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AI-Native评估层|评估层的搭建以及数据飞轮的实战笔记
这是AI原生项目系列的第二篇。 上一篇《AI原生中小型项目落地指南》在架构部分提到一个重要的观察:评估层的缺失,正是中小项目最常见的隐性债务。 这篇展开一个具体的问题:怎么把项目的评估层搭起来。
写了个纯 Rust 浮点无损压缩库 fastalp,重构 ALP 算法实现 25 GB/s 解码
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从“代码执行者”到“AI 团队 Tech Lead”:GPT-6 时代的程序员能力重构
最近在深度体验 GPT-6 这类大模型在端到端开发中的表现时,我产生了一种强烈的“时代交替感”。 现在的 AI 已经不再满足于做一个“代码补全助手”,它正在强势接管需求理解、代码实现、测试、修复甚至部
STM32Hal库平衡车1-1 理解ADC测量原理(对应课程2.1.【电池】使用ADC采集电池电压(1))
在开始之前,有必要带大家复习一下使用ADC采集电池电压的原理和流程。 STM32F108C8T6这款芯片属于数字芯片,要想它们能够读取外界的数据,并转换成数字语言,必然要经过从真实数据-->数字语言的
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上下文压缩是按 token 数切的,跟「什么该忘」没有关系
从长程 Agent 的任务连续性出发,分析 token 阈值压缩的局限、里程碑马尔可夫性的失效情形,以及压缩时应保留的工作区、预算和关键事实。
Jev 爆发一周:7 秒 Agent 背后的 System One 生态与三场争议
jev-ultrafast 五天狂揽 1.4 万 star,引爆 60+ 个 Jev 生态项目与 CUA-S1 本地路线。本文复盘时间线、HN 三大争议与 System One 模型趋势。
AI进入嵌入式研发之后,我真正想做的不是替代C++工程师,而是持续走在架构的路上
最近一段时间,我一直在思考一个问题: 在一家以嵌入式、C++和设备研发为主的公司里,一个长期从事 Java、Python、大模型、Agent 和后端系统开发的人,真正能够创造什么价值? 这个问题看起来
梁文锋 4 小时投资会精读(上):拿得多的,会被拿得少的打败
蛋糕大到,独占必死 DeepSeek 坚持开源,外面最常见的解读是"格局"。读完原文,我觉得更准确的读法是反过来的:开源首先是一个客观规律的判断,其次才是愿景。 梁文锋的账是这么算的:AI 最终可能占
嵌入式录像的音视频同步:把音频链路拆成三级 FIFO 之后,我们终于对齐了 A/V
记录开发过程中遇到的两个问题。一是音频采集线程承担了过多工作,被自己拖垮;二是分段录像时音视频逐段错位,最后定位到两个「首帧时间戳」的作用域不一致。
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Agent 系统工程 06|错误记忆如何越用越真?设计可追溯、可撤销的记忆系统
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