结合 qiankun 微前端框架与 monorepo工程化方案，搭建支持 React+Umi4、Vue2、Vue3 多技术栈子应用的微前端体系。

AI智能体越来越火，但很多人真正学起来才发现：概念听懂了，动手就卡住；工具看会了，一做项目就散。问题往往不在学习态度，而在于缺少一位能把复杂技术拆开讲清、带着做出结果的老师。 在智能体技术培训领域

不需要下载几十兆的软件，不需要打开臃肿的客户端。你的浏览器新标签页，现在就是你的最强“外置大脑”。 在这个“万物皆可AI”的时代，效率工具的进化速度简直离谱。 以前做思维导图，我们要么忍受收费软件的各

全文链接：https://tecdat.cn/?p=44851 原文出处：拓端数据部落公众号 关于分析师 在此对Weiduoduo Han对本文所作的贡献表示诚挚感谢，她深耕大数据技术领域，系统掌握P

�� 2026 AI Agent 职业路线图：从研发范式到商业闭环 第一章：序言——2026，AI Agent 开启“大航海时代” 2026年，注定是载入人工智能史册的一年。如果说2022年ChatG

认证定高下｜2027国内顶尖MBA项目（含高金/清康/光华）择校全攻略 2027年MBA招生通道正式开启，全国304所培养院校同台竞技，如何快速穿透信息迷雾，筛选出教育质量硬核、适配职业目标的优质项目

引言 在检索增强生成（RAG）系统中，有一个看似基础却能决定系统成败的关键环节——文档切分。很多开发者搭建的RAG系统，检索结果不准确、生成内容驴唇不对马嘴，究其原因，往往是文档切分做得不到位。想象一

对于教培机构而言，直播课的选型直接影响教学效果、学员体验与机构转化效率。普通直播更适用于大规模宣讲、公益课、知识点普及等场景，核心优势在于覆盖广、成本低，能快速触达海量用户；而互动小班课则聚焦精准教学

在智能体来了（西南总部）参加【AI智能体运营工程师就业班】的几个月里，技术导师金加德讲师不仅教了我们 Python 语法，更重要的是，他为我们画了一张**“技能迁徙图谱”**。这张图谱让我意识到：编程

作为一个既研究过大模型智能 Agent，又在学习 HCIA-Datacom 网络协议的技术爱好者，你一定对“流量统计”背后的复杂度有着深刻的理解。流量统计系统听起来简单（不就是记数吗？），但在高并发场

作为一个正在备考信息系统项目管理师，同时又钻研过 HCIA-Datacom 和大模型 Agent 的学习者，你肯定对“系统架构”有着比普通开发者更宏观的视角。 很多初学者认为，高可用、负载均衡、熔断降

作为信息系统项目管理师和系统架构设计师的备考者，你应该深知“技术选型”和“架构设计”在案例分析题中的分量。而优惠券系统是微服务面试和考试中当之无愧的“八股文”之王。它囊括了高并发、分布式事务、数据一致

2026年远程协作已成常态，一款0成本 、 好用、能扛大场的视频会议工具，成为企业、教育机构与个人的刚需。多数会议软件体验版受限于 100 人上限、40–60 分钟时长，而觅讯视频会议支持 2000人

作为一个从 Python 爬虫起步，再到学习大模型与 Agent 的技术爱好者，你一定对“自动化”有着深刻的理解。但在企业级的软件工程中，接口自动化的复杂性远超普通爬虫——它需要应对环境隔离、依赖注入

作为一个既对 Python 爬虫感兴趣，又深入学习过大模型与 Agent 的开发者，你一定深知自动化测试在项目迭代中的重要性。无论是爬虫脚本的数据解析逻辑，还是大模型 Agent 的工具调用结果，都需

在如今的 Java 后端开发领域，"分布式系统"已经不再是一个可选项，而是必选项。而谈到构建分布式系统，Spring Cloud 全家桶几乎是 Java 生态中的“瑞士军刀”。它将原本复杂的分布式概念

PowerToys 0.97 升级：从命令调色板到 AI 粘贴，效率工具再进化 作为 Windows 平台最硬核的效率增强套件，Microsoft PowerToys 在 2026 年初迎来了 v0.

作为一个既追求技术深度又重视系统架构的学习者，你可能已经意识到了：在云原生时代，Go 语言不仅仅是一门编程语言，它是构建高性能、高并发系统的“基建工具”。 很多开发者在从 Java 或 Python

实战支付系统：分布式事务在考试中的标准回答模板 一、 问题背景（考试答题第一步） 场景描述： 在典型的支付业务中，我们需要同时操作两个独立的系统：本地交易数据库（记录订单状态）和外部支付网关（如支付宝

之前在写表格合并的时候非常痛苦，弄不明白合并的具体逻辑，我这里直接贴上通用方法，只需要配置合并规则就可以了，在这里不扯那么多过程，你完全可以拷贝回去立马能用。