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  • 《2026 Python零基础入门:用AI主题学编程》第三课:列表(list)与基本操作——存储多轮对话历史与批量提示词变体
    讲解 Python 列表(list)的创建、append 添加、索引访问和 for 循环遍历。示例围绕 AI 提示词:存储多轮对话历史、批量生成不同风格的 Prompt 变体。
    • 链上杯子
    • 34分钟前
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    Python
  • Husky 为什么要搭配 lint-staged 使用?只使用 Husky 不行吗?
    Husky 只是 Git 钩子工具,负责在 commit 前执行命令,不会区分文件是否修改;如果直接对全量代码执行校验,老项目会有大量历史错误,校验速度极慢。 lint-staged 的作用是只校验
    • 雪浅
    • 36分钟前
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    前端
  • 《2026 Python零基础入门:用AI主题学编程》第二课:变量、数据类型与 input() —— 动态生成个性化AI提示词
    本课讲解 Python 变量、基本数据类型(字符串、整数)和 input() 函数。示例全部围绕 AI 提示词
    • 链上杯子
    • 37分钟前
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    Python
  • 《2026 Python零基础入门:用AI主题学编程》第一课:print 与字符串——输出简单的AI提示词
    本课讲解 Python 变量、基本数据类型(字符串、整数)和 input() 函数。示例全部围绕 AI 提示词:用变量拆分角色/任务/风格,用 input() 让用户输入主题、字数等,动态拼接个性化
    • 链上杯子
    • 39分钟前
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    Python
  • 从0到1构建AI课程评价引擎:我是如何用NLP+多维评分帮学生“避坑”的
    z 前言 大家好,我是Captain。一个在教育科技领域折腾的创业者。 做这个项目的起因很简单:去年我表弟考研,在选数学辅导课上踩了坑——某平台评分4.8的“名师课”,他学了两个月才发现完全不适
    • 用户79783202951
    • 39分钟前
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    微信小程序
  • 172号卡在家庭周末全天使用中的综合表现
    早晨:学习与家务同步启动 周末上午通常是家庭集中处理事务的时间。孩子需完成在线作业并上传实践视频,家长要预约挂号、查看社区通知,老人则习惯用智能屏与外地亲人视频。多位用户反馈,在8–10点高峰时段,三
    • 172号卡官方
    • 39分钟前
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    前端 后端
  • 得物解散前端部门了,全员转 ai 全栈
    得物解散前端部门了,全员转 ai 全栈 这不是谣言,我问了一个得物技术专家的朋友证实了 好家伙,虽然最近一直有公司这样搞,但是我以为现在只有小公司会这样激进,大公司还是要专门做前端的 emmm,世界变
    • zxg_神说要有光
    • 40分钟前
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    前端 JavaScript Node.js
  • VS Code 大师指南:每个开发者都该知道的隐藏快捷键和高手技巧
    Visual Studio Code 已经彻底改变了开发者写代码的方式。作为基于 Electron 的应用,VS Code 结合了桌面 IDE 的强大功能和 Web 技术的灵活性,成为全球最受欢迎的代
    • golang学习记
    • 40分钟前
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    Visual Studio Code 前端 后端
    VS Code 大师指南:每个开发者都该知道的隐藏快捷键和高手技巧
  • openclaw 排队领鸡蛋
    国内 OpenClaw 现象,确实很像多年前小区里老人一大早排队领鸡蛋的场景:表面上看是免费/低成本的东西,实际上大家抢的是一种“稀缺感” + “不落人后”的心理满足。 2026年初春,这只红色的“小
    • 404NOTFOUND95
    • 41分钟前
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    后端
    openclaw 排队领鸡蛋
  • AI 智能体与应用——使用 LangGraph 构建智能体工作流
    本章涵盖以下内容: 智能体工作流与智能体概览 LangGraph 基础与状态管理 从 LangChain 链迁移到智能体式工作流 大语言模型(LLM)正在推动新一代应用的发展,而这类应用所需要的,早已
    • 数据智能老司机
    • 43分钟前
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    Agent LLM
    AI 智能体与应用——使用 LangGraph 构建智能体工作流
  • 你在项目中是如何通过 Husky + lint-staged 实现代码提交校验的?
    安装依赖:安装 husky 和 lint-staged,以及 ESLint、Prettier 等代码检查工具。 启用 Husky:执行 husky install 初始化 Git 钩子目录,并在 pa
    • 雪浅
    • 44分钟前
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    前端
  • 谷歌 Gemini 3.1 Pro 实测
    谷歌发布Gemini 3.1 Pro,评测显示其准确率达74.8%,排名第二。模型在推理、指令遵从等维度显著增强,响应时间缩短。官方测试证实其在逻辑推理、科学知识、长上下文处理等核心领域表现优异。
    • EasyLLM
    • 44分钟前
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    人工智能 LLM
  • 面向硬件性能的神经网络规模调整
    一种新的卷积神经网络通道配置优化方法,能在满足特定硬件延迟约束的同时,自动搜索最优的网络通道数,从而在保持运行效率的基础上提升模型精度。
    • 用户576110558132
    • 44分钟前
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    人工智能 AIGC
  • 没备案、没文档?作为开发者,我全网深扒了“虾聊”的底层接口,发现事情没那么简单...
    不要被虾聊过于低调、不按常理出牌的前端页面欺骗了。这是一个从底层彻底重构了交互范式的官方 AI 平台。
    • 一个幽默的程序员
    • 45分钟前
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    AI编程
  • 用 OpenClaw 实现小红书自动发帖
    用 OpenClaw 实现小红书自动发帖 本文将详细介绍如何使用 OpenClaw 的 skill功能实现小红书自动发帖,帮助内容创作者提高发布效率,实现自动化内容运营。 什么是 MCP 服务对接 M
    • 万少
    • 46分钟前
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    人工智能
    用 OpenClaw 实现小红书自动发帖
  • 【日记】三八节活动三九搞,还把我报上去了(350 字)
    正文   三八妇女节活动三九搞。还把我报名报进去了…… 我临到要快走了的时候才知道。   其实跑老远专门就为了看个油菜花,我觉得没啥意思。只是还好拜天气所赐,拍了几张好看的照片。   晚上九点多才回到
    • TinySnow
    • 52分钟前
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    资讯
  • AI 智能体与应用——构建研究摘要引擎
    本章涵盖以下内容: 理解研究摘要引擎 使用提示工程生成 Web 搜索并汇总结果 将整个流程组织为独立的 LangChain 链 将子链集成到主链中 使用高级 LCEL 进行并行处理 在第 3 章内容摘
    • 数据智能老司机
    • 52分钟前
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    Agent LLM
    AI 智能体与应用——构建研究摘要引擎
  • CSS滚动条样式从入门到实战:打造跨浏览器的自定义滚动条
    作为前端开发者,你是否曾为浏览器默认滚动条那“格格不入”的外观而苦恼?明明设计稿精致优雅,滚动条却像一块补丁贴在旁边。别担心,今天我们就来彻底掌握 CSS 滚动条样式,让你的滚动栏也能成为设计亮点!
    • 程序员阿耶
    • 58分钟前
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    前端
    CSS滚动条样式从入门到实战:打造跨浏览器的自定义滚动条
  • CLI-Anything:让任意软件变成 AI Agent 可操控的工具
    CLI-Anything 是一个让任意软件变成 AI Agent 可操控工具的项目。本文详细介绍 CLI-Anything 的核心原理、为什么选择 CLI、快速上手方式、支持的软件场景,以及命令设计、
    • 蓝戒札记
    • 59分钟前
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    人工智能
    CLI-Anything:让任意软件变成 AI Agent 可操控的工具
  • Windows命令管理器:从基础到高阶的完全指南
    Windows命令管理器:从基础到高阶的完全指南 一、命令执行环境 三种主要命令行工具 命令提示符(CMD) 启动方式:Win + R → 输入"cmd" 传统命令环境,兼容性好 适合运行批处理文件和
    • 子淼812
    • 1小时前
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