此专栏的第一篇文章，为了让大家能更多的了解python，我们先来介绍一下python的起源、特点、能做什么及如何运行的（python解释器）。
1. Python起源
Python是一门优雅而健壮的编程语言。作者是荷兰人Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆），1982年从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。他是一位数学家，但更加享受计算机带来的乐趣。
Guido接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。这些语言也迫使程序员像计算机一样思考。这种编程方式让Guido感到苦恼。即使Guido知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时间。他的另一个选择是shell。Bourne Shell(是一个交换式的命令解释器和命令编程语言)作为UNIX系统的解释器已经长期存在。shell可以像胶水一样，将UNIX下的许多功能连接在一起。许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就可以完成。
Guido希望有一种语言既能像C语言那样全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样轻松的编程。1989年圣诞节假期，Guido开始编写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus(飞行马戏团)。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。
用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事，如果面临多种选择，Python 开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。
Python第一个公开发行版发行于1991年。
2. Python特点
1）Python优点
（1）易于学习：Python关键字少、结构简单、明确定义的语法，学习起来更加简单。
（2）广泛的标准库：Python最大的优势之一就是有着丰富的库。Python语言的核心只包含一些常见类型和函数，而Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
（3）大量的第三方模块：Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统等多个领域。
（4）互动模式：可以从终端输入执行代码并立即获得结果。
（5）可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
（6）可扩展：如果需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
（7）免费、开源。
2）Python缺点
（1）运行速度慢：和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码。
（2）代码不能加密：如果要发布Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是在Windows上常见的exe文件）发布出去。所以，凡是编译型的语言都没有这个问题，而解释型的语言则必须把源码发布出去。
3. Python能做什么
我为什么要选择学 Python，学会之后可以用来做什么？
- Web应用开发
拥有Django、Flask等丰富的Web开发框架，能够快速完成网站的开发和Web服务，像Google、豆瓣等都有使用。
- 网络爬虫******
可按照一定规则自动抓取互联网信息，用于爬取图片、数据等，在新闻采集、数据挖掘、网站监测、舆情分析等方面应用广泛。
- 系统网络运维
适合将运维工作中的大量重复性工作自动化，如管理、监控、发布系统等，可提高工作效率。
- 数据分析与科学计算
广泛应用于科学与数字分析，常用Numpy、Scipy等库。可进行数据处理、清洗、转换和计算，还能实现统计分析和数据可视化，帮助理解数据规律和趋势。
- 人工智能与机器学习
是人工智能的主要开发语言，拥有TensorFlow、Keras等众多相关库，可用于机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。
- 办公自动化
可用于处理ppt文件、图片处理、文件备份、系统监控等，还能与Excel、Word文档结合，实现数据清洗、分析、批量操作等。
- 金融分析与量化交易
可高效处理大量金融数据，开发量化交易模型，进行回测和性能评估、风险管理、算法交易和自动化交易以及金融可视化和报告生成等。
- 3D游戏开发
有Pygame、Pykyra等很好的3D渲染库和游戏开发框架，可用于网络游戏开发等。
- 桌面GUI应用
Tkinter库可用于设计用户界面，PyQt、Kivy等工具包则有助于跨平台设计UI应用。
4. Python解释器
Python代码是以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。整个Python语言从规范到解释器都是开源的，存在多种Python解释器：
1）CPython
从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
2）IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
3）PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
4）Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
5）IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
4）总结
Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
5. Python版本
Python有2个版本，Python2和Python3。
2020年1月1日，官方宣布停止Python2的更新，Python2.7被确定为最后一个版本。
Python 3.x 是现在和未来主流的版本。相对于Python的早期版本是一个比较大的升级，且为了不带入过多的累赘， Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容，因而许多早期Python版本设计的程序都无法在 Python 3.0上正常执行。但随着Python3使用越来越广泛，大部分新项目开始使用Python3，且大部分三方库已经支持Python3.x,Python3.x已经成为趋势。
Python 3.0发布于2008年 官方所有 Python 版本列表（最完整） www.python.org/downloads/
