在真正把 AI 大模型接入业务之后，我逐渐意识到，问题往往不在模型本身，而在 API 接入层：不稳定的请求、难以预估的成本、多模型切换带来的工程复杂度，都会在生产环境中被无限放大。 基于 2025–2

最小可运行、可复现的「MySQL + Redis 协同」示例，场景选最经典的 「缓存击穿/穿透保护 + 读写并发」： 用户表在 MySQL。 热点用户查询先走 Redis，缓存未命中再回源 MySQL

小红书流量内卷越来越狠，想保持高频更新又要保证内容质量，靠纯人工创作早就扛不住了。今天就把压箱底的高效解决方案分享给大家——用七燕AI+火兔工具箱协同配合，4分钟就能批量产出100条符合平台调性的爆款

一则“一线城市房价需再跌38%才能回归合理区间”的预测，从瑞银最新研报中走出，瞬间在楼市激起千层浪。有人将其视为戳破房价泡沫的“清醒剂”，直呼“终于要回归居住本质”；也有人怒斥其为脱离中国现实的“危言

一、 一个大白话比喻：把AI想象成一位“全能超级导购” 如果把互联网比作一座巨大的购物商场，那么： 传统的SEO（搜索优化）：就像是在商场走廊里贴海报、刷油漆，希望客户路过时能看你一眼。 现在的GEO

去年任务完成情况 学习dubbo源码、spring boot源码，赋能原有公司的框架开发，做到有落地项目； 学会C#/nodejs，至少可以做到能进行一些简单界面开发 继续输出技术文档，可以做到202

前言：一个偶然的发现 2024年，我还在美团工作。作为一名需要不断学习的技术人员，我每天都要阅读大量的内部文档——技术文档、商业分析、产品思考，还有各种学习资料。但长时间盯着屏幕，眼睛越来越累，效率也

上周有个读者私信我： "老金，我用Claude Code写了3个月代码，感觉和普通ChatGPT没啥区别啊？" 我问他：你用过Skills吗？用过MCP吗？配过Hooks吗？ 他说：那是啥？ 乖乖。

过去几年里，技术社区反复讨论同样几个话题：AI、出海、SaaS、独立开发者。这篇文章，算是一次不太宏大的回顾——记录我在 2025 年围绕一个客服系统所做的选择、踩过的坑，以及一些被现实反复校正过的认

官方 library/openjdk 镜像已正式弃用，仅保留早期访问版（Early Access builds）更新，生产环境需优先选择 amazoncorretto 、 eclipse-temuri

org.bytedeco : opencl 中文API文档，中英逐行对照，完整覆盖类、方法、参数、注释说明，含Maven/Gradle依赖配置、jar包、官方源码下载地址，专为Java开发者打造的离线

如果你是一家企业的负责人，你是否发现： 曾经百试百灵的关键词竞价，成本翻了三倍，咨询量却掉了一半？ 辛辛苦苦做的企业官网，在搜索引擎里依然有排名，但却几乎没有人点击？ 疯狂在各平台发广告，换来的却是用

写笔记写到手酸？整理资料熬到深夜？明明花了好几个小时，结果产出的笔记还没重点、没逻辑？ 别慌！现在AI工具早就能帮我们解决这些痛点，今天就给大家实测3款超实用的AI笔记生成工具，一键操作就能搞定高质量

想做小红书的人一抓一大把，但能撑过第一周的不足10%。不是内容没灵感，也不是账号没流量，核心就一个字：累。 找爆款选题、抠图片细节、逐字写文案、反复调排版，一套流程走下来，半天时间全耗光。上班族想兼职

做小红书博主最崩溃的是什么？不是没选题，不是没粉丝，而是熬了3小时写的笔记没流量，批量运营3个账号直接忙到凌晨，明明是爆款选题却因为违规词被限流——这大概是80%新手博主和品牌矩阵运营的日常痛点。而今

在数据分析中，我们常说：“一张好的图表胜过千言万语。” 但很多时候，我们做出来的图表却是“千言万语堵在心口难开”。读者看了半天，抓不住重点。 这是为什么？ 因为人类的视觉感知遵循一套被称为 格式塔（G

在前端开发中，高频事件（如输入、滚动、窗口缩放）若不加控制，极易引发性能问题。为应对这一挑战，防抖（debounce） 与 节流（throttle） 成为必备工具。 一、防抖：每次触发都重置定时器 假

一、背景 在前后端分离的项目中，前端通常通过 accessToken 来访问业务接口。 但由于 accessToken 有有效期限制，过期后的处理方式，直接影响系统的安全性和用户体验。 本文将介绍一种

最后，封装方案需根据团队实际业务调整（如 UI 组件库、状态管理库的差异），核心思路是 “统一配置、统一处理、灵活扩展”，让请求逻辑成为项目的 “基础设施”，而非重复造轮子的负担。

掌握事件委托，不仅能写出更高效的代码，更能深入理解 DOM 事件流的本质 —— 这也是从 “初级前端” 到 “中高级前端” 的必经之路。