超爱柠檬

主要适合Web应用、互联网产品、移动应用产品经理及交互式设计人员阅读，也许远远不止适合这些同学 简单 简单的产品能在专业领域内聚焦非核心玩家的核心功能，产出惊人的效果 转移...

1. Multi-Agent 架构概述 1.1 为什么需要 Multi-Agent？ 单 Agent 在处理复杂任务时存在明显局限： 问题 说明 工具过多 Agent 拥有...

6.1 什么是 Skill？ Skill 是对特定 AI 能力的标准化封装，让复杂任务能够以简单的命令方式调用： 核心价值 价值 说明 复用性 一次定义，到处使用 标准化 ...

5.1 Coze 平台概览 开源组件 组件 说明 开源状态 Coze Studio 零代码 Agent 开发平台 ✅ 已开源 Coze Loop Agent 调试工具 ✅ ...

4.1 工作流平台对比 平台 定位 特点 适用场景 Stars n8n 通用自动化 开源、400+ 节点、自托管 IT 自动化、数据管道 50k+ Dify AI 原生应用...

3.1 LangChain 核心架构 LangChain 提供完整的 LLM 应用开发工具链： 核心组件 组件 说明 关键类 Models LLM 和 Chat 模型接口 ...

2.1 Agent 架构解析 AI Agent 的核心架构由 Lilian Weng（OpenAI）提出： 核心组件详解 组件 功能 实现方式 Profile 定义 Age...

1.1 什么是 MCP？ Model Context Protocol（MCP） 是 Anthropic 提出的开放标准协议，旨在解决大语言模型（LLM）与外部数据源、工具...

一、为什么选择“Dify + RAGFlow”这对黄金搭档？ 在之前的选型分析中，我们提到： Dify 胜在 “脑”与“手” ：拥有强大的可视化工作流编排（Workflow...

引言 随着大模型技术的爆发式增长，AI智能体（Agent）已成为企业数字化转型的核心引擎。从零代码的快捷搭建到开源可控的深度定制，市场上涌现出Coze、Dify、FastG...

摘要 在 2026 年的今天，构建能真正干活的 AI 应用，早已不是单纯调个大模型写个提示词那么简单。我们需要一套完整的“智能体技术栈”。本文将深度解析 LLM（大语言模型...

🎯 实战目标：打造“智能旅行规划师” 场景描述： 用户只需输入：“我想去北京玩 3 天，预算 5000 元，帮我查下天气、推荐景点并计算总花费。” Agent 需要自主完...

引言 "我的电脑能跑大模型吗？" "为什么买了昂贵的显卡，模型却跑不起来？" "程序会自动选择 CPU 还是 GPU 吗？" 这些问题困扰着很多 AI 开发者。本文将从底层...

引言 2022年11月30日，ChatGPT 横空出世，两个月内用户突破1亿。这不是一个简单的产品发布，而是一个时代的开端。大语言模型从实验室走向大众，AI 从"象牙塔"技...