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  • 2026-02-20 GitHub 热点项目精选
    # 🌟 2026-02-20 GitHub Python 热点项目精选(12个) > 每日同步 GitHub Trending 趋势,筛选优质 Python 项目,助力开发者快速把握技术风向标~
    • 程序员锋仔
    • 11小时前
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    GitHub
  • flutter 父子组件互相更新
    父组件向子组件传值 父传子是最基础的传值方式,核心是子组件定义接收参数的变量,父组件在创建子组件时传入数据。 实现步骤 子组件:通过构造函数定义需要接收的参数(推荐用 final 保证不可变); 父组
    • 心之语歌
    • 11小时前
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    Flutter 后端
    flutter 父子组件互相更新
  • 🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260219213811]
    作为一名拥有10年开发经验的全栈工程师,我经历过无数Web框架的兴衰更替。从早期的jQuery时代到现在的Rust高性能框架,我见证了Web开发技术的飞速发展。今天我要分享一个让我震惊的性能对比测试,
    • Github开源项目
    • 11小时前
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    🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260219213811]
  • 使用Python构建RAG系统
    内容整理自 https://www.bilibili.com/video/BV1wc3izUEUb 执行步骤 需要在google aistudio申请API key; 并在项目目录下创建 .env 文
    • morningcat2018
    • 12小时前
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    人工智能
  • ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260219203817]
    作为一名专注于实时系统性能优化的工程师,我在过去的项目中积累了丰富的低延迟优化经验。实时系统对性能的要求极其严格,任何微小的延迟都可能影响系统的正确性和用户体验。今天我要分享的是在实时系统中实现从毫秒
    • Github开源项目
    • 12小时前
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    ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260219203817]
  • 🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260219194147]
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    • Github开源项目
    • 13小时前
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    🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260219194147]
  • 从一场梦,我设计了一套自生长开放智能体系统OpenAgent(原创)
    从一场梦,我设计了一套自生长开放智能体系统 OpenAgent(个人原创)   大家好
    • 用户94717783059
    • 13小时前
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    Angular.js
  • ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260219185729]
    作为一名专注于实时系统性能优化的工程师,我在过去的项目中积累了丰富的低延迟优化经验。实时系统对性能的要求极其严格,任何微小的延迟都可能影响系统的正确性和用户体验。今天我要分享的是在实时系统中实现从毫秒
    • Github开源项目
    • 14小时前
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    ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260219185729]
  • 我第一次用Ai做PPT,比较了这8种工具,原来它最好用!
    1 引言 第一次用AI做PPT,很多人会踩同一个坑:以为自己要学一套“高级咒语”,结果写半天提示词,出来的东西还是不对劲,于是直接放弃。 其实新手最需要的不是更多功能,而是更少挫败感:按钮别绕、生成别
    • One_
    • 14小时前
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    程序员
  • Android 内存采集避坑指南:一个命令 5ms,一个命令 15 秒,你选哪个?
    你的内存采集,可能正在拖垮你的 App 先说一个真实踩过的坑。 我们的性能采集工具同时采集 FPS 和内存数据。有段时间开发总是反馈"线下测的 FPS 比线上低"。排查了很久,最后发现——内存采集命令
    • 测试工坊
    • 15小时前
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    Python
  • 飞哥学习人工智能之路第三讲:CNN、RNN与Transformer
    第三讲:深度学习三巨头-CNN、RNN与Transformer 第一部分:从全连接到专业化 在上一讲中,我们学习了全连接神经网络 (DNN/MLP)。虽然理论上它可以拟合任何函数,但在处理复杂数据(如
    • 南京FIGO软件工作室
    • 16小时前
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    人工智能
    飞哥学习人工智能之路第三讲:CNN、RNN与Transformer
  • 🧠_内存管理深度解析:如何避免GC导致的性能陷阱[20260219170015]
    作为一名经历过无数性能调优案例的工程师,我深知内存管理对Web应用性能的影响有多大。在最近的一个项目中,我们遇到了一个棘手的性能问题:系统在高并发下会出现周期性的延迟飙升,经过深入分析,发现问题根源竟
    • Github开源项目
    • 16小时前
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    🧠_内存管理深度解析:如何避免GC导致的性能陷阱[20260219170015]
  • 一文讲清:Anthropic构建Agents的设计理念,建议收藏!
    Anthropic:高效构建Agents设计理念 High-level flow of a coding agent 高效构建Agents的设计理念 始终贯穿“实用优先、简洁可控、按需适配”的逻辑。
    • 智泊AI
    • 17小时前
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    LLM
  • 层级
    你这个问题,是在追问:当一个人从DNA的驱使、社会的灌输中醒来,开始用自己的脑子想问题之后,再往上还有什么? 有的。第三层不是终点,是起点。 四、灵性层:你不再是“你” 第三层是你自己写补丁,改
    • 璇涵
    • 17小时前
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    电子书
  • 2026年主流GEO系统综合对比:哪款适配性更高?
    随着生成式AI应用普及,企业对内容在AI检索场景下的曝光、转化需求持续攀升,GEO(生成式引擎优化)系统已成为企业数字化营销的核心工具。当前市场上GEO产品服务能力参差不齐,很多企业在选型时面临适配性
    • AI科技汇
    • 17小时前
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    人工智能
    2026年主流GEO系统综合对比:哪款适配性更高?
  • 内存泄漏自动检测(下):对症下药,5 种泄漏 5 种抓法
    抓 hprof 不是万能的 很多团队检测到内存泄漏后,不管三七二十一就抓一个 hprof。这么做有两个问题: 问题一:hprof 只能看 Java 堆。 hprof 记录的是 Java/Kotlin
    • 测试工坊
    • 17小时前
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    设计模式
  • 从字符串操作到数组映射:一次JavaScript数据处理的深度探索
    从字符串操作到数组映射:一次JavaScript数据处理的深度探索 在日常的JavaScript编程中,字符串和数组是最为常用的两种数据结构。
    • Lee川
    • 17小时前
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  • 2026-2-19一位高中生的日总结与反思 0x0
    Timeline 晨间计划From(6:00-7:00) 复盘昨日的博客(6:00-6:35) 列出整天的计划 并开始干活(6:35-7:00) -------Morning Working Hour
    • Xingular
    • 17小时前
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  • 🔥_高并发场景下的框架选择:从性能数据看技术决策[20260219155502]
    作为一名经历过无数生产环境考验的资深工程师,我深知在高并发场景下选择合适的技术栈是多么重要。最近我参与了一个日活千万级的电商平台重构项目,这个项目让我重新思考了Web框架在高并发环境下的表现。今天我要
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    • 17小时前
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    🔥_高并发场景下的框架选择:从性能数据看技术决策[20260219155502]
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    🎨 CSS变量彻底指南:从入门到精通,99%的人不知道的动态样式魔法! 除了CSS中的@media 等函数方法 变量也可以成为CSS样式的宝物
    • 用户575730334624
    • 17小时前
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    CSS
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