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从KAIROS的幽灵代码到Agent的产品未来
AI 智能体 · 编程工具 · 产业研判 摘要 社区对 Claude Code 相关源码泄露的讨论中,反复出现一个代号 KAIROS(希腊语「恰当时机」)的模块:它被描述为常驻后台的智能体层——不只在
LLM 当编译器:一张流水线图读懂 Karpathy「LLM Wiki」+ 开源 CRATE(CLI · Skill · Obsidian)
你有没有发现:把 PDF 丢进对话框、每次问答临时捞几段——听起来很省事,但一年以后,你的「知识」往往还停留在 聊天记录和向量索引 里:能答,却难长成一棵越用越壮的知识树。Andrej Karpath
「有人正常有人崩」不一定是模型抽风:三次基础设施复盘在读什么
2025 年 8~9 月,路由、TPU 输出、近似 top-k 三类问题曾经叠在一起,表现成「同一款产品,有人觉得一切正常、有人觉得明显不对」——排障像抓幽灵。原文写得很直白:从来没有因为需求、时段或
Claude Code「黑科技」盲区:我以为在用一个CLI,其实在叠七八条暗线
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多Agent调研逻辑闭环:我以为在「多开聊天」,其实在买并行token容量
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「8万人访谈」盲区:乐观派/悲观派两拨人?我读下来像是同一个人身上的光与影
公开讨论里,AI 很容易被切成两块:机会一块、风险一块,好像你只要站队就行。Anthropic 这次把话筒交给 Claude.ai 用户:约 一周里,80,508 人(页面标题 81,000 是概数)
泄露代码里看到的 Claude Code:Think / Extended Thinking 机制详解
Think / Extended Thinking 机制详解 本文档说明本仓库中与 模型侧 Extended Thinking(API thinking 参数) 相关的配置、默认策略、与 Effor
Claude「think」工具逻辑闭环:链中途那张「草稿纸」,和 Extended thinking 谁先谁后?
很多人把 Extended thinking 和「think 工具」当成「换皮」——这是我读材料时最常看到的盲区。 前者更像是 开口输出前,给模型一块长考空间;后者是 已经在走工具链了,中间要等一铲
泄露代码里看到的 Claude Code:harness工程长什么样
Harness 工程:设计、实现与可借鉴点 本文描述仓库中 rust/ 兼容 harness 的目标、结构与实现方式,并归纳对 大型代码库迁移、双语言共存、渐进替换 类项目的借鉴意义。主程序真源仍在
Agent Skills:工具会连了,还差一本「上岗手册」
通用 Agent 已经能操作完整计算环境(例如 Claude Code 的本地执行与文件系统),但要稳定干真实工作,缺的不只是「能调什么」,而是程序性知识和组织上下文——报销怎么填、发布 checkl
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