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  • C语言 返回值
    任务一:写一个函数,功能:计算两个整数中的较大值,并返回。 运行结果 任务二:写一个函数,计算三个整数中的较大值,并返回。 运行结果
    • 小张心绪烂尾
    • 1小时前
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    C
  • day03--web实战(部门管理)
    1. 开发规范与工具 前后端分离:前端/后端独立开发,通过接口文档约定 URL、参数、返回格式(统一用 Result 包装)。 RESTful 风格: URL 定位资源(用复数:/depts) HTT
    • L0CK
    • 1小时前
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    Java
  • C语言return的作用
    return的作用 1.设置函数的返回值,它后边的表达式的值就是当前函数的返回值。 运行结果 2.结束后面的代码的执行,函数运行到此为止,它后面的代码都不会运行! 运行结果
    • 小张心绪烂尾
    • 1小时前
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    C
  • 使用systemd,把服务装进 Linux 心脏里~
    Linux非常的安全、可靠,而且有一股黑黝黝的妹子味道,这说明她也是柔软的。 把服务跑在Linux上,就像男生把女装藏在密码箱里一样让人放心,它的稳定安全可以让人安稳的睡个懒觉。 SPOF,是著名的单
    • 马卡巴卡
    • 1小时前
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    面试
  • 高手,云集在于REST、gRPC 和 GraphQL之间!
    Rest、GraphQL、gRPC,是目前对Web暴露API常用的三种组织方式。 每当看着这些名词,我都会进入选择困难症。这些丰富多彩的协议填满了我们的工具箱,同时也抛出了一个难题:如果我想要自己的程
    • 马卡巴卡
    • 1小时前
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    后端
  • RAG 核心原理:让 AI 告别 “幻觉” 的检索增强生成技术
    大家好,这里是 GIS宇宙。 在上一篇文章《AI 如何理解我们的世界?》中,我们以 Embedding(嵌入) 为核心,拆解了 AI 的底层认知逻辑 —— 它是如何捕捉 “鸟巢” 与 “狮穴” 的同类
    • GIS宇宙
    • 1小时前
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    LLM
    RAG 核心原理:让 AI 告别 “幻觉” 的检索增强生成技术
  • 崔效瑞-mini-react 训练营:深度解析与实践课程
    Llama3大模型原理、代码精讲与部署微调评估实战:深入掌握开源大模型全链路能力 随着Meta发布Llama3系列大模型,开源社区迎来了性能更强、上下文更长、多语言支持更完善的全新一代基础模型。Lla
    • 获课地址
    • 1小时前
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    React.js
  • 零代码打造你的专属AI知识库:Cherry Studio RAG 教程
    从零开始搭建 RAG 承接上期RAG原理,本文将深入实战:利用 Cherry Studio 构建基于 Embedding 模型的私有知识库系统,实现文档级语义理解与定制化问答能力。 本次实战将使用 C
    • GIS宇宙
    • 1小时前
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    LLM
    零代码打造你的专属AI知识库:Cherry Studio RAG 教程
  • 抓 https 加密数据,偷偷摸摸爽得很!
    HTTPS是安全通道。如果浏览器导航栏前面有一个绿如A股的小锁,那么感觉就会非常的放心。 把自己见不得人的小心思和污言秽语,统统用这个小锁锁起来,为所欲为,想想就让人激动。 但是等等,Charles为
    • 神奇小汤圆
    • 1小时前
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  • 读懂HikariCP一百行代码,多线程就是个孙子
    总结:Java届很难得有读百十行代码就能增加修炼的机会,这里有一个。 通常,我在看书的时候一般不写代码,因为我的脑袋被设定成单线程的,一旦同时喂给它不同的信息,它就无法处理。 但多线程对电脑来说就是小
    • 神奇小汤圆
    • 1小时前
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  • LLM参数: Temperature 与 Top-p解析
    引言 当我们调用 GPT API 时,我们往往把模型当成一个黑盒:输入提示词(Prompt),吐出回答。但决定这个回答是“严谨的逻辑推导”还是“天马行空的创意写作”,很大程度上取决于两个参数:Temp
    • 想用offer打牌
    • 1小时前
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    人工智能 LLM Python
    LLM参数: Temperature 与 Top-p解析
  • AI大模型全栈工程师第7期
    AI大模型全栈工程师:构建智能时代的端到端技术能力 在人工智能迈入大模型驱动的新阶段,单纯掌握算法或仅会调用API已难以满足企业对高质量AI产品落地的需求。市场迫切需要一批既懂大模型原理、又能完成工程
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    • 1小时前
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  • 顶级Java才懂的,长尾请求hack工具!
    百分位 有时候,我们某些重要的服务,对每个请求的延迟忍受度都很低。如果我们用比较专业的词来描述的话,那就是:我们无法忍受任何长尾请求,即使平均响应时间非常的短。 这就需要一种指标来测量这种情况。为了解
    • Java编程爱好者
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    后端
  • 白嫖完两个 Kiro 账号,我终于搞懂Spec驱动的AI编程范式了
    什么是规范驱动开发(Spec-driven Development)呢?它和Vibe Coding又有什么区别呢?
    • 九歌AI大模型
    • 1小时前
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    AI编程 Trae Cursor
    白嫖完两个 Kiro 账号,我终于搞懂Spec驱动的AI编程范式了
  • JavaScript 中 this 的设计哲学与运行机制
    在 JavaScript 的世界里,this 是一个既基础又令人困惑的概念。它不像其他语言中的 this 那样固定指向当前对象实例,而是根据函数的调用方式动态决定其指向。这种灵活性赋予了 JavaSc
    • Zyx2007
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    JavaScript
    JavaScript 中 this 的设计哲学与运行机制
  • CQF量化金融中文版(23版)资料齐全 价值6万 - 夸克网盘资源
    CQF量化金融:开启金融科技时代的专业进阶之路 在全球金融市场日益复杂、数据驱动决策成为主流的今天,量化金融(Quantitative Finance)已成为连接数学、编程与金融市场的关键桥梁。作为业
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    后端
  • 知乎 AI 大模型全栈工程师培养计划(第六期)2024
    AI 大模型全栈工程师:定义下一代数字产品的构建范式 在人工智能,尤其是大模型技术从研究实验室走向产业核心的临界点上,一种新的关键角色正在崛起:AI大模型全栈工程师。这并非前端与后端技能的简单叠加,而
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  • 当 LinkedList 不是列表时,速度快的兔子都追不上!
    ArrayList和LinkedList有什么区别? 这种侮辱人的问题,默认就把这两者限定在了同一个场景之中,它甚至连八股文都算不上。 一旦你被问到这种问题,也证明面试基本上泡汤了--面试官已经实在是
    • Java编程爱好者
    • 1小时前
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    后端
  • 非洲经济学者构建计算技能工作坊
    在非洲举办的经济学暑期课程中,学生们通过系统学习线性代数、优化方法与Python编程,掌握了将经济学建模与数据分析相结合的计算技能,这有助于弥合学术理论与实际应用之间的鸿沟。
    • 用户576110558132
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    人工智能 AIGC
  • 20+岁男生程序员,想听听35岁程序员的建议
    大家好,我是良许。 昨天晚上下播后,一个粉丝给我发私信,说他今年23岁,刚做程序员一年多,看到网上到处都在说35岁危机,问我这个过来人有什么建议。看到这条消息,我突然想起自己24岁刚毕业那会儿,也是满
    • 程序员良许
    • 1小时前
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