首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
全部
人工智能
AIGC
Agent
LLM
AI编程
后端
前端
算法
OpenAI
展开
全部
人工智能
AIGC
Agent
LLM
AI编程
后端
前端
算法
OpenAI
程序员
Python
LangChain
深度学习
Trae
架构
暂无数据
推荐
最新
企业自建低代码平台正在扼杀AI编程的生长
那些曾经被视为“提效利器”的自建低代码平台,正在成为企业拥抱 AI 编码时代最大的阻碍。。。。。。。
基于 YOLOv8 的太阳能电池片缺陷智能检测识别实战 [目标检测完整源码]
基于 YOLOv8 的太阳能电池片缺陷智能检测识别实战 [目标检测完整源码] 引言:工业质检为何需要新一代视觉算法 在光伏制造流程中,太阳能电池片的质量直接决定组件效率与使用寿命。裂纹、断栅、暗斑、划
Git 提交规范与全栈AI驱动开发实战:从基础到高级应用
Git 提交规范与全栈AI驱动开发实战:从基础到高级应用 一、引言:为什么Git提交规范如此重要? 在软件开发过程中,Git提交记录绝不仅仅是代码的版本历史,它更是团队协作的沟通桥梁、项目演进的档案,
从0到1:用LlamaIndex工作流构建Text-to-SQL应用完整指南
🚀 为什么需要工作流框架? ❌ 传统方式的痛点 传统的实现方式通常是这样的: ✅ 工作流框架的解决方案 LlamaIndex 工作流框架正是为了解决这些问题而设计的: 工作流框架不仅让代码更加清晰,还
AI编排实战:用 n8n + DeepSeek + Groq 打造全自动视频洗稿流水线
一次有价值的AI编排实战分享,详情见文章详情见文章详情见文章详情见文章详情见文章详情见文章详情见文章
刚刚,TRAE宣布,全量免费开放
TRAE 中国版 SOLO 现在已经对全部用户免费开放,不仅能自由切换模型,还支持接入自定义模型。工具的价值就在于被人用起来,而现在,门槛又低了一大截。
2026年的IT圈,看看谁在“裸泳”,谁在“吃肉”
Hello,兄弟们,我是V哥! 最近不少粉丝私信问我:“V哥,现在这行情卷得跟麻花似的,35岁危机就在眼前,你说咱们搞IT的,到了2026年还有出路吗?这技术迭代快得像坐火箭,我到底该往哪边押注?”
程序员副业 | 2025年12月复盘
今天先把12月的复盘写了, 改天再把25年的复盘整理哈,这一年还是经历了很多事情,需要好好总结复盘~
LangChain4j 深度解析与Java工程化落地实践
面向中高级 Java 开发者 / 技术架构师,从核心架构、Java 生态深度适配、工程化落地到生产级避坑策略,系统化掌握 LangChain4j 在企业级 AI 应用体系中的构建方法论与最佳实践。
基于 YOLOv8 的昆虫智能识别工程实践 [目标检测完整源码]
在农业生产、林业保护以及生态监测中,昆虫种类识别一直是一项高度依赖经验的工作。传统方法通常依赖人工观察或规则特征比对,不仅效率低,而且在复杂光照、虫体姿态变化、多虫同框等情况下,准确率难以保证。
实战:在 Docker (Windows) 中构建集成 yt-dlp 的“满血版” n8n 自动化工作流
默认的 n8n Docker 镜像为了追求轻量化,往往缺少很多系统级工具。本文将介绍如何在Docker (Windows) 中构建集成 yt-dlp 的“满血版” n8n 自动化工作流
【智图译站】基于异步时空图卷积网络的不规则交通预测
随着智能交通系统(ITS)的快速发展,精准的交通预测已成为现代城市交通管理的核心支撑技术,在应急响应、自动驾驶、交通信号优化等领域发挥着关键作用。
AI 向右,社区向左-Captain 的 2025年终总结
AI 向右,社区向左 站在 2025 的尾巴上回望,这确实是极具撕裂感的一年。 一方面,AI 技术像一列高速列车,轰鸣着向着更强的逻辑、更高的效率、更极致的自动化狂奔——我称之为 “向右” ;另一方面
OpenCode真的可以挑战Claude Code
用 OpenCode 结合 OhMyOpenCode:在 VS Code 与 Trae 中的高效开发实战(含截图与配置) 概述:OpenCode + OhMyOpenCode 在 IDE 中的效率飞跃
基于 YOLOv8 的人体与行人检测智能识别实战 [目标检测完整源码]
基于 YOLOv8 的人体与行人检测智能识别实战 [目标检测完整源码] 引言:为什么“行人检测”仍然是工程中的关键基础能力? 在安防监控、智慧城市、公共空间管理等应用中,几乎所有高层视觉任务——如人数
3天,1人,从0到付费产品:AI时代个人开发者的生存指南
3 天,一个人,从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo,不是概念验证,是一个真正上线、真正打通付费流程,完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么?
Agent入门实战-一个题目生成Agent
在当今的大模型(LLM)应用开发中,我们正在从单纯的 "Chat"(对话)模式向 "Agent"(智能体)模式演进。 什么是 Agent?简单来说,Agent = LLM + Planning(规划)
国内直连GPT、Claude和Gemini?N8N这次更新真的绝了!
很多人都在问:在国内,如果不使用“魔法”,到底能不能用上顶级的 AI 大模型? 毕竟像 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、谷歌的 Gemini,还有马斯克的 Gr
Meta 收购 Manus:对个人开发者有什么启示
今早看到 Manus 被 Meta 收购的消息,我下意识瞄了一眼浏览器侧边栏。 那里停着 Monica 我去年买了它的 Unlimited Level。这一年,眼看着它从一个小插件长成巨头争抢的资产
性能飙升4倍,苹果刚发布的M5给人看呆了
2025 年 10 月 15 日,苹果公司正式发布全新 M5 芯片。作为继 M4 之后的又一代 Apple Silicon 处理器,M5 采用第三代 3nm 制程工艺,在 AI 运算、图形性能与能效方