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向量数据库-Chroma 基础语法：创建db、添加collection、add_documents RAG+LLM流程(代码) 向量数据库...

RAG回顾 回顾一下上次的RAG原理图，上次讲了RAG是怎么分分块的。分块之后存储之前还有重要的一步就是向量化。 向量化 向量检索：根据用户的输入，与向量数据库中存放的文本...

为啥需要RAG LLM本质上是一个基于海量数据训练的概率模型。目前其本身存在一定的局限性： 时效性。训练是有成本的，不可能随时更新训练。所以需要RAG来解决这些问题。...

LangChain是一个用于构建由 LLM 提供支持的代理和应用程序的框架。LangChain 是⼀个开源框架，它允许开发⼈员将像通义千问、DeepSeek这样的⼤语⾔模型...

回顾 前面已经用了4篇文章讲了大模型原理，这一篇整体全链路回顾一下。github也供了了一个Transformer可视化的Web页面。在整体理解了Transformer原理...

Prompt 大模型的“启动密码”。语言模型（LLM）的一段文本输入，用于引导和约束模型的输出。LLM本质上是一个基于海量数据训练的概率模型。Prompt的作用是激活和引导...

掩码注意力 交叉注意力 Attention(QKV) 🌰回顾 前面几篇分别分享了AI大模型是怎么理解人类词汇和语言的，也分析了大模型为啥每次回答得不一样。那么大模型到底是...

前置条件 上一篇 入坑大模型微调第一个Hugging Face程序 主要介绍了 Hugging Face及其使用方式。是我们后续做大模型微调训练的基础。不了解的可以再回顾一...

引出问题 上一篇 我们讲了大模型是怎么理解人类语言的词汇的。今天继续探究一下，AI大模型师怎么把这些词汇串起来理解的。 Transformer 当前的AI大模型基本是基于T...

有被震惊到 昨天才看了个电影《极限审判》，和朋友讨论了AI法官权限太大、超越代码逻辑执行、涌现人类思考等问题。不由得感叹AI科技带来的便利和高效，也心里为此而捏了把汗。 今...

基础认知 为什么用 我们做AI应用开发，可能不太需要去做大模型的预训练，但是模型微调还是离不开的。那什么是模型微调呢？ 类似于"站在巨人肩膀上"——预训练模型通过海量数据已...

chatGPT爆火以来，AI如火如荼地开始出现在普通人的视野中。但是事实上，AI这个概念在上世纪五十...

好奇心会不会害死猫？ 我们上篇讲了 是什么决定AI大模型的输出，那么当我们输入一段话时，AI大模型又是怎么读懂我们的人类语言的？ 我们无论是使用ChatGPT，还是Deep...

你想过吗 我们在使用DeepSeek、豆包等AI软件时，是否发现每次输入同样的问题，得到的输出可能略有不同。这是为什么呢？明明我两次的输入都是一样的啊。 为什么 要去探究这...

上节已基本实现硬编码转账并查询余额，今天真正地实现转账函数并对相关函数做一个优化。 UTXO 代表 Unspent Transaction TxOutput,表示区块链上未...

上次基本实现了交易的数据结构,在此基础上便可以来实现转账,即区块链的普通交易. 我们知道挖矿的目的是找到一个公认的记账人把当前的所有交易打包到区块并添加到区块链上.之前我们...

区块链区块的作用是打包链上产生的交易,可以说交易是区块链至关重要的一个组成部分.在区块链中,交易一旦被创建，就没有任何人能够再去修改或是删除它. 交易输入作为本次交易的消费...

我们在使用bitcoin客户端或者以太坊客户端时，都是可以在命令行直接执行挖矿，新增交易等操作。这些操作都有赖于cli工具，我们写的基于go的公链也会支持这个功能。所以，今...