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内部开发者平台(IDP)简化软件开发和部署，提供自助服务。内部开发者门户集中访问工具和资源，提高生产力。两者协同工作，加速交付，改善协作，确保可靠的工作流程。Mia-Pla...

AI代理风险日益增加，例如数据泄露和数据库删除。Eve Security通过代理在环技术应对，该技术检测可疑行为，减少误报。其EveGuard平台观察代理交互，了解意图，进...

文章讨论了软件开发的五大转变，以及边缘计算的兴起及其独特的挑战，如资源限制、安全性和连接问题。掌握边缘云原生实践能带来实时洞察和创新体验。...

开源组件被广泛使用，但也带来了安全和合规风险。过时的组件和仓促的升级都会造成问题。除了升级之外，还可以考虑扩展支持等其他选择来应对这些挑战。...

Orkes 通过集成数据和微服务编排，成为 Agentic AI 编排领域的领导者。其 Conductor 平台支持构建长期运行、可靠和可调试的 AI 工作流程，并在 AI...

模型上下文协议 (MCP) 正在改变生成式人工智能，成为连接人工智能代理与企业系统的通用标准。最佳实践包括将服务器视为有界上下文、首选无状态设计、选择正确的传输方式、拥抱启...

OpenAI发布了重大更新的GPT-5-Codex，专为代理式软件工程优化。新功能包括重建的CLI、IDE扩展、GitHub集成和Web工作流程更新。GPT-5-Codex...

Stack Overflow调查显示，开发者对工作满意度上升，但对AI信任度下降。普遍使用AI，但对其生成的代码质量和企业内部数据缺乏存在挑战。企业需要解决AI代码质量问题...

通过 Pydantic AI 可以很快的编写一个 Agent 应用，也可以像用 Pydantic-AI 打造你的专属 CLI 编码助手一样快速的实现一个命令行的界面，但是当...

11岁的越南程序员Damir Buldakov为游戏平台Playgama构建Scratch扩展，贡献代码931行，连接数百万年轻程序员。Playgama提供指导和奖励，Da...

AI幻觉风险高，可能导致运营问题和信任危机。Agentic AI通过自我评估、实时信息检索、多源交叉验证和思维链提示等方法预防幻觉。数据质量比数量更重要。关键策略包括：使用...

本文强调了日志记录中上下文的重要性，包括“什么”、“何时”、“何地”、“为什么”和“谁”。建议使用UTC时间，包含事务ID，区分主要错误和副作用，并谨慎处理用户信息以符合隐...

文章讨论了关于开源数据格式 Apache Iceberg 的三个常见误解：安全性与性能、迁移的复杂性以及增加的复杂性。文章通过分析，阐明 Iceberg 在性能、安全性、迁...

AI代理正挑战传统授权系统，因其缺乏人类约束，易暴露过度配置的权限。建议：1.分配复合身份，区分人与AI；2.全面监控AI活动，跟踪其在多系统的行为；3.建立透明责任制，定...

生成式AI改变了软件开发规则，开发者需从手动编码转向编排、验证和架构设计。AI提升效率，自动化任务，开发者需关注代码质量、可信度及数据处理。未来，开发者将更像架构师，需掌握...

软件供应链安全专家呼吁更新软件物料清单 (SBOM) 指导意见，以提高清晰度和粒度。修订草案引入组件哈希值、许可证等新数据字段。欧盟网络弹性法案 (CRA) 是推动 SBO...

ACM论文集研究质疑eBPF在加速网络工作负载方面的性能优势，指出其在许多情况下并未带来显著提升，甚至降低速度。研究人员建议改进即时编译、扩展ISA、添加调度程序和缓冲区等...