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agent时代,我们都低估了这个 23k Star 的 Claude Code Skills 项目!
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招募AI4Math合伙人 Seeking AI4Math Partners 会UI开发,懂Docker,会得越多越好 Proficient in UI deve
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工厂质检员用AI查工艺规范:从翻手册到秒回答的转变
工厂质检员每天花30分钟翻手册查工艺参数。本文记录如何用RAG知识库,将查询时间缩短到5秒以内,准确率达98%。
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GPT-Image 2来了,告别手动PS
2026年了,如果你还在一帧一帧地修图、调色、排版,只能说—— 你用的是「古法绘图」。 别误会,我不是说PS不好。只是有些活儿,AI真的能帮你快上几十倍。 两款生图模型,正在重新定义「效率」 GPT-
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一出门就炸毛,猫猫社会化训练该怎么做? 很多铲屎官都有过这样的经历:平时在家是“小霸王”的猫咪,一出门就秒变“怂包”,缩在航空箱里瑟瑟发抖,甚至哈气、炸毛、应激。猫咪真的不能出门吗?怎么才能让它们适应
如何实现前端分片下载与断点续传?
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别再让“流程”内卷了:JNPF工作流核心揭秘
不知道从什么时候开始,“走流程”变成了一件极其耗费心神的垃圾时间。在绝大多数的企业信息化现状里,传统软件的逻辑极其霸道:开发把流程写死在代码里,企业与员工被迫去适应这个固若金汤的系统。业务变了你改不动
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第九阶段:合规与安全专项(贯穿全程) 合规与安全是数据集建设的底线,贯穿数据集全生命周期,核心目标是确保数据合法、合规、安全,避免版权纠纷、隐私泄露、敏感信息传播等风险。 • 版权审查:全流程审查数据
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在电子合同、公文流转、档案归档等办公场景中,从 PDF 精准提取透明公章是高频刚需。PDF 公章常叠加文字、表格、底纹,且存在模糊、褪色、压印等问题,传统手动抠图效率低、边缘锯齿严重;AI 驱动的专项
让 AI 推荐回归范围前,你必须先给它这些上下文
本文说明 AI 接入测试平台时,不能只做聊天框,而应该围绕具体流程和平台上下文设计功能按钮。AI 要嵌入测试平台的数据链路,而不是停留在问答入口。
生产环境服务器被挖矿:从发现到处置的完整实战记录
凌晨3点监控告警服务器CPU 100%,排查发现被植入挖矿木马。本文记录从发现异常进程、溯源入侵路径、应急处置到加固措施的完整实战过程,分享运维安全事件处置经验。
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有个说法在程序员圈子里特别火: "算法不淘汰人,它只淘汰低价值行为。" 我第一次看到这句话的时候,觉得是鸡汤。 后来我认真想了想,发现说得真他M对。 先说个真事。 我一个朋友,在上海某互联网公司做Ja
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大文件下载通常会经过“前端 -> Nginx/代理 -> 后端网关/服务器”的完整链路。只要其中任意一层的超时时间小于文件下载所需的时间,请求就会被提前中断(比如常见的 Nginx 504 Gatew
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作者因团队RAG项目需要切换Claude模型,花一周时间实测了市面主流AI API聚合平台,从延迟、费率和稳定性等维度进行横向对比评测,发现平台间差异远超预期,为开发团队选择接入渠道提供参考。
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