AI大模型分享营

LLM 应用评估体系详解：从多轮对话到 RAG 与 AI Agent 的落地评估 一、引言 Agentic AI 的评估，核心是测试你的大语言模型（LLM）应用，确保其性能...

一文搞懂MCP、Function Calling和A2A 单纯的大模型是一个只会聊天的“学霸”，而配上Agent的大模型将是“万能助手”。你让它“关掉客厅的灯”，它不再只是...

LLM 大语言模型揭秘：词嵌入模型——喂给模型的数据到底是什么？ 伴随人工智能的持续演进，嵌入模型已然成为机器阐释非结构化数据并与之交互的基石。借助把文本、图像、音频以及视...

Agentic AI 工程化蓝图：从 Demo 到生产级智能体的 5 步落地密码 在过去的一年里，我深入了解并部署了多智能体式AI系统——不仅仅是华而不实的演示，而是嵌入在...

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AI工程 | MCP是怎么跟大模型交互的？ 影响大模型的4个方式：预训练、后训练、精调、Prompt 不知道大家第一次听到MCP技术时有没有这样的疑问：MCP在各种协议调用...