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  • 手把手教你实现webpack核心功能(二):构建AST语法树与依赖收集
    掌握AST解析技术,深入理解webpack如何通过语法树分析代码依赖关系,实现完整的依赖收集系统。
    • 兆子龙
    • 14小时前
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    Java
    手把手教你实现webpack核心功能(二):构建AST语法树与依赖收集
  • 从 Token 到中转站:一文讲清大模型计费、缓存与倍率
    本文从大模型为何按 Token 计费讲起,到输入、输出、缓存与 thinking 对成本的具体影响,最后说明中转站如何借助模型倍率、补全倍率、分组倍率、缓存倍率等机制,将官方成本折算为平台余额与配额。
    • 言萧凡_CookieBoty
    • 14小时前
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    AI编程
    从 Token 到中转站:一文讲清大模型计费、缓存与倍率
  • Exton Linux ExLight:轻量亦能让你眼前一亮!
    ExLight是基于Debian 13的轻量级Linux发行版,采用Enlightenment桌面环境。它兼具高效、简洁与现代感,运行流畅,即使在旧硬件上表现出色。虽预装应用精简,但可通过多种包管理器
    • 云云众生s
    • 14小时前
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    Linux Python 前端
  • 【python知识点-async、await】
    async 和 await 是现代编程语言(如 Python、JavaScript、C# 等)中用于处理异步编程的核心关键字。 简单来说,它们让编写“非阻塞”代码变得像编写“同步”代码一样简单直观。
    • 爱摸鱼的打工仔
    • 14小时前
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    后端
  • 【python知识点-Flask中的g对象】
    在 Flask 框架中,g 是一个全局对象(Global Object),但它并不是传统意义上的“全局变量”(即不是模块级的全局变量)。
    • 爱摸鱼的打工仔
    • 14小时前
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    后端
  • GPT-5.4 Mini vs Nano 怎么选?2026 实测对比,一张表说清楚
    作者在客服机器人项目中对比测试了GPT-5.4 Mini与Nano两个版本,给出实用选型建议:日均调用量10万次以下且需要推理能力选Mini,轻量分类/提取/格式化任务选Nano,后者可节省约60%成
    • 与虾牵手
    • 14小时前
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    AI编程 AIGC
  • 零基础学 Agent:评估与自检——让智谱审查每一份报价单 第 6 期
    大家好,我是AI淇橦学。 上期我们给 Agent 装上了规划能力:智谱批量分析任务、匹配客户、制定带备注的执行计划,你确认后自动生成所有报价单。 但跑完批量任务之后,你有没有逐一打开每份报价单检查过?
    • AI淇橦学
    • 14小时前
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    面试
  • 普华永道AI顾问已上岗,由不得你!
    普华永道推出PwC One平台,将AI代理直接面向客户,颠覆传统咨询模式。客户主导,AI执行,顾问审查,旨在提高效率并提供全天候服务,但计费和责任问题仍在探索中。
    • 云云众生s
    • 14小时前
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    人工智能
  • 【力扣-54. 螺旋矩阵 ✨】Python笔记
    本文详解 LeetCode 54 题“螺旋矩阵”,通过维护上下左右边界指针,按顺时针方向逐层遍历矩阵。每完成一圈收缩边界,直到所有元素被访问。时间 O(MN),空间 O(1)(不计输出),是模拟类题目
    • 爱摸鱼的打工仔
    • 14小时前
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    算法
  • AI时代程序员出路在哪里?
    最近随着“小龙虾”OpenClaw全民出圈,带来了全民养虾热潮,网上有一张图,和80年代的全民气功一样也有异曲同工之处,仿佛大家不养虾就被时代落伍。从侧面也反应出了大家的普遍焦虑,这种焦虑和我们现在所
    • 架构之门
    • 14小时前
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    后端
  • 用Docker部署Pi-Hole,让你的局域网所有设备告别广告!
    本文详细介绍了如何利用Docker部署Pi-Hole,实现局域网内所有设备的广告屏蔽,包括Docker安装、Pi-Hole部署、访问和配置,并提及了ISP路由器限制。
    • 云云众生s
    • 14小时前
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    Docker
  • 13005 软件工程 第二章 结构化软件开发方法
    hello 大家好,由于作者25年10月份考期去参加习思想考试了,所以没有更新现在已经通过了《习思想》开始13005 软件工程的资料更新,献给每一位拥有梦想的"带专人", 每一章节中的练习部分中的标有
    • 喵喵的小白
    • 14小时前
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    13005 软件工程 第二章 结构化软件开发方法
  • 每个开发者都应掌握的四大提示工程模式——“画一只猫”为何能解释这一切
    文章介绍了提示工程,强调通过清晰指令、上下文、约束和格式构建强效提示,并分享了少样本、思维链、角色和工具增强四种开发者应知的提示模式。 当我第一次开始编写提示时,我曾不切实际地认为,既然大型语言模型“
    • 云云众生s
    • 15小时前
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    人工智能
  • AI 工程化实战:从零手搓代码,这一次彻底搞懂MCP!
    本文深入剖析MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)的底层运作机制、核心价值以及完整实现方案,帮助你彻底理解这一AI时代的"Type-C 接口",掌握从零构建MCP客户端
    • 一枫说码
    • 15小时前
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    MCP LLM
    AI 工程化实战:从零手搓代码,这一次彻底搞懂MCP!
  • 算法挑战1
    21.合并两个有序链表 这道题是leecode hot100的第21题 难度: 简单 题目: 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 思路分析
    • KEee
    • 15小时前
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    JavaScript
  • Agent开发必会的5个工作流模式,你认识几个?
    Agentic时代5种经典Workflow模式。Prompt Chaining将复杂任务拆解为多步骤依次执行;Parallelization并行处理多个子任务提升速度;Routing根据输
    • 橙子的AI前端笔记
    • 15小时前
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    前端 面试
    Agent开发必会的5个工作流模式,你认识几个?
  • AMNW ——「智能体原生网」介绍
    AMNW ——「智能体原生网」介绍 作者:吴桂荣 AI Agent 越来越多地被用于自动化操作网页。但现在的网站基本是为人类设计的——大量嵌套的 HTML 标签、靠 class 名隐含语义,Agent
    • 硅基极客
    • 15小时前
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    AMNW ——「智能体原生网」介绍
  • ⚡Rspack官方转发推荐的开源浏览器插件开发框架 - AddFox
    AddFox - 为开发者和 AI 构建更好的插件开发体验 👉 https://addfox.dev
    • gxy5202
    • 15小时前
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  • 我们来说一下 b+ 树与 b 树的区别
    一、基本定义 特性 B树 B+树 全称 Balance Tree Balance+ Tree 提出时间 1970年(Rudolf Bayer, Edward M. McCreight) B树的变种,主
    • 程序员小假
    • 15小时前
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    后端 Java
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  • 由OpenClaw的大火,如何短平快的改造现有Web应用面向Claw友好
    执行摘要 本规划旨在为现有 Web 应用引入 AI Agent 自主操作能力,核心目标是通过短平快的改造,让应用对 OpenClaw 等AI Agent 更加友好。
    • 薛端阳
    • 15小时前
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