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  • 实战|我用 OpenCV 做了个开源质检工具,普通摄像头就能实时查缺陷
    项目介绍 鹰眼智能质检系统 V2.0,是一套面向中小生产场景的轻量化视觉缺陷检测工具,主打低成本、开箱即用,解决人工质检痛点。 核心亮点 普通摄像头即可实现实时缺陷检测与标注 自动记录数据,生成 Ex
    • 用户498154618519
    • 5小时前
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    开源
  • 深度网络正在消亡,更可怕的事物正在取而代之
    作者在一次网络延迟映射项目中意外发现,超过一半的隐藏服务域名无法解析,部分重定向至普通网络域名。这一现象揭示了深度网络并非消失,而是在演变成一种更难以控制的形态,这将永远改变我们对隐私的看法。
    • qife122
    • 5小时前
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    人工智能 AIGC
  • CommonJS 与 ES Modules的区别
    在前端工程化的演进长河中,模块化规范的变迁是理解 JavaScript 运行机制的关键一环。对于资深开发者而言,CommonJS(简称 CJS)与 ES Modules(简称 ESM)不仅仅是语法的区
    • NEXT06
    • 5小时前
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    前端 面试 Node.js
    CommonJS 与 ES Modules的区别
  • 这种水平的简历就别投大厂暑期了。。
    说实话, 今天是我投简历的第一天, 我的后台私信都快炸了, 很显然, 秋招并没有网上说的那么难, 我很感谢boss给我的机会 但我看着这些岗位, 我还是会自卑, 不是我脱不下长衫, 而是吾乃不大,未遂
    • 小熊巨离谱
    • 5小时前
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    面试
    这种水平的简历就别投大厂暑期了。。
  • 【从零开始学习Vue|第八篇】深入组件——组件事件
    1. 触发和监听事件 在组件的模板表达式中,可以直接使用 $emit 方法触发自定义事件 (例如:在 v-on 的处理函数中): 父组件可以通过 v-on (缩写为 @) 来监听事件: 同样,组件的事
    • 猪头男
    • 6小时前
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    前端
  • 一天一个开源项目(第29篇):Open-AutoGLM - 用自然语言操控手机的 Phone Agent 框架
    深入解读 Open-AutoGLM,zai-org 开源的手机端智能助理框架与 AutoGLM-Phone 模型,通过 ADB/HDC 与视觉语言模型实现「说一句话、自动操作智能手机
    • 冬奇Lab
    • 6小时前
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    人工智能 开源 资讯
    一天一个开源项目(第29篇):Open-AutoGLM - 用自然语言操控手机的 Phone Agent 框架
  • Skills 实战:让 AI 成为你的领域专家
    深入讲解 Claude Code 的 Skills 系统,包括核心概念、渐进式披露架构、创建自定义 Skills、最佳实践,以及如何让 Claude 从通用助手进化为领域专家。
    • 冬奇Lab
    • 6小时前
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    AI编程 人工智能 Claude
    Skills 实战:让 AI 成为你的领域专家
  • 【阅读笔记】沙尘图像蓝色通道校正A Fast Sand-Dust Image Enhancement Algorithm by Blue Channel Com
    一、论文背景 沙尘图像处理面临的主要问题是色彩偏移和图像细节模糊,在去除偏色后利用改进的去雾算法对沙尘图像进行处理,但是由于沙尘和雾霾形成的原理不同,沙尘的颗粒半径接近25µm,远远大于雾霾(0.01
    • AomanHao
    • 6小时前
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    人工智能 图像识别
  • 从搜索到交易:谷歌AI购物助手的技术架构与商业化路径解析
    2026年初,谷歌在其AI产品Gemini中推出"边聊边买"功能,标志着AI从"信息助手"进化为具备完整交易能力的"购物代理"。这场变革不仅仅是技术迭代,更是电商行业的范式转移——就像TCP/IP协议
    • indieAI
    • 6小时前
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    人工智能
  • GRAPE-LM:基于语言模型的RNA适配体单轮进化
    本文介绍了GRAPE-LM,一个结合Transformer条件自编码器与核酸语言模型的生成式人工智能框架。该技术利用基于CRISPR-Cas的胞内筛选数据作为引导,仅需单轮筛选即可针对特定靶点(如CD
    • 用户576110558132
    • 6小时前
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    人工智能 AIGC
    GRAPE-LM:基于语言模型的RNA适配体单轮进化
  • 【阅读笔记】沙尘图像线性颜色校正A fusion-based enhancing approach for single sandstorm image
    一、沙尘图像背景 沙尘图像处理面临的主要问题是色彩偏移和图像细节模糊,在去除偏色后利用改进的去雾算法对沙尘图像进行处理,但是由于沙尘和雾霾形成的原理不同,沙尘的颗粒半径接近25µm,远远大于雾霾(0.
    • AomanHao
    • 6小时前
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    人工智能 图像识别
  • 2026年 AI Agent 框架对比:OpenClaw vs LangChain vs AutoGPT
    三大主流 AI Agent 框架深度对比,从安装到生产部署,帮你选择最适合的方案。
    • TechFind
    • 6小时前
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    JavaScript
  • 如何为 AI Agent 写出完美的 SOUL.md 人格文件(2026指南)
    SOUL.md 是 AI Agent 的灵魂文件,定义了 Agent 的性格、语气、知识和行为。本文详解 7 个核心模块的写法,附带模板。
    • TechFind
    • 6小时前
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    JavaScript
  • 一卡通核心交易平台的国产数据库实践解析:架构、迁移与高可用落地
    接触过城市级“一卡通”的同学多半知道,这种卡把“金融级一致性,交通级高并发,每天24小时运行”这几件事集于一身,其交易链路比较短,高峰期又特别集中;对账清算时使用的口径较多,链路就变得很长
    • 倔强的石头_
    • 6小时前
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    数据库
  • Supabase 独立开发<五>:Realtime
    Supabase 的 Realtime 则主要用来处理实时通信,对于构建实时性要求很高的应用至关重要,比如即时消息和多人游戏等。
    • 读写锁
    • 6小时前
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    人工智能
  • HarmonyOS 主流跨平台开发框架对比: ArkUI、Flutter、React Native、KMP、UniApp
    随着 HarmonyOS(鸿蒙系统)的快速发展,越来越多的团队开始考虑将现有App迁移到鸿蒙平台,或者在鸿蒙上开发新App。目前,鸿蒙生态中有多种主流跨平台开发框架可供选择,我们应该选择哪一款呢
    • Bowen_Jin
    • 6小时前
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    HarmonyOS React Native Flutter
    HarmonyOS 主流跨平台开发框架对比: ArkUI、Flutter、React Native、KMP、UniApp
  • 想请教前辈和大佬的问题
    1. 作为专科生,在学习Python和AI的过程中,最容易踩的坑是什么?如何避免? ​ 2. 您认为
    • Xuan612
    • 6小时前
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    人工智能
  • Supabase 独立开发<四>:Storage
    上篇文章我们已经了解了 Supabase Database 和 RLS 相关的内容,这篇文章我们集中在 Storage 这一块。
    • 读写锁
    • 6小时前
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    人工智能
  • Android OkHttp HTTP/2 多路复用的具体实现
    简单来说,HTTP/2 的多路复用允许在同一个 TCP 连接上并发处理多个请求/响应,这些请求/响应之间互不干扰。OkHttp 通过一套精心设计的类来完成这个复杂的任务。 下面这张图展示了核心类之间的
    • 心源xinyuan
    • 7小时前
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    Android
  • Android Okhttp ConnectionPool 笔记
    🎯 为什么需要连接池? 在没有连接池的年代,每次 HTTP 请求都要经历: DNS 解析(域名转 IP) TCP 三次握手(建立连接) TLS 握手(如果是 HTTPS) 发送请求、接收响应 TCP
    • 心源xinyuan
    • 7小时前
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