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  • AAA链表
    一、输入链表长度n,再输入n个数为链表每个结点值,最后输出 1.尾插法:每次创建的新结点在链表尾部 2.头插法:每次创建的新结点在链表头部 二、在第k个数后面插入 创建值为-1,-2,-3的链表,输入
    • ShiShuoMing
    • 2小时前
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    算法
  • 数据库查询优化中的谓词下推策略与成本感知优化实践
    一、业务场景中的性能困境 1.1 现实世界中的SQL模式 在复杂的企业级应用中,SQL查询语句往往呈现出明显的层次化特征。开发者习惯将计算逻辑封装在子查询或公用表表达式(CTE)中,然后在外层与其它数
    • 码事漫谈
    • 2小时前
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  • iOS 27 终极剧透:苹果的“底层焦虑”与折叠屏的迟到狂欢
    距离苹果2026年全球开发者大会(WWDC)仅剩三个月,关于iOS 27的爆料已然漫天飞舞。海外科技媒体Macrumors的最新汇总显示,这款新系统将承担两大历史级重任:为苹果首款折叠屏“iPhone
    • 用户335948911941
    • 2小时前
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    iOS
  • Godot游戏练习01-第10节-组件化,玩家受伤,YSort,和一点思考
    今天将"伤害"与"受伤"功能组件化, 并且在玩家身上实现受伤机制, 同时也能体会组件化的好处, 最后实现了Player与Enemy之间的YSort效果
    • fetasty
    • 2小时前
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    游戏开发
    Godot游戏练习01-第10节-组件化,玩家受伤,YSort,和一点思考
  • OpenClaw 用什么模型?
    最好的是 GPT 5.4 (100万token的上下文窗口),世界知识很厉害。 写代码还是Sonnet 4.6,Opus 4.6用不起 也可以使用Github Copilot的订阅 不过每次会话会消耗
    • AwesomeAITools
    • 2小时前
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  • Mac安装Homebrew教程:解决brew安装失败(国内镜像安装方法)
    国内Mac安装Homebrew的记录及常见问题解决办法,比如国内镜像设置,brew的一些常用命令等。
    • Lixun
    • 2小时前
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    macOS
  • AI 不是你,别用管人的方式管虾
    AI 用人类语言解释自己——"懒了""心态不对"——但这和真实运行机制没有对应关系。解释框架是人类的,运行机制是统计学的。"我会注意"是空头支票,没有对应操作就不可信。管 AI 要管路径,不管态度。
    • TwinsLee
    • 2小时前
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    Agent
  • 数据对比中的”平等性原则“
    2026/3/14 22:01 星期六 我在做数据接入的时遇到了一个情况: 有两个相同的对象:secne, street,他们的形式相同,都是[{...}, {...}],内容也相同,都是{"2025
    • 用户35014481792
    • 2小时前
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  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第五章 11 :数据集高级 Dataloader[PyTorch Java课程
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/a8b481ccedcd4bb7a2380af01e748e5e) ```` # 使用 `torch.util
    • muller
    • 2小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第五章 11 :数据集高级 Dataloader[PyTorch Java课程
  • 《我用 AI 写了 120 页软著文档,只用了 8 分钟》爆款版
    每个做软件开发的人,大概率都被一件事折磨过: 写软著文档。 一套完整的软件著作权申请材料通常包括: 软件功能说明书 软件设计说明书 用户操作手册 技术实现说明 软件模块说明 源代码说明 全部加起来:
    • itc码老师
    • 2小时前
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    人工智能
  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第五章 10 :数据集【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/323bac6f2cc242f8854f4de9d0f8b107) ```` # 章节 5: 高效数据处理 既
    • muller
    • 2小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第五章 10 :数据集【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
  • 驾驭工程:用 everything-claude-code 把 AI 写代码变成可落地工程
    很多人用 AI 写代码还陷在「丢需求→等代码→跑不通→重改」的循环里,核心问题不是 AI 不够聪明,而是没把「AI 协作」当成工程来做。 我基于 everything-claude-code 这套思路
    • 五号厂房
    • 2小时前
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    人工智能
  • Grok技术架构深度拆解:从314亿MoE到多智能体内生化的演进之路
    在xAI公司成立仅两年多的时间里,Grok系列模型完成了从初代314亿参数的混合专家架构到万亿级参数多智能体系统的跨越式进化。本文深度拆解Grok系列模型的核心技术架构,包括稀疏混合专家(MoE)设计
    • 用户918813135617
    • 2小时前
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    架构
  • 别再被忽悠!finally代码真的一定执行?
    别再被忽悠!finally代码真的一定执行? 开篇引入 在 Java 编程的世界里,异常处理是保障程序稳定性和健壮性的关键环节。而finally块,作为异常处理机制的重要组成部分,常常被我们寄予 “无
    • 小码哥_常
    • 2小时前
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  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第四章 08 :神经网络【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/377bffe905a04c129946ed8b317b1021) ```` # 章节 4: 使用 `torc
    • muller
    • 2小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第四章 08 :神经网络【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
  • 灵机一动想看清全球媒体怎么报同一件事,我撸了个新闻分析站
    大学生花费两个月编写出一个国际新闻聚合网站,让大模型帮我看国际新闻,基于 FastAPI 与 Nonebot2。
    • bigorangeqwq
    • 2小时前
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    灵机一动想看清全球媒体怎么报同一件事,我撸了个新闻分析站
  • Markdown笔记(二):剩余的语法
    包含Markdown语法:引用、代码、链接、图片、转义字符、表格、Latex公式、Mermaid图表。
    • 多叶瞬目虫
    • 2小时前
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    Markdown
  • 【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第三章 07 :张量梯度【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
    ![SCR-20260220-ufky.png](tos-cn-i-73owjymdk6/0160d388ceb44a59b9d28c854b1b6e2e) ```` # 访问梯度(`.grad`)
    • muller
    • 2小时前
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    算法
    【Java深度学习】PyTorch On Java 系列课程 第三章 07 :张量梯度【AI Infra 3.0】[PyTorch Java 硕士研一课程]
  • 跨境独立卖家工作台实战手册:1 人顶 3 人
    产品文案、多语言客服、选品调研、社媒运营 4 块同时压,Wang Jing 月销售额 120 万却每天忙得不可开交。虾谈让她省出 4 小时 / 天,产品上架周期 -50%。 ClawPond 虾池
    • 用户410622211011
    • 2小时前
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  • 从 Oracle RAC 到金仓高可用集群:平滑切换的架构对比与落地指南
    从Oracle RAC到金仓高可用集群:平滑切换的架构对比与落地指南 前言 做金融、政务、运营商等行业的数据库架构师,对Oracle RAC一定不陌生——作为业内成熟的高可用集群方案,Oracle R
    • 星辰员
    • 2小时前
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    数据库
    从 Oracle RAC 到金仓高可用集群:平滑切换的架构对比与落地指南
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