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  • 169_JDK 1.7的HashMap工作原理:hash、链表以及扩容
    put(key, value) => 对key执行hash算法 => 根据hash值用类似取模的算法 => 定位数组的某一个元素即可,如果数组那个地方是空的,此时就可以直接放在数组里就可以了,这个就是
    • Frank_zhou
    • 3小时前
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  • 反面案例警示:GEO优化排行榜发多了会怎样?| 艾奇先生洞察
    结合艾奇先生在 DeepSeek 的搜索结果(见下图),梳理其推理过程后发现,DeepSeek 最终未推荐 123 等网页所提及的某家公司。深入分析后得知,该公司相关的排行榜类文章数量过多……
    • 艾奇先生
    • 3小时前
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  • 国产算力平台如何赋能大模型训练:从数据采集到清洗的全链路解析
    随着全球人工智能竞争的加剧,大模型训练已成为国家科技战略的核心。在这一背景下,国产硬件架构的大模型算力服务平台正扮演着越来越关键的角色。这些平台不仅提供强大的计算能力,更在训练数据集的全生命周期管理—
    • 神算大模型APi_天枢
    • 3小时前
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  • 用 Laravel 官方 AI 工具提升开发效率 效率提示数倍
    AI 正在成为开发者工作流中自然的一部分——无论是帮你更快调试、生成样板代码,还是辅助文档编写。现在,Laravel 正式进入 AI 时代,推出了两个强大的工具,让你的应用具备 AI 感知能力,为智能
    • BingoGo
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  • Agno开发教程(九):提示词工程与上下文工程实战
    📖 教程概述 在前面的教程中,我们学习了Agno框架的基础用法、Agent开发和工具集成。本教程将深入探讨AI应用开发中最核心的两个话题:提示词工程(Prompt Engineering) 和上下文工
    • 思想的光芒
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    Agent LLM
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  • 168_HashMap为什么在高并发下会死循环?
    JDK 1.7的HashMap确实会在多线程并发的环境下出现死循环的问题,首先这个问题是存在的。面试题我肯定会结合源码来分析一下,HashMap为什么会有多线程并发的安全问题?通过这个来引入Concu
    • Frank_zhou
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    当大模型的算力需求呈指数级增长,GPU 还是唯一答案吗?在 AI 硬件军备竞赛愈演愈烈的今天,是否存在更高效、更专精、甚至更具颠覆性的替代方案?
    • Baihai_IDP
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  • 31 scala中的List
    一. List的定义和介绍 List 是一种有序的数据结构,它是一种链表结构。 List 创建格式: 不可变List: 可变List:ListBuffer 结果如图: 强调: 不可变 List 创建后
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    Scala
  • 167_Exchange:支持两个线程之间进行数据交换的并发组件
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    • Frank_zhou
    • 4小时前
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  • 上班摸鱼玩塔防,竟然是为了学架构?「GitHub 热点速览」
    如果你的生产环境用了 NextJS——基于 React 的流行开源 Web 开发框架,那上周末可能过得并不轻松。受 React 高危漏洞的影响,攻击者可以通过 HTTP 请求攻击 NextJS 项目,
    • HelloGitHub
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    • 小野突突
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  • 166_基于Semaphore实现分布式计算系统的推测执行机制
    分布式计算系统,什么叫做推测执行。 比如说你有10台机器,每台机器上存储了100G的数据,你现在可以分配10个计算任务,每个计算任务分散在一个机器上负责计算 那台机器上的100G的数据,分布式计算。但
    • Frank_zhou
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    本文将系统讲解 Node.js 中的异步错误处理策略,包括回调、Promise、async/await,以及常见陷阱和最佳实践。 一、为什么异步错误处理更难? 在同步代码中,只需要 try/catch
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    一个1TB的大文件分散在多个机器上,如果说你要对这个1TB的大文件进行计算的话,你怎么来计算呢?分布式计算,分配多个计算任务到各个机器上去,每个计算任务负责那台机器上的数据的计算
    • Frank_zhou
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    一、Promise:解决回调地狱的第一步 Promise 是一种用于处理异步操作的对象,它代表的是“未来某个时间点才会返回的结果”。相比传统回调,Promise 让异步流程可以更优雅地组织和链式调用。
    • 程序员爱钓鱼
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  • 1、JDK面试 - LinkedList
    优点 LinkedList,底层是基于链表来实现的。LinkedList,链表,一个节点挂着另外一个节点。 优点在哪儿?往这个里面中间插入一些元素,或者不停的往list里插入元素,都没关系,因为人家是
    • Frank_zhou
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