首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
快手二面:如何在项目中应用AOP?
文章内容收录到个人网站,方便阅读:http://hardyfish.top/ AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)解决的是一类“横切关注点”问题。 这些逻辑不
RBAC 权限系统实战(三):细粒度的权限控制
本文主要讲解 RBAC 后台系统中的按钮级权限控制,在权限细粒度中,一般有这三种权限粒度:页面/菜单级、功能/操作级、数据级
TinyVue 3.28.0 正式发布:稳定性大幅提升!
我们非常高兴地宣布,最近,TinyVue发布了 v3.28.0🎉, 这个版本带来了: 选择器组件家族全面重构
让首屏“瞬时加载”
在前端开发的“深水区”,性能优化从来不是简单的压缩图片,而是对底层协议、浏览器渲染机制以及工程化构建的极限压榨。
覆盖天体物理/地球科学/流变学/声学等19种场景,Polymathic AI构建1.3B模型实现精确连续介质仿真
Polymathic AI 联合研究团队提出了一个以 Transformer 为核心架构、主要面向类流体连续介质动力学的基础模型 Walrus。Walrus 在预训练阶段覆盖了 19 种高度多样化的物
JavaScript面向对象编程的演变
面向对象编程是 JavaScript 发展的重要里程碑。理解从工厂模式到 Class 语法的演进过程,不仅能让我们写出更好的代码,还能在遇到问题时快速定位和解决。
拥抱AI最好的方式:带着兄弟们部署一个OpenClaw,24小时智能助手Get!
最近咱们技术圈,又被一个叫 OpenClaw 的东西刷屏了。 话说,百度这个广告是真恶心啊!你们看懂了吗? 有人说它是“迄今为止最伟大的AI应用”,有人说它像个24小时在线的贾维斯。硅谷那帮人都在疯狂
融合机器学习与微分方程的COVID-19预测模型获奖
一篇在NeurIPS公共健康机器学习研讨会上获得最佳论文奖的研究介绍了一种混合模型(AutoODE),该模型结合了基于物理的微分方程和数据驱动的机器学习技术,以预测COVID-19的传播。该模型通过学
Rust复合类型高级用法——结构体、枚举与模式匹配进阶
一、学习目标与重点 1.1 学习目标 掌握泛型结构体/枚举:理解泛型参数在自定义复合类型中的应用,支持类型安全的代码复用 精通trait高级应用:熟练运用关联类型、默认实现、trait对象(动态分发)
换个讲师的脑子备考PMP:40天冲刺的“局内人”视角
距离2026年3月PMP考试还有40天,但如果你现在才开始准备这场考试,首先需要知道一个事实:常规报名已经在1月20日截止。不过别急着关掉页面——站在讲师的角度看,这40天正是你能以最低成本、最高效率
嘉豪、护士和庆余年·UMLChina建模答题赛第7赛季第6轮
参考潘加宇在《软件方法》和UMLChina公众号文章中发表的内容作答。在本文下留言回答。 所有题目的回答必须放在同一条消息中,方为有效回答。同一人多次回答,以最新的回答为有效回答。 只要最先答对前3题
AI低代码或将实现"软件产品的不可能三角形"(全场景、高定制、高毛利)
本文探讨了低代码平台的本质与局限,分析了织信AI低代码平台的创新之处。作者认为低代码的核心在于业务场景抽象和可视化设计,而传统低代码存在场景适配和业务贴合度的限制。
自动同步 AI 仓库:解决团队 AI Command 难以落地的问题
在团队落地 AI CR 后,命令提示词的分发与更新成了新问题。本文通过一个简单的同步脚本,实现 Cursor 命令在多项目间的一键同步,降低维护和使用成本,让 AI 规则真正工程化落地。
定位目标组织《软件方法》第2章自测题01共13题
2.3.6 自测题 本书不提供习题答案,请扫码或访问umlchina.com/book/quiz2_1.html完成在线测试,做到全对,自然就知道答案了。 1 [单选] 以下是某三甲医院肿瘤科病房护士
【RabbitMQ】工作模式实现
一、Work Queues (工作队列模式) 简单模式在这个系列[第一个文章],上手程序就是一个Simple (简单模式)的实现。 ⼯作队列模式⽀持多个消费者接收消息,消费者之间是竞争关系,每个消息只
当 rm -rf 发生在物理机节点:从 Virtualizor 漏洞看你的容灾架构为何不堪一击?
CloudCone 遭遇黑客攻击,导致大量用户数据“不可恢复”。这封官方邮件撕开了廉价云服务的安全遮羞布。作为架构师,我们不能祈祷厂商不出错,而应设计出“假设厂商随时倒闭”仍能生存的系统。本文将从 V
门诊自助和鼠鸭识别《软件方法》第2章自测题02共8题
2.4.3 自测题 本书不提供习题答案,请扫码或访问umlchina.com/book/quiz2_2.html完成在线测试,做到全对,自然就知道答案了。 1 [多选] 关于愿景,以下说法正确的有:
flutter在arm-linux[ubuntu]环境下的编译问题整合
flutter在ubuntu出现的一些编译问题,特别是在arm架构下,其它linux发行版可作参考 本文只涵盖了编译报错不明确的问题,报错明确的编译问题未作说明,可以自行根据报错提示操作
人工智能入门指南
人工智能是当前科技领域的核心方向,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个重要分支。本入门指南将为你详细介绍人工智能的基础概念、核心技术体系、主流应用场景,以及入门学习的路径和资源推荐,帮助零基础的
解决真问题-这几位软件方法建模师对外提供服务
这几位软件方法建模师将对外提供服务 姓名 微信/手机 当前常驻 钱辰宇 18962609220 江苏 赵汝斌 15391161600 北京 张泽宇 18061284365 江苏 陈伟 18165759
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30