稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • 【翻译】React 编译器的静默故障(及修复方案)
    原文链接: https://acusti.ca/blog/2025/12/16/react-compiler-silent-failures-and-how-to-fix-them/ 作者: 自 20
    • 用户60007181910
    • 2小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 【Python源码】6G:基于深度学习的物理层自编码器
    ​ 🚀 Deep Learning for the Physical Layer 基于 PyTorch 的端到端通信系统与自动调制识别研究平台 重构物理层:从 Autoencoder 联合优化到 CN
    • 3GPP仿真实验室
    • 2小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    算法
    【Python源码】6G:基于深度学习的物理层自编码器
  • 揭秘阿里 DIN:当深度学习遇上“千物千面”
    揭秘阿里 DIN:当深度学习遇上“千物千面” 🚀 01. 传统模型的阿喀琉斯之踵:Base Model 的困境 在 DIN 出现之前,工业界的主流模型(如 Wide&Deep, PNN, Deep C
    • 星辞树
    • 2小时前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    算法
  • Vue3基础学习笔记
    关于Vue3 基础学习记录,自我学习记录 关于Vue概述,JS用法、直接引入、单文件组件、响应式数据、指令(v-text、v-html、v-bind、样式绑定、类绑定、v-on、v-model、v-等
    • LavenderSY
    • 2小时前
    • 11
    • 点赞
    • 评论
    前端
    Vue3基础学习笔记
  • 🛠️ 浏览器插件界的“瑞士军刀”:FeHelper (前端助手)
    如果你在寻找一个真正意义上集成度极高的工具,FeHelper 是目前最符合“万能工具箱”定义
    • 用户981157527671
    • 2小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    DeepSeek
    🛠️ 浏览器插件界的“瑞士军刀”:FeHelper (前端助手)
  • 人工智能之核心基础 机器学习 第十一章 无监督学习总结
    人工智能之核心基础 机器学习 第十一章 无监督学习总结 一、无监督学习三大任务全景图 二、聚类算法深度对比(第9章回顾) 算法 原理 是否需指定K 簇形状 噪声处理 时间复杂度 适用场景 K-Mean
    • 咚咚王
    • 2小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    机器学习 人工智能
    人工智能之核心基础 机器学习 第十一章 无监督学习总结
  • 无需建模与拍摄,AI一键生成电商模特图,技术驱动视觉降本增效
    做电商都懂,优质模特商品图直接影响点击率与转化率,但传统模特拍摄痛点满满。 找模特、约档期、修图均耗时耗钱,风格不匹配还需重拍;遇上爆款急上新,更是赶不上节奏,白白流失流量订单。
    • 图生生
    • 2小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    无需建模与拍摄,AI一键生成电商模特图,技术驱动视觉降本增效
  • 如何选择FAISS的索引类型
    本文将在**语义检索**领域探讨更加接近实战的话题:如何如何选择FAISS的索引类型。**Faiss** 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。
    • 刘立军
    • 2小时前
    • 11
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 架构 算法
    如何选择FAISS的索引类型
  • 【深度学习Day5】决战 CIFAR-10:手把手教你搭建第一个“正经”的卷积神经网络 (附调参心法)
    维度暴增、背景混乱、类间相似性拉满——CIFAR-10的挑战远超MNIST,但掌握正确的调参心法,新手也能轻松达到74%以上的准确率。
    • 柠柠酱
    • 2小时前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    深度学习
    【深度学习Day5】决战 CIFAR-10:手把手教你搭建第一个“正经”的卷积神经网络 (附调参心法)
  • TypeScript `satisfies` 的核心价值:两个例子讲清楚
    引言:类型注解的困境 在 TypeScript 开发中,我们经常面临一个选择:是要类型安全,还是要类型精确?让我们通过两个具体例子来理解 satisfies 如何解决这个问题。 例子一:基础场景 -
    • donecoding
    • 2小时前
    • 14
    • 点赞
    • 评论
    前端 JavaScript
    TypeScript `satisfies` 的核心价值:两个例子讲清楚
  • [redis]集群对外提供节点
    对于 Redis 集群,客户端不需要知道所有 10 台服务器的 IP。通常只需要配置其中几个节点的地址即可,客户端会自动发现整个集群的拓扑结构。 Redis 集群的连接机制 1. 基本连接方式 客户端
    • import_random
    • 3小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    Redis
  • 每日一问(1)
    主要是针对ai大模型学习过程中,遇到的一些不易理解的问题进行总结。 第一问:请问下面的打印输出是什么?欢迎大家积极评论
    • 用户12670638219
    • 3小时前
    • 10
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • 后端系统设计文档模板
    时间 创建人 版本 状态 2026.01.15 xxx 1.0.0 xxx 1. 需求定义 1.1 需求背景与业务价值 业务目标:简述功能要解决的核心问题或带来的业务收益。 关键指标(可选):如 QP
    • uzong
    • 3小时前
    • 29
    • 1
    • 评论
    后端
    后端系统设计文档模板
  • WinForms 彻底隐藏 滚动条的终极解决方案
    WinForm彻底隐藏 滚动条的终极解决方案 隐藏滚动条,自定义自己的滚动条。 文后有类库,可直接使用。
    • 行止95
    • 3小时前
    • 11
    • 点赞
    • 评论
    C#
  • pve移除自建lvm存储卷后,在wei-ui存储列表中仍存在lvm卷组
    Proxmox VE移除自建lvm存储卷后,在wei-ui存储列表中仍存在lvm卷组排查流程及解决方式
    • 云原生咖啡馆
    • 3小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    后端
    pve移除自建lvm存储卷后,在wei-ui存储列表中仍存在lvm卷组
  • 用 LLM 生成 Schema 的痛点
    Formily 是阿里开源的高性能表单解决方案,它的表单设计器能通过 JSON Schema 配置渲染出可交互的表单界面。本来想着让大模型直接根据需求生成符合 Formily 规范的 schema 会
    • 拜晨
    • 3小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 苍穹外卖项目总结
    苍穹外卖项目是一个为餐饮企业定制的软件产品,涵盖了从后台管理到前端点餐的完整业务闭环。 以下是对该项目的总结: 1. 项目定位与核心架构 苍穹外卖是专门为餐厅、饭店定制的软件,由**管理端(Web)和
    • L0CK
    • 3小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    Java
  • 软件定制开发全流程(含需求功能、系统设计、正式开发、测试、上线、维护等)100个法律风险点自查清单
    一般软件定制开发流程包括:需求沟通、达成合作、系统设计、软件正式开发、软件开发完成后测试阶段、软件上线运营、售后维护。 要曲律师说啊,上述每个阶段,都含有大量的坑点、雷点,一不小心就栽进去了,对于委托
    • 懂法律的技术人
    • 3小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    JavaScript 面试 Vue.js
    软件定制开发全流程(含需求功能、系统设计、正式开发、测试、上线、维护等)100个法律风险点自查清单
  • 构建可扩展且容错的NCCL应用技术解析
    本文深入探讨了NVIDIA NCCL库如何通过动态通信器、非阻塞初始化以及故障恢复机制(如ncclCommShrink),帮助构建可扩展且具备容错能力的AI应用,以应对动态工作负载和硬件故障的挑战。
    • 用户576110558132
    • 3小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 AIGC
  • 架构解析:如何设计一个支持千人并发的实时座次系统?(SaaS方案)
    架构解析:如何设计一个支持千人并发的实时座次系统?(SaaS方案) 一、 业务挑战 (Challenges) 数据一致性 (Consistency): 会议现场VIP座次调整频繁
    • 扶梯乘坐指南
    • 3小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    后端
    架构解析:如何设计一个支持千人并发的实时座次系统?(SaaS方案)
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30