力扣解题-58. 最后一个单词的长度 给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。 单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。

在RN项目中，使用两种方式实现渐变背景色，以及两种方式的平台差异，特性，优缺点简易使用代码分析示例和效果展示

哔哩哔哩联合阿里云 PolarDB for AI，构建“大模型+小模型”协同的全域内容洞察体系，基于去标识化公开互动数据，实现视频、评论等内容的结构化分析，精准识别品牌、类目、用户反馈属性，助力营销效

引言：当软件不再只是工具 “SaaS已死”的论调最近在硅谷投资圈和技术社区不绝于耳。这并非指软件本身会消失，而是那个只需购买账号、按月付费、然后在繁琐界面中手动点击操作的传统软件交付模式，正在走向终结

此文章用/www/binlog/demo_log/demo.log 举例，讲清楚如何配置并验证：每天切一次，同时文件达到 100MB 也触发轮转，最多保留 5 份，老日志 gzip 压缩

软件质量模型：衡量（测试）软件质量的维度 目前业界主流的质量模型是 ISO/IEC 25010，它将软件质量划分为 8 大特性：功能、性能、兼容、易用、安全、可靠性、移植性、维护性。

RAG 从零到一：构建你的第一个检索增强生成系统 导语 大模型很强，但它不知道你公司的内部文档、最新产品手册、私有数据。你问它"我们公司的退货政策是什么？"——它只能瞎编。 RAG（Retrieval

什么是预训练？ 在上一章中，我们学习了训练的基本概念：前向传播、反向传播、梯度下降。现在让我们聚焦于大模型训练的第一阶段：预训练（Pre-training）。 定义 预训练（Pre-training)

“你猜这张VI提案，我做了多久？” 凌晨两点，前同事阿Ken甩过来一张图。 我点开放大——是一整套品牌VI视觉规范：Logo在不同背景下的应用、标准色色值、辅助图形延展、甚至有封样图级别的材质纹理示意

近期国家发展改革委等多部门印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，提出推动人工智能与招标投标深度融合，要求夯实数据基础、构建高质量数据集和知识库，支撑AI模型训练与应用，这一要求也延伸

大模型如何"学习"：从梯度下降到AdamW优化器 引言：什么是"学习"？ 在前面的章节中，我们学习了Transformer的各个组件：注意力机制、MLP、残差连接、LM Head等。但有一个核心问题我

Vue2 转 Vue3 实战对照：ref/reactive、props、computed、watch、生命周期逐项对比，附代码 + 踩坑，一次搞懂 Composition API 核心用法。

人物小传 于大山：生于1994年，湖北十堰竹山县柳林乡人。父亲于得水（1972年生），母亲王桂香（1972年生），都是地地道道的山里人。父亲年轻时在山西下过煤窑，后来回到村里种烟叶、打零工；母亲一辈子

背景 最近，公司要搞SaaS平台，整合公司的各个项目，要开发一个主应用，用于管理子应用的数据、菜单权限及租户。子应用有多个，可扩展，且子应用可独立部署至客户方。这不就是微前端使用的场景嘛！

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 生态中的官方API网关组件，用于替代已停更的 Spring Cloud Zuul，基于 Spring WebFlux 构建（响应

2026年2月26日，Google发布Nano Banana 2，也就是Gemini 3.1 Flash Image。

​    ​前言     ​    ​在氢能技术产业化加速与实验室安全标准日益严苛的双重背景下，氢气传感器作为监测氢气“无形风险”的核心感知层器件，其性能优劣直接关系到科研数据的准确性及人身设备的绝对

写了几年 Java 的人，也未必能答对这两题： 答案分别是 false 和 -2147483648。 第一个是浮点精度问题，第二个是整数溢出。这两个坑的根源都在基本数据类型。今天就系统过一遍 Java

哔哩哔哩联合PolarDB for AI，构建“大模型+小模型”协同的全域内容洞察体系，基于去标识化公开互动数据，实现视频、评论等内容的分析，精准识别品牌、类目、用户反馈属性，助力营销效效果与策略优化

Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture，简单可扩展自治事务架构）是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，核心定位是“解决微服