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以问答形式深入理解CAP理论
在分布式系统设计的核心,存在着一个看似简单却深刻影响系统架构的理论——CAP定理。自2000年由Eric Brewer提出以来,CAP已成为分布式系统领域的“黄金法则”,但同时也是被误解最多的理论之一
[投资]QDII-ETF的净值和市价
这是一个非常经典且实际的问题,它完美地揭示了跨境交易、时间差和ETF套利机制是如何共同作用的。 简单直接的回答是:次日(T+1日)早上9点30分中国股市开盘时,这只跟踪纳斯达克的QDII-ETF通常会
🧠_内存管理深度解析:如何避免GC导致的性能陷阱[20260131154307]
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原生实现拖拽功能
实现原理 基于Html5原生拖放API: Drag && Drop 1.核心事件 事件 触发时机 核心作用 dragstart 开始拖拽元素时 记录拖拽源类型、设置拖拽数据 dragover 拖动元素
如何在 Claude Code 中接入 MiniMax
如何在 Claude Code 中接入 MiniMax 引言 基于当下Claude Code 的爆火 首先先进行 Claude Code 的安装 (注意:国内环境可能无法下载) 下载方式 MacOS/
🧠_内存管理深度解析:如何避免GC导致的性能陷阱[20260131153645]
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📈_可扩展性架构设计:从单体到微服务的性能演进[20260131153634]
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当红包大战转向AI,近屿智能看到了什么?
大家好,这里是近屿智能。 马年将至,传闻腾讯计划豪掷10亿红包?不仅腾讯,百度、字节、阿里等巨头也纷纷入场,新一轮新春营销战火重燃。 春节红包早已不是新鲜事物。十一年前的那场大战,悄然开启了移动支付时
MyBatis二级缓存翻车实录:改个昵称,全公司用户头像集体“穿越”?!
测试小王发来新奶茶:“哥,这次排查笔记能发我学习吗?” 我笑着回:“下次上线前,咱俩一起过缓存设计。” 技术没有“小配置”,只有“大敬畏”。 那些深夜翻源码的狼狈,终会沉淀为代码里的从容。
智能体来了从 0 到 1:工作流在智能体系统中的真实作用
在生成式 AI 的早期实践中,开发者往往将大语言模型视为一个高度通用的推理引擎,期望通过不断优化 Prompt 来覆盖复杂业务需求。但随着应用场景走向真实生产环境,这种“单点调用”的模式逐渐暴露出稳定
怎么样才能使用Claude Code?
这两年,大模型能力肉眼可见地提升。 写文案、做总结、跑分析、自动生成回复——效果都很好。 很多人和我一样,最开始只是当工具用。 后来慢慢往项目里接,事情就变味了。 真正的难点,从来不是模型本身。 一、
🔥_高并发场景下的框架选择:从性能数据看技术决策[20260131153002]
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AI 辅助数据库操作:自然语言转 SQL,自动生成 ER 图与优化索引建议
在数据驱动的时代,数据库是企业信息系统的核心,而高效、准确的数据库操作则是保障业务流畅运行的关键,而AI也随着人工智能技术的深度渗透应运而生。
Claude 环境配置教学(中转)
很多人不是不会写代码,而是: 所以这篇只解决三件事: 1️⃣ 系统里能正确识别你的 Claude Key 2️⃣ 你的机器能访问中转接口地址 3️⃣ 你能通过命令行确认接口“真的通了” 一、准备好两个
2026年智能体职业教育,必须包含这三大核心模块
随着《“人工智能+”行动》的深入实施,智能体作为AI应用的主流形态,正驱动一场深刻的生产力变革。人社部报告指出,我国人工智能人才缺口已超500万人,供需比例严重失衡。为响应国家战略,赋能新质生产
OpenClaw 究极越狱:用“网页逆向”强制驱动 AI Agent 实战指南
在 OpenClaw 的部署方案中,直接调用 OpenAI/Anthropic 的 API 是最省事的,但也是最贵的。对于极客而言,利用 ChatGPT 网页版(GPT-4o)、Claude 网页版或
单月6600次Commit!顶级开发者自曝:我写的代码自己都不读
单月6600次Commit:我写的代码自己都不读,但我依然是顶级开发者 6600次commits,一个月,一个人。 当我第一次看到这个数字时,以为是某个创业团队的月度总结。然而真相是——这只是一个坐在
快速上手Nest.js:掌握装饰器、依赖注入与RESTful API开发
Nest.js以其结构化架构和TypeScript支持成为Node.js热门框架。本文精讲前八章核心内容,涵盖装饰器、IoC/DI思想,并实战演示控制器与RESTful API开发,助你快速入门。
WPF数据绑定入门:从传统事件到5种绑定模式
在WPF开发中,数据绑定是核心特性,能让Slider、TextBox等控件间的数值同步无需手写事件代码,彻底解决传统方式的代码冗余、强耦合问题。本文以滑块和文本框数值同步为案例,先讲传统事件实现,再用
🌐_网络IO性能优化:从TCP到HTTP的层层优化[20260131151659]
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