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KnowFlow v2.3.4 发布:当 RAG 学会"深度阅读",企业知识库的天花板被打破了
导语:检索增强生成(RAG)技术发展至今,行业逐渐触碰到一个核心矛盾——"检索到了,但没读懂"。KnowFlow v2.3.4 给出了一个不同的答案:让 AI 像人类专家一样,先定位、再精读、再作答。
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手把手教你开发一个 AI 可用的天气查询 MCP 服务
前言 最近 AI 生态里MCP(Model Context Protocol) 火出圈了!它能让 AI 大模型无缝调用外部工具、API、本地资源,相当于给 AI 装上了「手脚」。 今天我就带大家从零开
线下Openclaw聚会逛了一圈,发现“龙虾”脱离大众了
周末跑了几场OpenClaw相关的线下大会,本来是想看看大家是怎么在实际场景里用 AI 的。结果听下来一个明显的感受是: 真正的干货不多,很多 Demo 更像是为了蹭热点。 很多分享最后都变成了类似这
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ESLint + Prettier + Husky + lint-staged + Commitlint 的完整配置 链接:https://juejin.cn/post/761687830622399
01-群雄并起:2026年大模型战争全景图
梳理2026年全球大模型竞争格局,解析OpenAI、Google、Anthropic三强的最新进展与差异化优势,聚焦DeepSeek等国产模型的逆袭路径,并揭示行业最重要的认知转变
EchoFS:AI 主导的生产级 HTTP 文件服务器
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个人高频交易避坑:稳定调用免费汇率API的实操指南
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技术架构的轮回:从 Azure Direct Drive 看“云端帝国”的 Shared Nothing 反击战
在文章创一代与富二代在 Shared Nothing 和 Shared Disk 上的抉择里,我们发现一个规律,分布式系统的江湖里,一直存在着两条截然不同的路线, shared nothing 和 s
openclaw.mjs
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OpenClaw 筛掉了 90%的人,这个工具专门来接这 90%
当 OpenClaw 还在排队安装的时候,腾讯已经把"AI 员工"直接送到了你的桌面上。 大家好,我是小虎。 3 月 9 日,腾讯正式公测了一个叫 WorkBuddy 的产品。公测当天服务器直接被挤爆
当人人都在“养龙虾”,如何用云智慧飞鱼系统(Flyfish)搞定 OpenClaw 全景监控?
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把历史模型当“乐高”拼:一种新的微调加速范式
算法工程师常闲置大量历史模型checkpoint,造成资源浪费。3月10日arXiv论文提出Mashup Learning混搭学习,通过检索、合并历史模型权重再微调,可使新模型训练耗时最高降低
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创一代与富二代在 Shared Nothing 和 Shared Disk 上的抉择
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