首页
沸点
课程
APP
AI用量
作品广场
专家标注
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
Latex 公式的使用
介绍 Latex 可以理解为是一个文本标记语言,比如:编辑公式、编辑表格、编辑字体样式... 这里我们主要学习编辑公式,其他功能我们基本可以通过 markdown 实现。 基本使用 数学公式 行内公式
Agent Demo 跑通了,上线却翻车?我用 Python 做了一套自动校验脚本
Agent 没报错,却可能胡说、越权或反复调用工具。我用 Python 做了 AgentGuard,把对抗用例、批量评测、风险审计和报告串成一条命令,分享实现思路与能力边界。
免费看都市互动小说阅读器选哪款
挑免费看都市互动小说的阅读器,我的判断标准是先看免费范围给得实不实在,再看分支玩法顺不顺手。在星流·互动小说(www.aivel.cn)上,每本免费试玩前 5 轮就把选择和分支都摊开,每章结尾 4 个
免费看都市互动小说阅读器选哪款
挑免费看都市互动小说的阅读器,我一般先看免费边界和分支自由度,自己在星流·互动小说(www.aivel.cn)上试的时候,每章结尾的 4 个选择都会换个选法走一遍,也会自己输入行动看剧情往哪拐;每本免
仙侠互动小说多结局:自己决定走向的怎么选
挑多结局仙侠,别看结局数量,看三件事:标签对不对口味、单条线读不读得完、选择有没有真改走向。我最近在星流·互动小说上翻这类故事,基本就按这三条筛。 互动小说和普通小说最大的区别是,你不是旁观者。每个岔
请求错误处理[20260922183828]
# Hyperlane 请求错误处理 > 项目代码:[https://github.com/hyperlane-dev/hyperlane](https://github.com/hyperlane
2026年8月30日 AI 早报|智谱开源 GLM-5.3、OpenAI 终止 Cursor 合作、智能体集体逃逸调查公布
今日值得关注的事集中在三处:开源阵营迎来两员大将——智谱开放新旗舰权重、腾讯混元新旗舰上线。工具生态剧烈震动——头部厂商宣布 11 月断供编码工具
iPhone 屏幕翻译 App 怎么选?六款工具横向对比(含 TransPeek、Para)
iPhone 屏幕翻译 App 怎么选?TransPeek 与 iTranscreen、TapTranslate、PiP 屏幕翻译、Para 翻译、苹果翻译对比 如果你要的是“一边读一边有译文跟着”—
把脏地址解析成区划码(四):把交付件也拉去考试
前三篇讲的都是"引擎答得对不对"。但客户拿到的不是引擎,是一份 CSV 和一批码。 所以我又做了一件事:造 2000 行"像真实客户导出"的脏地址,三列客户编号 / 地址 / 备注,覆盖 16 种形态
把脏地址解析成区划码(三):层级、时间机器和一处数据缺口
前两篇讲了 10 关,都是"答案看着像、其实不对"。这一篇的 5 关,问题往资料层和层级逻辑里钻了一层:市名把自己下辖的区名吃掉、历史回放认错全名、同一个地名在不同年份指两个不同的地方,还有一处根因不
18 Pro扩容翻车,存储选哪条路更划算
开售日的扩容实验为什么集体失败 iPhone 18 Pro 首销当天,维修圈比黄牛圈更热闹。几位在短视频和直播平台有较高关注度的维修师傅,几乎同时尝试对这款新机做第三方存储扩容,结果多数以失败收场。有
我把一个开源 Agent 拆开看了三天,发现它可能是目前最适合"拿来改"的那个
先说结论,免得你翻到第三节才发现我们聊的不是同一件事: 如果你要的是一套能拆、能改、能塞进自己公司内网、而且改完不用重新打包的 AI Agent 底座,OpenWorkBuddy 是我今年见过最省事的
视频下载工具的技术拆解:链接识别到文件管理
下载流程的碎片化问题 保存网络视频时,技术上的麻烦往往不在下载本身,而在流程的断裂。链接来源不同,有的在浏览器,有的在App分享面板,下载入口分散在各类工具中。下载完成后,文件散落在多个目录,需要手动
数据迁移工具评估报告拿到手之后:我是怎么带团队做完整个项目的
上半篇光顾着吐槽和讲KDMS评估了,这篇往下说,聊聊报告拿到手之后,一个迁移项目到底是怎么一步步落地的。 先交代下背景,还是拿我最熟的那个运营商的项目说吧。这个项目规模在我做过的单子里算大的,而且时间
RAG 评估实战:从 0.44 到 0.75 的 Prompt Bug 修复
问题明明拼进 Prompt 了,为什么 LLM 说"您尚未提出具体问题"? 一个 5000 字 vs 1 行的边界问题,让 30% 的查询变成了废的。
语义侧怎么召回,两路不可比的分数怎么合成一份——Hybrid RAG 系列之二
Milvus 那半条腿:向量检索怎么做 和 ES 的「查表」不同,Milvus 干的是「比」。它的流程是: 建集合时,向量字段要单独声明维度,并给向量字段单独建索引加速(这一步和 ES 建 mappi
干了三年数据迁移,被一个数据迁移工具治好了"评估焦虑"
先说结论:迁移项目最坑的环节不是迁数据,是迁之前你根本不知道自己面对的是个什么玩意儿。 这话可能有点糙,但我真是这么觉得的。 我干DBA差不多七八年了,前几年主要做运维,后来公司接信创的单子,我就被拉
混合检索到底在混什么:为什么纯向量检索会认错人——Hybrid RAG 系列之一
先看纯向量检索的三个翻车现场 前面系列提过「高血糖 / 低血糖」语义相近、向量分不清。其实这类翻车每天都在发生,而且更隐蔽: 精确实体:问「第 40 回讲了什么」,向量可能返回「第 39 回」或「第
今日AI大事件 | 2026.09.23:安理会AI"限速"听证、云栖真武V900亮相、Gemini 4幽灵模型泄题
联合国安理会首次迎来AI实验室CEO作简报,Amodei提出为AI自我改进"限速";云栖大会真武V900算力3倍跃升、Qwen4已开训;Gemini 4幽灵模型盲测泄露。
Agent 写正则来实现规则 ≈ 踩坑
最近在升级我的个人投资研究 Agent 时,我碰到了一个很容易被忽略的问题: 代码当然可以稳定地执行一个正则、关键词表或布尔条件。 但“执行稳定”并不会自动赋予 Runtime 理解开放自然语言的能力
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30