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今日AI要闻：OpenAI称内部模型24天解决100多个长期悬置的数学难题（含Navier-Stokes千禧难题相关工作），并组建Witten、Gowers等数学家顾问团评估；五角大楼调查发现缺陷情报

女儿问我鸡兔同笼，我用了三分钟引导她自己算出来。但 ChatGPT 一秒就给答案——这让我开始思考：AI 讲题为什么不如老师？这是一次用板书改造 AI 教学的尝试。

工作流管执行顺序，Agent管推理决策，两者正交解耦、互不感知，靠插件单向桥接。各管各的，确定性与自主性兼得。

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AWS发布开源AI代理框架Strands Harness，旨在帮助开发者构建可运行于本地或云端的通用AI代理。通过优化上下文管理等机制，其运行任务的成本比Claude Code和Codex降低了45%

用码道AI编程助手从零到一完成前端小游戏的完整实战记录：需求一句话生成可运行的网页应用，含源码、截图与试玩Demo。

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在做 AI 应用时，最容易被低估的成本往往不是模型本身，而是“接入与维护”：不同厂商的鉴权方式不同、请求参数不同、流式输出格式不同，后续还要处理额度、账单、调用记录、失败重试和模型切换。对于开发者和团

Go 宗门第三课：分身打完怪，战利品去哪了？ 墨余没有离开 Go 宗门。 长老告诉他，想拿到外派资格，至少还要通过三场 Go 并发试炼。 第一场，他学会了用 go 启动分身。 第二场，他学会了不能让多

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很多开发者都会陷入一个困境：每天都在学技术、看文档，工作几年依旧原地踏步，写业务代码熟练，但遇到复杂问题、架构优化、性能调优就无从下手。 本质原因并不是不够努力，而是学习方式错了 。

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我在之前的文章《模型吐出来的总是一段话，怎么让它乖乖按格式返回？》里讲的是模型这一层的结构化输出，把 schema 绑到模型上，返回的字段就固定了。 Agent 这一层的结构化输出，配的是另一个参数：