今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。 一、AI 智能体（AI

深入解析提示工程：从基础原理到工业级实践的黄金指南 关注老周不迷路 本文较长，建议点赞收藏以免遗失。由于文章篇幅有限，更多涨薪知识点，也可在主页查看最新AI大模型应用开发学习资料免费领取 引言 ——3

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花半个月死磕提示词后，我发现：真正值钱的不是模板，是这套可复用的结构化思维。 提示词就是给 AI 的 “指令”。就像我们向同事布置工作，指令越清晰具体，对方执行起来就越高效，结果也越贴合预期。

Litho作为一款支持10+编程语言的自动化文档生成工具，其核心优势在于强大的插件化扩展架构。本文深入解析Litho如何通过精心设计的插件系统，实现从Rust到多语言的无缝扩展

今天，我们就借助这张完整的智能体架构图，一步步拆解出每个模块的作用、逻辑和落地方法。如果你是开发者、AI 产品经理、或者在企业内推动智能体项目，这篇文章能让你彻底理清楚思路。

别急着让 AI 写代码！先让它复述任务，用费曼学习法对齐理解，避免返工。10 秒确认，编码效率翻倍！

近期，Trae 的平台推出了多项重磅更新，实现了从 Figma 设计还原 到 Supabase 数据库对接，甚至 大模型集成 的全流程自动化开发能力，显著提升了前端与后端开发的效率。 一款优秀的AI

在AI圈，我们总是在等待下一个“Wow”时刻，而2025年9月30日，OpenAI果真不负众望，抛出了一枚重磅炸弹：新一代视频生成模型Sora 2，以及一款承载它的独立社交应用“Sora”。这不仅仅是

Embedding模型是大型语言模型（LLM）的核心，负责将文本转换为高维向量空间中的数值表示，从而使语义关系转化为可计算的数学关系。如果选错Embedding模型，RAG系统可能会检索到不相关或低质

如果说 GPT-4 震撼了世界，据说GPT-5 则准备颠覆世界。 这不仅仅是又一次升级，而是一次范式转变，一次从不可思议到难以想象的飞跃。 都有哪些劲爆的功能猜想？ 业界有一个大胆的论断：GPT-5

本文以“上海今天天气情况”简单问询为例，去剖析AI agent思考过程和执行任务过程。如agent接到用户指令后，一步一步思考分解任务，去调用天气情况API、检索知识库Rag系统或LLM自身知识回答

我们讨论了JupyterAgent，当时用的是E2B沙箱。这次我自己动手，用TRAE构建一个Python沙箱并支持MCP。完整代码已经开源在simple_sandbox

今天就跟大家分享一下如何构建一个完全本地化的MCP客户端，让AI智能体能够智能地操作SQLite数据库。

大模型 “世子之争”，果然暗潮汹涌（doge）。 这不 “手机内存不够” 怎么办，如果你问问 DeepSeek 老师：你和豆包删一个你删谁？

​当前AI智能体技术已从单一任务执行向多智能体协同进化。本文将系统拆解智能体架构设计的九大核心技术，覆盖基础架构、协作机制与交互协议三层体系，并配图详解实现方案。 一、基础层：智能体核心能力构建​​

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睡了吗？虽然已经很晚了，但是我的免费拼图工具刚刚上线了一个新版本，还很激动，等不及跟朋友们分享，又更新了一大波超级好用的功能 更新 1.现在照片不仅能够支持平移了，还能缩放你敢信？选中一张照片可以点击