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比官方便宜一半以上!OpenAI Responses API 教程
OpenAI 最近提供了一个创建模型响应的接口。提供文本或图像输入以生成文本或图像输出。让模型调用您自己的自定义代码或使用内置工具,如 web 搜索或文件搜索,以使用您自己的数据作为模型响应的输入。
结语
本文已经全面介绍了大模型技能的五个维度。从产业变革到完整技能栈,再到局限性与发展方向,我们共同完成了一次深度探索。理解是行动的前提,而行动是价值的起点。以下是为不同角色量身定制的行动指南,希望能帮助你
从创作到发布:PoloAPI.top如何助力电商新媒体图文创作者提升工作效率?
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小白理解workspace 协议
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第五章:未来展望——技能演进趋势与关键方向
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第四章:边界与挑战——理性看待大模型的能力局限
在前三章,我们探讨了大模型令人惊叹的基础能力、进阶技术及其广泛的应用场景。然而,任何强大的技术都有其边界。本章将客观剖析大模型当前的核心缺陷与潜在风险。理解这些边界,远比盲目相信其能力更为重要,这是进
第三章:实战篇——大模型技能的主要应用场景图谱
前两章我们系统掌握了大模型的基础与进阶技能,如同学会了木工的各种工具(基础能力)和复杂家具的设计图纸(进阶技术)。本章我们将走进“施工现场”,将这些技能映射到具体的行业场景中,构建一幅清晰的“技能-场
第二章:进阶篇——解锁大模型的深层能力与定制化
在掌握了模型的基础能力后,我们便站在了“使用模型”的门槛上。但要解决现实世界中更复杂、更专业的问题,我们需要学会“塑造模型”。 本章将介绍三种核心的进阶路径:提示工程、模型微调和智能体构建。它们如同为
第一章:基石篇——大模型的核心基础技能
在构建任何宏伟建筑之前,都必须先打好坚实的地基。大语言模型(Large Language Model, LLM)的能力体系亦是如此。本章将系统梳理以 GPT-4、Claude 为代表的现代大模型最通用
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SSE和普通普通流式传输的区别
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Claude Code中英文系列教程22:通过Skills扩展 Claude 的功能【重要】
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