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  • Word文档中横向与纵向排版技巧
    在日常办公和学术写作中,**word部分横向部分纵向**的排版需求十分常见。无论是制作报表、撰写论文,还是设计宣传页,灵活切换页面方向能显著提升内容的可读性与专业度。本文将深入解析如何在 Micros
    • Bunny写论文
    • 4小时前
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  • 手机语音读Word文档的软件推荐
    在日常学习和工作中,很多人需要长时间阅读Word文档,比如学生要复习论文、科研人员要查阅资料。但盯着屏幕太久容易疲劳,这时候如果能让手机用语音把文档内容“读”出来,就能解放双眼,提高效率。那么,有哪些
    • Bunny写论文
    • 4小时前
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  • 万字长文!搞懂机器学习中的概率图模型
    概率图模型(Probabilistic Graphical Models, PGM)是一类结合概率论与图论的强大工具,用于描述多个随机变量之间的依赖关系。
    • aicoting
    • 4小时前
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    面试 算法
    万字长文!搞懂机器学习中的概率图模型
  • 【赶DDL必存】时间紧迫?高效降AI率法:本人亲测从90%到10%的浓缩精华步骤
    一、SpeedAI —— 降AI界的“技术+性价比”双料王者 在众多降AI工具中,SpeedAI 是我必须首先详细说明的一款,因为它的综合表现确实令人印象深刻。如果你正在寻找一款能同时满足“强力有效”
    • 玩转AI
    • 4小时前
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    设计
  • 计算机导论期末复习(二)
    第一段:1–20题 1. 求 y=|x| 的值,算法如图所示,该算法的描述方式是 ( ) A. 伪代码 B. 流程图 ← 正确答案 C. 自然语言 D. 高级语言 详细解析 正确选项解释:题目提到"如
    • 玄〤
    • 4小时前
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    架构
  • 毕业生必看!降论文AI率核心技巧公开,照着做你也能从90%降到10%(实测)
    2025年的检测算法早就升级了,它们查的不是简单的关键词重复,而是更深层的逻辑关系。如果你不懂核心逻辑,盲目改词,只会越改越乱,甚至改出逻辑语病。 为了帮大家避坑,我结合了自己和室友的实测经验,整理了
    • AI大学僧
    • 4小时前
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    开源 设计
  • 扣子发布 Coze Skills 功能,做了个抖音一键转公众号的 Skill,免费用!
    这是苍何的第 473 篇原创! 大家好,我是在哈尔滨冰雪里写文章的苍何。 前阵子去扣子的闭门分享会,就有拿到 Coze Skills 的内测。 今天扣子也正式推出了 Skills 技能,及技能商店。我
    • 苍何
    • 4小时前
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    人工智能
  • 2026年Meta广告代理商选型指南:兼顾返点收益与资金效率的推荐服务
    随着2026年Meta亚太区返点政策的进一步结构性下调以及数据合规要求的收紧,出海企业在维持利润空间与账户稳定性方面面临严峻挑战。企业在选择代理商时,已从单纯比拼返点比例,转向考察资金周转效率与技术风
    • 全栈Alex
    • 4小时前
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    算法
    2026年Meta广告代理商选型指南:兼顾返点收益与资金效率的推荐服务
  • 这张 DINQ 卡,装下了我所有的 AI 经历!
    这是苍何的第 472 篇原创! 大家好,我是苍何。 不瞒你说,我现在两个号加起来差不多有 15000 好友了,加起来也发了差不多有 10000 多次自我介绍了。 我迭代过 N 个版本,无论是文字版还是
    • 苍何
    • 5小时前
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    人工智能
  • 【C语言进阶】函数与模块
    在C语言中,函数和模块是两个关键的概念,它们对于组织代码、实现复用和模块化编程至关重要。 一、函数(Functions) 函数是C语言中的基本构建块,用于执行特定的任务。
    • byte轻骑兵
    • 5小时前
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    C语言
    【C语言进阶】函数与模块
  • 一文搞懂t-SNE和UMAP降维方法!
    降维与表示学习是无监督学习中的重要方法,旨在将高维数据映射到低维空间,同时尽可能保留数据的结构与信息。
    • aicoting
    • 5小时前
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    面试 算法
    一文搞懂t-SNE和UMAP降维方法!
  • 方舟 Coding Plan:实话实说有点难评!
    上上篇文字,一口气拿下四个国产顶级模型套餐。 上篇讲了把模型接入最强编程智能体 Claude Code! 接下来就可以测试一下实力如何了,我相信很多人也非常好奇! 怀着一点小激动,测试了一把方舟的 C
    • 甲维斯
    • 5小时前
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    AI编程 VibeCoding
  • 大模型开发中,如何基于向量数据库实现知识库
    向量数据库 向量库是一种专门用于存储和检索高维向量(embeddings)的数据库。它存储的是一种向量表示。主要功能是支持向量相似度查询。它解决了传统关系型数据库无法支持相似度查询的问题。在AI时
    • Adam4AI
    • 5小时前
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    人工智能
  • 首个国产芯片训练的多模态 SOTA 模型,已免费开源!
    这是苍何的第 471 篇原创! 大家好,我是苍何。 看到智谱联合华为开源了新一代图像生成模型 GLM-Image 的消息,我还挺兴奋的。 这意味着,AI 生图的价格可能会被打下来,我的感触是很深的,因
    • 苍何
    • 5小时前
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    人工智能
  • 重构即时IM系统5:网关层(上)
    我们在之前已经实现了ipconfig和etcd服务发现的分析和代码,客户端经过ipconfig找到合适的网关机器然后在上面建立长连接,之后就通过这个网关机器发送和接收消息,网关服务器再转发给后台服务器
    • QZQ54188
    • 5小时前
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    后端
  • 从决策树到 LightGBM:推荐算法工程师的“树”海求生指南
    从决策树到 LightGBM:推荐算法工程师的“树”海求生指南 前言 在推荐系统和数据挖掘的面试中,“树模型”永远是绕不开的一座大山。从最基础的决策树,到工业界的神兵利器 XGBoost 和 Ligh
    • 星辞树
    • 5小时前
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    算法
  • 2026 最新 Claude Skills 保姆级教程及实践!
    这是苍何的第 470 篇原创! 大家好,我是苍何。 其实想写这篇文章想写很久了,Claude Skills 现在也已经🔥的一塌糊涂了, 我也看了很多大佬的文章,收藏了一堆的教程,比如一泽的教程,就让我
    • 苍何
    • 5小时前
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    人工智能
  • 从零搭建RAG系统:原理剖析+代码实践,解锁大模型“记忆力”新姿势
    引言:为什么你的大模型需要“外接大脑”? 大家好,我是你们的AI伙伴狸猫算君~。今天我们要聊一个能让ChatGPT、文心一言等大语言模型真正“为你所用”的杀手级技术——RAG(检索增强生成)。 想象一
    • 狸猫算君
    • 5小时前
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    人工智能
  • 如何构建基于“CDC + API”的实时供应链数据中台?
    在制造业的数字化转型中,最棘手的技术债往往不是算法不够先进,而是基础数据架构的割裂。 在一个典型的制造企业中,采购跑在 SAP 上,库存跑在 WMS(可能是 SQL Server),订单系统跑在云端的
    • 数据小馒头
    • 5小时前
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    如何构建基于“CDC + API”的实时供应链数据中台?
  • 拒绝重复造轮子:将业务SQL转化为标准API服务的技术路径
    在微服务架构普及的今天,我们依然经常看到一种令人沮丧的现象——“烟囱式开发”。 以最基础的“查询SKU库存”为例: WMS 组用 Java 写了一个 DAO 层去查 t_inventory 表; 电商
    • 数据小馒头
    • 5小时前
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    后端
    拒绝重复造轮子:将业务SQL转化为标准API服务的技术路径
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