差不多 1 年没写了，这两年一直忙着创业，抽个空给大家聊聊，扯扯闲天。 我思来想去能写的东西其实很多，比如 一个前端老鸟是如何开始创业不归路的 搞技术的创业要注意哪些是 创业上班有啥不同 怎么融资，投

脑子：“我会了！” 嘴：“阿巴阿巴...” 🤯 为了不再在面试现场尴尬得抠出三室一厅，我决定对自己狠狠下手！拉上 TRAE SOLO 开启极限编程模式，通宵一晚手搓了一个“毒舌”AI 视频面试官。主

Vibe Coding 最近是越来越火了，但Vibe Coding 其实不关心代码是怎么实现的，只关心代码生成的结果对不对。 以下这6款Vibe coding让你的开发也越来越顺手。

引言 现在大模型开发特别火，DeepSeek 因为中文理解好、反应快、还便宜，不少 Java 开发者都用它。但实际写代码的时候，好多人因为没搞懂 API 机制、Java 并发这些东西，踩了不少坑：To

全球顶级大模型最新排名出炉：中国大模型表现优秀，DeepSeek V3.2 与 Kimi K2 Thinking 均挤进前 10

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3 天，一个人，从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo，不是概念验证，是一个真正上线、真正打通付费流程，完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么？

2025 注定是要被载入 AI 史册的一年，大模型扎堆发布、开源生态空前繁荣... 但技术突破的喧嚣之外，真实世界究竟发生了什么？

在做生图产品 The Nth Me 的迭代时，陷入了一个思考： 做 AI 产品的终极目的是什么？ 是更快的推理速度？还是更低的显存占用？更便宜的定价？更好的用

当系统学会自我守护 深夜的告警铃声总是格外刺耳。记得那个雨夜，核心服务因内存泄漏而崩溃，我们花了三个小时才恢复业务。那一刻我意识到，被动响应式的运维已经走到了尽头。真正的现代化运维，应该是系统...

昨天，谷歌不开任何发布会，直接甩出了一枚重磅炸弹——Gemini 3.0。 这一波更新来得猝不及防。

作为一名长期奋战在一线的开发者，我至今还记得第一次接触云原生概念时的困惑与好奇。那些关于容器、微服务、服务网格的术语，听起来如此遥远又如此吸引人。直到某天，当我面对一个需要同时处理AI...

Ariste AI 是一家专注于 AI 驱动交易的公司，业务涵盖自营交易、资产管理、高频做市等多个领域。在量化交易研究中，数据的读取速度和存储效率，往往直接决定了研究迭代的速度。 Ariste AI

作为一篇由浅入深的实战教程，本文将 Eino 与 Ollama 这对强大的组合运用起来。我们将从一个最简单的问答机器人开始，逐步深入，最终构建一个具备智能路由、质量检查和自动重试能力的复杂 Agent

# 使用场景 公司的办公环境是内网，不和互联网相连（保密单位，别问为啥这样），要更新个项目依赖啥的，很麻烦，要使用U盘来回拷贝文件，这是前提，我现在要在内网环境部署大模型，也是一波三折，以下是我的探索

一. 前言 这一篇主要是做一个开源工具的附属产品 ，之前提到过 Modal 这个平台 ，它时不时有活动可以薅羊毛 ， 并且账号每个月有$30 的额度 ，是一个不错的体验平台。 然后由于赠送的额度一直没

你有没有遇到过这种情况：函数返回值类型不对，跑了一晚上才发现问题；或者接手老代码，看到一堆参数完全不知道传什么类型；又或者明明传了个字符串，代码却期望是个字典。 然后你百度了一圈，Stack Over

上周，我们组的代码review会上，小王写了一行看似普通的代码： 老大看了三秒，说了句："你知道这行代码在生产环境会出什么问题吗？" 小王愣住了。我也愣住了。 "同样是10个并发任务，为什么我们用多线

本文详解了一个全栈AI应用的构建过程：前端用Bootstrap展示用户数据，后端用json-server提供模拟API，LLM服务通过Node.js集成大模型，实现基于自然语言的数据问答。