在 Swift 中，利用 weak 和 unowned 打破循环引用的核心逻辑是：将原来双向的“强引用环”中的其中一环降级为“非持有引用” 。这样当外部指向该环路的强引用断开时，ARC 就能顺利地将对

在 Swift 开发中，循环引用（Strong Reference Cycles）通常出现在那些需要长期持有引用或者定义了双向关系的场景中。 以下是四大典型的循环引用场景及其底层成因分析： 1. 代理

基于 Flask 和智谱 AI GLM-4 的 API 服务架构设计与实现 前言 在开发 AI 应用时，我们需要一个稳定、高效的 API 服务。本文将详细介绍如何使用 Flask 框架和智谱 AI G

在 Swift 的 ARC（自动引用计数）机制中，强引用循环（Strong Reference Cycle） ，也常被称为循环引用（Retain Cycle） ，是内存泄漏最主要的原因。 1. 什么是

需求 显示会议议程页面. 由于议程页面有重复的UI组件,所以通过配置来传入数据,可以极大得提高代码的复用率. 实现细节 配置数组 通过className和变量来判断要不要加背景色 如果有icon就显示

分析闭包引起的内存泄漏（循环强引用），本质上是寻找内存中的闭合环路。在 Swift 中，闭包是引用类型，当它捕获了持有它的对象时，就会形成“对象 $\rightarrow$ 闭包 $\rightarr

在 Swift 中，闭包捕获值类型（struct/enum）和引用类型（class）的行为有着本质的区别。这种差异主要体现在内存地址的指向、生命周期的提升以及捕获列表的作用上。 1. 默认捕获行为：引

1. 捕获列表如何避免循环引用？ 捕获列表（Capture List）通过**改变闭包捕获变量的“持有强度”**来打破循环。 循环引用的根源： 默认情况下，闭包对外部引用类型的捕获是强引用（Stron

在 Swift 的底层，[weak self] 和 [unowned self] 的区别不仅在于是否为可选型（Optional），更在于它们如何与 HeapObject（堆对象） 的状态机以及 Sid

本文通过解析一个开源 agent skill 来切入，首先介绍如何使用这个 skill，然后分析它的 skill 文件组成。上手使用这个实例后，你就会对 agent skill 有一个非常清晰的认知。

在 Swift 闭包捕获列表中使用 [unowned self] 或 [weak self]，本质上是在性能风险与安全性之间做抉择。 虽然它们都能打破循环强引用（Retain Cycle），但底层的处

从底层实现的角度来看，weak 引用虽然是解决循环引用的安全利器，但它并非“免费”的。其开销主要体现在 运行时性能、内存布局以及开发中的逻辑限制 三个方面。 以下是详细的拆解： 1. 运行时的性能开销

在 Swift 的内存管理中，unowned（无主引用）和 weak（弱引用）都用于打破循环强引用，但它们在安全性、底层实现、性能开销以及业务语义上有显著区别。 以下是深度的对比分析： 1. 核心区别

本文详细分析了谷歌新推出的每月8美元的AI Plus订阅计划，并将其与20美元的Pro版及免费版本进行功能对比。内容涵盖各版本对Gemini模型的访问权限、AI工具（如深度研究、图像视频生成）的使用额

在 Swift 中，weak 引用之所以能实现“安全访问”和“自动置 nil”，并不是靠每秒扫描内存的后台进程，而是一套被称为 Side Table（侧表） 的精巧设计。 以下是这一过程的底层拆解：

在 Swift 的底层实现中，这三种引用的区别远不止是“自动置空”那么简单。它们实际上是通过操作 HeapObject 的位域（Bitfields）和引入 Side Table（侧表） 机制来管理的。

在 Swift 的 ARC（自动引用计数）机制下，内存泄漏（Memory Leak）的本质是：对象的引用计数永远无法归零。 即便你已经不再使用这些对象，它们依然占据着堆内存，导致程序的内存占用持续上升

在大对象图（Object Graph）中，ARC（自动引用计数）的性能开销不再仅仅是“加减法”那么简单。随着对象之间引用的复杂化和多线程环境的介入，ARC 会从内存带宽、CPU 指令流、甚至缓存一致性

投标要赢，先得把时间抢回来。而AI编码工具，正在让“快速落地优质行业工具”变得触手可及。投标要赢，先得把时间抢回来。而AI编码工具，正在让“快速落地优质行业工具”变得触手可及。

ARC 的线程安全处理是一个关于权衡的设计。Swift 的核心目标是：保证引用计数操作的绝对安全，但不保证对象内容访问的安全。 为了实现这一点，Swift 在底层采用了以下几种机制： 1. 原子性操作