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深度解析:桌面端Linux与嵌入式Linux的核心差异与内在联系
一、核心区别 1. 应用场景 桌面端 Linux 面向个人计算机或服务器,提供完整的通用计算能力(如文件管理、网络服务、多任务处理等)。 典型用途:日常办公、软件开发、数据分析、多媒体娱乐等。 代表系
vue3 基于 el-table 的无限滚动自定义指令实现
这个方案其实是基于 b 站‘三十的前端课‘老师他的 vue2 封装 el-table 方案进行修改的,所以很多东西其实跟老师是一样的,你们也可以多去看一下老师的视频,嗯,然后没什么好说的,水一下字数。
Gemini 3 Pro 太强了,我整理了使用 Gemini 3 Pro 的 8 个官方入口(建议收藏!!)
Gemini 3 时代来了! 就在几天前(2025年11月18日),Google 正式引爆了 AI 圈的深水炸弹——Gemini 3 Pro 正式发布! 这不仅仅是一次版本号的更迭,更是一次智商的飞跃
安全不是一个功能-而是一个地基
Hyperlane is a lightweight and high-performance Rust HTTP server library designed to simplify networ
第十三章:第一次参与大型项目
18 年的夏天悄悄逼近,新公司的项目节奏也跟着进入了加速期。 就在我还在被阿泽“嘴炮式带教”折磨的时候,公司突然宣布: 我们要接下一个超大项目——公司成立以来规模最大的那种。 会议室里充满了兴奋的气息
深入浅出 SQL 窗口函数
在数据处理和分析中,我们经常会遇到「分组排序」「取每组 Top N」「标记组内最新记录」等需求。比如 “按部门分组,给每个部门的员工按薪资排序”“获取每个商品的最新订单”,这类场景如果用传统的 GRO
element-plus 二次封装遇到的一点疑惑
事情起因很简单,今天看了篇文章 ,觉得有趣,遂实践了一下,发现某些情况下 `v-model` 值UI上不同步更新!
第十二章:在新公司第一次被“PUA”
搬到龙华、适应新公司、开始新生活,一切都在往好的方向发展。 可惜职场不可能永远风平浪静,尤其是在互联网行业—— 越是觉得日子稳定,风暴就越是悄悄靠近。 加入新公司没多久,我就被安排进了一个新的项目组,
AIGC时代:用自然语言轻松操作数据库
AIGC技术颠覆传统数据库操作模式,非技术人员也能用自然语言轻松交互。本文聚焦SQLite3与AI的结合,阐述其优势、Prompt设计,分享实战案例,助力高效数据交互。
SpringBoot 邮件发送
Spring Boot 邮件发送核心模块,支持 普通文本邮件、HTML 富文本邮件、带附件邮件、Thymeleaf 模板邮件 四大高频场景,代码可直接复制复用,适配日常开发中 90%+ 的邮件发送需求
The Hilarious Interview: Java Developer Struggles in a Tech Giant
A hilarious mock interview for Java developers, blending humor and technical details to cover JUC, J
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第十一章:龙华新生活,一切从合租开始
2018 年年初,我踏进新公司的那一刻,感觉一切像重新按下了开始键。新的环境、新的节奏、新的同事,每样东西都让我觉得世界正在变得比以前开阔。 但变化真正开始的,是我发现自己要搬家。 新公司在龙华,而我
能不能用AI做小红书配图?作为美食博主,我对比三家工具后终于知道哪些会翻车、哪个最好用
作为一个在厨房里忙忙叨叨的美食博主, 我每天的生活基本是做饭、拍饭、吃饭、再想明天做什么饭。 但我必须坦白:我做菜不累,配图才是把我逼到怀疑人生的点。我喜欢分享清爽的生吐司、我家猫会偷闻的烤鸡、早餐一
你的开发服务器在说谎-热重载与热重启的关键区别
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2025年11月公众号排版工具深度报告:哪款AI排版工具功能最强大?八款热门编辑器全维测评
在公众号生态的内容创作链路里,公众号排版已不只是装饰,而是“内容质量感知”的重要一环。 尤其在AI浪潮席卷内容行业的2025年,公众号排版工具正从传统模板时代,迈入AI自动化与数据驱动的新阶段。 据《
深入理解 GET 与 POST
本文深入解析GET与POST请求的核心区别,涵盖语义、数据传输、安全性和实际应用场景,并从面试官与求职者双重视角出发,提供由浅入深的思考题与高质量回答示范,帮助开发者夯实基础、提升工程判断力与面试表现
怎么生成角色一致的AI视频,一个超强工具就搞定
嗨朋友,又见面啦。 我是郑午时光,一个在三线城市做小运营的人。 白天忙着帮老板冲数据, 晚上就靠研究 AI 和商业 来给自己开一条逃生通道。 最近短视频内容越卷越狠,从真人拍,到虚拟人,再到全 AI
前端调用大模型实战:从 0 到 1 搭建工程化调用体系
本文详解前端调用大模型的工程化实现:从原生项目快速验证到Vite全栈搭建,封装Fetch/Trae请求,配置环境变量与代理,兼顾安全、性能与体验,助力前端直连大模型。
支持动作模仿的AI工具实测指南:实操教程+新手避坑技巧
用过不少动作模仿AI工具,踩过很多坑后发现,即梦AI是真的稳——既能精准复刻参考动作,又能保住角色原本的五官、发型和风格,不管是做角色设计、插画创作,还是动画分镜,都能省不少事。这篇就结合我自己的实操
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