稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • 用AI写了3个月运维脚本,说说我的真实感受
    用AI写了3个月运维脚本,说说我的真实感受。这三个月用下来,我逐渐摸清了AI写脚本的甜点、雷区和正确姿势。 今天这篇文章,不吹不黑,全是真实体验。
    • 阿文173
    • 17小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    用AI写了3个月运维脚本,说说我的真实感受
  • 访答:知识管理新范式
    访答:重新定义知识检索与团队协作 在信息过载的时代,如何高效地管理和检索知识已成为个人和团队面临的核心挑战。传统的文件夹分类方式往往导致知识孤岛,而全文检索又难以精准定位关键信息。正是在这样的背景下,
    • 用户040350271558
    • 17小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    前端
    访答:知识管理新范式
  • LLM排名平台脆弱性研究
    麻省理工学院的一项研究发现,当前主流的大语言模型排名平台极易受到少量用户反馈数据的影响。移除极小比例(甚至仅0.0035%)的众包投票数据,就可能导致顶尖模型的排名结果发生颠倒,这为依赖排行榜选择模型
    • 用户576110558132
    • 17小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 AIGC
  • Python RAG 实战手册——基础模型
    基础模型,包括 LLMs 和多模态模型,构成了现代 RAG 系统的骨干。这些模型既用于为用户生成答案,也用于在内容被存储和检索之前对其进行准备。 在生成步骤中,基础模型会分析检索到的上下文和用户问题,
    • 数据智能老司机
    • 17小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    Agent
    Python RAG 实战手册——基础模型
  • 《初学者视角:基于公理系统的AVL版RBT 融合树推导与性能极限》
    前言:尽管只是闭门造车学习了两个多月的小白,在我依据公理系统6天时间深度思考下的红黑树而言,现在已经达到了我的认知极限了,目前在我的认知下这个就是RBT的最优解了。 最初的视角:最开始因为刚基于公理写
    • 指针战神
    • 17小时前
    • 32
    • 点赞
    • 评论
    数据结构
  • Python RAG 实战手册——RAG 入门
    大型语言模型(LLMs)已经改变了我们处理复杂认知任务的方式——从编写生产代码,到分析财务报告,再到翻译几十种语言。互补的 foundation models 现在也能处理视觉、语音合成与识别、音频处
    • 数据智能老司机
    • 17小时前
    • 13
    • 点赞
    • 评论
    Agent
    Python RAG 实战手册——RAG 入门
  • JavaScript有哪些数据类型,它们的区别?
    JavaScript有哪些数据类型,它们的区别? JS主要有八种数据类型,分别为:Number,Symbol,BigInt,String,Object,Undefined,Null,Boolean,
    • 前端练习生1
    • 17小时前
    • 8
    • 1
    • 评论
    前端
  • Neo 构建鸿蒙应用【一】:架构困境与四层结构化设计
    鸿蒙客户端普遍平铺开发,代码越堆越难改。Neo用四层架构和模块化服务编排划定底线,让中小团队有一个共同的结构约束。
    • LeesonWong
    • 17小时前
    • 20
    • 点赞
    • 评论
    HarmonyOS
    Neo 构建鸿蒙应用【一】:架构困境与四层结构化设计
  • 诺奖得主实验室走出的中国团队,正用世界模型重构生命分子设计
    故事是这样的。 前两天刷TechCrunch,突然看到一条新闻,看完我直接愣住了。 一个从诺奖得主实验室走出来的中国团队,刚拿到了新一轮融资,估值已经奔着几十亿去了。他们的方向更离谱——用世界模型来重
    • Wayne7
    • 17小时前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • Gemini 3.1 官方下载 + 安卓安装教程(正版)
    在 AI 技术飞速迭代的 2026 年,大模型市场早已从 "百家争鸣" 进入了 "强者恒强" 的阶段。根据最新发布的全球 AI 大模型综合能力排行榜,谷歌 Gemini 3.1 凭借其在推理能力、幻觉
    • 用户75453933469
    • 18小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    Gemini 3.1 官方下载 + 安卓安装教程(正版)
  • 逐浪 · 第一篇:AI浪潮扑过来时,我选择跳上去
    逐浪 · 第一篇:AI浪潮已至,逐浪而行! 2025年11月之前,我还是一名写了7年Java金融系统的“老程序员”,兼修过7年制造业精益生产SMT制程工程师。 至于AI大模型?听过概念,会调API,但
    • Hector_zh
    • 18小时前
    • 14
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    逐浪 · 第一篇:AI浪潮扑过来时,我选择跳上去
  • 渗透测试技巧(一)| 文件传输
    渗透测试时,文件的相互传递非常重要,是一个必不可少的一个技能。渗透测试过程中,尽量以Living Off The Land (LOTL)的方式利用,达到文件传输或信息传输的目的。以下是各类方式 htt
    • CabinQ
    • 18小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    安全
    渗透测试技巧(一)| 文件传输
  • 坚持迭代一个 Chrome 插件半年后,我的同事问我:"这不是 Chrome 自带的功能吗?"
    如果你坚持使用并不断迭代你的小作品,最后他会变成什么样呢,如果你开源了又能获得什么呢? 会获得 github 的 starstruck 成就啦,开心开心~~
    • 一乐小哥
    • 18小时前
    • 35
    • 1
    • 2
    GitHub Chrome AI编程
  • 解密 ReAct 框架:让智能体更精准执行复杂任务的核心逻辑
    ReAct是Agent执行框架,按Thought(推理)→Action(执行)→Observation(观察)循环。Thought借鉴Cot,虽耗token但大幅降低错误率,提升任务精度。
    • 往日种种
    • 18小时前
    • 8
    • 3
    • 评论
    Agent OpenAI
  • 企业/资深开发者必看|2026国内免费AI工具合集(无需翻墙,高效协同首选)
    对于企业/资深开发者而言,选择国内免费AI工具,核心诉求是“无需翻墙、稳定性强、能适配企业项目协同、降低开发与办公成本”,同时贴合2026年GEO合规化要求,规避海外工具的合规风险与网络不稳定问题。结
    • 用户43400923677
    • 18小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    AI编程
    企业/资深开发者必看|2026国内免费AI工具合集(无需翻墙,高效协同首选)
  • 2026实测|国内可用免费AI工具合集(无需翻墙),开发者必藏,避坑不踩雷
    作为稀土掘金常年分享技术干货的开发者,近期后台被高频提问刷屏:“2026有没有无需翻墙、免费可用的AI工具?”“国内直连的AI工具,能替代海外工具满足开发、办公需求吗?”“免费AI工具会不会功能缩水、
    • 用户50819442213
    • 18小时前
    • 16
    • 点赞
    • 评论
    AI编程
  • 十年 C++ 后端 GAP 六个月,写了一个近 3 万行的LLM-TFFInfer推理框架项目解析(三)-模型加载
    # 十年 C++ 后端 GAP 六个月,写了一个近 3 万行的LLM-TFFInfer推理框架项目解析 # 十年 C++ 后端 GAP 六个月,写了一个近 3 万行的LLM-TFFInfer推理框架项
    • Clark11
    • 18小时前
    • 14
    • 点赞
    • 评论
    LLM
  • Gemini 香港使用教程,无需翻墙直接用
    在 AI 工具全面渗透日常工作与学习的 2026 年,Google Gemini 凭借其领先的多模态理解能力、精准的逻辑推理和超长文本处理优势,依然是全球开发者与专业人士的首选工具。对于香港地区用户而
    • 用户75453933469
    • 18小时前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    Gemini 香港使用教程,无需翻墙直接用
  • AI 黑话不用学,只用翻译:Skills 就是插件,MCP 就是 RPC
    AI 时代的学习不是从零开始,是把你手里的旧知识翻译成 AI 语境。你这些年的工程经验不会作废,翻译能力本身就是护城河。
    • 止语Lab
    • 18小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    AI编程
    AI 黑话不用学,只用翻译:Skills 就是插件,MCP 就是 RPC
  • LeetCode 97. 交错字符串:动态规划详解
    在LeetCode中等难度题目中,「交错字符串」是一道经典的动态规划应用题。它的核心是判断一个字符串是否能由另外两个字符串“交错”组成,看似简单却容易陷入思维误区,今天我们就来一步步拆解这道题,从题目
    • Wect
    • 18小时前
    • 18
    • 点赞
    • 评论
    前端 TypeScript 算法
    LeetCode 97. 交错字符串:动态规划详解
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30