首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
⚡️ vite-plugin-oxc:从 Babel 到 Oxc,我为 Vite 写了一个高性能编译插件
写在前面 关注前端工具链的人应该都注意到了,Rust 正在「入侵」这个领域。SWC 被 Next.js 采用,Biome 在蚕食 ESLint 和 Prettier 的地盘,而 Oxc 作为新一代 R
拆解 OpenClaw - 05:13 个省 Token 的设计
前四篇是纵向拆解——消息链路、Agent 生命周期、子 Agent 编排、记忆与压缩。这一篇换个切法,横向扫一遍 OpenClaw 里所有跟"省 token"相关的设计。
nmon analyser v33g.xls 使用教程:从导入数据到查看性能图表步骤详解
一、准备文件 你得先有俩东西: nmon采集的数据文件(后缀是 .nmon,比如 server01_20260228.nmon,这是服务器性能数据); nmon analyser工具下载链接:ht
01小白如何在本地部署大模型
文档概述 本文档详细记录小白了在Windows 11系统上,如何部署qwen2.5:7b(通义千问)大模型。全程靠ai指引完成。 最终成果: 在个人电脑上搭建一个完全本地化、免费、保护隐私的AI对话环
2026 前端面试题 - Vue3 & Nuxt 篇
2026 前端面试题 - Vue3 & Nuxt 篇 目录 Vue3 基础面试题 Vue3 响应式原理 Composition API 面试题 Vue Router 4 面试题 Pinia 状态管理面
OpenClaw 源码深度解析(一):Gateway——为什么需要一个"中枢"
从用户真实使用场景出发,层层推导 OpenClaw Gateway 的设计:为什么需要它、为什么选 WebSocket、为什么设计三层认证、为什么用扁平 Handler Map。
LabVIEW钳形电流表自动校准系统
钳形电流表作为电力计量与检测领域的常用器具,涵盖互感器式、霍尔效应式、磁平衡式等多种类型,具备多量程电流、电压测量功能,其计量准确性直接影响量值传递与现场检测结果。传统人工校准模式需操作人员手动设置校
Python 潮流周刊#140:开发自己的 OpenClaw
本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 400+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职
一天一个开源项目(第36篇):EverMemOS - 跨 LLM 与平台的长时记忆 OS,让 Agent 会记忆更会推理
深入解读 EverMemOS,EverMind-AI 开源的 Agent 长时记忆系统,通过结构化抽取、智能检索与渐进式画像,在 LoCoMo 基准上达 93% 推理准确率,支持多模态记忆与生产级部署
金仓数据库一卡通改造翻车实录:3个高并发场景的性能陷阱与AI辅助排查
上周五下午4点,测试组突然在企业微信里@所有人:"一卡通充值接口又超时了,这次是金仓数据库的锅吗?"我看了眼监控面板,心里咯噔一下——平均响应时间3.2秒,P99直接飙到8秒。这已经是国产化改造后第三
一文讲清:Agent、Workflow、MCP的区别是啥?
很多人刚接触AI产品,一上来就被这三个词绕晕了。 Agent 是智能体,Workflow 是工作流,MCP 是模型上下文协议。 名字听着很高大上,但其实它们解决的是完全不一样的问题。 今天咱们就把它们
五大开源AI图像编辑模型解析
本文深入解析了五款领先的开源AI图像编辑模型,涵盖从实时编辑到推理驱动图像变换的技术特点。文章详细介绍了每个模型的核心功能、适用场景与技术优势,为开发者与创作者提供了实用指南,助力高效图像处理工作流。
ArcPy 开发环境搭建
^ 关注我,带你一起学GIS ^ 通过上一节ArcPy,一个基于 Python 的 GIS 开发库简介[1],我们知道了ArcPy作为ArcGIS桌面软件随附的一部分,要么集成在ArcGIS Desk
告别积分焦虑:实现CSDN会员文章每日免费下载与微信文章持久化存档的两种姿势
点击直接使用👉下载中心👈 作为每天游走于各大技术社区的开发者,我们经常会遇到两个让人头疼的场景:在CSDN翻到一篇解决问题的神文,结果提示“仅VIP可读”或需要消耗积分;在微信公众号看到一篇高质量的技
【3】AI基础知识核心笔记(重点+易混淆点)
AI基础知识核心笔记(重点+易混淆点) 核心:提炼核心知识点、易混淆点,简洁不冗余,贴合SRE背景和AI实践,可直接保存、快速查阅记忆。 一、核心知识点(必记,衔接实践) AI整体定位:核心是“机器类
Vue实例与数据绑定
本文深入讲解Vue实例与数据绑定的核心概念。Vue 3的生命周期全景图(setup→挂载→更新→卸载),响应式数据ref与reactive的区别与陷阱,计算属性与侦听器的对比选择,及用户管理组件案例。
CTF刷题笔记|[CTFHub] 无验证 – 文件上传漏洞:一句话木马与蚁剑连接全流程
本文以CTFHub「无验证-文件上传漏洞」为例,完整讲解一句话木马的编写、文件上传利用,以及蚁剑的连接配置。
【1】Ubuntu环境下AI学习与实践计划(适配SRE背景+有深度学习基础)
Ubuntu环境下AI学习与实践计划(适配SRE背景+有深度学习基础) 核心思路:立足你19-22年研究生期间的深度学习基础(模型训练、平台开发),结合近几年SRE工作的运维、部署优势,避开“从头学基
【2】Ubuntu环境下AI学习与实践计划(适配SRE背景+有深度学习基础)
分3个阶段推进,每个阶段均以“理论回顾+本地实践”结合,全程使用Ubuntu电脑,不依赖超算或高配置GPU(可根据电脑配置灵活调整模型规格)。
kali小技巧
sqlmap是一款开源的目动化SQL注入检测与利用工具,使用Python语言编写。它能够自动识别和利
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30