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SDD 和 TDD 一样(所以两者可以结合使用),推广难度还是在于 spec 文件的规范化、以及和代码的长期同步,一旦忙起来、乱起来顾不上同步了,又没有强制约束,那慢慢也就不可用了。
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这两天我用 AI 查询了一下国内 AI 生态,感觉就是“两头很强大,中间很空虚”。
1. 底层 LLM 比较强大,虽然还不如世界一线 LLM ,但可选择的有很多,能满足使用,API 价格也不贵。
2. 客户端 AI 入口很强大,千问 豆包 kimi 等,可应对生活需求(问答/消费)和常见的工作需求(文件处理),比国外那些 AI 入口功能更强大,尤其引导消费方面。
3. 中间的 AI 应用层很空虚,目前就 coze 一个能打的,其他也有…但还没有普及开来,这和国外百花齐放的生态完全不一样。至于开发框架工具啥的就更没有了。
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我正在做一个 AI Agent 智能体架构和流程的系列视频,正在更新中,欢迎关注 www.bilibili.com
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MCP server 是 tool 的扩展,Skills 是 system prompt 的扩展,两个是不同的方向。
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【划水AI】增加新功能:1. 清除 AI 聊天对话;2. 查看编辑器快捷键; www.huashuiai.com
双越AI_club于2026-01-23 09:48发布的图片
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使用【智语】项目咨询“简历模板”和“HR 行为面试”时候,它会通过 tools 返回内容,还会调用【面试派】的数据接口获取内容 zhitalk.chat
双越AI_club于2026-01-21 09:24发布的图片
双越AI_club于2026-01-21 09:24发布的图片
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非常认同。1. 在 AI 加持下,软件开发将不再是写语法写 API ,而是需求转换为技术的能力;2. 整个软件工程的历史,就是一个不断向更高维度抽象的过程。
双越AI_club于2026-01-20 09:59发布的图片
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【划水AI】编辑器增加了查找替换功能,ctrl + f 即可使用 www.huashuiai.com
双越AI_club于2026-01-20 09:54发布的图片
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