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NVIDIA在GTC2026大会上重点推出PhysicalAI概念，强调AI与物理世界的深度融合。大会发布多个模型

谷歌TurboQuant算法引发存储芯片板块震动，KV缓存压缩6倍，这一技术突破可能彻底改变AI算力成本架构。

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“这笔交易要不要拦截？” “这个用户授信多少额度？” “这个请求是否有风险？” 在金融、电商、支付等场景中，每一次业务请求都可能触发一系列规则判断。当并发量达到百万级别时，规则引擎的性能就成了决定业务

superpowers 是一套面向 AI Coding Agent 的工程化工作流系统，它通过一系列skill把 AI 从“会写代码”进一步约束为“按流程做开发”的协作伙伴。

复刻 Apple 级 SVG 动效：这款公众号工具零代码也能做 提到公众号文章中的高阶排版效果，SVG动效确实称得上炙手可热的潮流。许多企业和创作者希望通过动效来提升内容趣味性，让文章质感直逼一线科技

AI算力中心：基于SiC功率器件的电源架构之±400V与+800V深度解析与根本区别 数据中心基础设施正经历一场由人工智能驱动的范式转换。随着大语言模型（LLM）的参数量向万亿级别迈进，以及高带宽互连

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上周我把一本三国历史小说扔进了一个 RAG 系统，发现它居然能直接回答"诸葛亮第几次北伐在哪年"这类问题——这篇文章记录我是怎么做到的。 一、RAG是什么 大模型的知识是有截止日期的，训练完成后就固定

HPE推出代理式AI运营系统，通过AI代理协助运营团队应对复杂性、告警疲劳和人员短缺，能将根本原因分析时间至少缩短一半。强调人机协作、可审计性及基于技能的AI，以实现系统自我修复。

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