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Agent容器越大冷启动越慢?AWS把“加载一次”变成了快照恢复
Agent第一次响应慢,不能笼统归因于“大模型”。平台拉起容器、加载依赖和初始化工具,也可能占掉十几秒。AWS新一代AgentCore运行时把初始化后的环境做成小快照,并按需加载、回收内存。开发者真正该学的,是把平台启动
Orca vs Orkas: 名字很像,其实是两个东西——一个让编码 agent 赛跑,一个把整次发布交付出去。
说明 Orca 与 Orkas 是不同项目,从独立 Worktree 中的并行编码、CLI 接入、运行位置和专业分工比较两者,并给出相同验收条件下评估代码改动与发布资料的任务示例。
随问 AskAlong · 边读边问的 AI 学习助手
随问 AskAlong · 划词即问 AI 的浏览器扩展:自动携带文章全文上下文,支持 GLM/DeepSeek/OpenAI 等任意 OpenAI 兼容模型,边读边问的AI学习助手
OpenAI 终止 Cursor 模型合同:模型供应链风险进入企业选型清单
8 月 30 日热点榜上最重的一条不是新模型发布,而是 OpenAI 通知 SpaceX,将在 11 月 12 日终止向 Cursor 提供模型
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JVM调优 **一句话定位:**JVM 调优不是背参数,而是理解"内存怎么分配、垃圾怎么回收、延迟从哪来"这三件事。面试中 90% 的 JVM 调优问题,都能从这三件事推导出来。 很多人一听到"JVM
今日AI大事件 | 2026.09.22:OpenAI数学突破、MCP协议统一智能体生态、AI重写软件工程成本结构
OpenAI新模型24天攻克百道数学难题并成立顶尖数学顾问组;MCP协议Skills扩展落地,四大智能家居平台全部接入;AI编程工具集体转向可控性,微软用AI三周重写43万行代码;中国十五五规划推动集成电路全链条攻关与具身智能落地。
04盘古大模型提示词工程实践
《盘古大模型提示词工程实践》学习笔记 一、Prompt 撰写基本策略 常用方法论:1 个基础、2 个结构 打基础:先制定一个能明确表达主题的提示词,由简至繁逐步增加细节和说明。基础提示词效果差,优化只
6 个定时任务、457 次调度:我让 AI 只在\u201c有事\u201d时才上班
6 个定时任务 16 天被调度 457 次,真正叫醒 AI 的不到一半:输出走哈希门控、阅读按 10 分档,静默日连模型都不碰。反直觉的是门控挡不住「发布后第二天」必醒一次,空跑率 55%。附可复现命令。
用WorkBuddy写了个番茄钟,它写得很快,这三个坑得我自己填
我是快乐IT。 先交代一下:这个番茄钟我已经用了两周,没删。所以下面这些不是“AI 能写代码”的又一次惊呼,而是一份带着账单和坑的复盘。 市面上的番茄钟我下过七八个。有的塞了白噪音、任务看板、团队协作
人工智能与Python理解
人工智能是当下最热门的科技领域,核心是让机器模拟人类的学习、判断与思考能力,实现智能化工作。而Pyt
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03大语言模型提示词工程
《大语言模型提示词工程》学习笔记 一、Prompt 基本概念 什么是 Prompt / Prompt 工程 Prompt:传递给语言模型的指令和上下文,以完成所需任务。 Prompt 工程(提示词工程
04|【30岁前端转型全栈】历时四月 我开始搭建全栈的前后端系统
前言 大家好,我是歌谣✨ B 站、知乎、C 站、抖音多平台同步更新,专注 AI 背景下的后端技术学习。 最好的种树是十年前,其次是现在。 我是一名热爱写作、坚持持续学习的技术革新者。 深耕 Java
Deepseek正式官宣摇人,夯!
话说 DeepSeek 这次真的是破天荒了。 自 2023 年正式创立以来,三年了,你啥时候见过这
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《华为云盘古大模型套件》学习笔记 一、SFT 方法(有监督微调) 定义 SFT = Supervised Fine-tuning(有监督微调) 从传统"输入 → 输出"的学习范式,转向激发大模型通过语
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