背景 Claude Code 是目前最强的 AI 编程助手，但费用也是真的高。我在一个 5 万行 TypeScript 项目上重度使用了三个月，踩了不少坑，也摸索出一套省钱方法论。 先看我的费用曲线：

Skills 到底是个什么东西，为什么最近讨论的声音这么大呢？今天，Sunday 就通过这篇文章，一文带你彻底搞懂 Skills。

这只是 LangChain 世界里的“Hello World”。一旦你习惯了 `模型 → 模板 → 解析器 → 链` 这个模式，后面学 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）都会非常顺畅。

本篇以EasyDataset为例，系统讲解大模型预训练数据集的构建流程：从安装配置、文本分块（多种策略）、数据清洗到领域标签生成，最终导出预训练数据，为初学者提供从原始文档到高质量数据集的完整实践。

效率翻倍！Claude Code 6个实用工作流程，让我开发效率提升300% 前言 还记得刚加入新公司时的那种无助感吗?面对一个几万行代码的项目,光是理解架构就要花上好几周,遇到 Bug 更是焦头烂额

把 Agent 放进页面里，操作网页甚至控制整个浏览器。纯前端，零后端，一行代码接入，支持任意模型。MIT 开源。

这两天看公众号都是安装教程,也没看到其他使用上的问题, 我来分享一下我的一些使用经验吧! 这几天晚上经常用OpenClaw 帮我操作点东西，结果发现浏览器又连不上了。重启 Gateway 后，我又得打

自从 Augment 的使用(白嫖)限制越来越严格后，我开始寻找替代方案 经过一路对比使用下来，还是 Cursor......

Agent Skills 完全指南：让你的 AI Agent 拥有超能力。本文将带你深入了解 Agent Skills 的核心机制，并手把手教你实现自己的技能系统。

大家好，我是小肥肠！今天带来 n8n硬核新实战： 只需提交标题，AI 包办文案生图，几分钟后，神韵十足的小佛陀漫画一键写入你的本地磁盘！

一款轻量级、单文件的Python脚本，用于快速检测目标主机是否开放了Cisco Secure Email/Secure Malware Analytics的管理或隔离端口。通过端口扫描、HTTP指纹识

之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧，今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程，我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例，手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。

2026年，普通人低成本试错创业的最佳形态是“一人公司”。随着AI大模型从“信息红利”转向“执行红利”，个人完全可以借助AI工具链构建起“微型团队”，让AI承担研究、内容、销售等执行岗位。

距离我 8 月份写下《我的 Claude Code 使用小记》已经过去了近 4 个月，在这段时间的高强度使用后，是时候分享一些新的体验了。

Score 是 Langfuse 中用于存储评估结果的核心数据对象。你可以把它理解为：给一次 LLM 交互打分。

硅谷又变天了！一夜之间，上万人卖身 AI，为「天网」去打工。 以前人类用 API 调用 AI，现在 AI 用 API 调用人类。

大家早上好啊，是否好奇今天科技圈又有什么新风向呢？ 下面是今天早上 n8n 工作流自动运行生成的科技早报，完全没有人工干预。 是不是比冷冰冰的文字版新闻列表更生动，一下就读懂了新闻大致的内容～ 做这个

一、 为什么需要 Skills 在传统 LLM 使用场景中，我们通常依赖 Prompt 来让模型完成任务，例如： 这种方式存在三个核心问题： 不稳定：模型对同一个 Prompt 的理解可能不同，输出结

免费的 AI 服务非常多，但是免费的多是聊天功能。现在又很多应用的 AI 服务都需要用户自带 Key，AI 这东西从原理上来说又比较贵，所以使用 Key 进行 API 调用时往往是需要付费的。 但方法