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  • 积分当钱花,火山引擎开发者激励计划首月消费双倍回馈
    火山引擎上线开发者激励计划,至2026年7月21日个人用户消费可攒积分抵扣账单:首月1元2积分,其余1元1积分,100积分抵1元,最多抵扣产品费用30%。积分不可转售套现,企业账号不参与。
    • 火山引擎Agent社区
    • 19小时前
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    人工智能
  • 从一张优惠券,看 SAP Commerce 20 年的促销引擎演进
    从一张优惠券,看 SAP Commerce 20 年的促销引擎演进,你以为的"打折",远比你想的复杂 双十一零点。
    • 一峰札记
    • 19小时前
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    后端 架构 性能优化
    从一张优惠券,看 SAP Commerce 20 年的促销引擎演进
  • 1.4 HashSet 底层完整解析
    1.4.1 底层封装 HashMap 文字解释:HashSet 只存 key,value 统一使用静态 Object,无需重复创建对象。 1.4.2 核心方法注释 1.4.3 核心特性 无序:Hash
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  • Django 6.0 从入门到实战教程(上机实操版)
    Django 6.0 从入门到实战教程(上机实操版) 目录 篇章 章节 内容 入门篇 1-5 简介 → 安装 → 创建项目 → django-admin → 项目结构 核心篇 6-11 模板 → 模型
    • 江华森
    • 19小时前
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  • 1.3 LinkedList 源码 + 解析
    1.3.1 底层双向链表结构 文字解释:双向链表保存头尾指针,头尾增删仅修改指针 O (1),按下标查找需要遍历。 1.3.2 按下标查找优化 node () 1.3.3 场景对比 ArrayList
    • 我是一只快乐的小螃蟹
    • 19小时前
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  • 1.2 ArrayList 源码解析
    1.2.1 底层结构 底层transient Object[] elementData动态数组,实现RandomAccess标记接口,标记支持随机访问,for 循环遍历性能远高于迭代器。核心字段: 文
    • 我是一只快乐的小螃蟹
    • 19小时前
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    一切如何可能:竞争存在论对存在层级的统一回答 ——从粒子到文明的存在论阶梯 摘要:从“粒子如何可能”到“存在如何可能”,这是哲学与科学共同面对的根本追问。传统思想对此要么诉诸神秘(神创、第一推动),要
    • 煤天
    • 19小时前
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    人工智能
  • CDRA:上下文部署式承接对齐 一种无需训练的大型语言模型"跳方案"行为抑制方法
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    • 用户275922101813
    • 19小时前
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  • [Python] 模 n 乘法的逆元计算器
    在前文中,我们已经接触了扩展欧几里得算法。借助扩展欧几里得算法,我们可以高效地计算模 $n$ 乘法的逆元。本文会介绍相关的内容
    • 金銀銅鐵
    • 19小时前
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    Python 数学 游戏
  • 1.1 HashMap (JDK1.8) 源码解析
    1.1.1 底层存储结构原理 JDK1.8 采用 数组 (Node []) + 单向链表 + 红黑树 三层结构,解决 JDK7 纯链表查询慢问题: 数组:哈希桶,长度固定为 2 的幂,快速定位元素;
    • 我是一只快乐的小螃蟹
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    CDRA vs. Prompt Engineering: 范畴差异分析 引子:为什么需要这份说明 CDRA 的核心约束只有约 70 个字。放到上下文窗口最前面,16 个模型从"100% 给方案"变成"
    • 用户275922101813
    • 19小时前
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    LLM
  • CDRA:一种无需训练的LLM行为抑制方法——让大模型学会"不跳方案"
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    • 用户275922101813
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    表单 + 流程双引擎落地「供应商准入评审全流程管理」 一、业务痛点背景 企业供应商准入、评审、建档长期存在管理不规范问题: 供应商资料零散,资质、合同、资质证书、开票信息无统一归档,一对一附属资料杂乱
    • Jeking217
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    我们跑了250个端到端测试用例,发现没有任何一个Agent能做到100%通过。拆解三大根因和ARK Trust的解法。
    • 广歌
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  • AI Agent 说完成了任务,其实跳过了 3 步验证——我造了一套运行时引擎来解决
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    • restarea
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  • 知识库问答:RAG、文件索引和权限边界
    知识库问答最常见的误解是: 现实不是这样。 知识库系统要解决三个问题: RAG 只是其中一部分。 先说结论:检索不是权限系统 一个 OpenClaw 知识库问答方案应该拆成: 向量搜索负责“相关性”,
    • Harries
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  • 15天学会AI应用开发(十)把文本嵌入模型换成国产模型
    前面两篇文章在演示RAG功能时,做向量化的文本嵌入模型都用国外的all-MiniLM-L6-v2,该模型主要适用英文,对于中文总体也能用,但在细节上处理欠佳。本文就来介绍如何使用国产离线的文本嵌入模型
    • aqi00
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    Cesium 物体运动两类实现方案:实时驱动依靠 WebSocket 实时接收数据,帧更新模型位置姿态;轨迹回放依托历史数据,通过插值与时钟组件自动推演平滑飞行轨迹,分别适配实时监控与航线复盘业务。
    • 青山Coding
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    一个优秀的 Skill 和一段普通的 prompt,区别不在于 AI 理解了更多——而在于 AI 可理解的范围更小了。框得越准,跑得越稳。
    • 雨落Liy
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