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ArLiveLite 用到的 FFmpeg API
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ArLiveLite 用到的 C++/JNI 技术点
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从Popup类组件看定位参考系陷阱与设计取舍
本文从一次悬浮面板位置偏移的排查出发,梳理 absolute、fixed、body 挂载与定位引擎的取舍,解释包含块劫持如何改变坐标参考系,并给出可复用的定位与排查方法。
让AI挑战你:在Prompt里授权AI反驳你
面向开发者:用一句Prompt把AI从执行者切到思考者,并用风险分级框架决定何时采信AI的拒绝、何时坚持己见。
数据库已做脱敏,导出报表为何仍是明文?—— 数据流出系统的三种形态与动态脱敏技术实践
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提示词结构与资料完整度对 AI 回答质量的影响:一次 2×2 因子实验 摘要 当大模型输出不理想时,常见做法是继续增加角色设定、分析步骤和检查规则。但回答质量下降也可能来自资料缺失,而不是提示词不够详
DeepSeek Harness「一切皆插件 + 技能包」会不会是 Agent走向自我进化的一条路?
本文辨析 DeepSeek Harness"一切皆插件"架构中能力层与控制层的边界:技能包是静态知识库存,钩子层才是驱动系统积累与复用的运行时。可持续进化需要知识层靠参数规模化拓宽、控制层靠 harn
消息队列选型——Kafka与RabbitMQ该怎么选
做后端架构的,早晚会被问到这个问题:咱们的消息队列用 Kafka 还是 RabbitMQ?这事儿没有标准答案,但选错了后果很实在——吞吐跟不上要重构,可靠性不够要背锅。这篇就把两者的核心差异和选型思路
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ArLiveLite 技术架构 1. 一句话定位 anyLive 不是一个 WebRTC P2P 通话 SDK,而是一个用 WebRTC 的编解码器/线程模型 + FFmpeg 的封装/RTMP 传输
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78. AI应用-大模型调用-Apifox接口测试
1. 下载 Apifox 测试工具 APIfox下载地址: https://apifox.com/ 2. JSON格式 3. 利用 Apifox 调用 DeepSeek 对话 API DEEPSEEK
DevOps平台 — 第七篇:我的项目与表格组件抽取
一、我的项目:列表与卡片双视图 1.1 页面整体结构 「我的项目」页面由四个区域组成:页面头部、筛选区、列表/卡片区、弹窗区。每个区域都使用了抽取后的通用组件: 1.2 数据查询链路 「我的项目」只展
做了多年数据中心运维,聊聊市电与柴发切换场景ATS选型的那些事
写在前面**** 做了七八年数据中心配电运维,大大小小的ATS用过不少,踩过的坑能列满一张纸。对比下来,ABB电气的双电源自动转换开关在市电与柴发切换场景里的实际表现,确实比很多同类型产品更省心。今天
MinIO 停止维护怎么办?Docker 迁移 RustFS 实战:数据零丢失
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