1. 背景：技能检索与部署的挑战 在利用 AI Agent（如 Claude Code, Cursor, Trae）进行开发时，开发者面临的核心挑战在于技能（Skill）的 检索效率 与 安装成本：

最近在折腾 Moltbot（Clawdbot），发现大多数资料和实践都集中在 Telegram、WhatsApp 这些渠道，飞书相关的内容反而很少。这篇文章主要记录了一次把 Moltbot 接入飞书机

要收最近AI相关话题中什么最火，毫无疑问是Claude Skills，让我感到震惊的倒不是它为什么火爆，而是SpringAI居然已经迅速支持上Skills了，这效率真的是堪比🚀了

Clawdbot改名Moltbot：当 Claude 不再只是聊天，而是一个真正可落地的 AI Bot

自定义tool工具使用 @too装饰器 概述 自动参数推断：基于函数签名自动生成工具的参数schema 简化配置：只需提供工具名称和描述即可快速创建 同步执行：默认支持同步函数调用，异步需要单独定义

本讲理解 Function Calling 核心流程；掌握工具定义与绑定；实现工具执行闭环；集成 API/数据库；加入错误处理、重试、权限控制与持久执行，打造可行动的多工具智能体。

在使用OpenSpec工具时，proposal.md阐述变更理由，spec.md定义系统行为规格，tasks.md拆解执行任务。三者构成从提案到实现的完整工作流，确保变更清晰可控。

Agent Skills 最近非常的火，它是既 MCP 后 Anthropic 推出的又一个 Agent 领域的行业标准。 它的成长路线和 MCP 也非常像，25 年 10 月份发布时只有 Anthr

在快手商业化广告素材审核过程中，快手商业化生态与体验团队每天也会拦截大量的风险素材。快手商业生态与体验算法团队提出了BLM-Guard，这是一个专为高风险短视频广告设计的可解释性多模态审核框架。

AI 圈子非常火的话题——AgentSkills(Claude Skills)，这个东西预计在2026年的生态将会越来越大，分享下最近的经验整理

复盘一下我vibe coding 一周，开发 WorkAny 的过程，很有意思。以前总觉得手洗的衣服比洗衣机洗的干净，现在可以放心交给洗衣机了，又干净又快，能穿就行。

TRAE 中国版 SOLO 现在已经对全部用户免费开放，不仅能自由切换模型，还支持接入自定义模型。工具的价值就在于被人用起来，而现在，门槛又低了一大截。

一文教你使用免费的GLM4.7，从此告别token焦虑（vscode 、DevEco Studio也能直接使用） 最近的GLM4.7可谓是刷屏了，不少小伙伴在使用的时候也是直呼真香 GLM4.7使用的

本文将深入介绍如何基于 **Tauri 2.x + Rust + React** 技术栈，打造一款功能强大的桌面 AI 助手应用。从技术选型对比到核心模块实现，带你完整了解一个 AI Native 桌

基于Spring AI框架构建的智能聊天系统，集成了RAG（检索增强生成）向量数据库聊天记忆存储gitee 仓库https://gitee.com/liuhaoran316/ai-exam.git

开篇 腊月二十九，老赵刷到一个叫 OpenCode 的工具，GitHub 8 万+ stars，还是免费的。 老赵心想：又是哪个公司想割韭菜？免费的东西能好用？ 抱着怀疑的态度，老赵花了半天折腾，结果

单Agent就像一个全能的瑞士军刀，虽然什么都能做，但都不精通。真正的AI智能不是个体的全能，而是团队的专业分工。

当我们为智能体打开线程级短期记忆后，对话会越来越长。如果不做任何控制，所有消息都会被一股脑塞给模型，最终要么"超出上下文窗口"、要么"成本失控"、要么"复开始变得迟钝和跑题"。如何解决呢?一起来解决

今天先把12月的复盘写了， 改天再把25年的复盘整理哈，这一年还是经历了很多事情，需要好好总结复盘~