在 AI 时代，OceanBase 以混合搜索为核心的多模能力，从 AI Agent 的视角出发，为大模型提供高质量的上下文信息，在提升 AI 应用效果的同时显著降低运行成本，真正实现了技术与业务价值

clawdbot通常跑在你的本地机器上，用 Claude 等模型（也可以切换到其它模型/本地模型）当大脑，然后用浏览器、API、shell 这些工具当手脚。

目录 业务场景故事 背景与目标 核心技术理念 整体技术架构 分层架构详细设计 关键技术实现细节 1. 业务场景故事 1.1 真实场景：煤矿3号工作面的一天 上午9:15 - 异常发现 值班工程师老张正

为什么你的大模型问答系统总是“答非所问”，甚至连明显的报错代码都搜不到？答案可能在于你的检索方式太单一。本文将带你拆解 RAG 中的黑科技——混合检索。

TypeDict 给字典拍张证件照 1.先拍照（写类） 2.拍照后，字典必须长这样 3.运行时仍是普通dict，不额外占内存，也不自动检查，只是让IDE/静态工具帮你找错。 4.可选字段加 total

人人都在说的 Agent，到底是个什么东西？ 最近，“Agent” 这个词火得一塌糊涂。 AI 圈几乎人人在谈它，创业公司在做它，连 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型都在强调自己能

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随着AI写作工具在各领域的普及，如何合理使用并确保内容通过AI检测系统（如Winston AI、Turnitin等）已成为许多作者关注的议题。本文旨在探讨一套以内容重构为核心、符合学术伦理的实用方法，

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Java Map集合终极指南：HashMap/TreeMap底层原理+实战避坑，面试架构师必备！ 👉 公众号：咖啡Java研习室（回复【学习资料】领取福利） 宝子们在Java开发中是不是总被键值对存储

2026年，国内企业级AI智能体行业正式迈入规模化落地深水区，产品竞争从通用化功能比拼转向场景化价值深耕，形成全栈服务、垂直定制、低代码开发等多元赛道并行的市场格局。不同平台在技术架构完整性、行业适配

原文链接：https://tecdat.cn/?p=44886 原文出处：拓端抖音号@拓端tecdat 全球新能源转型进入“技术决胜”关键期，电池产业作为核心支撑，正迎来技术迭代与市场爆发的双重机遇。

基于Python的一款智能点餐系统设计本系统《基于Python的一款智能点餐系统设计》是一个采用B/S架构的现代化餐饮服务解决方案，其后端核心基于Python语言及高效能的Django框架。

记录node相关包源码记录列表，如 husky、cross-env、cross-spawn、which等等

本文通过A/B实验比较人工解析规则与大模型生成解析规则在爬虫场景中的表现。结果显示，人工规则在稳定性和准确性上更优，大模型适合作为规则生成器，但关键字段解析需人工确认和兜底。

公司行政文件看着不起眼，但真泄露出去，麻烦可大了——工资表、人事档案、招标信息，哪个都是“雷”。 员工不小心误发，甚至有人刻意倒卖，怎么办？下面给大家分享5款行政防泄密软件。 一、域智盾软件 文件加密

前置知识 由于人工智能方向涉及较多数学知识，限于篇幅原因，作者无法将其列举完全，这里挑选几个较为重要的知识点作简要介绍。有些基础数学知识已经单独在其他文档中描述，这里不再赘述。如有疑问，欢迎评论或私信

视频孪生与空间智能的融合应用，正在重新定义管道管网的管理范式。三维可视化不仅是一种技术展示形式，更是实现管网系统全面感知、智能分析和精准管控的基础平台

你好！我是你们的AI技术博主。在这个大模型（LLM）狂飙的时代，很多人发现：虽然ChatGPT、文心一言上知天文下知地理，但一旦问起自家的业务文档、私人的读书笔记，它们就开始“一本正经地胡说八道”。

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