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  • 会飞的金鱼
    26天前
    Apple Apple Watch
    WWDC22 全总结:M2芯片和MacBook Air一起来,iPadOS生产力大升级
    Mac 玩游戏,iPad 生产力,iPhone 更个性。   如果说往常的 WWDC 是专注软件,那今天凌晨进行的 WWDC22 就是软硬兼备。   从全新的 M2 芯片,到搭载 M2 芯片、全新设计
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  • 小小杨树
    6天前
    算法 计算机视觉
    Study - 基于Harris的角点特征检测
    前言   角点是图像中一个重要的局部特征,它决定了图像中关键区域的形状,体现了图像中重要的特征信号,所以在目标识别、图像匹配、图像重构等方面具有十分重要的意义。对角点的定义一般可以分为以下三种:图像边
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  • 小小杨树
    11天前
    算法 计算机视觉
    Study-基于主成分分析的图像压缩和重建
    主成分分析能够有效减少数据的维度,并使提取的成分与原始数据的误差达到均方最小,可用于数据的压缩和模式识别的特征提取。本章通过采用主成分分析去除了图像数据的相关性,将图像信息浓缩到几个主成分的特征图像中
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  • ShowMeAI
    28天前
    深度学习 机器学习 资讯
    人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.01
    ShowMeAI资讯日报 2022-06-01 期,AI领域【工具&框架】【项目&代码】【博文&分享】【数据&资源】【研究&论文】最新动态关键词:数据标注、人脸识别、对话系统、对话数据集…点击阅读全文
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    人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.01
  • 榜单小助手
    18天前
    前端 后端 Android
    转发有奖|激励优质创作者,2022掘力计划5月创作者月榜来了!
    hi,掘友们,大家好呀~ 掘力计划月度榜单第十八期来了~ 本期榜单公布了 2022 年 5 月前端、后端、移动端三个分类下掘金社区优秀的创作者,为社区内更广大的掘友们树立榜样,期待掘友们在技术领域内更
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  • 盼小辉丶
    17天前
    强化学习 PyTorch
    PyTorch强化学习——马尔科夫决策过程
    马尔科夫决策过程涉及智能体和决策过程。除了一组可能的状态外,马尔科夫决策过程还包括一组动作、状态转移函数、奖励函数和折扣因子。本节中主要介绍如何实现马尔科夫决策过程并在最佳策略值函数。
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    PyTorch强化学习——马尔科夫决策过程
  • fanstuck
    10天前
    机器学习
    机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线
    本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一、性能度量 性能度量目的是对学习期的泛华能力进行评估,性能度量反映了任务需求,在对比不同算法的泛华能力时,使用不同的性能度量往往会导致不同的评判
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    机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线
  • ShowMeAI
    1月前
    计算机视觉 深度学习 神经网络
    深度学习与计算机视觉教程(4) | 神经网络与反向传播(CV通关指南·完结🎉)
    本文讲解了神经网络计算图、前向传播与反向传播、标量与向量化形式计算、求导链式法则应用、神经网络结构、 激活函数等内容【对应 CS231n Lecture 4】
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    深度学习与计算机视觉教程(4) | 神经网络与反向传播(CV通关指南·完结🎉)
  • 行者AI
    23天前
    Python 游戏开发
    如何用Pygame制作简单的贪吃蛇游戏
    目前基本上软测会用到的工具或者第三方库都已经被写完,本着不要逮着一只羊进行薅羊毛原则,换个赛道,这次就使用pygame库写个简单的贪吃蛇吧,当做熟悉python练手
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    如何用Pygame制作简单的贪吃蛇游戏
  • ShowMeAI
    19天前
    人工智能 深度学习 计算机视觉
    深度学习与计算机视觉教程(15) | 视觉模型可视化与可解释性(CV通关指南·完结🎉)
    本文讲解了一些理解 CNN 可视化的方法(特征、滤波器可视化),以及一些有趣的应用,如DeepDream、图像神经风格迁移(特征反演 + 纹理生成)等【对应 CS231n Lecture 12】
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    深度学习与计算机视觉教程(15) | 视觉模型可视化与可解释性(CV通关指南·完结🎉)
  • 香菜烤面包
    19天前
    Git
    如何从github上克隆库、跑库
    第一步:在Github上找到想要的库,以YOLOv3项目为例。 第二步:拷贝这个库到自己的电脑上,下载到本地......
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  • lankuohsing
    19天前
    算法
    机器学习项目的基础知识
    本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1. Orthogonalization(正交化) 正交化的思想就是,每个输入单独控制一个属性,不要让一个输入同时控制多个属性。不同属性的控制是独
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  • Hubble
    8天前
    机器学习
    SVM支持向量机及cs231n作业解读
    本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 SVM损失函数就是说,正确的分类要比其他分类项多出一个delta值(一个超参数),此时损失函数的值才为0......
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  • Livingbody
    29天前
    人工智能 后端
    基于PaddleX的【稻田医生】稻田病害分类
    「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4094423?contributi
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    基于PaddleX的【稻田医生】稻田病害分类
  • ShowMeAI
    26天前
    机器学习 深度学习 资讯
    人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.07
    ShowMeAI资讯日报 2022-06-07 期,AI领域【工具&框架】【项目&代码】【博文&分享】【数据&资源】【研究&论文】最新动态关键词:语义分割实战、Web3科学家极简入门指南...
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    人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.07
  • Codemaxi
    28天前
    后端
    OpenCV学习笔记:绘制几何图形
    本篇文章,将学习如何在图像上使用OpenCV函数绘制几何图形,如画线、圆、矩形、椭圆等,另外还学习在图像中增加文本信息。
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  • lankuohsing
    21天前
    面试
    机器学习基础——决策树
    本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1. 基本概念 1.1 信息熵(Information Entropy) 以下概念引用自维基百科-熵(信息论) 在信息论中,熵(英语:entrop
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  • Clichong
    22天前
    机器学习
    机器学习原理与实战 | K-means聚类算法实践
    本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1. K-均值算法介绍 查看样本的分类情况 使用KMeans模型来拟合,这里设置类别个数为3,并计算出其拟合后的成本。 KMeans.score(
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  • 千寻位置前端团队
    17天前
    算法
    如何构建轻量化的内容推荐引擎
    背景 目前千寻位置的内容生态运营因为业务涵盖了智能汽车、测绘、智慧城市、数字农业、智慧电网等多行业,内容体量非常大,各类文章/视频3万多篇,解决方案/产品200多个,现有的内容运营体系暴露出了一些亟待
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  • paqiuqiu
    12天前
    OpenAI
    相机投影模型之目标定位和测量
    相机投影模型之目标定位和测量 想象一个场景:我们在高铁站候车,由于进站比较早,我们还需要再等会儿。这时手里有一个3D相机,然后你在那儿瞎琢磨,如何能通过拍照识别旅客的身高呢? 视觉测量已经不是一个新鲜
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  • 晚上好!
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