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为什么做这个 每天写代码要切好几个 AI 用——Claude 问架构、ChatGPT 查 API、Gemini 翻译文档。每次都是：切浏览器 → 找标签页 → 复制问题 → 粘贴 → 等待。一天下来这

大家好，我是林可，某知名快消品牌的品牌电商运营。 在这个行业摸爬滚打十年，我见证了营销从"比拼创意"到"比拼速度"的转变。特别是每年的年货节，已经不是简单的节日营销，而是一场品牌、渠道、视觉的全方位硬

我是一家300人规模科技公司的行政总监。 每年11月开始，我就进入"年底模式"：年会筹备、供应商答谢会、客户新春茶话会……各种活动扎堆，每一场都需要发邀请函。 以前，我们的做法是： 找设计师做，一张收

我并不需要严肃对待学习。我不需要对有用的东西保持严肃。我不需要开始学习了，就板起脸来。这不是我。这是我眼中的上课的老师。我不需要对开始学习这件事切换态度，切换风格，切换面具。

我是一家母婴用品实体店的老板，在县城的商业街开了快8年店。 这些年，眼看着线上电商把实体生意冲击得七零八落，周围的店铺换了一茬又一茬。能活下来的实体店老板，都有一个共同点：必须会"吆喝"，会做宣传。

核心能力提升 编码能力大幅增强：计划更周密，agentic 任务持续时间更长，在大型代码库中运行更稳定，代码审查和 debug 能力更强，能更好地发现自己的错误。 1M token 上下文窗口（Bet

OSI参考模型&&TCP/IP模型 在计算机网络领域，OSI 参考模型与 TCP/IP 模型是两个至关重要的概念。它们为网络通信提供了标准的框架和协议，使得全球范围内的计算机能够进行开放式通信。本文将

为什么文档切分如此重要 检索增强生成（RAG）技术在过去一年中获得了广泛的关注和应用。RAG的核心思想是在模型生成答案之前，先从知识库中检索相关的信息，然后将检索到的信息作为上下文提供给模型，从而提高

很多 RAG 系统的问题，早在 TopK 之前就注定了 在 RAG 系统里，TopK 往往被当成一个“显眼参数”： K 设小了 → 召回不够 K 设大了 → 模型胡说   于是大家花大量时间在调： T

向量数据库的核心优势 向量数据库之所以在近年来获得如此广泛的关注，源于其在特定场景下展现出的独特优势。这些优势使得向量数据库成为构建AI应用不可或缺的底层组件。 语义理解能力是向量数据库最显著的优势。

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当微调术语成为学习的第一道门槛 "师兄，我想做一下模型微调，LoRA 和 P-Tuning 哪个效果好啊？" "这个要看你的数据量和任务类型。不过你先告诉我，Full Fine-tuning 和 Lo

显存计算为什么是一门玄学 "我的模型7B参数，24GB显存够不够？" "LoRA训练需要多少显存？" "QLoRA真的能让我用消费级显卡跑起来吗？" 这些问题在大模型开发的社区中每天都会出现，但答案往

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大家好，我是一个在上海经营了5年美甲店的90后老板。 说实话，开美甲店这五年，我见过太多同行倒闭。有的是技术不过关，有的是选址失误，但更多的，是输在了"不会营销"这件事上。 特别是每年的春节前夕，这本

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大家好，我是一个主营3C数码电商商家，在亚马逊、速卖通、独立站都有店铺。巅峰时期，一个月能出货3万单，净利润30多万。 但2024年下半年，我差点破产。 不是产品不行，也不是价格没优势，而是败在了一个

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