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  • 无感监控:深度拆解监控 SDK 的性能平衡术与调度策略
    无感监控需利用 **Idle 调度** 规避长任务,采用 **Beacon** 确保页面卸载时不丢失且不占并发,通过 **动态采样与熔断** 守护主业务稳定性。
    • 前端小小栈
    • 1天前
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    前端 监控
  • 向 Native 借力:深度拆解 SIMD 加速与 Node.js 异步原生解析
    利用 **N-API** 桥接 **simdjson**,通过 **SIMD 指令集** 并行定位语法标记,配合 **后台线程池** 实现非阻塞解析,是压榨 Node.js 吞吐量的终极手段。
    • 前端小小栈
    • 1天前
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    前端 JSON
  • 揭秘鲜为人知的漏洞赏金平台:我如何用它赚取11,000美元
    本文介绍了一个专注于聚合自托管、公开及私有漏洞赏金项目的专业平台BugBountyHunt.com。作者分享了利用该平台及其AI搜索功能发现20个项目,并通过漏洞挖掘获得11,000美元赏金的个人经历
    • qife122
    • 1天前
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    人工智能 AIGC
  • Xcode 26.3 引入智能编码代理技术
    某机构在 Xcode 26.3 中引入了智能编码代理支持,允许第三方AI模型自主执行复杂开发任务,如修改项目架构和通过预览验证代码。该更新扩展了IDE的智能功能,并采用模型上下文协议连接不同AI代理,
    • 用户576110558132
    • 1天前
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    人工智能 AIGC
  • 🔄_容器化部署的性能优化实战[20260217223717]
    作为一名经历过多次容器化部署的工程师,我深知容器化环境下的性能优化有其独特之处。容器化虽然提供了良好的隔离性和可移植性,但也带来了新的性能挑战。今天我要分享的是在容器化环境下进行Web应用性能优化的实
    • Github开源项目
    • 1天前
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    🔄_容器化部署的性能优化实战[20260217223717]
  • AI LLM 中的基本概念
    内容总结自 https://www.bilibili.com/video/BV1ojfDBSEPv LLM 大语言模型 Prompt Context Memory Agent RAG - Retrie
    • morningcat2018
    • 1天前
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    人工智能
  • macOS红队实战指南:利用DarwinOps突破初始访问防线
    本文深入探讨了macOS平台的红队攻击技术,重点介绍了DarwinOps框架。文章详细讲解了如何绕过Gatekeeper、TCC和沙盒等安全机制,并通过Sliver和Mythic Apfell等C2框
    • qife122
    • 1天前
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  • 《CSS 新世界》的那些技巧1
    整理自 20 个实用 CSS 特性示例,涵盖现代 CSS 布局、文字控制、样式继承等核心知识点。 1. shape-outside 圆形环绕 原理:让文字环绕不规则形状(如圆形、多边形)排列。 关键点
    • 凯里欧文427
    • 1天前
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    CSS
    《CSS 新世界》的那些技巧1
  • 视频语义分割的高效标注新方法
    针对视频语义分割标注成本高昂的问题,研究人员提出了一种结合主动样本选择与测试时微调的人机协同框架。该方法能将标注所需的点击次数减少高达73%,同时保证标签准确性,为视频理解模型的训练提供了更高效的解决
    • 用户576110558132
    • 1天前
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  • 2026-02-18 GitHub 热点项目精选
    # 🌟 2026-02-18 GitHub Python 热点项目精选(14个) > 每日同步 GitHub Trending 趋势,筛选优质 Python 项目,助力开发者快速把握技术风向标~
    • 程序员锋仔
    • 1天前
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  • 🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260217214049]
    作为一名拥有10年开发经验的全栈工程师,我经历过无数Web框架的兴衰更替。从早期的jQuery时代到现在的Rust高性能框架,我见证了Web开发技术的飞速发展。今天我要分享一个让我震惊的性能对比测试,
    • Github项目推荐
    • 1天前
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    🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260217214049]
  • ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260217214042]
    作为一名专注于实时系统性能优化的工程师,我在过去的项目中积累了丰富的低延迟优化经验。实时系统对性能的要求极其严格,任何微小的延迟都可能影响系统的正确性和用户体验。今天我要分享的是在实时系统中实现从毫秒
    • Github开源项目
    • 1天前
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    ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260217214042]
  • ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20260217204358]
    作为一名专注于系统性能优化的工程师,我在过去十年中一直致力于降低Web应用的延迟。最近,我参与了一个对延迟要求极其严格的项目——金融交易系统。这个系统要求99.9%的请求延迟必须低于10ms,这个要求
    • Github开源项目
    • 1天前
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    ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20260217204358]
  • 🛠️_开发效率与运行性能的平衡艺术[20260217190434]
    作为一名经历过无数项目开发的工程师,我深知开发效率与运行性能之间的平衡是多么重要。在快节奏的互联网行业,我们既需要快速交付功能,又需要保证系统性能。今天我要分享的是如何在开发效率和运行性能之间找到最佳
    • Github项目推荐
    • 2天前
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  • 🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260217190425]
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    • 2天前
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  • Day03:动手做出原型
    本文教你用 AI 将模糊业务需求落地为可上线产品,从需求分析、MVP 设计到原型开发、功能测试,完整演示电商图文生成工具的实战流程。
    • 派星
    • 2天前
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  • ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260217170818]
    作为一名专注于实时系统性能优化的工程师,我在过去的项目中积累了丰富的低延迟优化经验。实时系统对性能的要求极其严格,任何微小的延迟都可能影响系统的正确性和用户体验。今天我要分享的是在实时系统中实现从毫秒
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    • 2天前
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    ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260217170818]
  • 从需求到技术选型:我是怎么做自然语言数据分析的
    接到一个自然语言数据分析的需求,去 GitHub 逛了一圈。PandasAI 能跑通但不够用,直到遇到 Vanna——有上下文、有记忆、可扩展。本文记录这次技术选型的过程。
    • 那時年少
    • 2天前
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    从需求到技术选型:我是怎么做自然语言数据分析的
  • 力扣HOT100刷题记录-STL Stack 常见写法与深度解析
    STL Stack 常见写法与深度解析 核心API方法,遍历用while,清空可交换空栈,pop()不返回值所以要先取值再弹出
    • 余光705
    • 2天前
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  • ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260217155752]
    作为一名专注于实时系统性能优化的工程师,我在过去的项目中积累了丰富的低延迟优化经验。实时系统对性能的要求极其严格,任何微小的延迟都可能影响系统的正确性和用户体验。今天我要分享的是在实时系统中实现从毫秒
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    • 2天前
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    ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260217155752]
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