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了解 PAKE(Password-Based Authenticated Key Establishment Protocol) 的协议协商加解密的密钥。中文叫做 口令认证密钥交换协议。
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我的 Vue3 采用 Vite 构建。先在 windows host 文件中自定义域名映射 127.0.0.1 local.robot.com，然后在 Nginx 中配置：
server {
listen 80;
server_name local.robot.com;
location / { # 前端 UI
proxy_pass http://localhost:5173/; # 代理到后端 API
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
以便访问 Vite 运行的开发 web 服务器（npm run dev 执行），同时配置了 vite.config.ts 中的 server.allowedHosts为'local.robot.com'，这样我就可以在浏览器通过local.robot.com观察开发的页面，但是浏览器控制台报错：client? [sm]:745 WebSocket connection to 'ws://local.robot.com/?token=y1DST1Dtv4XL' failed: [vite] Direct websocket connection fallback.
方案：
你需要在 Nginx 配置中添加一个专门处理 WebSocket 连接的 location 块。
location / {
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
server {
listen 80;
server_name local.robot.com;
location / { # 前端 UI
proxy_pass http://localhost:5173/; # 代理到后端 API
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
以便访问 Vite 运行的开发 web 服务器（npm run dev 执行），同时配置了 vite.config.ts 中的 server.allowedHosts为'local.robot.com'，这样我就可以在浏览器通过
local.robot.com观察开发的页面，但是浏览器控制台报错：client? [sm]:745 WebSocket connection to 'ws://local.robot.com/?token=y1DST1Dtv4XL' failed: [vite] Direct websocket connection fallback. 方案：
你需要在 Nginx 配置中添加一个专门处理 WebSocket 连接的 location 块。
location / {
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
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Java 延时任务
通俗地讲，一个定时器就搞定。但实际来说要考虑的问题很多，例如线程安全、并发之类的。
# 时间轮算法实现
1996 年 George Varghese 和 Tony Lauck 的论文《Hashed and Hierarchical Timing Wheels: Data Structures for the Efficient Implementation of a Timer Facility》中提出了一种时间轮管理 Timeout 事件的方式。其设计非常巧妙，并且类似时钟的运行，如下图的原始时间轮有 8 个格子，假定指针经过每个格子花费时间是 1 个时间单位，当前指针指向 0，一个 17 个时间单位后超时的任务则需要运转 2 圈再通过一个格子后被执行，放在相同格子的任务会形成一个链表。
相比 DelayQueue 的数据结构，时间轮在算法复杂度上有一定优势，但用时间轮来实现延时任务同样避免不了单点故障。
# 参考
- [如何实现延迟任务，这11种方式才算优雅！](www.cnblogs.com)
- [JAVA中延时任务的几种实现方式 ](ost.51cto.com)
- [延迟任务的实现总结](www.cnblogs.com)
- [Java延时订单处理（上）- - 抛砖引玉](blog.csdn.net) DelayQueue，参考了这个
- [基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案(附源码)](blog.csdn.net)
通俗地讲，一个定时器就搞定。但实际来说要考虑的问题很多，例如线程安全、并发之类的。
# 时间轮算法实现
1996 年 George Varghese 和 Tony Lauck 的论文《Hashed and Hierarchical Timing Wheels: Data Structures for the Efficient Implementation of a Timer Facility》中提出了一种时间轮管理 Timeout 事件的方式。其设计非常巧妙，并且类似时钟的运行，如下图的原始时间轮有 8 个格子，假定指针经过每个格子花费时间是 1 个时间单位，当前指针指向 0，一个 17 个时间单位后超时的任务则需要运转 2 圈再通过一个格子后被执行，放在相同格子的任务会形成一个链表。
相比 DelayQueue 的数据结构，时间轮在算法复杂度上有一定优势，但用时间轮来实现延时任务同样避免不了单点故障。
# 参考
- [如何实现延迟任务，这11种方式才算优雅！](
www.cnblogs.com)- [JAVA中延时任务的几种实现方式 ](
ost.51cto.com)- [延迟任务的实现总结](
www.cnblogs.com)- [Java延时订单处理（上）- - 抛砖引玉](
blog.csdn.net) DelayQueue，参考了这个 - [基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案(附源码)](
blog.csdn.net)
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当前 SqlMan 使用的 Spring 自带的表达式引擎 SpEl，功能各方面都不错，就是有个依赖的包袱：单纯看 SpEl 的模块 spring-expression 的话，大小是1.3MB左右。但是其还依赖了 spring-core 和 spring-jcl，再含这两个的话，大小 7.4MB左右。作为一个本身精巧的数据库工具却依赖那么大的家伙，好像有点说不过去。于是我考虑别的表达式引擎，也没啥轻量级的，连最熟悉的老朋友 JUEL（JSP 时代的表达式）都600kb~ juel.sourceforge.net github.com 没办法，自己写吗？曾经写过 JSON 解析器，这难度应该不比 JSON 的大，只是比较耗费时间和脑力……（不错的选项文章：《Java表达式引擎选型调研分析》developer.jdcloud.com）
juel.sourceforge.net github.com 没办法，自己写吗？曾经写过 JSON 解析器，这难度应该不比 JSON 的大，只是比较耗费时间和脑力……（不错的选项文章：《Java表达式引擎选型调研分析》developer.jdcloud.com）
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