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  • TryHackMe 2025圣诞挑战第一天:Linux命令行取证分析
    本文详细介绍了TryHackMe平台Advent of Cyber 2025第一天的挑战内容,通过Linux命令行界面分析服务器日志,追踪McSkidy失踪的线索。涵盖基础命令使用、文件查看和日志过滤
    • qife122
    • 9小时前
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    人工智能 AIGC
  • 安卓 (Android) 短信 API 示例代码:原生应用集成验证码发送功能
    在安卓原生应用开发中,短信验证码是用户注册、登录、身份验证的核心功能,多数开发者在集成安卓 android 短信 API 示例代码时,常因忽略安卓主线程网络请求限制、参数编码错误、响应解析不完整等问题
    • 用户31873082865
    • 9小时前
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    前端
    安卓 (Android) 短信 API 示例代码:原生应用集成验证码发送功能
  • 普通人用Trae CN从0到1构建企业级项目全流程指南
    一个普通人该如何使用 AI IDE 进行程序的开发,如今AI工具越来越强大,普通人该如何破局。以一个普通程序员的角度来看一看如何使用 AI 来开发一个软件。
    • 青尘
    • 9小时前
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    人工智能
  • Qt 入门终篇:QSqlDatabase 实现 MySQL 数据库增查与表格展示
    本文记录了博主使用Qt6连接MySQL数据库并进行数据存取操作的完整过程。文章既包含具体的技术实现,也记录了初学者的成长感悟。
    • code_计梦星河
    • 9小时前
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    Qt
  • 实测UU远程新功能「无线副屏」:闲置手机秒变电脑第二屏,免费又能打
    谁还在花钱买额外显示器?谁还在为单屏办公、游戏切屏烦恼?近期网易UU远程悄悄上线了「无线副屏」新功能,直接把闲置手机、平板变成Windows电脑的第二块屏幕,无需数据线、不用同局域网,关键还完全免费,
    • 打不了嗝
    • 9小时前
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    后端
  • 大型语言模型人类评估中的认知偏差考量
    本文提出了一个名为ConSiDERS的框架,旨在通过考虑人类评估者的认知偏差(如流畅度误导),来提高对大型语言模型评估的准确性。文章强调了在评估中需要关注一致性、评分标准、区分度、用户体验、责任和可扩
    • 用户576110558132
    • 9小时前
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    人工智能 AIGC
  • 工艺智能如何破解汽车总装拧紧工艺管控难题?
    一、拧紧工艺决定质量 家装定制柜安装、卫浴挂件固定时,师傅反复调校的螺丝拧紧力度,藏着居家使用的安全感:扭矩太轻会导致柜门松动、挂件脱落,扭矩过重又会拧裂板材、损坏五金。这看似简单的拧紧操作,是家装品
    • 谁似人间西林客a
    • 9小时前
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    人工智能
  • 移动云盘拉新:为什么越来越多人把它当作副业起点?
    这两年,“增加额外收入来源”成了很多人的共识。但现实情况是,不少副业要么对技能要求较高,要么需要投入时间和资金,还有一些项目存在较大不确定性,让新手难以下决心尝试。 在这样的背景下,一些门槛更低、流程
    • 用户03653000613
    • 9小时前
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    创业
    移动云盘拉新:为什么越来越多人把它当作副业起点?
  • 一人公司的核心技能不是写代码,是「翻译」
    一人公司最危险的能力,是什么都会自己搞定。你以为在省成本,实际把自己困在执行层,永远跳不出来。真正的一人公司,是一个人调度系统,不是一个人扛完所有活。
    • e黑子
    • 9小时前
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    程序员
    一人公司的核心技能不是写代码,是「翻译」
  • Linux PCIe_Driver
    本文详细讲述了整个PCI驱动的流程,从host控制器驱动到probe设备,再到设备和驱动的加载过程。
    • Lolo_fi
    • 9小时前
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    Linux
  • 5分钟跑通 LangChain,第一个 AI Demo(超详细)
    本文将带你在 5 分钟内快速跑通第一个 LangChain Demo,从模型初始化、输入构建到结果输出,完整体验 AI 应用的最小闭环。同时深入讲解 Model I/O 的核心概念,以及 Messag
    • 赵小川
    • 9小时前
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    AI编程 LangChain 前端
    5分钟跑通 LangChain,第一个 AI Demo(超详细)
  • Qt 入门第八篇:QTcpServer/QTcpSocket 实现 TCP 数据传输
    本文详细介绍了使用Qt搭建TCP服务器和客户端的完整过程。文章详细说明了如何实现两者的连接、信息传输功能,包括客户端发送消息界面的创建和服务器接收消息的处理。
    • code_计梦星河
    • 9小时前
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    Qt
  • 用声明式 YAML Schema 驱动 LLM 做 `Code Review` 自动化
    搞过 GPT4 或者 Claude 接 PR 自动评审的人应该都经历过这么一个阶段:刚上线的时候全组都觉得酷炫,Bot 在评论区刷刷刷写了一堆"建议",大家还会认真看两眼。三天后?没人理了。 为啥呢,因为它输出的全是正确的废话。 问题不在 LLM 笨不笨。 问题在你压根没告诉它"聪明"长什么样。真正
    • 进击的尘埃
    • 9小时前
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    JavaScript
  • mmap随笔
    一共有两层映射,别搞混 第一层:虚拟地址 → 物理内存(所有程序都有,不是 MMAP 专属) 这是 CPU + OS 的基础机制: 这层映射每个进程都有,让每个进程以为自己独占全部内存,互不干扰。 第
    • Ray66
    • 9小时前
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    后端
  • Compose中Icon的使用:
    一、核心概念与基础用法 在 Jetpack Compose 中,Icon 组件是专门用于显示矢量图标 / 位图图标的轻量化控件,相比 Image 更适配图标场景(默认正方形、内置图标尺寸规范、支持 M
    • 阿巴斯甜
    • 9小时前
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    Android Jetpack
  • Spring Boot 项目使用 spring.config.import 接入 Nacos 配置中心
    Spring Boot 项目使用 spring.config.import 接入 Nacos 配置中心
    • 用户608308929047
    • 9小时前
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    后端 Spring Cloud
  • 吃透 Seata 分布式事务:原理拆解 + 生产级落地 + 全场景避坑实战
    本文深度解析阿里开源分布式事务框架Seata:剖析TC/TM/RM三大角色与全局事务流程,详解AT(零侵入)、TCC(强控制)、SAGA(长事务)、XA(强一致)四大模式原理、适用场景及核心对比,并通
    • 殷紫川
    • 9小时前
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    架构
    吃透 Seata 分布式事务:原理拆解 + 生产级落地 + 全场景避坑实战
  • 第二章 数据准备
    数据加载 务必重视数据加载环节, “垃圾进,垃圾出 (Garbage In, Garbage Out)”  ——高质量输入是高质量输出的前提。 文档加载器 数据加载是RAG系统中的第一步,文档加载器在
    • 随便写写
    • 9小时前
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    人工智能
  • 第一节 RAG 简介
    RAG 介绍 定义 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心是将模型内部学到的“参数化知识”(模型权重中固化的、模糊的“记忆”),与来自外部知识库的“非参数化知识”
    • 随便写写
    • 9小时前
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    人工智能
  • 量化风控全攻略:用 Python 计算 VaR 和 CVaR,极端行情少亏 40%(完整代码)
    量化风控全攻略:用 Python 计算 VaR 和 CVaR,极端行情少亏 40%(完整代码)
    • 海上日出
    • 9小时前
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    AI编程
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