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机器学习
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兴科Sinco
1天前
机器学习
Python
数据分析
如何利用机器学习技术提高电商平台的销售额?
要使用机器学习提高电商平台的销售额,可以从以下几个方面入手: 1.数据分析:分析过去的销售数据,了解哪些产品销售额高,哪些销售额低,哪些生命周期短,哪些生命周期长等,并了解销售额变化的规律。针对这些
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YunfengWang
2天前
macOS
人工智能
机器学习
mac 编译问题解决——building for macOS-x86_64 but attempting to link with file built for
在编译TVM的一个fork版本时,遇到下面的报错: 搜索了一下,发现核心原因是Mac下ranlib命令采用了GNU版本,而非Apple版本导致的,下面详细展开报错原因和解决办法。 在Mac下,有两套编
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Lamorak
2天前
机器学习
DecAug 论文阅读
0.论文信息 文章概述 这篇论文主要讨论了一种新的方法,名为DecAug,它通过分解特征表示和语义增强来实现对分布偏移的泛化。具体来说,DecAug首先将输入数据的高级表示分解为两种类型的特征:类
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笑不语
2天前
机器学习
论文《Diagnostic accuracy of CT imaging parameters in pelvic lipomatosis》案例分析
# 一、引言 在该篇文章的引言部分,作者明确阐述了本篇论文的研究目的、问题和方法,并指出了研究的贡献和创新点。以下是具体内容: - **研究目的**:本研究的目的是评估盆腔脂肪肥大的CT成像特征,
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神经星星
3天前
机器学习
利用 PRIMO 重构 M87 黑洞图像,普林斯顿高等研究院成功将「甜甜圈」变身「金戒指」
近日,天体物理学期刊《The Astrophysical Journal Letters》上发布了一篇基于 PRIMO 算法重构 M87 黑洞图像的论文,该研究成果带来了更加清晰的黑洞图像。
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张可
3天前
人工智能
机器学习
OpenAI
人工智能简要发展史
达特茅斯会议 达特茅斯会议是公认的人工智能成为一个新的研究领域的开端。 1955年夏天,麦卡锡去 IBM 做临时工,当时他的老板是纳撒尼尔·罗切斯特(Nathaniel Rochester,1919—
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小红书技术团队
10天前
架构
机器学习
让算力不再成为瓶颈,小红书机器学习异构硬件推理优化之道
在全球降本增效的趋势下,异构计算成为了一种很有前途的方向,可以通过将不同类型的处理器(如 CPU、GPU、FPGA 等)组合在一起来提高计算性能,从而实现更好的效率和更低的成本。
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A等天晴
8天前
深度学习
人工智能
机器学习
人脸口罩检测:使用YOLOv5检测公共场所是否佩戴口罩
本文介绍了如何使用YOLOv5实现人脸口罩检测。我们首先训练了一个YOLOv5模型来检测人脸和口罩,然后使用该模型处理图像和实时视频。
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学术君
4天前
人工智能
机器学习
Call for Papers丨第十七届全国知识图谱与语义计算大会,AI Open联合征稿
第十七届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2023)征稿中,并与《AI Open》开展联合征稿,征稿截止日期为2023年6月2日。
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小小张说故事
8天前
机器学习
Python
Python中的机器学习模型持久化与加载
在实际的机器学习项目中,我们通常需要将训练好的模型保存到磁盘,以便在以后的时间点进行推理或重新训练。同样地,我们也需要从磁盘加载模型以供使用。在本文中,我们将介绍如何在Python中使用pickle和
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秃头小苏
13天前
人工智能
机器学习
零基础学习Adaboost算法---原理+实例(对强分类器错误率为0有详细解释)
今天要为大家带来一种常见的机器学习算法———Adaboost。本文将从Adaboost的原理入手,和大家详细唠唠Adaboost的原理,然后会通过一个小案例来帮助大家更深入的理解Adaboost算法。
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汀丶人工智能
11天前
人工智能
机器学习
数据挖掘
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、ble
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending 相关文章: 数据挖掘实践(金
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WHY6666
4天前
机器学习
使用决策树模型Titanic数据集预测
使用决策树模型Titanic数据集预测,包括使用决策树模型Titanic数据集预测等流程,附实验源码
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江昪
2月前
GitHub
AIGC
人工智能
下一代代码助手 GitHub Copilot X 发布
GitHub 今日发布了 GitHub Copilot X,这是一款基于OpenAI的GPT-4模型开发的AI助手。GitHub Copilot X 致力于改进开发者体验,将提供聊天和语音界面
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神经星星
5天前
机器学习
数据库
5 个章节、25 条规范,全方位 Get 数据集选择与创建的「百科全书」
内容一览:如果你正在学习如何创建或选择一个合适的数据集,那么这篇文章会给你一些实用的建议,帮助你在选择和创建数据集时做出明智的决策。 关键词:机器学习 数据集
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Lamorak
8天前
机器学习
收敛率——《机器学习理论导引》第七章学习笔记(下)
0 感言 感觉这章整体而言自己理解得并不充分,更多像是把周老师的教材进行打印,之后有时间我会重新进行整理的。 7.3 随机优化 7.3.1 凸函数 下给出随机优化的代表性算法——随机梯度下降法
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virobotics
9天前
人工智能
机器学习
深度学习
YOLOX目标检测实战:LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测(含源码)
好长一段时间没更博了,没更新博客的这段时间博主都有在努力产出,今天我们先一起来看一下如何使用LabVIEW实现yolox的目标检测。
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A等天晴
8天前
机器学习
计算机视觉
人工智能
智能零售分析:使用YOLOv5进行客流量分析、商品识别和货架分析
本文将介绍如何使用YOLOv5实现客流量分析、商品识别和货架分析。通过深度学习技术,我们可以分析客流量、识别商品以及分析货架布局,帮助零售商优化店铺布局和商品摆放。
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刻意思考
6天前
算法
机器学习
数据挖掘
数据挖掘常用十大算法
为了进行数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种模型,在众多的数据挖掘模型中,国际权威的学术组织ICDM(the IEEE International Conference on Data Mining)
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亚马逊云开发者
9天前
机器学习
推荐系统系列之推荐系统概览(下)
在推荐系统概览的第一讲中,我们介绍了推荐系统的常见概念,常用的评价指标以及首页推荐场景的通用召回策略。本文我们将继续介绍推荐系统概览的其余内容,包括详情页推荐场景中的通用召回策略,排序阶段常用的排序模
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