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  • 为什么 AI Agent 会忽略你的"铁律"?两次真实事故的深度复盘
    为什么 AI Agent 会忽略你的"铁律"?两次真实事故的深度复盘 要点 复盘两个真实生产事故:配置管理的单次确认失控、部署管道第三次重复违规。深度分析 AI Agent 系统性忽略规则的 6 个根
    • 陈广亮
    • 3小时前
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    人工智能
  • Chrome 插件实现电商多层级数据采集:LionSpider 实战
    手动整理 50 个 SKU 至少数小时且易错;普通采集工具遇反爬易被限流;其他客户端功能全但安装、启动成本高,对快速出竞品表场景偏重。LionSpider Chrome 插件提供轻量化解决方案。
    • LionSpider狮子采集器
    • 3小时前
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    爬虫
    Chrome 插件实现电商多层级数据采集:LionSpider 实战
  • HTML编码/解码 在线工具分享
    一款基于Vue 3开发的轻量级HTML编码/解码在线工具,支持实时转换`<`、`>`等实体字符与普通文本,无需安装、开网页即用。适用于富文本编辑、网页内容处理及安全转义
    • 滕青山
    • 3小时前
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    前端 JavaScript Vue.js
    HTML编码/解码 在线工具分享
  • 面向产品经理的 Claude Code——为什么产品经理该用 Claude Code,而不是 Claude.ai?
    1.1 选择对的工具,每周能省下好几个小时 有客户反馈你们的结账流程出现了一个严重 Bug。工程团队正埋头冲季度路线图。你需要做分诊(triage):这是真 Bug 还是用户误操作?影响范围多大?该由
    • 数据智能老司机
    • 3小时前
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    LLM VibeCoding Agent
  • HTML编码/解码 核心JS实现
    本工具基于纯JS实现HTML编码/解码,支持命名、十进制、十六进制三种实体格式。核心包含状态管理、基础字符强制转义、全量编码开关、换行符处理及原生解码(利用textarea.innerHTML)。
    • 滕青山
    • 3小时前
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    前端 JavaScript Vue.js
    HTML编码/解码 核心JS实现
  • webchat中间件的搭建过程
    我目前推荐docker-compose来构建中间件服务 redis和mysql nacos的构建 我参考的https://www.cnblogs.com/yangyxd/p/18683228 在构建n
    • 唐老没有鸭
    • 3小时前
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    后端
  • 🛠️_开发效率与运行性能的平衡艺术[20260223114227]
    作为一名经历过无数项目开发的工程师,我深知开发效率与运行性能之间的平衡是多么重要。在快节奏的互联网行业,我们既需要快速交付功能,又需要保证系统性能。今天我要分享的是如何在开发效率和运行性能之间找到最佳
    • Github开源项目
    • 3小时前
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    前端 后端
    🛠️_开发效率与运行性能的平衡艺术[20260223114227]
  • 论文Universal Manipulation Interface:让机器人从真实世界人类演示中学习
    由于掘金平台的摘要有强制字数要求,这里需要给一下默认文字作为摘要。这里是掘金平台的默认摘要,您可以稍后自行修改。
    • 用户1750933595663
    • 3小时前
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  • 5天从零搭建RAG系统
    一、安装milvus 测试连接脚本(保存为test_milvus.py) 执行: 二、接入真实embedding模型 一、安装embedding依赖 二、测试脚本(保存为test_embedding.
    • 用户96342817224
    • 3小时前
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    后端
  • AI Agent 框架探秘:拆解 OpenHands(7)--- Agent
    AI Agent 框架探秘:拆解 OpenHands(7)--- Agent 0x00 摘要 0x01 状态管理 1.1 设计要点 1.2 State类 0x02 Agent系统 2.1 基类 2.2
    • 罗西的思考
    • 3小时前
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    算法 机器学习 人工智能
  • 面试被BST虐哭了?这两个问题搞懂就能拿捏面试官!
    二叉搜索树(BST)入门指南:从原理到代码实现 前言 最近在准备面试,学习到二叉搜索树这个经典数据结构。说实话,刚开始看代码的时候,我也是一脸懵逼:为什么插入节点要用 root.left = inse
    • 不会敲代码1
    • 3小时前
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    面试 JavaScript
  • 【节点】[Matrix2x2节点]原理解析与实际应用
    概述 Matrix 2x2节点是Unity URP Shader Graph中的一个基础数学节点,用于在着色器程序中定义和操作2x2矩阵。在计算机图形学和实时渲染中,矩阵是不可或缺的数学工具,而2x2
    • SmalBox
    • 3小时前
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    游戏开发 图形学 Unity3D
    【节点】[Matrix2x2节点]原理解析与实际应用
  • 浏览器渲染流程(完整+面试背诵版)
    一句话总览(优先背诵,面试开篇直接用):HTML → DOM → CSSOM → Render Tree → Layout(回流)→ Paint(重绘)→ Composite(合成) 核心逻辑:浏览器
    • Wect
    • 3小时前
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    前端 面试 浏览器
    浏览器渲染流程(完整+面试背诵版)
  • AI 提示词
    从Prompt、Command到System Prompt、Metadata,再到Reference、Scripts、Skill,厘清Skill与MCP、Workflow区别,形成"大模型驱动工作流"
    • 醒了接着睡
    • 3小时前
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    LLM
  • 从“统计鹦鹉”到“带外骨骼的超级大脑”:Context Engineering才是AI真正拉开差距的秘密武器
    拉差距的不再是模型大小,而是Context Engineering——精准管理上下文:何时清空、何时延续、跨任务同步、防污染。 同模型用出十倍差距的时代来了:会管“临时记忆”的人,正在悄然甩开其他人。
    • 小布卷
    • 3小时前
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    人工智能
  • 社恐的我,最适合的生存方式
    我确实是个内向 + 社恐的人,从我上一个露脸视频就可以看出来 2026 年的 flag 网上打字我溜得飞起,一下子写 500 字不费劲,但是当面我话都说不利索 这也是为啥我年纪轻轻(当时 29 岁)就
    • zxg_神说要有光
    • 3小时前
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    前端 JavaScript 后端
  • 0. nano-vllm:大模型推理原理和流程
    0. 简介 LLM:就是大语言模型,指参数量较大且具有较强生成能力的语言模型。 vLLM:功能完备的生产级大语言模型推理引擎。 nano-vllm:是vLLM的极简教学版实现,代码只有1200行左右。
    • IguoChan
    • 3小时前
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    AIOps
    0. nano-vllm:大模型推理原理和流程
  • Yuki平台用智能自动化削减AI数据成本
    Yuki Technologies推出新型数据控制平台,通过智能自动化与实时优化,帮助企业应对AI项目带来的云基础设施成本激增问题。其核心Yuki Fabric作为统一控制层,可智能路由查询以平衡性能
    • 用户576110558132
    • 4小时前
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    人工智能 AIGC
  • 构建mini Claude Code:03 - TodoWrite:让模型按计划执行
    构建mini Claude Code:03 - TodoWrite:让模型按计划执行 📍 导航指南 这是「从零构建 Claude Code」系列的第三篇。根据你的背景,选择合适的阅读路径: 🧠 理论派
    • 两万五千个小时
    • 4小时前
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    人工智能 Python
  • Windows 支持 eBPF 的关键时间节点和事实依据
    虽然 eBPF 起源于 Linux 并在那里大放异彩,但微软在 2021 年 5 月 正式宣布了 "eBPF on Windows" 开源项目,旨在让 eBPF 程序能够在 Windows 10 和
    • bobz965
    • 4小时前
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