小白学大数据

一、项目核心思路与技术选型 在动手之前，我们必须明确目标和路径。我们的核心流程是：获取数据 -> 清洗存储 -> 分析可视化。 数据获取：我们将通过Python模拟浏览器请...

一、项目架构设计与技术选型 在开始编码前，我们需要规划完整的解决方案架构。一个健壮的定时爬虫系统应包含以下核心模块： 网页抓取模块：负责发送HTTP请求并获取页面内容 数据...

一、项目概述与技术栈 我们的目标是分析某个特定快手视频（或一系列视频）的评论舆情。整个流程分为两大核心模块： 数据获取模块：通过模拟请求，抓取目标视频下的所有评论数据。 舆...

一、目标分析与基础爬虫实现 我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法...

一、 理解核心挑战：为何传统爬虫会失败？ 在深入解决方案之前，我们首先需要清晰地定义问题。 Ajax与动态内容：当一个网页使用Ajax时，用户与页面的交互（如点击“加载更多...

一、核心原理：Cookie、Session与会话保持 在开始写代码之前，我们必须先理解背后的原理。HTTP协议本身是无状态的，这意味着服务器不会记得上一次请求是谁发来的。为...

一、 问题根源：为什么爬虫会遭遇403？ 在构建解决方案之前，我们首先需要理解敌人。服务器返回403通常基于以下几点： User-Agent识别：服务器检测到请求来自非浏览...

一、 数据获取：精准捕获目标信息 任何数据分析的基石都是高质量的数据。由于贝壳的成交数据并未提供公开的API，我们需要通过Python爬虫来模拟浏览器行为，从网页中提取结构...

陷阱一：Ajax动态URL的去重困境 在传统静态爬虫中，URL通常是明确且稳定的，基于集合（Set）或布隆过滤器（Bloom Filter）的去重机制工作得非常好。但当面对...

一、技术蓝图：为何选择这些工具？ 一个健壮的自动化爬虫系统需要由以下几个核心模块构成： 爬虫引擎：Requests + BeautifulSoup。这是一个经典组合。Req...

一、技术蓝图：为何选择这些工具？ 一个健壮的自动化爬虫系统需要由以下几个核心模块构成： 爬虫引擎：Requests + BeautifulSoup。这是一个经典组合。Req...

一、同步与异步：为何效率天差地别？ 在开始代码之前，理解其背后的理念至关重要。 同步爬虫（阻塞式）： 程序发送一个HTTP请求后，会一直“傻等”直到服务器返回响应。在此期间...

一、 技术架构与工具选型 我们的项目将分为三个核心步骤： 数据采集： 使用 <font style="color:rgb(15, 17, 21);background-co...

一、技术架构概述 招标信息抓取系统主要包含三个核心模块： 网络请求模块：负责向目标网站发送HTTP请求并获取网页内容 数据解析模块：从网页HTML中提取结构化招标信息 关键...

一、为什么传统的Requests库会失效？ 在理解解决方案之前，我们首先要明白问题根源。 动态表单处理：登录所需的参数（如<font style="color:rgb(15...

一、原理分析：为何选择移动端API？ 与Web端相比，移动端（APP）的API通常设计得更加简洁、清晰和稳定。出于性能和省流量的考虑，移动端API通常以结构化数据（如JSO...

一、核心原理：为什么可以“无需Selenium”？ 当你在携程网站（<font style="color:rgb(15, 17, 21);background-color:...