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0. 前言 既然想做这个，用什么模型呢？Yolo 模型在图像识别领域使用起来还是挺方便的，之前工作中就接触过 yolo 5 模型，去官网一看，现在都已经到 yolo 26 了，本着学新不学旧的原则，而

摘要 随着大模型从“单体智能”走向“群体智能”，企业数字化转型的逻辑正在发生底层重构。本文深度剖析了在 Agentic Workflow（智能体工作流）普及的背景下，传统 CTO 职能的解构与**“A

🧩 一、核心摘要 随着人工智能系统从单一模型调用向多智能体协同演进，组织级 AI 应用正在经历结构性变化。现有应用层普遍面临多 AI Agent 并行运行但缺乏统一管理的问题

很多增长团队的真实困境是：内容在做内容，SEO在做SEO，直播在做直播，投流在做投流，数据互相不通，素材互相浪费。智能体出现后，如果还按旧方式各自为战，只会得到“效率局部提升，链路整体仍割裂”的结果。

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很多人听到“项目驱动学习”，会以为就是做几个作品交作业。但如果从工程视角看，项目驱动的真正价值不在作品数量，而在于它强迫你建立两种能力：版本管理与回归测试。 智能体系统最大的风险是“越改越差”。你改了

现在不再有人问你虚拟DOM原理——他们默认你已经能徒手实现一个支持时间旅行调试的虚拟DOM系统。也不再考察基本的Webpack配置——他们要求你为百人团队设计一套支持**AI生成优化策略**的构建生态

在前端开发的演进历程中，CSS 从简单的样式表语言，逐步发展为支持编程思维、模块化设计和响应式能力的强大工具。而 Stylus 作为三大主流 CSS 预处理器之一（与 Sass、Less 并列），以其

Clawdbot 的出现，仅仅解决了“即使通讯”的问题。而在其身后，一场关于 AI 如何“真正干活”的暗战，正在大洋两岸以截然不同的路径展开。 2026 年的第一个科技爆款，比预想中来得更“极客”一些

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FLAC 是一种无损音频格式，音质优秀但文件体积较大；而 MP3 是广泛兼容的有损压缩格式，更适合在手机、网页或便携设备上使用。如果你希望将 FLAC 文件转为更通用的 MP3 格式，Audacity

引言：为什么大多数 AI Agent 死在 0→1？ 在科研环境中，模型可以完成复杂推理； 在真实业务中，却因为价值不可验证、成本不可控、行为不可预测而无法持续。 智能体是否迈出了从 0 到 1 的关

当 AI 能带路之后，人类反而开始犹豫了 如果你一路跟着“智能体领航员”这个话题往下想，很容易走到一个看似合理的判断： 但这其实只对了一半。 真正限制“智能体领航员”走向现实的， 并不只是技术，而是一

本文将拆解如何在七天内系统化建立高频面试题的认知框架与应答逻辑——前提是，你已具备前端基础，且愿意每天投入6小时高强度结构化复习。

各位掘友们，今天分享一个让数据采集变得简单高效的神器——浣石数据采集器。 作为技术人，我们都曾面对过数据采集的痛点：要么写爬虫耗时耗力，要么用现有工具配置复杂、功能有限。浣石或许能成为你的新选择：

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把**产品立项评审**当成一场严肃的投资决策：用证据说话、用机制防走偏、用阶段门控制承诺强度，才能把组织的研发投入放在最值得的地方。

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