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18小时前
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【Agentic AI for Data系列】Kiro实战:DuckDB vs Spark技术选型全流程
在AI原生数据治理与开发的新范式下,AI不再仅仅是辅助工具,而是成为贯穿技术选型全流程的智能决策引擎。它能够自动化地进行环境配置、性能测试、指标收集和结果分析,将原本需要数...
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2天前
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从误判到精准:游戏社区 AI 审核的工程化实践
针对游戏社区UGC内容的多语言审核需求,我们设计了一套基于提示词工程和ReAct框架的AI审核方案。该方案通过关键创新解决了传统审核方法的痛点。...
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亚马逊云开发者
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4天前
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利用Amazon Bedrock构建智能报告生成Agent
在全球可持续发展趋势日益加强的背景下,环境、社会和公司治理(ESG)报告已从选择性披露转变为企业战略必备要素。随着全球主要金融市场监管机构和交易所逐步将ESG披露纳入强制要...
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5天前
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深度探索:EKS MCP Server 与 Amazon Q Developer CLI 集成实践
运维的复杂性和知识门槛仍然是许多团队面临的巨大挑战。然而,亚马逊云科技最新推出的AI驱动运维工具彻底改变了这一现状。在这篇文章中,我将分享如何利用这些革命性技术让Kuber...
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7天前
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Serverless is all you need: 在亚马逊云科技上一键部署大模型API聚合管理平台OneHub
针对大量终端客户做 API 分发的场景, 开源项目 [One Hub ]较为实用, 此项目以 one-api为基础,本文主要探讨如何在亚马逊云科技上快速部署此项目且轻松实现...
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8天前
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新一代SageMaker+Databricks统一目录:机器学习与数据分析工作流打通方案
数据驱动决策的时代,企业正面临着两大核心挑战:如何打破数据孤岛实现跨平台协作,以及如何在复杂技术栈中保持治理一致性。这些挑战直接影响着企业从数据中获取价值的能力和速度。...
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11天前
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Amazon Q Developer 结合 MCP 实现智能邮件和日程管理
本文介绍如何利用Amazon Q Developer结合ModelContextProtocol(MCP)技术实现Outlook邮件和日程的智能化管理。...
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12天前
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Amazon Bedrock助力飞书深诺电商广告分类
飞书深诺是中国领先的出海数字营销企业,专注为中国企业提供一站式海外数字营销解决方案。电商广告行业分类作为数据基础能力建设的一部分,在benchmark、账户/站点/签约主体...
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14天前
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通过Amazon Q CLI 集成DynamoDB MCP 实现游戏场景智能数据建模
Amazon DynamoDB 是一项完全托管的 NoSQL 数据库服务,提供快速、可预测且可扩展的性能。作为一种无服务器数据库,DynamoDB 让开发者无需担心服务器管...
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15天前
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Amazon OpenSearch 助力高效 RAG 系统落地
随着生成式 AI 的快速发展,检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)已成为构建高质量 AI 应用的关键技术。...
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18天前
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相得益彰:Mem0 记忆框架与亚马逊云科技的企业级 AI 实践
人工智能正经历深刻变革。传统AI多为被动工具,而随着大型语言模型(LLM)和多智能体系统(MAS)的快速发展,AI Agent正向具有高度自主性的主动智能体(Agentic...
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20天前
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基于Strands Agents SDK 构建AI Agent 运行时
AI Agent 作为当前发展最快的技术趋势之一, 不同于专注特定领域任务的传统 AI 应用, 能在更少人工干预的情况下, 管理和执行端到端的流程。...
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22天前
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云原生游戏网关架构:EKS + APISIX + Graviton 构建高性能游戏服务网关
前言 在现代游戏运营环境中,随着游戏服务器规模的不断扩大,传统的服务器代理方案面临着诸多挑战。本文将介绍如何使用 API Six 这一高性能网关来解决大规模游戏服务器代理的...
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23天前
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阿尔特携手 Amazon AgentCore ,打造懂你的AI,智能搜索成本降低34%
关于Monus AI Monus AI是由南京阿尔特科技推出的一款专注于消费决策的AI搜索应用,在搜索垂类工具中表现领先。...
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26天前
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Agentic AI基础设施实践经验系列(八):Agent应用的隐私和安全
Agentic AI代表了自主系统的重大进步,在大型语言模型(LLM)和生成式人工智能(Generative AI)的支持下日益成熟。...
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27天前
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Agentic AI基础设施实践经验系列(七):可观测性在Agent应用的挑战与实践
我们正处在一个由 AI Agent 驱动的范式转换前夜。它们不再只是简单的文本生成器,而是能够理解复杂指令、自主规划多步任务,并调用各类 API 与数字世界交互的“数字工作...
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29天前
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Agentic AI基础设施实践经验系列(六):Agent质量评估
Agent 评估简介 Agent 评估是指对 Agent 在执行任务、决策制定和用户交互方面的性能进行评估和理解的过程。...
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29天前
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Agentic AI基础设施实践经验系列(五):Agent应用系统中的身份认证与授权管理
传统AI多为被动工具,而随着大型语言模型(LLM)和多智能体系统(MAS)的快速发展,AI Agent正向具有高度自主性的主动智能体(Agentic AI)演进。...
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1月前
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Agentic AI基础设施实践经验系列(四):MCP服务器从本地到云端的部署演进
随着人工智能技术的快速发展,特别是大语言模型(LLM)的广泛应用,Agentic AI(智能体AI)正在成为下一个技术热点。...
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1月前
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Agentic AI基础设施实践经验系列(三):Agent记忆模块的最佳实践
本文将深入探讨 Agent应用中的记忆需求、记忆类型、技术组件和主流开源框架,并介绍基于亚马逊云科技的数据产品自行构建记忆模块。...
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