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地平线开发者社区旨在连接智能驾驶领域的开发者和对相关技术感兴趣的其他行业开发者、从业者。 我们将为大家提供最前沿的智驾相关技术资讯和丰富的技术活动,共同构建智能驾驶的开发者生态体系。
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3天前
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目标检测的 Anchor-Free 和 NMS 到底是什么?
本文系统分析了目标检测中Anchor-Free、One-to-One和End-to-End三种范式的区别与联系。...
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9天前
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CenterPoint 模型结构与输出语义解析
本文系统梳理了CenterPoint 3D目标检测模型的结构设计及其在地平线工具链中的实现。文章强调理解模型结构、语义拆分到工具链部署的完整链路对...
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12天前
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智能驾驶感知算法的演进
本文系统梳理了自动驾驶感知算法从2D图像识别到BEV世界建模的演进历程,文章指出,BEV作为统一的世界表示方式已成为自动驾驶感知的基础设施,未来发展方向将是在世界坐标系中实...
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18天前
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征程 6X watchdog 问题分析
征程6X SoC包含两路看门狗:wdt0监控Linux中断响应(周期161ms),wdt1监控实时线程调度(周期5162ms)。...
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18天前
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多 Batch 量化校准与单 Batch 校准的数值差异
本文探讨了模型量化校准过程中单batch与多batch校准结果不一致的现象。核心原因在于GPU浮点计算的数值特性:浮点加法不满足严格结合律,而多batch校准通过并行归约改...
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1月前
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征程6 MCU safetylib sample
本文的safetylib sample实现MCU Domain FCHM硬件故障、软件故障的注入和处理,此处主要介绍该sample的实现与使用方法。...
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1月前
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征程 6 | 多阶段模型量化&debug 简介
文章探讨了多阶段模型量化部署中,因数据分布差异导致一阶段量化模型泛化性下降的问题,并提出了两种优化方案及代码实践。...
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1月前
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征程 6P codec decoder sample
本文介绍了一个基于MediaCodec的硬件解码示例程序,用于解码H.264/H.265视频或JPG图片并生成YUV图像。文章详细说明了其软件架构、编译环境、运行方法及参数...
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1月前
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征程 6X Camera 接入数据评估
本文介绍了Camera接入带宽的计算方法,包括理论带宽、实际数据流评估以及征程6E/M系统的接入规格支持。...
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1月前
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地平线 Sparse 多任务参考算法 SparseBevFusionMultitaskOE-V1.0
SparseBevFusionMultitaskOE是地平线征程6上的BEV多任务感知参考算法,包含动态检测、静态要素和占用格预测三个头。文章介绍了其模型结构、训练量化策略...
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1月前
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SparseDrive 模型导出与性能优化实战
本文提供SparseDrive端到端智驾模型从ONNX导出到硬件部署的全流程技术指南,涵盖环境配置、算子适配、性能优化等关键步骤。...
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1月前
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地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
文章系统分析了hbVPRoiResize接口的功能、ROI缩放规则及YUV场景下的硬件约束,通过案例解释了典型报错原因与修正方法。...
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1月前
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【地平线 征程 6 工具链进阶教程】算子优化方案集锦
本文针对算法模型在征程6芯片部署时的算子适配、效率和精度问题,提供了算子替换与优化方案,以提升模型运行性能。...
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2月前
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征程 6 | power management sample
本文演示了地平线征程6平台电源管理API的使用,包括启动标志读写、main域上下电、状态查询、复位、全系统下电及多种休眠唤醒场景的示例代码。...
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2月前
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地平线征程 6 工具链入门教程 | 征程 6B 计算平台部署指南
本文旨在提供 征程 6B 计算平台的部署指南,将会从硬件、软件两部分进行介绍,本文整理了我们推荐的使用流程,和大家可能会用到的一些工具特性,以便于您更好地理解工具链。...
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2月前
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地平线 征程 6 工具链进阶教程 | 多任务 不同帧率 部署方案介绍
地平线工具链的link功能可将多任务模型打包,复用公共部分权重,实现不同任务分支以不同帧率推理,优化内存和延迟。...
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2月前
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地平线 征程 6 工具链入门教程 | 板端部署 UCP 使用指南
地平线征程 6 工具链 UCP 平台支持模型板端部署,提供图像获取、性能分析、优化工具及前后处理模块。...
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2月前
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征程 6 H/P 工具链 QAT 精度调优
文章介绍了地平线征程6H/P平台的QAT量化调优流程,重点围绕int8+int16+fp16混合精度配置,详细阐述了模型检查、校准、训练和导出部署各阶段的调优原则、常见问题...
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3月前
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征程 6 算法工具链 | PTQ 深度使用指南
这份指南聚焦开发者使用 PTQ 时的实际需求,从 “解决什么问题”“怎么用 PTQ 解决” 的角度,提供实战步骤与技巧...
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