深夜实测 DeepSeek 多模态能力：图片识别、OCR、图表解析、色盲卡翻车、行测推理，以及图转 HTML 的编程场景体验。非思考模式快到离谱，但原始图片识别仍有短板。

4月份可能是2026年AI圈最忙的一个月。 Anthropic、OpenAI、百度、谷歌，几乎同时在这个月放了"大招"。作为一个每天都要跟这些产品打交道的程序员，我来帮大家梳理一下到底发生了什么，哪些

上周四下午，老板丢给我一个“小需求”：把公司竞品监控系统的数据采集周期从 4 小时压到 15 分钟以内。打开祖传代码，一个 200 行的 `requests.get` 循环，串行爬 100+ 个接口，

大家好，我是长期深耕工业 ERP/MES 自研的开发者。 今天这篇文章，我想分享一个彻底改变我职业生涯的开发模式。我不再手写代码、不再单打独斗，而是用一套「我定规则、AI 写代码」的独创工作流，直接从

TRAE 尚未内置支持 DeepSeek V4？本文手把手教你通过自定义模型配置接入 DeepSeek API，并分享实测体验与常见报错解决方案。

​  一、准备环境 先确认你已经装了 Apache 和 Tomcat，还有编译工具（gcc、make 这些）。 二、解压源码包 安装包下载：https://pan.quark.cn/s/62d04e8

上周老板甩过来一个需求：把竞品网站的几十万条商品数据全量爬下来。我想都没想，`requests` 一把梭，结果跑了 10 分钟才爬完 200 条——串行请求，一个等一个，CPU 闲得在摸鱼。当时心里门

近期“Harness工程”在AI圈爆火。本文深入探讨什么是Harness工程，它与上下文工程的关系，以及为什么它是构建生产级AI Agent的关键。

上周接到一个需求：批量拉取30个三方API的数据，清洗后入库。我心想这不简单，requests+for循环一把梭。结果跑了40多秒，产品经理的眼神像刀子一样扎过来。“能不能快一点？”——我硬着头皮说能

起因 去年做了一款呼吸训练 App「呼吸视界」，核心交互就是用户跟着屏幕上的动画节奏来呼吸。听起来简单，动画这块我原本预计一周搞定，实际迭代了三周才觉得"对味"。 说白了，呼吸训练 App 的动画不是

巧了，Copilot CLI v1.0.35 还真就把这个"读心"技能点满了。这次更新的核心就一句话：让终端学会"预判你的预判"。 以前用CLI，每次敲斜杠命令都像在背单词：/sess、/cont、/

上周在给 DevOS 的“自主内容生成”模块加并发抓取能力时，我想当然地写了一段 asyncio 代码，结果上线后数据丢了一半、也没报错。溯源才发现，是错误用法让协程悄悄崩掉、事件循环还假装一切正常。

一、MyBatis基础认知 1.1 什么是MyBatis MyBatis（原iBatis）是一款持久层框架，由Apache软件基金会开发，2010年迁移到Google Code，后更名为MyBatis

如何评价当前的 AI Agent 落地效果普遍不佳的问题？ 最近在知乎看到这个问题，感触颇深。作为一个AI Agent产品的一线实践者，我想说：这事儿不是技术不行，是场景没找对。 问题出在哪？ 1.

一、为什么AI编程突然这么火？ 说实话，AI 编程这事儿，从 2023 年 GitHub Copilot 爆火开始，就没消停过。 但 2026 年的这波爆发，和之前完全不是一个量级。 市场规模的数据最

事情是这样的，上周老板丢过来一个需求：“把这 10 万个商品页的数据抓下来，今晚就要。”我心想，简单，不就是requests加个循环嘛。结果一算时间：按每个请求 0.5 秒，串行跑得 13.8 个小时

中国大模型在成本领域继续碾压对手，成为难以逾越的护城河 当 Reddit 开发者们开始讨论"模型能力差异已经不重要，重要的是如何编排组合"时，一个新的竞争格局已悄然形成。 一条 Reddit 帖子，揭

事情是这样的。上个月 leader 扔给我一个“小活”：把公司舆情监控的爬虫改一版，现在每天要抓 8 万条数据，旧的同步脚本跑到凌晨都跑不完，服务器还动不动 OOM。我当时心想，不就加几层并发吗，Th

Java的finally块居然没执行？这是个巨坑** -- 引言 在Java异常处理机制中，是最常用的结构之一。开发者普遍认为块是"一定会执行"的代码区域，常用于资源释放、状态清理等关键操作。然而，在

起因 想让用户每次存钱都有丢硬币进玻璃罐的爽感，结果光调物理参数就花了两周。 我在做一个储蓄 App「聚沙攒钱」，核心交互就一个：点击存钱按钮后，硬币从罐口掉进去，互相碰撞、弹开、最终堆叠在罐底。存得