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  • 历史课睡倒一片？揭秘老师用什么AI工具做历史人物生平教学视频，让学生像追剧一样学历史
    哈喽，艾瑞巴蒂！我是你们的老朋友——xiao阿娜。 很多新粉只知道我是写AI教程的博主，其实在转型之前，我是在公立学校站了3年讲台的一线历史老师。
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  • Vue.js核心知识总结01
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    架构 数据库 人工智能
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  • 从 80000 个 DOM 节点到 160 个：虚拟表格Vue3实现指南
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  • Astro: 优化katex,mermaid和灯箱使用
    在前文 Astro 5.17构建性能优化实践：从18s到13s中,我已经成功减少了构建时间,这次,通过继续优化 katex、mermaid 和 灯箱 的使用,我进一步提升了博客的 客户端 和 构建时
    前端 JavaScript
  • 前端工程化视角：深度拆解 AI Agent 与 Skill 插件系统的架构实践
    2025年以后，前端开发的边界早已不再是单纯的页面渲染。随着 LLM（大语言模型）的爆发，AI Agent（智能体） 和 Skills（技能/插件系统） 已经成为前端中后台系统的“标配”。 很多同学觉
    前端 AI编程
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    01. 完美的代价：OFDM 的基因缺陷 一切悲剧的根源，早在我们选择 OFDM 的那一刻就注定了。 为了追求频谱效率的极致，我们在时域上选择了最简单的**“矩形窗” (Rectangular Win
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  • ZAFrida UI：Frida的PyCharm/IDEA UI 插件
    0x00 背景：Frida 好用，但“命令行工作流”不够工程化 Frida 本身没问题，问题通常出在我们的工作流： 参数经常拼错：-U/-D/-H、-f/-p/-N/-F、包名/进程名/脚本路径、ex
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    近年来，元宇宙、人工智能（AI）、区块链等数字技术快速发展，从实验性探索逐步走向多元化应用。公众对前沿技术的兴趣持续增长，但同时也面临技术门槛高、数据安全及金融化风险等现实问题。
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    📌 为什么选择本仿真平台？ 痛点 本平台解决方案 📚 基础 OFDM-IM 频谱利用率不高 ✅ DM-OFDM 双模式：所有子载波都携带数据，100% 频谱利用 🔧 衰落信道下分集阶数不足 ✅ CI
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    摘要：这是一个 Headless UI 的 React 组件库项目。在做 AI 应用的过程中，我尝试解决流式渲染、大文件传输等特定场景下的性能问题，并探索了一种融合赛博朋克与像素风的视觉
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    程序员兼职这几年被越来越多人被当成补充收入的一条路径，选择合适的软件外包平台能明显提升接单效率，减少不必要的纠纷和风险。 很多人一开始只是抱着试试看的心态接触程序员兼职，但因为平台选择不合适、经验不足
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