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  • 全链路监控如何支持微服务架构?从瓶颈分析到性能平台的完整指南
    一、微服务架构的监控挑战:复杂性提升与瓶颈不可见 微服务架构将单一应用切分为众多小服务,带来了架构灵活性但也显著增加了监控难度。服务数量增加、系统边界模糊,一次用户请求可能跨越多个服务节点,一旦某个环
    • 用户132660856661
    • 39分钟前
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  • XMind for Mac v24.01.dmg 安装教程(Mac思维导图软件下载安装步骤)
    ​ 1. 下载文件 安装包下载:https://pan.quark.cn/s/5f9d7a340ac8 ,先找到你下载的 XMind for Mac v24.01.dmg文件(通常在「下载」文件夹里)
    • 用户3118794559218
    • 39分钟前
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    Mac
  • 适合前端人用的 Mac 电脑缓存清理脚本
    自动清理 npm、yarn、pnpm、bun、Docker、Homebrew、这些位置的缓存!!!!
    • 单身汪v
    • 39分钟前
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  • 第九章:第一次返乡的春运冒险
    忙忙碌碌地写了一整年代码,我终于迎来了在深圳工作的第一个春节。 为了能回家,我提前一个月就在网上抢票,结果抢到的不是“硬座”、“卧铺”,而是…… “站票”。 没错,传说中的、神秘的、仿佛属于另一个次元
    • 不敲代码的攻城狮
    • 40分钟前
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    后端
  • 高端餐厅 AI 私厨服务系统:翻台率提升 24%,复购率 + 38%
    思通数科AI视频监控系统为餐厅构建了一条隐形服务链。顾客踏入餐厅的第0秒,人脸识别完成,桌面投影亮起:“陈女士,欢迎!您偏好微辣,今晚推荐水煮鱼轻辣版。”
    • 思通数科AI监控系统
    • 40分钟前
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    人工智能
    高端餐厅 AI 私厨服务系统:翻台率提升 24%,复购率 + 38%
  • RustFS会取代MinIO吗?深度对比与迁移策略全解析
    由于掘金平台的摘要有强制字数要求,这里需要给一下默认文字作为摘要。这里是掘金平台的默认摘要,您可以稍后自行修改。
    • 对象存储与RustFS
    • 41分钟前
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  • 如何从0->1搭建微前端项目
    首先完成技术选型:vue3.6+vite6+pinia+js+iframe搭建项目 选择vite6主要是因为希望能有更快的打包构建速度,相对于webpack的优点已经在另一篇文章里面说明了,之所以选择
    • MQliferecord
    • 41分钟前
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  • RAG / Agent 为什么“不稳定”?我拆给你看它到底在哪个层级崩了(工程师视角)
    过去两年,RAG 和 Agent 被吹得神乎其神: “让模型读文档”“让 AI 自己规划任务”“让自动化更智能”。 但大量工程师在真正把它们塞进生产环境后会发现一个硬伤: 这不是开发者不努力,也不是
    • yuer2025
    • 42分钟前
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    Agent
  • 终于找到用中文操作AI设计精美海报的方法了,让我一个小白秒变设计高手
    曾经,深夜里对着空白画布绞尽脑汁,是很多设计的常态。文案定了,风格也说好了,甲方的消息还在不停闪烁,可生成的画面总不对劲——AI 要么“听不懂”中文,要么出来的效果充满违和,最后还得自己一点一点改到天
    • 子梦说AI
    • 47分钟前
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    人工智能
    终于找到用中文操作AI设计精美海报的方法了,让我一个小白秒变设计高手
  • 20项指标+14种分析方法:基于Hadoop的水质数据可视化系统 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
    前端采用Vue和Echarts进行可视化展示。系统涵盖了统计分析、相关性分析、K-Means聚类、PCA降维等14个核心功能,旨在为水质安全评估与污染溯源提供一个全面、直观的数据决策支持平台。
    • 计算机编程指导师
    • 49分钟前
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    前端 Python 大数据
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  • 教程上新丨目标检测迈入「全局感知」时代:清华大学等发布 YOLOv13,实现速度、精度双突破
    在自动驾驶、工业质检、安防监控等需要「毫秒级反应」的应用场景中,实时目标检测始终是一条极具挑战的技术赛道。过去十年里,YOLO 系列凭借轻量高效的架构成为该领域的主流方案,从最初的 YOLO 到近年的
    • OpenBayes贝式计算
    • 52分钟前
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    人工智能 机器学习 深度学习
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  • ZTree基本使用及本人详解 使用案例
    ZTree使用案例 需求1:前端初始化数据(标准json数据) 前端代码 需求2:后端查询ztree数据(简单JSON数据)+需求3:设置节点默认选中+需求4:【添加/编辑/删除】节点+需求5:自定义
    • 刘大猫26
    • 52分钟前
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    Java 算法 人工智能
  • 协程池和map
    为什么用协程池,分段锁map,GMP调度。将全局队列理解成goroutine负载均衡的一个作用。..
    • jjze
    • 53分钟前
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    后端 面试
  • 从物理世界到数字镜像:Ubuntu边缘采集器的桥梁作用
    在数字化浪潮席卷各行各业的今天,“数字孪生”已从一个前沿概念,逐渐演变为赋能智慧工厂、未来城市的核心技术。我们常常惊叹于屏幕上那座与实体工厂一模一样的三维模型,它能实时展示设备运行、物料流动甚至能耗情
    • 钡铼技术ARM工业边缘计算机
    • 54分钟前
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    从物理世界到数字镜像:Ubuntu边缘采集器的桥梁作用
  • 【codex】使用 PLANS.md 进行长时间问题解决
    转载 Codex 和 gpt-5-codex 模型能够用于实现需要大量时间进行研究、设计和开发的复杂任务。本文介绍的方法是引导模型实现这些任务并促使其成功完成项目的一种有效方式。 这些计划既是详尽的设
    • 是魔丸啊
    • 55分钟前
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    ChatGPT
  • 火山引擎 MongoDB 进化史:从扛住抖音流量洪峰到 AI 数据底座
    在生成式人工智能和大模型迅猛发展的当下,数据已不再仅仅是「存储」对象,而是智能应用的核心资产。MongoDB 凭借灵活的数据模型、丰富且高性能的查询能力以及原生向量检索能力,成为构建 RAG 系统、智
    • 火山引擎开发者社区
    • 55分钟前
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    火山引擎 MongoDB 进化史:从扛住抖音流量洪峰到 AI 数据底座
  • apache-tomcat-7.0.42.tar.gz 下载与安装完整教程(附安装包)
    ​ 一、准备工作 确保你电脑上已经装了 Java(JDK) Tomcat 是跑 Java 网站程序的,所以得先有 Java 环境。 打开终端(Linux/Mac)或命令提示符/PowerShell(W
    • 用户613541146016
    • 56分钟前
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    Linux
  • 为何高端食品品牌都选用Ubuntu灌装控制系统
    在竞争白热化的食品饮料行业,生产线上的每一个环节都关乎企业的生命线。其中,“灌装”这一看似简单的动作,实则暗藏玄机。灌多了,成本悄然流失,利润被一点点“吞噬”;灌少了,不仅面临合规风险,更会引发消费者
    • 钡铼技术ARM工业边缘计算机
    • 56分钟前
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  • 未来实验室的基石:基于Ubuntu的自动化与数字化解决方案
    在传统的生物、化学或材料实验室里,我们常常看到这样的场景:研究人员频繁地穿梭于实验台之间,重复着移液、定时、控温等繁琐操作;实验笔记本上密密麻麻地记录着原始数据,后续还需投入大量时间进行整理和录入电脑
    • 钡铼技术ARM工业边缘计算机
    • 59分钟前
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  • Qt 优雅实现线程安全单例模式(模板化 + 自动清理)
    Qt 优雅实现线程安全单例模式(模板化 + 自动清理) 在 Qt 开发中,单例模式是高频使用的设计模式,用于全局共享一个实例(如配置管理、网络服务、日志系统等)。一个健壮的 Qt 单例需要满足 线程安
    • 喵个咪
    • 59分钟前
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    后端 C++ Qt
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