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  • 国内AI镜像站技术解析:如何实现GPT-4、Claude 3、Gemini的聚合与加速?
    对于国内开发者和AI重度用户来说,直接访问国际顶级大模型始终存在网络延迟高、API调用不稳定、支付门槛等痛点。聚合镜像站通过技术架构优化,实现了多模型接入、数据中转、响应加速等功能。 本文以国内聚合镜
    • 用户918813135617
    • 19小时前
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    Java
  • Agent Skill 和 MCP 到底有什么区别?很多人搞混了
    这两个概念最近出现频率都很高,而且经常被放在一起讨论,容易让人觉得它们是同一类东西。 但其实它们解决的是两个不同层面的问题。 先说 MCP 是什么 MCP 是 Anthropic 推出的一个开放协议,
    • JacksonChen
    • 19小时前
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    前端 AI编程 MCP
  • 部署AI代理前,务必先摸清它们的能力边界
    文章揭示企业AI代理风险,强调部署前需明确能力边界。通过系统测试、模拟和共享理解,结合Microcks等工具,可实现安全高效的AI集成。 对于企业而言,代理式AI系统可能使员工职责从执行转向判断、监督
    • 云云众生s
    • 19小时前
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    人工智能
  • 节点式编程,连连看用python
    ### **一款让创意自由流动的国产图形化编程神器:NodePy 编辑器** 还在为复杂的代码语法头疼吗?想要尝试编程却被环境配置劝退?今天为大家安利一款专为非程序员打造的**简易中文节点 Pyth
    • 嘿皮土豆
    • 19小时前
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    Python
    节点式编程,连连看用python
  • 2026国内镜像站实测对比,GPT vs Gemini哪个模型更值得用?
    对于国内AI开发者和爱好者来说,GPT-4和Gemini 1.5 Pro是当前最受关注的两大顶级模型,但受限于网络环境和付费门槛,很多人难以同时体验并对比它们的中文能力。 国内聚合镜像站RskAi(a
    • 用户918813135617
    • 19小时前
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    前端
  • 【架构实践】放弃大厂 API,手撕离线语音识别:从 Paraformer 踩坑到企业级私有化部署实战
    针对局域网环境下的语音转写刚需,本文复盘了阿里 Paraformer(FunASR)等开源大模型在生产落地时的全链路显存碎片化、异构部署及业务层缺失等踩坑实录。并分享一套开箱即用的「灵声智库」私有化部
    • 烟雨江南785
    • 19小时前
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    人工智能
    【架构实践】放弃大厂 API,手撕离线语音识别:从 Paraformer 踩坑到企业级私有化部署实战
  • “文件即一切”的争论,忽视了代理记忆架构的真相
    AI代理记忆系统应解耦接口与存储。文件系统接口适合编码代理,但数据库是实现持久化、规模化、多代理协调及复杂查询的底层基础。争论并非二选一,而是两者结合。 当你观察顶级工程团队如何实际构建代理记忆系统时
    • 云云众生s
    • 19小时前
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    人工智能
  • Python 装饰器从入门到实战
    引言 装饰器是 Python 中最优雅、最强大的特性之一。它允许你在不修改原函数代码的情况下,为函数添加额外功能。本文将带你从基础语法到实战应用,全面掌握装饰器。 一、装饰器基础语法 装饰器本质上是一
    • Csvn
    • 19小时前
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    Python
  • Qwen3-ASR 本地部署与使用完整指南
    昨天使用了Qwen3-ASR对视频文件进行文字识别,刚开始安装的时候其实挺快的,但是真的在使用过程中,遇到了挺多问题,不过所有问题都可以通过AI解决,现在我将我所有遇到的问题和AI的回答进行总结。
    • 枫叶梨花
    • 19小时前
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    人工智能
  • 打造Android网络框架:为请求铺就高速路
    打造Android网络框架:为请求铺就高速路 一、开篇:网络框架那些痛 在 Android 开发的广袤天地里,网络请求堪称是一个极为常见的操作。无论是加载用户信息、获取新闻资讯,还是上传用户数据,都离
    • 小码哥_常
    • 19小时前
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    前端
  • 大模型 Agent 架构:React 与 Plan and Execute 核心区别
    大模型 Agent 架构:React 与 Plan and Execute 核心区别 React 架构 核心是循环思考、行动、观察的动态迭代过程。每一步先产生思维链决定调用工具,执行后观察工具返回结果
    • 伟哥ai大模型
    • 19小时前
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  • openclaw系列1:安装
    别用什么npm了 苹果和Linux就是 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash windows就用管理员打开PowerShell iwr -u
    • AwesomeAITools
    • 19小时前
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    前端
  • Anthropic发布世界首款‘混合推理’AI模型
    人工智能公司Anthropic推出了全球首个支持“混合推理”的AI模型Claude 3.7。该模型既可提供常规输出,也能进行可控程度的深入推理以解决复杂难题,标志着AI技术向更灵活、更深度的思考能力迈
    • 用户576110558132
    • 19小时前
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    人工智能 AIGC
  • Multi-Agent 系统中主 Agent 动态派生 Subagent 协同工作机制
    Multi-Agent 系统中主 Agent 动态派生 Subagent 协同工作机制 核心运转逻辑 主 Agent 不直接执行具体任务,而是通过动态大纲和任务分发工具实现协同。以调研 “过去 10
    • 伟哥ai大模型
    • 19小时前
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  • NanoClaw联手Docker:MicroVM沙盒安全隔离AI代理
    NanoClaw与Docker合作,利用MicroVM沙盒技术隔离AI代理,解决其安全隐患,为企业提供可信赖的AI代理运行环境。
    • 云云众生s
    • 19小时前
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    Docker 安全 Linux
  • MiniMax和kimi都是人才,“吊打”Opus4.6
    同样开发场景,Opus已经做过了,GLM5 也测过了! 接下来就是国产“三巨头”中的 Kimi 和 MiniMax 了。 从这个图片大家应该能知道结果了! 我为什么要“锤它们”,因为前段时间老刷到它们
    • 甲维斯
    • 19小时前
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    AI编程
    MiniMax和kimi都是人才,“吊打”Opus4.6
  • React Hooks 最佳实践与常见陷阱
    引言 React Hooks 自 2019 年推出以来,彻底改变了我们编写 React 组件的方式。它们让函数组件拥有了状态管理和生命周期能力,代码更加简洁优雅。然而,Hooks 的使用并非没有陷阱—
    • Csvn
    • 19小时前
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    前端 React.js
  • 从“加载中”到完整下载:破解PDF异步加载与反爬的完整指南
    摘要 本文深入探讨了网页PDF下载中的常见问题,通过分析HTTP请求的异步本质、浏览器的渲染机制与反爬虫策略的对抗,提供了从现象到本质的完整解决方案。无论您是刚接触网络爬虫的开发者,还是遇到类似问题的
    • UrbanJazzerati
    • 19小时前
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    面试 后端
    从“加载中”到完整下载:破解PDF异步加载与反爬的完整指南
  • C++学习笔记(18):set/multiset容器
    1.set基本概念 multiset 多重集 set 所有元素都会在插入时自动排序 本质 set/multiset 属于关联式容器,底层结构是用二叉树实现 set和multiset的区别: set不允
    • TTTrees
    • 19小时前
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    C++
    C++学习笔记(18):set/multiset容器
  • 面对海量信息,如何打破“学了也不会用”的困局?
    既然我们知道技术是演进的,你就不需要去“生啃”所有过往的历史。我为你提供三个在现实中真正奏效的知识消化策略: 策略一:从“囤积式学习”转为“问题驱动式学习” 不要为了缓解焦虑去刷每天的 arXiv 论
    • 我还不赖
    • 19小时前
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    后端
    面对海量信息,如何打破“学了也不会用”的困局?
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