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  • CircularBuffer 优化历程:从数组越界到线程安全的完美实现
    引言 在开发过程中,我需要实现一个线程安全的循环缓冲类 CircularBuffer,用于在多线程环境下循环访问一组数据。看似简单的需求,却在实现过程中遇到了各种问题,最终通过不断优化,找到了一个完美
    • guchen66
    • 11小时前
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  • 《自动化埋点:利用 AOP 统一记录接口入参、出参及执行耗时》
    前言 在定位线上问题时,最常用的操作就是查看接口的“入参是什么”以及“返回了什么”。如果手动在每个 Controller 方法中去打印日志,不仅代码臃肿,且难以维护。 通过 Spring AOP(面向
    • 用户94835701651
    • 11小时前
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    后端
  • Gudu SQL Omni:让数据流向一目了然
    Gudu SQL Omni:让数据流向一目了然 数据开发中的常见困扰 改字段时,不知道会影响哪些表? 查问题时,要在多个 SQL 文件间跳转? 协作时,总要重复解释字段来源? 这些困扰,都源于数据流向
    • 用户58607263120
    • 11小时前
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    后端
  • docker-compose部署mysql&redis
    如何使用docker安装mysql5.7和redis5,并给出了docker-compose文件的配置
    • lewis_lk
    • 11小时前
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    后端 Docker
  • 跨模块通信:最简化版本
    跨模块通信:最简化版本 1. 任务处理器(taskHandlers.js) 2. 任务管理器(taskManager.js) 3. 模块A:发任务 4. 模块B:干活 流程总结
    • 天才熊猫君
    • 11小时前
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    前端
  • 【力扣roadmap】834. 树中距离之和
    题目描述 思路 这题算术评级很高,但其实没那么难。 题目要求ans[i]是第i个节点与其他所有节点的距离和。 你先别想太多,你就先想这样的场景,一个根下面挂着三个子树,然后考虑ans[0]答案是多少。
    • 红杉cc
    • 11小时前
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    【力扣roadmap】834. 树中距离之和
  • 万字长文!回归模型最全讲解!
    回归模型(Regression Models) 是监督学习中用于预测连续数值的一类方法,其核心目标是:根据输入特征预测数值型输出。
    • aicoting
    • 11小时前
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    面试 算法
    万字长文!回归模型最全讲解!
  • 【Spring】使用Spring实现AOP
    记录跟着狂神学Spring的历程(第20集)~Spring实现aop的三种方式,理解面向切面编程,加深对代理模式的理解。如何在不影响原业务代码的前提下织入日志、安全、缓存等切面模块
    • ZoeGranger
    • 11小时前
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    【Spring】使用Spring实现AOP
  • 2026 React前端面试常考
    最常问的初级前端问题: React的diff算法和复杂度 同层比较 类型判断:不同type直接卸载旧子树,挂载新的子树;相同的type,就复用节点实例,递归对比children; 列表diff: 有稳
    • 星星码
    • 11小时前
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    前端
  • 什么是尾调用,使用尾调用有什么好处?
    什么是尾调用? 尾调用(Tail Call)  是指一个函数的最后一个操作是调用另一个函数,并且该调用的返回值直接作为当前函数的返回值。 基本特征: 尾调用的核心优势:尾调用优化(TCO) 1. 内存
    • 代码猎人
    • 11小时前
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    前端
  • 展厅主动迎宾机器人的核心技术解析与主流产品推荐
    随着数字化转型的深入,各类企业展厅、博物馆及政务服务中心正逐步从静态陈列向动态交互转变。在这一过程中,智能机器人扮演了连接空间、展项与访客的关键角色。不同于传统被动等待唤醒的设备,新一代展厅机器人具备
    • 全栈Alex
    • 11小时前
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    算法
    展厅主动迎宾机器人的核心技术解析与主流产品推荐
  • 广告学社招竞争激烈?跟紧时代潮流,掌握这3个技能,轻松突围
    每年社招季,广告行业都是“神仙打架”的主战场——几百份简历抢一个岗位,名校背景、实习经历成了基本门槛,不少求职者挤破头也难摸到offer的边。 有人说“广告行业内卷太严重”,但更残酷的真相是:不是机会
    • 芝士派kuku
    • 11小时前
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    人工智能
  • docker-compose用法
    docker-compose的安装,以及常用命令,介绍了docker-compose.yml的参数配置
    • lewis_lk
    • 11小时前
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    Docker
  • 破局商贸职场老人就业困境:远程工作搭桥,自我提升赋能
    在人口老龄化加速与就业市场竞争加剧的双重背景下,商贸职场老人的就业难题日益凸显。他们手握数十年行业经验,熟悉市场规则、拥有稳定客户资源,却往往在“35岁门槛”“45岁上限”的招聘红线前折戟沉沙。一边是
    • 芝士派kuku
    • 11小时前
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    人工智能
  • 让导师眼前一亮的开题PPT:AI工具实战指南
    说实话,你有没有过这种体验——面对着空白的PPT页面,心里有一堆想法和资料,却感觉像面对一团乱麻,不知从何理起? 我们总说“做PPT”,但最耗神的从来不是调整字体颜色,而是**把脑子里那些零散的想法、
    • AI大学僧
    • 11小时前
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    设计模式
  • 人工智能之核心基础 机器学习 第十三章 自监督学习
    人工智能之核心基础 机器学习 第十三章 自监督学习 13.1 自监督学习概述 📌 定义:从无标签数据中自动生成监督信号 输入:只有大量无标签数据 $x_1, x_2, \dots, x_n$ 关键操作
    • 咚咚王
    • 11小时前
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    人工智能 机器学习
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  • 聚焦上海优质MBA|交大高金稳居TOP4,多维优势逐一剖析
    面对数字化与全球化的双重浪潮,金融能力、管理智慧与科技视野正重塑商业世界的竞争规则。上海,作为中国乃至国际的金融枢纽,以其得天独厚的产业生态与人才集聚优势,成为众多职场人提升系统金融能力的首选之地。在
    • 科技焕新生活
    • 11小时前
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    强化学习
    聚焦上海优质MBA|交大高金稳居TOP4,多维优势逐一剖析
  • java中有关static静态变量
    有关java中static的含义作用,static的内存分析,修饰方法的特点,工具类。this的用法以及this在static中的区别。内存角度讲解static
    • 桦语
    • 11小时前
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    Java
  • iPhoto:基于 Python + PySide6 的高性能 macOS 风格照片管理器
    ​ 🚀 项目初衷 在 Windows 平台上,一直缺乏一个像 macOS Photos 那样既优雅又高效的照片管理工具。所以开发了一个类似于macOS但是能在Windows上运行的相册软件
    • OliverZhao
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    Python
    iPhoto:基于 Python + PySide6 的高性能 macOS 风格照片管理器
  • 链表与它在 Linux 内核中的实现
    引言 在学习数据结构时,链表通常是我们学习的第一个链式存储的结构。在学习书本上的内容时,我们常见的是节点包裹着数据的方式,这样写逻辑上很直观。但是当真正查阅 Linux 内核源码,看到那个只有指针,不
    • xlp666hub
    • 11小时前
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    Linux 数据结构
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