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  • Cursor+Claude AI编程 1小时打造Flask+Vue3漂亮的Python网上商城购物系统
    大家好,我是锋哥。最近发布了《 Cursor+Claude AI编程 1小时打造Flask+Vue3漂亮的Python网上商城购物系统》。 本课程主要讲解根据我们提供的项目需求使用Cursor+Cla
    • 小锋java1234
    • 21小时前
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    Cursor
     Cursor+Claude AI编程 1小时打造Flask+Vue3漂亮的Python网上商城购物系统
  • RAG实战解密:三步构建你的智能文档问答系统(附开源方案)
    RAG实战解密:三步构建你的智能文档问答系统(附开源方案) 摘要 本文通过作者在金融科技公司实施知识库系统的实战经验,深度解密RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术
    • _摘星_
    • 21小时前
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    RAG实战解密:三步构建你的智能文档问答系统(附开源方案)
  • Agentic Mesh——智能体基础知识
    在第 1 章中,我们给出了一个非常简洁的智能体定义:“智能体是一个由 LLM 驱动的程序,能够独立做出决策、以迭代方式规划,并执行任务以实现复杂目标。 ” 这一基础为我们提供了起点。从最简单的层面看,
    • 数据智能老司机
    • 21小时前
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    LLM Agent 人工智能
    Agentic Mesh——智能体基础知识
  • Claude Opus 4.6 正式发布:Agent 时代的编程王者与长上下文革命
    ## 一、引言:从对话助手到自主 Agent 的跨越 2026 年 2 月 5 日,Anthropic 宣布推出 **Claude Opus 4.6** ![在这里插入图片描述](https://p
    • golang学习记
    • 21小时前
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    前端 后端 人工智能
    Claude Opus 4.6 正式发布:Agent 时代的编程王者与长上下文革命
  • Agentic Mesh——智能体 vs AI 工作流
    AI 厂商 Anthropic 将 AI 工作流定义为一种结构化、逐步推进的过程,在其中“LLM 与工具通过预定义的代码路径被编排(orchestrated)”。但 AI 工作流不应与智能体混为一谈。
    • 数据智能老司机
    • 21小时前
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    LLM Agent 人工智能
    Agentic Mesh——智能体 vs AI 工作流
  • Agentic Mesh——智能体的前世今生与未来
    历史不仅仅是对已发生之事的记录;它也是一面透镜,帮助我们识别并理解那些界定“我们身处何处、以及我们想去哪里”的差距与机会。对于智能体而言,理解从 Alan Turing 的奠基性工作到今天最前沿系统的
    • 数据智能老司机
    • 22小时前
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    LLM Agent 人工智能
    Agentic Mesh——智能体的前世今生与未来
  • Agentic Mesh——理解智能体网格(Agentic Mesh):核心要点
    在开始写这本书的前几个月里,陆续出现了一些公告,强调对智能体的投资规模高达数百亿美元,覆盖了支持智能体的基础设施、构建智能体的工具包、为智能体提供动力的 LLM、面向开发者与大众的智能体培训,当然还有
    • 数据智能老司机
    • 22小时前
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    Agent LLM 人工智能
    Agentic Mesh——理解智能体网格(Agentic Mesh):核心要点
  • 🔄_容器化部署的性能优化实战[20260217233448]
    作为一名经历过多次容器化部署的工程师,我深知容器化环境下的性能优化有其独特之处。容器化虽然提供了良好的隔离性和可移植性,但也带来了新的性能挑战。今天我要分享的是在容器化环境下进行Web应用性能优化的实
    • Github开源项目
    • 22小时前
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    🔄_容器化部署的性能优化实战[20260217233448]
  • 从"会写SQL"到"懂业务":智能问数Agent的三层Grounding实践
    从"会写 SQL"到"懂业务":智能问数 Agent 的三层 Grounding 实践 分享场景:AI+Data 主题技术沙龙 预计时长:30 分钟演讲 + 15 分钟 Q&A 目标受众:数据工程师、
    • zh2526
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    人工智能 产品经理 数据分析
  • 无感监控:深度拆解监控 SDK 的性能平衡术与调度策略
    无感监控需利用 **Idle 调度** 规避长任务,采用 **Beacon** 确保页面卸载时不丢失且不占并发,通过 **动态采样与熔断** 守护主业务稳定性。
    • 前端小小栈
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  • 向 Native 借力:深度拆解 SIMD 加速与 Node.js 异步原生解析
    利用 **N-API** 桥接 **simdjson**,通过 **SIMD 指令集** 并行定位语法标记,配合 **后台线程池** 实现非阻塞解析,是压榨 Node.js 吞吐量的终极手段。
    • 前端小小栈
    • 22小时前
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  • 揭秘鲜为人知的漏洞赏金平台:我如何用它赚取11,000美元
    本文介绍了一个专注于聚合自托管、公开及私有漏洞赏金项目的专业平台BugBountyHunt.com。作者分享了利用该平台及其AI搜索功能发现20个项目,并通过漏洞挖掘获得11,000美元赏金的个人经历
    • qife122
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  • Xcode 26.3 引入智能编码代理技术
    某机构在 Xcode 26.3 中引入了智能编码代理支持,允许第三方AI模型自主执行复杂开发任务,如修改项目架构和通过预览验证代码。该更新扩展了IDE的智能功能,并采用模型上下文协议连接不同AI代理,
    • 用户576110558132
    • 22小时前
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    人工智能 AIGC
  • 🔄_容器化部署的性能优化实战[20260217223717]
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    • Github开源项目
    • 23小时前
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    🔄_容器化部署的性能优化实战[20260217223717]
  • AI LLM 中的基本概念
    内容总结自 https://www.bilibili.com/video/BV1ojfDBSEPv LLM 大语言模型 Prompt Context Memory Agent RAG - Retrie
    • morningcat2018
    • 23小时前
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  • macOS红队实战指南:利用DarwinOps突破初始访问防线
    本文深入探讨了macOS平台的红队攻击技术,重点介绍了DarwinOps框架。文章详细讲解了如何绕过Gatekeeper、TCC和沙盒等安全机制,并通过Sliver和Mythic Apfell等C2框
    • qife122
    • 23小时前
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  • 《CSS 新世界》的那些技巧1
    整理自 20 个实用 CSS 特性示例,涵盖现代 CSS 布局、文字控制、样式继承等核心知识点。 1. shape-outside 圆形环绕 原理:让文字环绕不规则形状(如圆形、多边形)排列。 关键点
    • 凯里欧文427
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  • 视频语义分割的高效标注新方法
    针对视频语义分割标注成本高昂的问题,研究人员提出了一种结合主动样本选择与测试时微调的人机协同框架。该方法能将标注所需的点击次数减少高达73%,同时保证标签准确性,为视频理解模型的训练提供了更高效的解决
    • 用户576110558132
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    人工智能 AIGC
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    # 🌟 2026-02-18 GitHub Python 热点项目精选(14个) > 每日同步 GitHub Trending 趋势,筛选优质 Python 项目,助力开发者快速把握技术风向标~
    • 程序员锋仔
    • 23小时前
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  • 🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260217214049]
    作为一名拥有10年开发经验的全栈工程师,我经历过无数Web框架的兴衰更替。从早期的jQuery时代到现在的Rust高性能框架,我见证了Web开发技术的飞速发展。今天我要分享一个让我震惊的性能对比测试,
    • Github项目推荐
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