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推理pipeline [pipeline] 让使用Hub上的任何模型进行任何语言、计算机视觉、语音以及多模态任务的推理变得非常简单。即使您对特定的模态没有经验，或者不熟悉模...

一、Transformers 分类推理过程 将数据预处理、模型调用、结果后处理三部分组装成的流水线，如下流程图 使我们能够直接输入文本便获得最终的答案，不需要我们关注细节 ...

现在做 NLP 方面的研究实在离不开预训练语言模型，尤其是 BERT。 huggingface 的 transformers 包是目前使用 BERT 最主流最方便的工具之一...

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理（NLP）领域扮演了越来越重要的角色。它们不仅在语义理解、文本...

引言 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域扮演着越来越重要的角色。然而，预训练的模型往往需要针对特定任务进行微调，以提高其在特定领...

分享内容 GPT模型特性与应用场景(诗词、对联、文章) 数据集构建规范 本地训练全流程实践 模型特性与应用场景 GPT-2 是基于 Transformer 架构的生成式预训...

分享内容 新闻评论分析任务训练流程 加载自定义数据集 处理超长文本的训练问题 扩展词汇表并匹配模型 修改模型配置信息 评论分析任务概述 评论分析是情感分析的一个应用场景，旨...

前言 中文情感分析的多分类任务简介 情感分析 的分类 情感分析旨在分析文本中的情感倾向。在传统的情感分析任务中，通常是将情感分类为 “正面” 和“负面”两类。多分类情感分析...

3月6日 凌晨 3 点，阿里开源发布了新推理模型 QwQ-32B，其参数量为 320 亿，但性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。 千问的推文表...

探讨 DeepSeek 大模型的核心技术，从公司背景、模型能力、训推成本到核心技术细节进行了全面分析。 一、关于 DeepSeek 公司及其大模型 1.1 公司概况 Dee...

2 月 24 日，DeepSeek 启动 “开源周”，第四个开源的代码库为 3FS&smallpond（又是一下发布了两个）。 3FS（Fire-Flyer File Sy...

 2 月 24 日，DeepSeek 启动 “开源周”，第...

2 月 24 日，DeepSeek 启动 “开源周”，第三个开源的代码库为 DeepGEMM，并向 CUTLASS 团队致敬。DeepGEMM 使用了大量与 Hopper ...

2 月 24 日，DeepSeek 启动 “开源周”，第二个开源的代码库为 DeepEP。很好，又挤了一段有硬件基因的牙膏出来。H100/H800 绝对是 DeepSeek...

2 月 24 日，DeepSeek 启动 “开源周”，首个开源的代码库为 FlashMLA。DeepSeek 这种挤牙膏式的宣推手段也是很有意思，看来梁文锋团队不仅仅是技术...

前言 在大模型（如 GPT、LLaMA 等）快速发展的今天，生成式 AI 的能力已经令人惊叹，但其固有的 “幻觉问题” 仍然是一个重要挑战。大模型在生成文本时，可能会输出与...

分享内容 通过打造一款 AI 旅游规划师，通俗易懂、深入浅出的讲清楚 AI 应用的大方向 - Agent 智能体 - 的原理。 无需科学上网，无需付费API，无需编程能力，...

分享内容 RAG 工作原理与技术架构深度剖析 Dify入门与私有化部署 Dify 构建知识库 Dify接入Deepseek R1构建Agent应用 RAG 工作原理与技术架...

Ollama 部署 DeepSeek-R1模型 使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1 模型的步骤相对简单，以下是详细的部署流程： 步骤 1: 安装 Ollama...

分享内容 Ollama 部署工具介绍 DeepSeek-R1主要特点和应用场景 使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1步骤 总结 官网： https://www....