企微里一句话要数据、选股、查电话会？我搭了个「投资龙虾」AI 助手

基于 OpenClaw + 企微，把股票数据、量化选股、电话会检索全塞进一个机器人。照这篇指南，你可以完整复现。

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一、先说说痛点

做投资研究的人，日常大概是这样：

• 要某只股票的财务数据 → 打开 Wind/同花顺，导出 Excel
• 想按 MACD 金叉、KDJ 金叉筛一批股 → 切到量化平台写条件
• 查某公司电话会里管理层对存储芯片的态度 → 翻 Metaso、搜财报

来回切工具，效率低，还容易漏。

前天我尝试用 OpenClaw 搭了个「投资龙虾」——一个接在企微里的投资研究助手。在企微里直接问：

• 「帮我把 Meta、微软、亚马逊、谷歌 2020–2026 的资本开支查出来，做成堆叠柱状图」

• 「工业富联是否满足过去 10 天 RSI<30 后回升、放量阳线、KDJ 金叉？」

• 「三星电子管理层过去四季度对存储芯片需求的态度有什么变化？」

机器人会调 6 个 Skill，拉数据、算指标、生成图表，直接回复，还能把 Excel 发给你下载。

这篇是完整复现指南：从服务器部署、配置、Skills、角色、企微接入，到踩坑和常见问题。照做就能跑起来。

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二、投资龙虾能做什么

• 数据获取与导出：股票/指数财务与行情数据，导出 CSV/Excel • 量化选股与诊股：多条件选股、单股诊股（MACD/KDJ/RSI/均线等） • 表格与图表：Markdown 表格、堆叠柱状图、折线图 PNG • 电话会/财报检索：业绩指引、管理层态度、财务指标（Metaso） • 泛化检索兜底：Metaso chat 作为数据源失败时的补充

技术栈：OpenClaw + DeepSeek + AkShare/BaoStock/JQData（可选）+ Metaso + 企微插件。

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三、服务器环境部署

前置要求：Linux 服务器（推荐 Ubuntu 20.04+）、Conda、Node.js

安装 OpenClaw：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

创建 Conda 环境：

conda create -n openclaw-skills python=3.11 -y
conda activate openclaw-skills
conda install pandas openpyxl matplotlib plotly requests aiohttp -y
conda install -c conda-forge ta-lib -y
pip install akshare baostock tabulate
pip install jqdatasdk  #（可选，A 股聚宽）
pip install fastapi uvicorn  #（可选，下载服务）

输出目录与 metaso：

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/outputs
npm i -g clawhub
clawhub search metaso
clawhub install metaso-search-v2

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四、启动与常用命令

openclaw gateway          # 启动
openclaw gateway restart  # 重启
openclaw doctor           # 健康检查

下载服务（可选）：

cd download-service
pip install -r requirements.txt
export OPENCLAW_OUTPUTS_DIR=~/.openclaw/workspace/outputs
uvicorn download_app:app --host 0.0.0.0 --port 18790

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五、OpenClaw 配置

配置文件位置：~/.openclaw/openclaw.json

核心配置项：

• env.DEEPSEEK_API_KEY：DeepSeek API Key（必填）
• env.METASO_API_KEY：Metaso API Key（必填）
• channels.wecom.botId / secret：企微机器人（企微时必填）
• plugins.entries：使用 "wecom"，勿用 "wecom-openclaw-plugin"

企微 6 分钟限制（必读）：

• 模型：仅用 deepseek-chat，去掉 reasoner fallback
• 数据获取：必须先用 financial-data-exporter，禁止先试爬虫
• 兜底：Skill 无数据时，直接用 metaso chat，不反复试错

企微接入步骤：

1. 企微管理后台创建自建应用，获取 botId、secret
2. 在 channels.wecom 中配置
3. plugins.entries 使用 "wecom"

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六、6 个 Skill 与需求分析

• financial-data-exporter：财务/行情数据，导出 CSV/Excel
• quant-screening：多条件选股、单股诊股
• xlsx-manager：Excel 多 Sheet、底表+方法说明
• report-chart-generator：Markdown 表格、堆叠柱状图、折线图 PNG
• earnings-call-extractor：电话会/财报检索
• metaso-search-v2：Metaso 搜索/chat，兜底用

需求→工具：

• 下载数据→financial-data-exporter；
• 选股/诊股→quant-screening；
• 图表→report-chart-generator；
• 电话会→earnings-call-extractor；
• 泛化检索→metaso-search-v2。

数据源：A 股 JQData→BaoStock→AkShare→metaso chat；美股/港股 AkShare→metaso chat。

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七、角色配置

需同步 IDENTITY.md、SOUL.md、AGENTS.md、USER.md 到 ~/.openclaw/workspace/

核心原则：问题与 Skill 相关时只调 Skill；Skill 无数据时用 metaso chat 兜底。

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八、踩坑与常见问题

• 企微无回复：plugins.entries 使用 "wecom"，不要用 "wecom-openclaw-plugin"
• errcode=846608：企微 6 分钟硬限制，任务控制在 6 分钟内完成。
• Metaso 连接失败：正确 URL 是 metaso.cn/api/v1/chat… 勿用api.metaso.cn。

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九、验证清单

conda activate openclaw-skills #无报错
python -c "import pandas, openpyxl, akshare" #无报错
ls ~/.openclaw/workspace/outputs #存在
openclaw gateway #启动无报错
python scripts/test_metaso_chat.py #通过

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十、资源链接

• DeepSeek API：platform.deepseek.com/
• Metaso API：metaso.cn/search-api/…
• 聚宽 JQData：www.joinquant.com/
• OpenClaw 文档：docs.openclaw.ai/zh-CN/start…

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小结：投资龙虾 = OpenClaw + 6 个 Skill + 企微。核心是 Skill 优先、失败即兜底，把任务控制在企微 6 分钟内。照这篇指南部署配置，即可复现整套投资研究助手工作流。

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