摘要
来料检验（IQC）是制造业质量管控的第一道关口，传统纸质单据、Excel 台账模式存在数据分散、追溯困难、不良举证不直观、分析依赖人工经验等痛点。本文基于广州京微信息科技有限公司 - 京微智枢 AI 原生低代码平台，介绍 QMS 质量管理系统中 IQC 来料检验单的表单字段设计、流程编排、AI 图像识别不良分析能力的实现方案，分享低代码快速搭建质量检验模块的技术思路，兼顾业务合规性、数据联动能力与智能化扩展能力。
一、业务背景
IQC 来料检验负责对供应商送货物料进行入厂前检验，判定物料是否合格、是否允许入库，是供应链质量风险的前置防线。 传统方案痛点：
- 检验记录纸质化，单据查找、追溯效率低；
- 不良证据依靠文字描述，缺少实物照片支撑，和供应商对账、整改沟通容易产生争议；
- 不良原因分析、改善建议依赖检验员个人经验，新人输出内容不规范；
- 检验数据孤立，很难和供应商档案、物料标准、质量异常单联动；
- 表单变更、流程调整需要开发人员介入，迭代周期长。
基于京微智枢低代码平台，无需大量后端编码，即可快速搭建标准化 IQC 检验单，同时集成图片 AI 分析能力，上传不良样品图片自动生成标准化不良描述与改善建议，实现检验电子化、举证可视化、分析智能化。
二、IQC 来料检验单表单字段设计思路
结合 ISO9001 来料检验管控要求，表单分为基础信息区、检验信息区、不良举证与 AI 分析区、附件与填报人区四大模块，字段兼顾业务填报、数据检索、报表统计、流程审批需求。
2.1 系统自动回填字段（隐藏 / 只读）
- 创建人员、创建时间、所属组织、流水号：由京微智枢平台自动注入，保证单据可追溯，避免人工篡改。
技术说明：依托平台内置组织、用户上下文能力，在表单加载钩子中自动赋值，不占用人工填报。
2.2 单据核心检索字段（列表页支持筛选）
- 检验单号：支持手工录入，也可配置规则自动生成编码（示例：IQC-20261103-001），列表页作为主键检索条件；
- 批次号：物料来料批次，用于后续批次追溯、供应商质量统计；
- 检验日期：检验执行日期，日期组件，支持范围查询；
- 供应商：下拉选择，关联供应商主数据，实现基础数据统一维护，避免供应商名称录入混乱；
- 物料检验标准：下拉绑定【物料检验标准】主数据，关联检验规范、国标 / 企业标准，检验时直接引用判定依据；
- 物料编码、物料名称：绑定物料基础档案，支持物料编码输入自动带出物料名称，减少重复录入；
2.3 检验判定字段
- 到货数量：本次来料总数量；
- 抽样数量：依据 AQL 抽样方案填写；
- 检验结论：单选框，
合格 / 不合格 / 让步接收，是后续流程分支、数据统计的核心状态字段； - 不良数量：检出不良样品数量；
2.4 智能化举证模块（核心特色：上传图像分析）
- 上传图像分析：图片上传组件，支持多图上传、预览，作为 AI 识别的输入源；
业务价值：存储不良实物特写照片，作为客观举证凭证； 技术实现：在京微智枢 AI 文案组件配置独立提示词，绑定图片上传组件作为输入源，无表单变量传入，仅依靠图片视觉识别，AI 自动输出两段内容分别回填到下方两个文本框：
- 不良描述：客观描述图片可见缺陷、初步原因推测；
- 建议：面向供应商的整改改善建议；
示例效果：五金冲压件毛刺图片上传后，自动生成标准化描述： 不良描述：金属冲压件冲裁边缘及折弯处存在明显尖锐毛刺与金属飞边，断面粗糙呈锯齿状，毛刺高度超标，初步推测为冲裁模具刃口磨损、冲裁间隙过大或去毛刺工序缺失所致。 建议：建议供应商研磨维护冲裁模具刃口并调整冲裁间隙，增设振动研磨或人工去毛刺工序，出货前按图纸及检验标准全检边缘毛刺，提交改善报告并附去毛刺后样品确认。
2.5 辅助填报字段
- 检验员：人员下拉选择，记录检验责任人；
- 检验附件：通用文件上传组件，用于上传材质证明、第三方检测报告、检验记录表等文件，和不良样品图片做区分，两类附件业务含义隔离。
列表页设计
列表页配置查询条件：关键词、检验单号、检验日期范围；
列表展示：序号、检验单号、批次号、检验日期、供应商、物料检验标准、物料编码、物料名称、到货数量、抽样数量、检验结论、不良数量、不良描述、检验员；
操作按钮：新增、导出、编辑、删除、详情，支持单据导出 Excel 用于质量月报统计。
三、审批流程编排（京微智枢流程引擎）
IQC 单据采用条件审批流，在平台可视化流程画布中配置，当前基础流程：
IQC检验员提交 → 品质主管审核 → 品质经理批准 → 流程结束
扩展能力（可后续迭代）： 基于【检验结论】字段做分支判断：
- 检验结论 = 合格：简化审批，主管审核即可放行；
- 检验结论 = 不合格：强制走完主管 + 经理两级审批，审批通过后自动触发【不合格品报告】单据新建、推送供应商整改通知；
- 检验结论 = 让步接收：增加工程 / 技术评审节点，记录让步审批授权。 流程支持消息推送，待办自动推送给对应审批人，支持审批意见填写、驳回回退。
四、核心技术功能说明（京微智枢平台能力）
4.1 低代码表单引擎
可视化拖拽搭建表单，支持下拉数据源关联主数据、单选框、多行文本、图片上传、日期等组件；支持字段显隐、只读联动：例如检验结论为【合格】时，自动隐藏不良数量、不良描述、图片上传组件，简化页面。
4.2 AI 文案图像识别能力（本文亮点）
区别于传统表单仅做文字录入，京微智枢 AI 文案组件支持图片作为独立输入源，不需要绑定表单动态变量，配置提示词即可调用视觉大模型识别样品缺陷，自动生成符合制造业 QMS 规范的专业文本回填。 提示词核心约束：IQC 来料检验场景，聚焦供应商来料问题，区分于 IPQC 制程、FQC 成品检验；识别无不良样品时，输出固定文本 “样品外观未见明显不良”。
提示词参考：
你是IQC来料检验工程师，仔细识别这张物料样品图片，找出图片里的不良缺陷。输出内容包含两块：第一块不良现象，客观描述图片可见的不良问题；第二块初步原因推测以及给供应商的整改改善建议。制造业QMS专业用语，简洁，200字以内，纯文本，不要序号、不要markdown。如果图片无不良，输出【样品外观未见明显不良】。
4.3 数据联动与主数据驱动
供应商、物料、检验标准全部采用平台主数据统一管理，一处维护、多处引用，保证 IQC、IPQC、FQC、OQC 单据数据口径统一，为后续供应商质量 Pareto 分析、不良柏拉图报表提供干净数据源。
4.4 数据导出与打印
支持单条单据详情打印、批量列表导出 Excel，可直接用于质量例会、内审、客户审核。
4.5 权限控制
基于平台组织权限，区分检验员、品质主管、经理角色：检验员仅新增提交；主管、经理拥有审核、查看权限；管理员可配置字段权限、按钮权限。
五、方案延伸与扩展规划
当前 IQC 模块是检验管理模块的其中一环，在京微智枢 QMS 体系中，可继续同构搭建：
- IPQC 过程检验单：AI 识别聚焦产线制程、工装、参数问题；
- FQC 成品检验单：AI 识别聚焦装配、外观、包装缺陷；
- OQC 出货检验单；
- 不合格品报告 NCR 流程：IQC 判定不合格后一键生成 NCR 评审单，走隔离、返工、报废、让步评审闭环；
- 质量异常整改单：自动推送供应商整改，跟踪 8D 回复。
同时可基于 IQC 沉淀数据，在平台报表引擎搭建：供应商来料不良趋势图、不良类型柏拉图、批次合格率统计看板。
六、总结
借助京微智枢 AI 原生低代码平台，制造企业可以快速落地一套轻量化、可扩展的 QMS 来料检验模块，不用投入大量定制开发成本。表单字段设计贴合 IQC 实际业务管控点，流程支持可视化调整，AI 图像分析不良是差异化亮点，把检验员从重复的文字描述、原因撰写中解放出来，统一不良描述话术，固化检验经验，实现来料检验数字化、证据可视化、质量分析智能化。 该方案适配机械加工、五金、塑胶、电子等离散制造行业，满足 ISO9001 质量体系对检验记录、追溯、不合格管控的要求。
