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  • StretchSense获230万美元融资,推动XR训练手套全球扩张
    StretchSense是一家专注于研发动作捕捉手套的可穿戴技术公司。其产品利用专有拉伸传感器技术与机器学习,在VR/XR应用中提供高保真的手部和手指追踪,服务于培训、模拟、动画等多个领域。
    • 用户576110558132
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    人工智能 AIGC
  • 如何保证嵌入式设备与Modbus从机的通信稳定性?
    保证嵌入式设备与Modbus从机的通信稳定性,需要从硬件层抗干扰、软件层协议鲁棒性、通信流程优化三个维度系统性设计,结合工业现场的实际需求规避干扰和丢包问题。以下是具体可落地的方案,附带实战细节和避坑
    • 上班职业摸鱼人
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    嵌入式
  • Vue3 toRef/toRefs 完全指南:作用、场景及父子组件通信实战
    在Vue3组合式API开发中,reactive用于创建复杂引用类型的响应式数据,但其存在一个核心痛点——直接解构会丢失响应式。而toRef与toRefs正是为解决这一问题而生的“响应式保留工具”
    • boooooooom
    • 2小时前
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    Vue.js JavaScript
  • LM Studio vs Ollama:如何选择最适合的本地 AI 工具?
    随着本地运行大型语言模型(LLM)的需求增长,越来越多开发者和 AI 爱好者开始寻找便捷、低成本且高隐私的推理工具。LM Studio 和 Ollama 是目前两个最受关注的本地 LLM 运行平台
    • LeoLi_4
    • 2小时前
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    AI编程 OpenAI AIGC
  • 6大分析维度+5大可视化展示:Spark+Django小说数据分析系统完整方案 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
    起点小说网数据可视化分析系统-简介 本系统是基于Spark+Django技术栈构建的起点小说网数据可视化分析平台,旨在对海量网络小说数据进行有效处理与深度洞察。系统整体架构采用大数据处理流程,首先利用
    • 计算机编程指导师
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  • 【面试必问】手撕 LeetCode “三数之和”:双指针+去重,这一篇图解给你讲透!
    前言:为什么你总倒在“三数之和”? 太多面试者在 LeetCode 第1题 “两数之和”  上重拳出击,用 HashMap 秒杀全场;然而一旦题目变成 第15题 “三数之和” ,由于无法直接套用 Ha
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  • 个人电脑知识库新选择:访答
    个人电脑知识库新选择:访答 在信息爆炸的时代,如何高效管理个人知识成为了许多人面临的挑战。今天我们将探讨一种解决方案——个人电脑上的本地私有知识库,并重点介绍访答这一工具。 什么是本地私有知识库? 本
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  • 《实时渲染》第1章-绪论-1.1内容概览
    实时渲染是通过图形硬件快速生成交互式3D图像的技术,强调高帧率、低延迟与视觉真实感。实时渲染是通过图形硬件快速生成交互式3D图像的技术,强调高帧率、低延迟与视觉真实感。
    • charlee44
    • 2小时前
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  • RAG vs 微调:LLM优化双路径指南 + LLaMA-Factory Online高效落地
    在大型语言模型(LLM)应用中,RAG(检索增强生成)  与 微调(Fine-Tuning)  是适配特定任务的两大核心优化方案。而LLaMA-Factory Online作为一站式大模型实践平台,不
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  • 拒绝“裸奔”!如何优雅且安全地分享敏感代码与密码?(附 AES-256 工具推荐)
    🛑 停!这非常危险。 很多即时通讯工具(IM)会在服务器留存聊天记录,且明文传输或存储的数据很容易被中间人拦截。一旦你的敏感信息(密码、私钥、Token)“裸奔”在网络上,安全隐患便随之而来。
    • 用户78679901187
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  • 我用 Claude Skills 做了个「文章自动配图」技能
    我用 Claude Skills 做了个「文章自动配图」技能 写公众号文章,你最烦什么? 对我来说,是配图。 每次写完文章,都要绞尽脑汁想配什么图、去哪里找图、怎么排版才好看。 直到前几天,我用 Cl
    • 程序员徐公
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  • Flatten层在轻量CNN中的具体应用
    你想聚焦了解Flatten层在轻量CNN中的具体应用,核心是搞清楚它在轻量CNN架构里的位置、作用、代码实现细节,以及和轻量模型“少参数、高效率”特性的适配逻辑。下面我会结合MNIST轻量CNN的完整
    • 互联网小顽童
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  • 兰亭妙微:以交互设计与UI设计赋能文旅小程序,重塑用户体验界面设计优化新标杆
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  • 轻量 CNN 中Flatten层的作用、使用场景和具体实现细节
    你现在想深入了解轻量CNN中Flatten层的作用、使用场景和具体实现细节,这是搭建CNN模型的核心知识点之一。下面我会从“核心概念→作用原理→在轻量CNN中的具体应用→常见问题”四个维度,用通俗易懂
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  • 兰亭妙微洞察:B 端与 C 端界面设计核心差异,别再用 C 端思维做 B 端
    在界面设计领域,B端与C端产品的核心目标、用户群体、使用场景截然不同,若混淆二者设计逻辑,极易导致产品实用性大打折扣。B端产品聚焦企业级需求,以“效率、精准、安全、可拓展”为核心诉求.。
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  • MATLAB readtable函数对比分析:为何它是Excel读取的首选(实战视角)
    在MATLAB处理Excel数据的场景中,readtable()是官方主推的核心函数,对比xlsread()、readmatrix()、readcell()等同类函数,它在结构化数据处理、灵活性、兼容
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  • 稳定性性能系列之十七——真实案例复盘:疑难问题排查案例索引
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