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🧠_内存管理深度解析:如何避免GC导致的性能陷阱[20260214143216]
作为一名经历过无数性能调优案例的工程师,我深知内存管理对Web应用性能的影响有多大。在最近的一个项目中,我们遇到了一个棘手的性能问题:系统在高并发下会出现周期性的延迟飙升,经过深入分析,发现问题根源竟
你的RAG系统可能“图像盲”,但其实不必如此!
传统RAG系统往往是“图像盲”的。企业数据包含大量图像,多模态RAG结合混合搜索能打破数据孤岛,提高上下文准确性,增强用户体验,减少幻觉,从而释放数据资产的真正价值。 在部署生成式AI的竞赛中,大多数
供应链AI:基于TF-IDF与余弦相似度的智能供应商推荐引擎构建实录
本文介绍了一个基于Python的智能供应商推荐引擎PoC项目。针对B2B采购中寻找特定供应商的痛点,作者利用TF-IDF和余弦相似度算法,构建了能够根据自然语言查询匹配供应商数据库的系统,并分享了其架
上抖音精选带你全面解读2026年春节档电影:六部大片谁能笑到最后?
大家好,我是xiao阿娜,一个热爱电影、热爱分享的自媒体创作者。 每年春节,除了走亲访友、吃年夜饭,还有一件事让我格外期待——那就是和家人朋友一起走进电影院,看一场热热闹闹的贺岁片。
R语言逆袭Python,统计之星再崛起
TIOBE指数显示,R和Perl等专业语言正挑战Python主导地位。Python份额下降,R重回前十,Perl排名跃升。但分析师质疑其真实性,认为可能受搜索习惯或维护旧代码驱动,而非实际采用率提升。
关于QPS高并发,你了解多少?
一、什么是QPS? QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)是用来衡量服务性能的一个重要指标,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。 吞吐量: 和高并发相关的,还有一个概念,
基于 Web SQL 与 SQL2API 的数据治理架构实践
数据研发链路中的“管控”与“效率”矛盾 在企业级数据架构中,数据安全团队与业务研发团队通常面临着天然的诉求冲突。安全团队强调合规,倾向于收紧数据库权限、增加审批流程;而业务团队追求敏捷,要求快速获取数
DagsHub携手SwarmOne简化AI模型开发
文章介绍了DagsHub与SwarmOne的合作,旨在简化AI模型开发流程。DagsHub提供数据集管理、实验跟踪等功能,而SwarmOne则负责自动化计算资源管理。双方合作构建端到端的机器学习工作流
八、C语言构造类型
结构体用来组合不同类型的数据,涉及初始化方式、成员访问、指针传参以及内存对齐这些细节;typedef 让类型声明更简洁;枚举用来替代魔术数字,让状态表达更清晰;联合体则展示了同一块内存的多种解释方式。
从数据采集到 API 市场的完整技术链路
在现代企业的数据基础设施中,往往存在一个明显的工程断层:底层拥有海量的数据和强大的计算集群,但顶层的业务应用在获取所需数据时,依然面临开发周期长、权限管控混乱、接口标准不一等问题。 要解决这一断层,单
第五章 路灯下的故事
陈思雨给弟弟送完早饭,回到出租屋时,萧惊渊已经准备好出门了。他换上了昨天那身扛过水泥的旧衣裤——洗是洗不掉了,至少看起来没那么狼狈。长发依旧束在脑后,脚下蹬着那双不合脚但总算有鞋穿的旧运动鞋。 “今天
MinIO-S3开源替代品
去年因为工作的原因接触使用了MinIO,这里特此记录一下,分享MinIO的使用过程与体会; 写在前面 - 49年入国军 MinIO已经将协议修改为AGPLv3,并且阉割了WebUI控制台功能;截止20
java 乐观锁的达成和注意细节
文章目录 1. 前言 乐观锁 vs. 悲观锁:基本概念对比 使用场景及优势简述 2. 基于版本号的乐观锁实现 代码示例 注意事项 3. 基于CAS机制的乐观锁实现 核心思想 代码示例 关键点说明 4.
AI代理如何“接地气”:数据与上下文是关键
文章指出,企业部署AI代理面临数据混乱和不准确的挑战。强调专业搜索在为AI代理提供准确、上下文丰富的数据方面至关重要,以避免错误累积,确保可靠的业务成果。 如今,AI 代理在企业中大行其道。CEO 和
Draw.io 官方 MCP 实测:AI 自动生成架构图,丝滑到离谱
draw\.io MCP 支持 Mermaid / CSV / XML,Cursor 与 Claude 配置全攻略
七、C语言指针
指针是 C 语言赋予程序员的上帝之手,它允许我们直接操作内存。用好了,它是神兵利器;用不好,它是程序崩溃的根源。这次将带你深入内存,理解指针的本质。
一文搞懂高并发性能指标:QPS、TPS、RT、并发数、吞吐量
高并发系统系统指标 高并发系统核心指标 一、QPS,每秒查询 QPS:Queries Per Second是衡量信息检索系统(例如搜索引擎或数据库)在一秒钟内接收到的搜索流量的一种常见度量。该术语在任
Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex vs DeepSeek V4:2026 AI 编程模型三国杀深度解读
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2027年40%的AI项目为何被取消?如何成为那60%的成功者
到2027年,40%的AI项目将因基础设施碎片化(速度、成本、安全)而失败。统一的AI连接平台是解决这些危机的关键,它能提供治理、成本可见性和部署速度,从而确保AI项目的成功。
写了个 Spring Boot 防重复提交的轮子,已发到 Maven Central
事情是这样的,前段时间在公司项目里又写了一遍防重复提交的逻辑——Redis 加锁、拼 Key、设过期时间、处理异常释放锁……写到一半我就烦了,这套东西每个项目都要来一遍,而且每次写法还不太一样,
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