稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • Promise由浅入深
    是异步编程的一种解决方法,它是一个构造函数,由它的实例对象来封装一个异步操作,并且可以获取其成功或失败的结果。构造函数Promise内部自动执行一个执行器函数executor
    • willow
    • 15小时前
    • 31
    • 点赞
    • 评论
    Promise JavaScript
  • 一文分清SpreadJS 5大行监听事件:差异+适用场景全解析
    背景 在SpreadJS实际开发中,行监听事件是实现表格交互逻辑的核心能力之一,但RowChanged、RowHeightChanged、RowOperation。
    • 葡萄城技术团队
    • 15小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 玩了一圈 AI 编程工具,Background Agent 才是让我真正震撼的东西
    从 Copilot 到 Agent 到 Background Agent,AI 编程的三次进化我全赶上了。跑了一周 Background Agent 的真实体验。
    • ofox
    • 15小时前
    • 10
    • 点赞
    • 评论
    JavaScript 前端
  • 文档解析有什么比较好的供应商,用来做RAG?
    一、相关痛点梳理 近期国家医保局发布《医疗保障基金智能监管规则库、知识库(2025年版)》,收录88类智能监管规则、24.7万条知识点,将人工智能、大数据技术深度应用于医保基金智能监管体系建设,而这一
    • TextIn智能文档云平台
    • 15小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 使用 MCP 与 A2A 设计多智能体 AI 系统——使用 A2A 实现多智能体系统
    DevOps 实践通过打破组织孤岛、实现持续集成、持续部署与持续监控,彻底改变了软件开发与运维方式。然而,随着系统愈发复杂与分布式,传统 DevOps 方法在可扩展性上开始面临挑战。多智能体 AI 系
    • 数据智能老司机
    • 15小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    Agent LLM
    使用 MCP 与 A2A 设计多智能体 AI 系统——使用 A2A 实现多智能体系统
  • 2026前端必备:TensorFlow.js,浏览器里的AI引擎,不写Python也能玩转智能
    各位前端大佬们,大家好!今天我们就彻底抛开那些晦涩的“神经网络”、“反向传播”术语,站在2026年纯前端开发的角度,来聊聊 TensorFlow.js 为什么已经成为了你工具库里必须掌握的“瑞士军刀”
    • 程序员阿峰
    • 15小时前
    • 19
    • 点赞
    • 评论
    前端
    2026前端必备:TensorFlow.js,浏览器里的AI引擎,不写Python也能玩转智能
  • echarts实例:双轴水平条形图(菱形和三角形的symbol)
    > 记录下工作中使用echarts做出的特殊组件 ![image.png](tos-cn-i-73owjymdk6/abb30dcfa3484f7c81c5e3e24109e565) ```html
    • 这个实现不了
    • 15小时前
    • 21
    • 点赞
    • 评论
    ECharts
    echarts实例:双轴水平条形图(菱形和三角形的symbol)
  • 做RAG时文档解析一直出问题怎么办?
    一、相关痛点 当前,国家发展改革委等多部门印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》,提出推动人工智能与招标投标深度融合,要求夯实数据基础、构建高质量数据集和知识库,这一要求已延伸至全行业
    • TextIn智能文档云平台
    • 15小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 从 OpenClaw 到未来研发范式:当代码迭代进入"光速时代"
    OpenClaw开源项目,日均处理500条Issues/PRs,仅靠1-2名核心维护者。其秘密在于三层人机协作架构:全自动层处理规则任务,AI辅助层承担初筛,人工专注关键决策。本文拆解其PR流程、CI
    • AAT天宇
    • 15小时前
    • 17
    • 1
    • 评论
    CI/CD
    从 OpenClaw 到未来研发范式:当代码迭代进入"光速时代"
  • 多轮对话中如何防止智能体产生偏离或幻觉?
    1. 引入“地面实况”与 ReAct 推理机制 智能体产生幻觉的一个主因是其完全依赖内部知识,缺乏对外部真实世界的感知。 ReAct 协同模式:通过让模型交替生成推理追踪(Reasoning Trac
    • 艾琳_lab
    • 15小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • Blender三轴旋转全解析:从立方体到猴子墙的创意实践
    ​ 想象这样一个场景:你是一家游戏公司的3D建模师,需要为新游戏设计一组动态旋转的机关装置。这些装置需要沿X、Y、Z三个轴向精准旋转,同时还要实现批量生成和随机化效果。传统手动旋转方式效率低下且难以保
    • 站大爷IP
    • 15小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    Python
    Blender三轴旋转全解析:从立方体到猴子墙的创意实践
  • 失业没什么的,给AI打工的时代来了
    如果有那么一天,AI 下达指定,AI 接收服务,我们接不接?接了,我们就彻底成了大模型的一个外接插件。
    • 甘德霜讲故事
    • 15小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    前端
    失业没什么的,给AI打工的时代来了
  • 阿里千问核心成员离职
    昨天,Qwen 团队刚发布了 Qwen3.5 小模型系列,社区一片叫好。结果当天下午,阿里云千问团队技术负责人林俊旸就正式向公司提交辞职申请。
    • 壹零笔记
    • 15小时前
    • 80
    • 点赞
    • 评论
    LLM AI编程 阿里巴巴
    阿里千问核心成员离职
  • 【APi接入分享】Gemini 3.1 Pro API调用指南:兼容OpenAI和gemini格式的实现方案
    Gemini 3.1 Pro你用上没?谷歌说推理能力比Gemini 3 Pro提升了一倍以上,有没有那么厉害?本文将全面介绍Gemini 3.1 Pro的核心能力以开发者如何调用Gemini 3.1
    • tom独立开发者
    • 15小时前
    • 16
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    【APi接入分享】Gemini 3.1 Pro API调用指南:兼容OpenAI和gemini格式的实现方案
  • 【LangChain.js学习】 RAG(检索增强生成)完整实现解析
    一、核心说明 你提供的代码是 LangChain.js 实现 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 的标准范例,核心是将「向量数据库的相似性检索」与「大
    • 用泥种荷花
    • 15小时前
    • 36
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • 【OpenClaw算法】上下文管理:智能窗口管理与压缩优化
    引言 想象一下,你正在和一个AI助手进行长时间的对话。随着对话越来越长,AI需要记住的内容也越来越多。但是,AI的"记忆空间"是有限的——这就是我们常说的"上下文窗口"。如果对话内容超出了这个窗口,A
    • 小爷毛毛_卓寿杰
    • 15小时前
    • 14
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • Sora Videos Generation API 对接说明
    Sora Videos Generation API 对接说明 本文将介绍一种 Sora Videos Generation API 对接说明,它是可以通过输入自定义参数来生成Sora官方的视频。 申
    • ZFSS
    • 15小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    前端 人工智能
  • 前端导出excel
    Vue3复杂表头Excel导出工具,支持多级表头自动合并、动态列宽、单元格样式定制,基于xlsx与xlsx-style-vite实现,兼容Vite构建工具。
    • hoLzwEge
    • 15小时前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    前端
  • GPU对比:MI350X、MI325X、MI300X、H200、H100
    过去几年间,以大型语言模型(LLM)和生成式 AI 为代表的新浪潮席卷全球,对算力基础设施提出了前所未有的严苛挑战。从 GPT-4 到 Llama 3.1,参数量级的飞跃不仅意味着计算复杂度的几何级数
    • DigitalOcean
    • 15小时前
    • 28
    • 点赞
    • 评论
    AIGC LLM
  • toRef 和 toRefs
    核心概念 toRef/toRefs 仅用于解决「解构 / 单独提取属性」时的响应式丢失问题,只有当需要解构 reactive 对象,或单独提取对象的某个属性传递时,才需要 toRef/toRefs 来
    • 想赚点零花钱
    • 15小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    Vue.js 前端
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30