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  • Go并发原子操作 waitGroup 对象池
    文章通过代码示例详细说明了这些并发工具的正确使用方式,并分析了它们的实现原理和性能特点,为Go语言开发者提供了实用的并发编程指南.
    • H_拾忆
    • 21小时前
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    后端
    Go并发原子操作 waitGroup 对象池
  • 第三篇:算力到底是什么?为什么英伟达永远缺货?
    引言:算力时代的供需失衡 在人工智能浪潮席卷全球的今天,一个看似简单却又极其复杂的问题摆在我们面前:算力到底是什么? 更令人困惑的是,为什么掌握着最先进算力技术的英伟达公司,其产品却"永远缺货"?
    • 三至二十四
    • 21小时前
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    人工智能
    第三篇:算力到底是什么?为什么英伟达永远缺货?
  • 滚蛋吧,电脑中的流氓软件和落网梅姨们!
    梅姨可算落网了! 真是大快人心! 她就像那些流氓软件。 早该彻底清除了! 跟你说个神器。 软件屏蔽器绝了。 专治各种流氓。 从根上解决问题。 打开一看笑死。 这么多熟悉名字。 全在黑名单里。 看着就解
    • 用户012710982620
    • 21小时前
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    前端
  • 【算法】【构造】
    C. Nene's Magical Matrix 代码 解析 由于他可以用其他的数盖住,那么n* n 的矩阵上会填2* n* n 次,每个数都填2 n次,最后1肯定会被填1次 看看n可不可以被填2 n
    • linyuqin
    • 21小时前
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    算法
  • 第 6 章-上下文工程上下文工程(Context Engineering)
    第 6 章 上下文工程(Context Engineering) 上一章我们掌握了 Prompt Engineering。但 Prompt 只是"当前输入",大模型还能看到"历史对话"。如何管理这些历
    • 酱油瓶
    • 21小时前
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    后端 人工智能
  • 第 5 章 Prompt Engineering——与大模型高效沟通
    第 5 章 Prompt Engineering——与大模型高效沟通 上一章我们学会了如何调用大模型 API。但调用只是开始,怎么写 Prompt 才能得到好结果,这才是关键技能。 Prompt En
    • 酱油瓶
    • 21小时前
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    后端 人工智能
  • 大模型 API 快速上手
    第 4 章 大模型 API 快速上手 前三章建立了认知基础。这一章正式动手,但我们不会在代码细节上浪费时间——10 年+的后端经验意味着你第一次看到 SDK 调用就能读懂。本章的重点在于理解大模型 A
    • 酱油瓶
    • 21小时前
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    后端
  • 第3章-主流大模型产品与服务全览
    第 3 章 主流大模型产品与服务全览 前两章我们搞懂了大模型"是什么"和"怎么工作"。这一章,我们来解决一个更实际的问题:市面上这么多大模型,我该用哪个? 作为后端工程师,你选数据库时会考虑:MySQ
    • 酱油瓶
    • 21小时前
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    后端
  • 第2章-大模型的运作原理
    第 2 章 大模型的运作原理(只需知道这些) 上一章我们搞清楚了大模型"是什么"和"从哪里来"。这一章,我们要搞懂它"怎么工作"——或者说,作为使用者,你必须知道的那些核心概念。 你不需要推导反向传播
    • 酱油瓶
    • 21小时前
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    后端
  • 第 1 章-大模型的前世今生
    第 1 章 大模型的前世今生 作为一名后端工程师,你大概已经经历过几次技术浪潮:从 J2EE 到 Spring,从单体应用到微服务,从 REST API 到 GraphQL,从 MySQL 到分布式数
    • 酱油瓶
    • 21小时前
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    后端
  • 大模型落地指南
    大模型赋能业务开发:后端工程师的AI落地指南 读者画像:有 5 年以上后端开发经验,算法基础偏弱,希望系统掌握大模型技术栈,读完后能独立设计和落地大模型业务应用。 前言 为什么后端工程师现在必须了解大
    • 酱油瓶
    • 21小时前
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    后端
    大模型落地指南
  • 别再折腾海外API了:Bocha才是OpenClaw实时搜索的“正确答案”
    OpenClaw的真正价值在于其丰富的“技能”插件,而联网搜索是所有技能中最基础也最核心的一环。没有实时信息获取能力,再强大的AI也只能是“数字化石”。
    • onething365
    • 21小时前
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    人工智能
    别再折腾海外API了:Bocha才是OpenClaw实时搜索的“正确答案”
  • 第二篇:Token技术深度研究:从语言原子到成本革命的全景解析
    1. Token技术基础:AI世界的语言原子 1.1 Token的技术定义与本质 在人工智能的世界里,Token(词元)是大语言模型理解和处理文本的基本单位,被誉为AI世界的"语言原子"或"语言积木"
    • 三至二十四
    • 21小时前
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    人工智能
    第二篇:Token技术深度研究:从语言原子到成本革命的全景解析
  • 突破瓶颈:一种基于“方向锚点”引导的AGI自进化架构探索
    论文正文:基于“太空提纯”的通用人工智能三元闭环进化模型 摘要 当前的人工智能发展正处于从“
    • 三元闭环
    • 21小时前
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    人工智能
    突破瓶颈:一种基于“方向锚点”引导的AGI自进化架构探索
  • 水泥沙子太原市森云达建材经销部水泥沙子
    太原市水泥沙子,森云达建材经销部可提供哪些业务服务?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "主要提供三大类服务:1.全品类建材经销与配送;
    • 用户541454759269
    • 21小时前
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    面试
    水泥沙子太原市森云达建材经销部水泥沙子
  • App Skill 协议:让 App 主动暴露能力给 AI Agent
    摘要 当 AI Agent 越来越强大时,我们面临一个核心问题:Agent 如何调用手机或电脑上的各种 App?本文提出了一种 App Skill 协议,模拟了如何让 App 主动暴露skill
    • 单调777
    • 21小时前
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    人工智能 前端
    App Skill 协议:让 App 主动暴露能力给 AI Agent
  • Java基础--面向对象高级(4)
    接口 接口:接口就是一个规则,并且是独立继承体系以外的规则(干爹); 书写格式: 关键字interface来定义 使用:接口和类之间的是实现关系,通过implements关键字表示 注意点: 接口中成
    • 凛訫訫
    • 21小时前
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    后端
  • 我用 Agent 架构自动生成了一个逆转裁判风格的互动推理剧本
    多 Agent 协作自动生成逆转裁判风格互动推理原型,从结构设计到 itch.io 公开部署的完整链路。可在线体验。
    • Cookfl
    • 21小时前
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    AIGC
    我用 Agent 架构自动生成了一个逆转裁判风格的互动推理剧本
  • Alibaba Canal:MySQL 的“复读机”,实时监听数据“悄悄话”
    Alibaba Canal:MySQL 的“复读机”,实时监听数据“悄悄话”兄弟们,想象一下这个场景:你的老板想知道“每分钟有多少订单成交”,产品经理想知道“哪些商品被加购但没付款”
    • Bug博物馆
    • 21小时前
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    后端 数据库 架构
  • Gemini 3.1 Pro 2026硬核技术拆解:MoE架构、长上下文如何实现国内直访?
    ******** Gemini 3.1 Pro不仅是参数的简单扩张,其核心在于通过创新的MoE(混合专家)架构、革命性的长上下文处理机制及高效推理优化,实现了性能与成本的平衡。 对于国内开发者和研究者
    • 用户30327238008
    • 21小时前
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    OpenAI
    Gemini 3.1 Pro 2026硬核技术拆解:MoE架构、长上下文如何实现国内直访?
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