稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • Claude 3.7深度解析:混合推理模式与Sonnet架构的工程实践
    ## 引言 2026年的AI竞赛已经进入白热化阶段,Anthropic在这场竞争中以一种独特的方式出牌——不是单纯追求参数规模,而是在**推理模式**上做文章。Claude 3.7 Sonnet的发
    • 少林码僧
    • 4小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 LLM Python
  • 记录一下自动化构建中 SSE 与子进程管理的三个坑
    最近在写一个博客后台管理系统的轻量自动化部署接口,用 SSE 来流传输给前端打印实时构建日志,简单记录一下遇到的最主要的三个坑。 坑一:子进程杀不死 在 Node.js 中,我们习惯用 childPr
    • heyCHEEMS
    • 4小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    Node.js JavaScript
  • S10-蓝桥杯 17822 乐乐的积木塔
    本文详细解析蓝桥杯17822题"乐乐的积木塔",重点剖析题目中"连续递减积木塔"等绕口表述的真实含义,分享个人从困惑到理解的解题历程,并提供简洁的Python题解。
    • 郑恩赐
    • 5小时前
    • 11
    • 1
    • 评论
    算法
    S10-蓝桥杯 17822 乐乐的积木塔
  • 我学习到的结构化提示词三技巧
    结构化提示词采⽤⻆⾊-任务-结果的基础结构,通过约束⼤模型的输出,得到更好的结果。采用 JSON 格式输出,能够获得比采用任务颗粒度细化,让不同的智能体每次只专注于一件事,然后通过协作将内容汇总完成。
    • 前端工作日常
    • 5小时前
    • 14
    • 点赞
    • 评论
    AI编程
  • 支持 60 条区块链的工具,为什么只需要一个官方入口?
    在多链碎片化背景下,私钥管理工具普遍支持数十条公链,实现统一密钥派生与链上交互。但从产品架构与安全设计视角看,后端能力持续扩展的同时,前端官方入口必须高度收敛。支持 60 条区块链的工具,只需要一个官
    • 区块随手拍
    • 5小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 你的 Agent 又没听话?聊聊为什么 system prompt 在规模化场景下会失效
    做过 LLM Agent 的人应该都踩过这个坑: system prompt 里写「绝对不要删除用户数据」,下一轮 Agent 就调了 DROP TABLE users。 写「不要透露内部定价」,它在
    • sentinel199
    • 5小时前
    • 3
    • 1
    • 评论
    人工智能
  • 【DeepSeek-V4+claude】AI太厉害了,使用DeepSeek-V4+claude开发一个简单的浏览器,使用webkit+wxWidgets实现
    wxBrowser 设计方案 基于 wxWidgets 3.2 + WebKit2 的 C++ 浏览器。 https://wxwidgets.org/ https://github.com/WebKi
    • freewebsys
    • 5小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • 📈_可扩展性架构设计:从单体到微服务的性能演进[20260425154449]
    作为一名经历过多次系统架构演进的老兵,我深知可扩展性对Web应用的重要性。从单体架构到微服务,我见证了无数系统在扩展性上的成败。今天我要分享的是基于真实项目经验的Web框架可扩展性设计实战。 ##
    • Github开源项目
    • 5小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    前端 后端
    📈_可扩展性架构设计:从单体到微服务的性能演进[20260425154449]
  • 桌面级Web3交易终端的底层炼狱:自研多源报价引擎、移除重型依赖、跨进程钱包桥接与强制安全拦截
    引言:当你决定在桌面应用里做交易,噩梦就开始了 你的监控软件发现了代币异动,所有数据展示得清清楚楚——然后呢?用户需要复制合约地址,打开浏览器,跳转到外部DEX,断开钱包重连,手动粘贴地址,完成交易,
    • 潇楠Web3哨兵
    • 5小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    web3 算法
    桌面级Web3交易终端的底层炼狱:自研多源报价引擎、移除重型依赖、跨进程钱包桥接与强制安全拦截
  • hermes24小时自治引擎协同hermes自我迭代任务提示词
    有些师傅说,我的文章都是ai写的,假大空,我直接上图吧,一次审计输出超过三十万字文档,我光了解实际情况都要花半天时间,就算是ai写的又怎么样?要是在钉钉工作,你还手动写文档早就被CEO开除了!人总裁就
    • WJJAGI
    • 5小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    架构
    hermes24小时自治引擎协同hermes自我迭代任务提示词
  • 行业交流:Google build with AI 开源模型主题活动
    LiteRT 这种“推理操作系统”本身不直接赚钱,它的价值在于:控制端侧 AI 的执行入口,从而变现云服务、模型 API、应用分发和生态锁定。顶级的公司做平台,做基座,其他的人就在这个基座上开发应用。
    • 阿庆_AI研发工程师
    • 5小时前
    • 7
    • 1
    • 评论
    人工智能
    行业交流:Google build with AI 开源模型主题活动
  • RAG 进阶:从网页加载到智能文档分割
    RAG 进阶:从网页加载到智能文档分割 目录 一、从手写知识库到真实数据:为什么需要 Loader? 二、Loader:载入任何文件 2.1 网页 Loader:CheerioWebBaseLoade
    • 不会敲代码1
    • 5小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    LangChain Node.js
    RAG 进阶:从网页加载到智能文档分割
  • AOP 完整精讲:原理、核心概念、五种通知、切点语法、自定义注解实战
    ​ 一、前置知识:OOP 与 AOP 的核心区别 在学习 AOP 之前,必须先理解 OOP,二者是互补而非替代的关系,也是 Java 开发两大核心编程思想。 1. OOP 面向对象编程 核心思想:垂直
    • 懒得起名_yyf
    • 5小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    后端
  • 集合-Map-全景分析
    Map 作为 Java 集合框架中键值映射的顶层抽象,独立于 Collection 体系,构建了一套以“键”快速定位“值”的数据关联范式。
    • 敖正炀
    • 5小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    Java
  • Flink技术实践-监控指标异常诊断与运维
    本文总结了Flink生产环境中常见的五类问题及其解决方案,给出了日常巡检清单和预防性优化建议,通过指标监控建立事前预防、事中处置、事后优化的全流程保障机制。
    • 大大大大晴天
    • 5小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    Flink 大数据
    Flink技术实践-监控指标异常诊断与运维
  • 【CrewAI系列7】14 年测试老兵:我用 AI Agent 做性能测试,发现了 1 个致命瓶颈
    开篇:一个让我意外的性能测试结果 今天我对自己的 crewai-web-platform 系统做性能测试。 测试前,我信心满满: FastAPI 框架,性能应该不错 本地部署,没有网络延迟 接口简单,
    • 测试员周周
    • 5小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    Python 测试
  • 【评测系列3】测试角度:我把ChatGPT Images 2 当测试对象“暴力实测”了一遍,结果有点猛
    今天我没做“主观测评”,而是把 gpt-image-2 当成一个待上线能力,按测试工程流程跑了 17 条用例,文末附有完整用例。 从文字渲染、复杂指令遵循、风格一致性,到边界值测试,全部走 API 自
    • 测试员周周
    • 5小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    ChatGPT 测试
  • 我现在给 AI Agent 配的 5 类 Skills:从写代码到复盘纠偏
    摘要 这篇不是聊“AI 能不能替你写文章”,而是聊一个更工程化的问题:如果真的把 AI Agent 放进项目里,它到底需要哪些 Skills,才能从 Demo 变成稳定可复用的生产力? 我的结论是:真
    • 鲲鹏AI探索局
    • 5小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    Agent
    我现在给 AI Agent 配的 5 类 Skills:从写代码到复盘纠偏
  • Google 豪掷 400 亿投 Anthropic:AI 是真实需求,还是资本自循环?
    Google 400 亿投 Anthropic,钱流向自家算力平台。AI 增长是真实需求还是资本自循环?
    • 王若风
    • 5小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    Google AIGC
    Google 豪掷 400 亿投 Anthropic:AI 是真实需求,还是资本自循环?
  • Wails v2 前后端通信实战:我是如何把 Go 和前端绑在一起的,附通信模式最佳实践
    痛点:你以为只是"绑在一起",其实是个分布式系统 第一次用 Wails 的时候,我天真地以为:Go 写后端方法,前端直接调用,完事。 结果呢? 前端传了个复杂对象,Go 这边反序列化直接报错 异步调用
    • 扉页的墨
    • 5小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    全栈
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30