Hogwarts霍格沃兹测试开发学社

你是否厌倦了在应用间反复复制、粘贴数据的重复劳动？是否觉得“自动化”听起来很高大上，但不知从何入手？那么，你来对地方了！ n8n是一个强大且开源的工作流自动化工具，你可以把...

摘要： 🧩 重复执行，不该成为测试工程师的主旋律 如果你是一名测试工程师，这个场景一定再熟悉不过—— 新版本上线前，几十甚至几百条测试用例等着你去执行。 你打开测试管理平...

在金融投研领域，财报分析是了解企业价值的关键环节，但传统人工分析耗时耗力，一份详细的财报分析往往需要专业人士数小时甚至数天时间。现在，通过Coze和Kimi的强强联合，我们...

在当今竞争激烈的商业环境中，人工智能已成为企业提升效率、优化服务的关键工具。然而，传统AI应用开发面临高技术门槛、漫长周期和昂贵成本的问题。Dify作为一款开源的大模型应用...

作为一名开发者，我曾经每天陷入各种重复性工作中：数据整理、文档处理、客户咨询回复……这些任务不仅枯燥，还占据了我大量本可用于创造性工作的时间。直到我发现了Dify这个可视化...

在日常工作中，你是否经常被重复性的操作困扰？比如手动将数据库数据同步到微信、在钉钉和微信之间来回切换、手工整理表格数据……今天，我们要介绍一款强大的自动化工具n8n，无需编...

项目概述：打造智能网页操作助手 在本教程中，我们将构建一个完整的、能够实际交互网页的AI助手。这个助手不仅能理解自然语言指令，还能通过 Playwright MCP 执行复...

你是否曾经希望你的AI助手不仅能回答问题，还能真正帮你操作网页——自动填写表单、抓取数据、执行重复性任务？现在，通过 Playwright MCP Server，这一切都成...

在现代AI应用开发中，让大语言模型（LLM）具备与现实世界交互的能力至关重要。Model Context Protocol（MCP）正是为此而生的桥梁，它允许AI模型安全、...

一：流量暴增的挑战 随着互联网的不断发展，企业面对的流量压力越来越大。突发性的流量暴增可能来自促销活动、热门事件或者恶意攻击等情况。性能测试人员必须提前预见到这些场景，并在...

在选举这种大规模、高并发的场景下，选票的设计与处理必须保证高并发、高可用、数据的不可篡改性和选票的准确性。特别是在美国总统选举这种极高流量的场景下，系统不仅要能够承载百万T...

在当今快速发展的AI领域，将大型语言模型(LLM)与实际应用场景相结合已成为提升生产力的关键。然而，LLM本身存在局限性——它们无法直接与现实世界交互、操作应用程序或执行复...

在当今快速迭代的软件开发环境中，自动化测试已成为保证产品质量的关键环节。然而，传统的测试脚本编写往往需要测试人员具备专业的编程技能，这在一定程度上限制了自动化测试的普及和应...

随着大模型在AI领域的广泛应用，理解它们的核心概念至关重要。参数量、Token、上下文窗口、上下文长度和温度这五个术语，不仅是模型设计中的基本要素，还在模型的应用效果、训练...

在大模型的应用中，如何实现知识的动态更新与私有化定制化，是许多企业亟需解决的挑战。大模型的知识源自预训练，因此一旦完成训练，它所掌握的知识就无法再更新。如何让大模型不断学习...

随着社交平台用户量和内容数量的剧增，如何在技术架构上应对海量数据的实时处理，如何有效抵御极端流量带来的雪崩，成为每个互联网企业必须面对的核心问题。在这篇文章中，我们将详细解...

效率与成本的抉择 在软件开发过程中，测试环节直接影响产品质量和用户体验。随着系统迭代频繁、功能复杂化，企业在测试方法的选择上面临困境：手工测试灵活却效率低，自动化测试高效却...

当最智能的大脑遇见最灵活的手 想象一下，您可以用自然语言对AI说：“请帮我找到最近三个月内关于AI代理的最新研究论文，下载PDF并整理成一个摘要表格”，然后它就能自动打开浏...