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  • 软件测试基础——测试分类
    软件测试基础——测试分类 按生产阶段划分:单元测试、集成测试、系统测试、验收测试;按代码可见度划分:黑盒测试、灰盒测试、白盒测试;其他测试:冒烟测试、回归测试
    • Magicyu
    • 15小时前
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    测试
  • OCR教程汇总丨DeepSeek/百度飞桨/华中科大等开源创新技术,实现OCR高精度、本地化部署
    在数字化浪潮席卷各行各业的今天,大量信息仍然以图片、扫描件、PDF 甚至手写文稿的形式存在。如何让机器「读懂」这些非结构化的视觉内容,并将其转化为可编辑、可检索、可分析的文本数据?这正是 OCR(Op
    • OpenBayes贝式计算
    • 15小时前
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    深度学习 机器学习 人工智能
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  • Spring Boot + MyBatis-Plus 多租户实战:从数据隔离到权限控制的完整方案
    本文基于 Spring Boot 3.5 + MyBatis-Plus 实现共享数据库的多租户架构。通过 TenantLineInnerInterceptor 自动在 SQL 层追加租户条件,实现数据
    • 用户90832460273
    • 15小时前
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    后端 Java
  • 刷 X 遇到好文章,我现在一键存进 Obsidian
    以前刷推特 X 的时候,每每看到一篇好文章,就会按下收藏,心想:以后再细读。这个想法一直持续了十余年。可是关注的文章或者推文以后却很少再去看。 加上时间长了以后,会有很多书签、收藏文章,根本看不完,有
    • 沐风___
    • 15小时前
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    前端
  • 油敏痘肌专研!2026年2月医院背景精华横评,控油修护一步到位
    导语 皮肤作为人体最大的器官,每天新生5000万个皮肤细胞维持屏障功能完整,储存身体20%的水分,隔绝数百种致病菌侵入人体。如果没有皮肤存在,人每天将会蒸发15升水,数百种致病菌将导致全身脏器感染。
    • 数智生活家
    • 15小时前
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    设计
  • PolarDB支撑悠悠有品多地域业务,实现库存毫秒级智能检索
    悠悠有品作为国内最大CS:GO饰品交易平台,面临亿级数据毫秒检索、多地域强一致、智能排序等挑战。依托 PolarDB MySQL 版,集成PolarSearch(一体化搜索)、GDN(全球数据库网络)
    • 数据库那些事儿
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    数据库
  • 每日一Go-26、Go语言进阶:深入并发模式2
    文末有源码下载链接!  Go语言里面最常用的并发模型有10种,今天我们继续讲剩下的5种常用并发模式。 1、预先占位结果模式(Future/Promise)     常用于在未来获取某一个结果的场景。例
    • Coding君
    • 15小时前
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    Go
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  • 基于 YOLOv8 的农业场景下的人与农机智能感知系统 [目标检测完整源码]
    农业场景下的人与农机智能感知实践:基于 YOLOv8 的视觉识别系统落地方案 一、问题背景:为什么农业需要视觉 AI? 在农业生产与农村管理场景中,“人”和“农用车辆”是最核心、最频繁出现的两类目标。
    • 我是杰尼
    • 15小时前
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    后端
  • 作为一个前端开发者,我被这个在线拼图工具惊艳到了⚡
    废话不说先上链接 https://ps.keepmot.com/ 事情是这样的 前几天运营小姐姐让我推荐一个拼图工具 说是要发朋友圈 作为技术宅的我本能反应:PS不香吗? 结果被怼了:你行你上啊😅 抱
    • 猿球崛起
    • 15小时前
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    产品
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  • 数据可视化自动化实战:让数据说话,3分钟出专业图表
    前言:我的图表制作噩梦 作为一名数据分析师,我太懂做图的痛: 月度报告:Excel复制粘贴 → 调整格式 → 重复3小时 数据看板:手动更新10个图表 → 每周重复 临时报表:老板要数据 → 匆忙做图
    • RxGc
    • 15小时前
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    Python
  • 在AI风口下的我们,应该去做些什么
    我是一名 Android 开发工程师。 四年前,当 AI 工具刚刚进入大众视野时,我就开始使用它。那时,它对我来说不过是一个更聪明的搜索引擎——用来查 API、补全代码、整理思路,仅此而已。 那时候,
    • zhaojf
    • 15小时前
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    人工智能
  • 测试日志里的海量ERROR?用RAG架构训练一个专属日志分析师
    作为测试或者运维,想必都有过这样的至暗时刻:系统崩溃,老板在后面盯着,你手里攥着几个GB的日志文件,用grep翻来覆去地查ERROR,结果却被淹没在无尽的上下文里。 那种感觉就像是在一座垃圾山里找一枚
    • Hogwarts霍格沃兹测试开发学社
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    人工智能
  • Spring Cloud相关面试题
    一、基础认知类(必问,入门级) 1. 什么是 Spring Cloud?它的核心价值是什么? 答案: Spring Cloud 是基于 Spring Boot 构建的微服务架构生态体系,不是一个单一框
    • 得鹿
    • 15小时前
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    后端
  • branch
    之前关于head的文章中,保留了一个问题: 分支引用总是指向最新的一个commit吗? 先给结论 但注意: 它不是指向“整个仓库最新的 commit”, 而是指向“自己这条线的最新 commit
    • 仟里码
    • 15小时前
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    面试
  • 10分钟彻底终结冗长代码,Python f-string 让你重获编程自由
    Python 字符串格式化是必不可少的,从早期的 % 占位符到 format 方法,再到 Python 3.6 引入的 f-string,代码的简洁度和执行效率得到了显著提升。
    • ServBay
    • 15小时前
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    后端 Python
  • 从“看见”到“看懂”:视频孪生如何重塑工业数字孪生的可信价值
    在工业数字化转型的深水区,一个尴尬的现实横亘在技术供应商与制造企业之间:客户看不懂数字孪生的商业价值,更不信任炫酷大屏背后的落地能力。当“数字孪生”沦为PPT上的热词,当“工业元宇宙”被视为遥不可及的
    • 在路上01
    • 15小时前
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    人工智能
    从“看见”到“看懂”:视频孪生如何重塑工业数字孪生的可信价值
  • 再也不怕漏测!基于代码Diff的智能用例推荐实战
    前言:那些年,我们为了“漏测”背过的锅 两年前的一次上线,我至今记忆犹新。当时只是为了修复一个文案拼写错误,顺手重构了工具类里一个私有方法。由于改动看起来“人畜无害”,我没有补充测试用例,Code R
    • Hogwarts霍格沃兹测试开发学社
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    • 数据库知识分享者小北
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    数据库
  • Prompt Engineering:与大模型高效对话的艺术
    Prompt Engineering:与大模型高效对话的艺术 导语 同样一个模型,有人用得好,有人用得烂。差别往往就在 Prompt。 这不是玄学。Prompt Engineering 是目前 ROI
    • billhan2016
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    人工智能
  • 无反光相机镜头:技术革新驱动市场扩张,全球竞争格局加速重构
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    • 用户534817225652
    • 15小时前
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