在AI进展突飞猛进的今天，我的工作方式已经悄悄发生了许多改变。 比如，我花在“写代码”上的时间在变的越来越少，花在“判断方向、判断结果、判断是否符合预期”上的时间，却在明显变多。

在实际生产环境中，时序数据库面临的挑战早已不只是“能不能存数据”，而是如何在复杂查询、高并发计算、多源接入和安全合规要求不断提高的情况下，依然保持稳定、高效和可控。 近日，TDengine TSDB

即时通讯作为长期运行系统的架构挑战 在很多技术讨论中，即时通讯系统常常被放在“应用层”来看待。 接口清晰、功能明确、上线即用，似乎只要把并发、性能和功能点解决，就完成了主要工作。 但在真实的工程实践里

本文深入剖析大模型应用中“推理”与“微调”的本质差异：推理是调用预训练知识，轻量高效但专业性弱；微调则是重塑模型参数，实现领域专精但成本较高。文章厘清适用场景，倡导“先推理验证、再微调优化”的务实路

MaxCompute 全新推出 自动弹性（Autoscale）功能——基于实时负载感知的秒级弹性扩缩容机制，结合按量计费模型，实现计算资源供给与业务需求的动态对齐。

凌晨2点，AI 圈爆发了史无前例的“中门对狙”。Claude和GPT同天开战，程序员的游戏规则彻底变了！

VK36N6B具有6个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。 提供了3位BCD码输出功能，1个触摸状态输出脚，可通过IO脚

稀奇古怪问题之DNS问题.文章实现了DNS数据的搜集工作,具体DNS被污染和拉黑等后续处理持续跟进.

本文探讨了大模型应用中提示词工程的局限性，并指出五个需要考虑微调的关键信号：输出格式不一致、私有领域知识需求、品牌风格定制、推理成本过高和低延迟要求。

本文将从应用启动类型、测量指标、测量方法到优化方法这几个方面，介绍如何去优化Android应用启动速度，希望本文可以对你有所帮助

最近 Anthropic 推出的 Claude Code 席卷了开发者圈子，其强大的终端交互和“自动驾驶”般的编程能力令人惊叹。那么，在 Java 生态中，我们能否快速构建一个同样强大且高度可控的应用

丢失这些联系人可能会让人非常沮丧，因此定期备份手机联系人至关重要。一种有效的方法是将联系人从Android设备传输到电脑。本文将探讨将联系人从Android传输到电脑的各种方法，以便您可以安全便捷地访

力扣解题-移动零 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums

对于寻求业务全球化、需要国际顶尖云服务的中国企业及开发者来说，亚马逊AWS国际站是重要的技术选项。然而，开通过程与国内服务有所不同。

本文聚焦Android瘦LTO构建与Swift重写Apple集成层对跨平台应用启动性能的优化实践，解析两项技术的核心优化逻辑与落地思路。瘦LTO通过精准的编译分层优化，聚焦启动关键路径精简产物。

我一直觉得，求职这件事最反人类的地方在于： 我们每天看到一堆岗位，以为自己站在“机会门口”。 但我们其实站在“信息展厅”——里面有真货，也有样品，还有一些压根不卖的。 岗位不是缘分。岗位更像一张采购单

本文围绕共享Render Graph与统一光线追踪API展开，探究其重构URP与HDRP协同生态、缩小二者差距的核心逻辑与实践路径。文章从渲染资源语义映射、光照计算范式归一、场景描述体系统一。

看这一行长长的代码： 主要就是这一行代码，画了一幅美妙的莲花图案。下面是完整的，C++精灵库画莲花的代码： 神仙对话泄天机 哪吒（手持乾坤圈）：“俺是哪吒三太子，刚刚听闻有位小魔法师用几行代码画出了一

一、行业背景 算力需求迭代升级，集群化、高效化部署成行业刚需 随着数字经济深度渗透，云游戏、云电竞、云网吧、云VR、云渲染、测绘建模等现代应用场景持续扩容，对算力的需求已从“基础供给”向“高密度、高速

PMP认证争议的核心在于证书价值与个人需求的错配。本文客观分析了PMP被质疑的三大焦点：高昂成本与续证机制、通过率争议、知识实用性，指出问题根源在于使用者的应用能力而非证书本身。