首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
被 Apache POI 折磨三周后,我用 Java 17 封装了一个“米其林级”的 PPT 自动化库
正在逃离“XML地狱”,并尝试重塑 Java 的 PowerPoint 自动化 —— 浅浅写了一个 Apache POI 的 PowerPoint 的 Fluent API 库
Zig语言能够编写同时针对PC端和手机端自适应的软件吗
Zig语言能够编写同时针对PC端和手机端自适应的软件,这主要得益于其跨平台编译能力和底层控制特性。以下是具体实现方式和技术支撑: 一、跨平台编译支持 Zig内置强大的交叉编译工具链,开发者可通过单行命
Android系统启动
Android是一种基于Linux的开发源代码软件栈,为各类设备和机型而创建。可以参考谷歌官方的介绍。下图为参考官方原图而绘制的Android软件堆栈图 Android系统启动 Android 系统启
godot2D游戏教程系列二(13)
前言: 我是根据b站上的视频进行学习,并且总结写下笔记,然后做此分享。笔记非常详细以至于你可以通过查看文章进行快速学习并且制作出游戏出来。当然视频学习的链接我也放在下面了: 视频学习:https://
《实时渲染》第3章-图形处理单元-3.4可编程着色和及其API的演变
回顾了可编程着色器从1980年代的理论起源到现代低开销图形API(如Vulkan、Metal和DirectX 12)的发展历程,涵盖硬件演进、着色语言创新及跨平台图形接口的变迁。
OpenClaw的心跳30分钟才跳一次?Clawith:15秒感知世界,Agent终于有了自主意识
对比OpenClaw的30分钟Heartbeat,Clawith的Aware机制每15秒轻量扫描,Agent可自主创建和管理6种触发器。支持持久身份soul.md、长期记忆memory.md和沙箱
为什么现代 C++ 库都用 PIMPL?一场关于封装、依赖与安全的演进
系统阐述了在 C++ 工程中如何通过 PIMPL 惯用法,在坚守 RAII 资源安全的前提下,有效解耦头文件依赖、提升编译效率并保持接口简洁。
LabVIEW直流电机性能通用测试系统
直流电机作为工业生产、设备制造领域的核心执行部件,其电压、电流、负载扭矩、转速等性能参数的精准测试,直接决定设备运行稳定性与使用寿命。传统直流电机测试多采用人工操作仪表、手动记录数据的方式,存在串口
用RustFS实现真正的多云存储自由:S3兼容性实战测评
由于掘金平台的摘要有强制字数要求,这里需要给一下默认文字作为摘要。这里是掘金平台的默认摘要,您可以稍后自行修改。
代码段的消失:页表异常清零引发的 ILL_ILLOPC 溯源
记录一次分析 EROFS 文件系统潜伏很深的 BUG,出现页表内容被异常清零引发文件损坏假象的问题。
火山引擎大模型API调用实战:从0到1搭建AI应用
火山引擎大模型API调用实战:从0到1搭建AI应用 2026年AI应用开发的门槛已经越来越低了,借助大模型API,即使是个人开发者也能在短时间内搭建出功能强大的AI应用。今天就给大家分享如何使用火山引
企业上云成本优化方案:火山引擎助力中小微企业降本40%
企业上云成本优化方案:火山引擎助力中小微企业降本40% 随着数字化转型的加速,越来越多的中小微企业开始选择上云,但是云服务成本也成了很多企业的一大负担。今天就给大家分享一套经过实际验证的企业上云成本优
装饰器设计模式全方位深度解析
装饰器模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它允许动态地向对象添加新的功能。装饰器模式提供了比继承更灵活的功能扩展方式。
从零开始,2026年公众号排版怎么做?——8款工具实测告诉你答案
公众号排版怎么做?这是无数新手运营者迈不过的第一道坎。打开后台看着空白的编辑区,字体大小、行间距、配色、配图……每一个细节都让人头疼。更扎心的是,好不容易排完版,复制到手机预览,格式全乱;想发到其他平
用 chatgpt 学习英语 120/n 剑雅 C16T4L1 Holiday rental (假日租赁)
剑雅 15 Test 1 Listening 1 C16T4L1 Holiday rental (假日租赁) 复盘 XDF.CN:C16T4L1 第 1 题:[时间考点 & 连读语音陷阱] 题干关键词
Fast Update Server:一个 Electron 应用的更新分发服务
Fast Update Server 是一个用 Go 语言写的更新服务器,主要用来给 Electron 应用分发更新。
国内如何稳定调用 GPT API?分享一个开发者常用的解决方案
最近在做一个 AI 项目时,需要频繁调用 GPT API,在实际开发过程中发现一个比较现实的问题: 在国内调用 AI API 其实并不算特别方便。 常见问题包括: API 网络稳定性问题 海外服务充值
Langchain入门到精通0x08:摘要链(load_summarize_chain)
load_summarize_chain用于文档摘要的预构建解决方案,能够自动处理超出模型上下文长度的长文档。核心价值在于自动处理长文档分块、摘要策略选择和迭代优化,避免用户手动实现复杂的摘要流水线。
大模型应用中实时性与多轮对话一致性保障策略
大模型应用中实时性与多轮对话一致性保障策略 问题的核心矛盾 此问题的原因是工程上存在 “快” 与 “记得多” 的矛盾:模型需要长上下文才能记住更多信息,但会导致推理速度变慢,回答需体现对这一平衡问题的
GLM5实战测试,挑战Opus4.6 !
严刑拷打国产模型系列开始了! 第一个被架起来的是智谱 GLM5。 上次被我骂“弱智”之后,这次似乎发奋图强了。 有些方面好像做的比 Opus4.6 还好,但是深入分析还是发现不少问题! 情况是这样,我
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30