DeepSeek提出mHC，改造何恺明残差连接 大模型实验室Lab4AI论文阅读 ✔️研究背景 深度学习中，残差连接 是 ResNet、Transformer 等架构（含 LLM）的基础，其恒等映射特

很多企业在尝试AI提效时，最先做的一件事往往是“让团队学会用大模型”。于是ChatGPT、Claude、Gemini等工具快速进入日常办公：写文案、做总结、整理资料、起草邮件，看起来效率提升明显。但热

前言 在现代软件工程架构实践中，工程师普遍面临一个挑战：如何在海量的请求中精确捕捉异常链路，同时避免数据成本的快速增长。 本文将探讨分布式链路追踪（Distributed Tracing）中的采样（S

爬虫代理IP是爬虫技术中很常用的一种方法，方便于隐藏爬虫的真实IP地址，防止被目标网站识别并封锁。可是，在实际应用中，爬虫代理IP可能会因为很多原因而失效。下面是一些很常见的让爬虫IP代理失效的因素：

作为带过3个开发团队的技术负责人，踩过不少AI工具协作的坑：有人单独订阅GPT-4o每月花上千，有人用免费工具频繁卡顿，项目结束后想核算AI使用成本，翻遍记录都凑不齐数据；甚至出现过新人误操作导致AP

本文结合真实项目经验，讨论 H5 混合应用在 iOS 场景下面临的安全问题，重点围绕 IPA 层对 H5 资源、配置文件以及 Native 桥接代码的混淆与处理方式

在高并发的分布式系统中，被奉为圭臬的 Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）并非无懈可击。你是否遇到过这样的“灵异现象”：数据库已更新，缓存也成功删除，但仅仅几毫秒后，旧数据却莫名其妙

当我们清晨被智能音箱用温和的播报唤醒，听到它基于日历和路况自动规划的出行建议；当我们在工作中，AI助手自动整理邮件要点、草拟会议纪要，甚至预判项目风险并发出提醒——我们便已身处智能体领航员的引导之下。

2026年，“35岁危机”在AI的冲击下显得尤为刺眼。不仅是传统CRUD程序员，连资深运营、PM都感到了寒意。

重复学习了很多年 从事前端开发已经超过5年，自诩也是一个坚持学习的程序猿。 今年工作不是很忙，并且职场的35岁槛已经到来，既有时间又有压力，于是更多的时间在思考成长这件事。 最近在做的一件特别重要的事

在写这份实现教程之前，我已经把该插件的一个版本发布到了 VS Code 扩展市场，在市场中搜索 rwkv 即可找到，你可以先安装试用，再决定是否跟着下文从零实现一版。 本文以这款基于 RWKV 模型的

做电商，还在为商品图发愁？ 白底图单调吸睛弱，外包场景图贵且慢，赶不上上新；自换背景易抠图翻车、场景违和，琢磨提示词也难出效果。 AI商品图换背景功能的DeepSeek（DS）智能推荐，彻底解放双手。

TOP1：鹅鹅鹅科技（上海运营中心） 鹅鹅鹅科技作为长三角地区高新技术企业，以上海为核心运营枢纽，深耕APP物联网开发领域多年，尤其在工业物联网、智能制造相关APP开发方面积累了丰富经验，也是本次排行

想象一下这样的场景：你在巨量广告（抖音）、腾讯广告（朋友圈）、快手广告三个平台都投放了广告，某天新增用户突然暴涨，比平时多了三倍。你很高兴，决定加大投放力度。但问题是：你应该加哪个平台的预算？

一、 构建实时响应的智能化车况查询应用 在微信小程序开发、H5二手车交易平台以及即时报价系统等高频交互场景中，用户对数据的实时性和响应速度有着极高的要求。车辆出险查询API，作为连接用户终端与底层数据

本文结合实际测试与调试经验，详细记录了在不越狱前提下导出 iOS 应用文件的完整过程。通过克魔助手访问应用沙盒目录，获取聊天记录、缓存与本地配置等真实数据

随着全球化协作的深化，跨境远程控制已成为个人办公、企业运维、游戏娱乐等场景的刚需。但不同用户对软件的上手门槛和功能需求差异巨大——小白需要“傻瓜式”操作，专家则看重跨境稳定性、画质帧率与功能扩展性。本

Nano Banana的走红，让AI PPT成为职场新刚需。本文基于真实使用体验，依次测评了10款国产AI PPT 工具，重点分析它们在数据分析、内容生成、协作和展示等不同场景下的优势与边界。

在 Vue 生态里选表格组件，真正难的从来不是“有没有某个功能” ，而是： 这也是为什么： Demo 看起来都差不多 真正上线后，只有一两种方案能“扛得住” 本文会先给出一张快速决策用的对比表，再结合

在人工智能技术深入企业业务的当下，Java作为企业级应用开发的主流技术栈，如何高效集成AI能力、实现业务系统智能化升级，成为众多技术团队面临的核心课题。不同于Python在AI算法研发领域的优势，Ja