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王胜利在学习
4天前
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AI coding 会越来越像默认配置,但产品人真正的分水岭还是业务理解
AI coding 会逐渐变成办公室岗位的隐性基础能力。 最近看大厂裁员和组织收缩相关讨论,我越来越确定一个判断: 虽然很多公司还没有把它直接写进 JD,但未来大多数办公室...
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王胜利在学习
5天前
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下沉市场的 AI 机会,不在炫技,在低成本渗透
这段时间看了不少 AI 产品,也和一些做应用的人聊过。越看越觉得,很多人一开始就把重点放错了。 大家都在讨论模型又升级了什么能力,推理更强了,功能更多了,入口更丰富了。但如...
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王胜利在学习
8天前
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别再迷信一键生成了:我复盘出的 AI 视频工业化“控制论”
别再迷信一键生成了:我复盘出的 AI 视频工业化“控制论” 我最近在各种技术社区和交流群里,反复看到一个关于 AI 视频的认知误区:大家似乎都在追求那种“一句话生成大片”的...
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王胜利在学习
12天前
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我越来越觉得,AI不会一下子让人失业,但会先让很多人失去原来的工作方式
我越来越觉得,AI不会一下子让人失业,但会先让很多人失去原来的工作方式 这两年我听到最多的一句担心,不是“AI 很强”,而是: “那我们以后是不是就没用了?” 一开始我也会...
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王胜利在学习
14天前
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别只做个人提效:B端产品经理如何把AI工作流变成团队标准
前一篇我写了自己这两年怎么从“不会用 AI”走到“能搭工作流”。 很多朋友留言问我同一个问题: “你自己会用了,我们团队还是用不起来,怎么办?” 这个问题非常关...
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王胜利在学习
15天前
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B端产品经理如何在AI时代不掉队:我从迷茫到数字分身的两年复盘
2025 年刚开始深度接触 AI 时,我其实很慌。 不是担心“会不会被替代”这种大话题,而是一个更现实的问题: 我每天的工作里,AI到底该放在哪一步? 我当时也...
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王胜利在学习
20天前
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从 3 个可运行 Demo 到 1 条可执行闭环:保险 AI 工程化复盘(含数据模型与事件流)
从 3 个可运行 Demo 到 1 条可执行闭环:保险 AI 工程化复盘(含数据模型与事件流) 很多 AI 项目都会经历同一个阶段: · 单点功能做出来了; · 页...
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王胜利在学习
21天前
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#从 Demo 到生产:保险 AI 系统真正的分水岭,是可解释、可追溯、可交付
这两年做保险 AI,我有个很强的体感: 很多团队都能在两周内做出“看起来很聪明”的 Demo,但 3 个月后真正跑在业务里的系统并不多。 原因并不神秘: Demo 追求“答...
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王胜利在学习
22天前
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保险AI落地复盘:看完7家竞品后,我把方案收敛成了这套工程化路线
我最近做了一轮保险AI赛道调研,核心不是看“谁家模型更强”,而是看“哪种架构能在真实业务里活下来”。 看完7家厂商后,我把方案收敛成一句话: 保险AI要落地,必须走混合路线...
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