如果说**预训练（Pre-train）**是让模型在图书馆里读万卷书，那么 SFT（有监督微调） 就是教模型如何通过考试、如何与人沟通，而 LoRA 则是完成这一过程最经济高效的“手术刀”。 一、 S

Prodigy 团队推出全新仪表板插件的 Beta 测试版。该插件能启动一个 Web 应用，用于直观查看标注数据、分析指标和项目进度，并计划未来增加非破坏性数据编辑和更详细的标注者间一致性指标。

这是一个非常有意思的话题，近日有人对 Anthropic 发出了灵魂质问，既然 Claude Code 已经能 100% 自己给自己写代码，那么为什么 Anthropic 还有上百个工程师的岗位空缺：

从这节课开始，我们将对 LangChain 中的六大核心组件一一进行详细的剖析。 模型 位于 LangChain 框架的最底层，它是基于语言模型构建的应用的核心元素，因为所谓 LangChain 应用

本文通过一个基于FastAPI的轻量级概念验证项目，深入探讨了为智能体驱动的API构建可审计、可测试的授权层。内容涵盖设计思路、控制流、代码实现、测试及部署建议，旨在帮助开发者快速验证集成假设。

神经植入体中的硅芯片面临体内腐蚀性环境的挑战。研究人员通过研究芯片降解机制，并使用柔性PDMS弹性体进行涂层封装，为植入式芯片提供了长期有效的保护。这项研究不仅延长了芯片的寿命，也为脑机接口等应用开辟

道路表面多类型缺陷的图像识别数据集分享（适用于目标检测任务） 数据集分享 如需下载该数据集，可通过以下方式获取： 通过网盘分享的文件：道路表面缺陷数据集 链接: https://pan.baidu.c

告别手打公式！这个工具让我效率翻倍 那些年被公式折磨的日子 还记得上次为了把论文里的复杂公式录入电脑，我对着键盘敲了整整一个下午吗？矩阵、积分符号、花括号...光是调整格式就让人头大。直到我发现了一个

恶性疟原虫显微镜图像的目标检测数据集分享（适用于目标检测任务） 数据集分享 如需下载该数据集，可通过以下方式获取： 通过网盘分享的文件：恶疟原虫数据集 链接: https://pan.baidu.co

近期，Seedance 2.0 AI视频生成工具引发的奥特曼形象生成事件，持续引发行业与公众对AIGC知识产权边界的讨论。

今天刷掘金热榜，满屏都是多 Agent、OpenClaw、GLM-5……好家伙，AI Agent 开发彻底从"概念吹水"进入"真刀真枪写代码"阶段了。 我也跟着折腾了两天，搭了个 3 模型协作的 Ag

本地知识库：你的私有知识管家 在信息爆炸的时代，我们每天都在产生和接收大量文件资料。如何高效管理和利用这些知识资产，成为个人和企业面临的共同挑战。今天，我们来认识一种解决方案——本地知识库。 什么是本

本文深入分析了开源在线评判系统hustoj中的一个CSV注入漏洞（CVE-2026-23873）。该漏洞源于对用户昵称字段过滤不严，导致在导出为Excel文件时，恶意公式可被执行，进而威胁管理员机器安

本文汇总了某机构在ICASSP 2023上发表的40多篇论文，内容涵盖个性化语音识别、声学事件分类、代码生成、常识推理、自监督学习等前沿技术方向，为读者提供了快速的技术概览。

在构建 AI 应用时，我们经常面临一个痛点：如何在代码中优雅地管理多个模型供应商？ 特别是当你需要同时使用 OpenAI、Anthropic，甚至还需要接入国内的 Qwen（通义千问）或 DeepSe

在构建 AI 应用时，我们经常需要处理一些与“核心业务逻辑”无关但又至关重要的功能，比如日志记录、错误重试、内容审查 (Guardrails) 、缓存 以及 RAG (检索增强生成) 的上下文注入。

在 AI 应用开发中，除了文本对话，图像生成也是一个非常热门的需求。Vercel AI SDK Core 在 v6 版本中提供了标准化的 generateImage 函数，让你能够用统一的 API 调

在构建 RAG（检索增强生成）应用时，我们经常遇到一个痛点：向量检索（Embedding Search）虽然快，但精度有时不够理想。 它可能会召回很多看似相关但实际上并不匹配的文档，或者关键信息被淹没

本文深入探讨了为智能体驱动的API构建轻量级授权层的实验性方案，通过一个基于FastAPI的概念验证项目，详细阐述了基于令牌的作用域与属性感知的授权设计、控制流程、代码实现、测试策略及部署要点，旨在帮

2026年2月12日，智谱AI宣布GLM Coding Plan套餐涨价30%起，同期Meta Llama 3.5的商业授权也在悄然提价。这场看似突然的涨价潮，实则是AI产业从技术狂热转向价值理性的历