本周汇总了 2026.10.16 –2026.10.23 期间 NocoBase 的功能更新与改进。

说实话，之前一直用 Tomcat 跑项目，但最近手里的活并发量上来了，同事推荐我试试 Nginx。搜了一圈教程，发现大多数写得云里雾里的，不是缺步骤就是跳过重点。我干脆自己动手装了一遍，Windows

核心目标：高可用、高并发、高性能、数据一致性、可限流降级、可观测。 瞬间峰值流量（秒杀、开抢）、流量潮汐明显、读写严重不均衡、大量热点商品、支付链路资金敏感、库存不能超卖。 整体架构分层：接入层 →

2026 年 8 月 21 日，码蹄杯的国赛获奖名单公示了。 点开看见 “金奖” 两个字，愣了几秒。省赛拿银奖的时候，我一直憋着口气，不甘心就到这里。我很高兴，只是没有想要欢呼的冲动，更像是心里一笔悬

我开源了一个工具：把 Windows 安装包丢给它，剩下的交给自动化 做测试环境、安全研究或者企业内网运维的朋友大概都有这种痛苦：手里一堆安装包，一个个双击、点下一步、点完成。

同样创建 100 万个任务，让它们都停下来等待一个信号，需要多少内存？ 这次本地测试中，Go 的进程 RSS 约为 **2.56 GiB**，Rust/Tokio 约为 **0.36 GiB**。按未

以按钮偶发无响应为假设，整理环境起点、操作步骤、录屏与日志关联，区分排查证据和修复结果。原创准备指南，含AI辅助整理与米哈游校招岗位入口。

平时注册账号经常需要复杂密码，网上在线密码生成器总担心泄露。 写了一段极简代码，本地运行，离线生成。 行简单解释： import random, string：导入自带工具包，不用额外安装 chars

深夜，屏幕蓝光映在脸上。手机里的工作群里刚弹出一条新消息，你顺手把同一个需求甩给了 AI。三分钟后，它又问：“请再详细说说背景。”你叹了口气，不得不把那段话重新复制粘贴一遍。明明昨天才说过同样的事，明

在已有 HTML 页面补充方案对比表：从原有资料提炼比较维度，直接维护单元格、行列、样式和链接，并核对保存与预览结果。

作为一名在AI办公与协同领域深耕多年的创业者，同时也是一名持续探索企业效率工具的创业者，过去一年多我和团队一直在啃一块硬骨头：做一款真正面向开发者、支持私有化部署、原生支持实时协同的AI文档 ——Mi

本文复盘了“基础档案”项目中PDF导出功能的技术依赖乱象：四套库（Aspose.Words、PDFBox、iText、FreeMarker）共存，职责重叠且版本陈旧。

排障实录 02：改个模型名，把两个定时任务搞死了 一句话结论 改配置的时候，你改的是"定义"；但系统里还有一堆地方存的是"引用"。定义改了，引用全断。 我改了一个模型名，一周内两个自动化任务静默失败，

选代码模型，很多人第一反应是看榜单、比参数。但真正坐到你工位上的那个工具，门槛高低才最要命。一个需要你先搞懂终端工作流、prompt工程和MCP配置的模型，哪怕能力再强，前两周也基本在“学工具”而不是

先说下背景。我平时用电脑主要是写点小脚本、整理文件，之前一直用系统自带的 cmd，总觉得不太够用。后来听朋友提了好几次 PowerShell，说这东西比 cmd 强太多，还能跨平台。我一开始也没当回事

起因是家里那堆智能设备实在管不过来了。小米的灯、涂鸦的插座、还有几个杂牌传感器，每个都要开一个 App，有时候想关个灯得翻半天。后来听人提了一嘴 Home Assistant，说能把所有设备都弄到一个

翻箱倒柜找出一本 C 语言教材，想照着书上的例子敲几段代码练练手。打开电脑才发现，手头一个编译器都没有。VS2022 倒是能装，可教材里的截图清一色是 VC6.0 那个灰扑扑的老界面，用新版对着学会有

设备第三方检测完全指南：从出厂检验、进场验收到在役评估与质量鉴定的通用委托方法设备第三方检测，是委托方在制造厂自检与法定监督检验之外，借助独立机构核查设备质量、精度、安全与性能的通用手段。腾树检测（T

同样打开一个带有 100 条历史消息的 Agent 会话，rpi 用了 **16.9 毫秒**，Pi 用了 **194.9 毫秒**。 等到程序就绪，rpi 的进程驻留内存是 **21.4 MiB**

目录 一、Anthropic 将 Agent Skills 标准捐赠给 Agentic AI Foundation 二、Kimi 官方首次预告 K3.1 型号，视频中出现 Kimi Code 终端 三