数据分析

本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法的引入和全流程自动化产品方案的设计。

本文主要介绍了 SOFARegistry 中的数据同步模块。针对其中 SessionServer 与 DataServer 之间的数据同步 和 DataServer 多副本之间的数据同步进行了展开

本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考。从地理位置信息建模到多维坐标，数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。

本文已参加「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 这次带来的是 RStudio 的多元数据分析 - 奇异值分解。

整体架构 架构分三层，从下至上依次为： 基础层，服务层，业务层 基础层：与 app 不相关的基础功能，任何 app 都可以接入。 服务层：服务于业务，一些通用组件和对基础模块的封装。

介绍了富集分析和分析软件，包括在线富集分析工具KOBAS-i和GOEAST，富集分析R包topGO，clusterProfiler。

书接上文~~ 函数应用和映射 numpy的通用函数也可以对pandas对象操作： 另一个常见的操作是，将函数应用到由各列或行所形成的一维数组上。DataFrame的apply方法即可实现此功能： 这里

书接上回~~ 整数索引 接下来索引篇的一个难点，处理pandas的整数索引常常会难住新手，因为它与python的内置列表元组的索引方式不同。例如下面代码： 是不是没什么问题？？ 不，这里错了！！！ 这

通过前面几个章节的铺垫，我们对于数据处理也有了一点了解。后续主要首选是Pandas，它包含了使数据清洗和分析工作更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常会和其他工具一起并行使用，如上章学习到的

本篇对在kafak万亿消息实践中一次典型的故障进行详细分析和说明。深入到kafka架构原理层分析故障出现的根因及对应的解决方案。

pROC是一个专门用来计算和绘制ROC曲线的R包，目前已被CRAN收录，因此安装也非常简单，同时该包也兼容ggplot2函数绘图，本次就教大家怎么用pROC来快速画出ROC图。

Geant4模拟有三种运行模式，续上篇文章提到的macro文件批处理模式，这篇文章继续讲剩下的硬编码运行模式和混合运行模式。

Geant4模拟有三种运行模式，续上篇文章提到的macro文件批处理模式，这篇文章继续讲剩下的两种运行模式。

都说复盘能力很重要，那么如何进行复盘才是最有效的呢？ 我认为基于准确数据分析的复盘才是最有效的，因为不管是拍脑门定需求还是毫无根据的优化迭代都可能导致效果与期望南辕北辙。

本文从数据分析、决策推理的角度，对自己衣柜的构成做了一次统计分析。采用了定义问题，数据预处理，设置关键指标，维度下钻和cross，问题的假设和检验，badcase分析的方法，希望能解决长期的困扰。

几乎每个商用应用都有数据埋点的需求。你的 App 是怎么做埋点的呢，有遇到让你 “难顶” 的问题吗？ 实时西瓜视频团队的前端埋点方案？

大家好，日拱一卒，我是梁唐。 我们继续伯克利CS61A公开课之旅，这是倒数第二节实验课了，胜利近在眼前。 这一次的实验课关于SQL处理，对应作业12。如果之前错过了的小伙伴刚好可以这一次补上。这节课的

有人把数据分析的核心总结为六字，即对比、细分、溯源，也被成为数据分析的三板斧，支撑数据分析的核心应用。

今年(2021)早些时候，我们对 Notion 进行了五分钟的定期维护。 虽然我们的声明指向“提高稳定性和性能”，但在幕后是数月专注、紧迫的团队合作的结果：将 Notion 的 PostgreSQL

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