机器之心

深夜，GPT-5 系列迎来大更新：上线 GPT-5.1 Instant 以及 GPT-5.1 Thinking 模型： GPT-5.1 Instant：ChatGPT 最常...

在数字经济浪潮中，企业对于高效、精准的信息获取与决策支持的需求日益迫切。从前沿科学探索到行业趋势分析，再到企业级决策支持，一个能够从海量异构数据源中提取关键知识、执行多步骤...

开发者最常使用的编程语言是什么？相信很多人都会不假思索地选择 Python。 但 GitHub 近日发布的《Octoverse 2025》报告却给出了一个不一样的答案：Ty...

就在昨晚，关于其投身的空间智能，斯坦福大学教授李飞飞发表了一篇长篇博客《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s...

AI 编程助手，人人都爱。从补全一行代码到生成整个函数，它们极大地改变了我们的开发工作流，就连曾经对它们嗤之以鼻的 Linus Torvalds 也改变了想法。他在近日一次...

「Baidu is back」，在业界权威大模型公共基准测试平台 LMArena 发布最新一期文本竞技场排名（Text Arena）之后，有人发出了这样的惊呼。...

LLM在持续学习方面有了新突破。 近日，谷歌推出了一种全新的用于持续学习的机器学习范式 —— 嵌套学习，模型不再采用静态的训练周期，而是以不同的更新速度在嵌套层中进行学习，...

11 月 2 日，英伟达首次把 H100 GPU 送入了太空，参阅报道《英伟达发射了首个太空 AI 服务器，H100 已上天》。而刚刚谷歌宣布，他们也要让 TPU 上天。...

11 月 2 日，英伟达首次把 H100 GPU 送入了太空。 作为目前 AI 领域的主力训练芯片，H100 配备 80GB 内存，其性能是此前任何一台进入太空的计算机的上...

现代 LLM 通常依赖显式的文本生成过程（例如「思维链」）来进行「思考」训练。这种策略将推理任务推迟到训练后的阶段，未能充分挖掘预训练数据中的潜力。 为解决这一问题，字节 ...

大模型推理速度慢、成本高，已成为限制其广泛应用的核心瓶颈。其根源在于自回归（AR）模型「逐字生成」的串行模式。近日，上海人工智能实验室针对该难题提出全新范式 SDAR (S...

VLA（Visual-Language-Action）大模型到底能跑多快？在这篇 RT-VLA（Real-time VLA）论文中，来自 Dexmal 原力灵机（由范浩强等...

在智能体时代，推理的计算需求正成为一个核心瓶颈，尤其是在长时程和强化学习场景中。此时，标准注意力机制中存在的低效问题变得更加突出。 线性注意力为降低计算复杂度提供了一种有前...

当业界还在为自回归与扩散这两种主流技术路线孰优孰劣而激辩时，答案可能已经显现。 今天，北京智源人工智能研究院（BAAI）重磅发布了其多模态系列模型的最新力作 —— 悟界・E...

多模态图片检索是计算机视觉和多模态机器学习领域很重要的一个任务。现在大家做多模态图片检索一般会用 CLIP/SigLIP 这种视觉语言大模型，因为他们经过了大规模的预训练...

AI 导师吴恩达在其最新一期的 The Batch Newsletter 中，将目光投向了来自蚂蚁集团的最新开源模型 Ling-1T。 吴恩达 The Batch News...

「95% 的 AI 智能体在生产环境中部署时都失败了。」在硅谷近期的一个圆桌论坛中，有位嘉宾给出了这样一个数字。 这个论坛由 EntreConnect（一个企业家、投资者社...

昨夜，英伟达让人眼花缭乱。 从大规模 GPU 部署和量子突破，到安全的 AI 工厂、机器人技术和自动驾驶，黄仁勋在 NVIDIA GTC Washington 的舞台上勾勒...

实现通用人工智能的一大终极目标就是创建能够自我学习，自我改进的人工智能体。 这个目标已经是老生常谈了。其实在 2003 年，能够自我改进的智能体的理论模型就已经由著名的「现...

刚刚，不发论文、爱发博客的 Thinking Machines Lab （以下简称 TML）再次更新，发布了一篇题为《在策略蒸馏》的博客。 在策略蒸馏（on-policy ...