大家使用 AI 的技巧无非就是更快、更准、更强、更稳、更省钱对吧。 这一期我就专门教大家 AI 省钱大法，绝对全面、亲测有效，让你的每一分钱都花在刀刃上。

随着大模型应用进入加速落地阶段，如何以更低门槛、更高效率获得稳定算力，成为团队与开发者的共识需求。 模力方舟近期上线的「算力市场」，提供即开即用、灵活计费的国产 GPU 实例，现已全面支持 沐曦 C5

昨天，谷歌不开任何发布会，直接甩出了一枚重磅炸弹——Gemini 3.0。 这一波更新来得猝不及防。

在发布 Gemini 3.0 的同时，还上线了一个名为 Google Antigravity 的全新开发平台。谷歌的说法是这是 VS Code的分支。

最近在参加公司的 Agent 比赛，尝试将一个想法用完整的 Vibe Coding 流程来实现，经过一些曲折，最后完成了，比传统Coding的效率的确提升了5倍左右，先介绍项目，最后再写开发总结。

前言 在AI大模型快速迭代的今天，各家厂商疯狂堆参数、拼算力，动不动就是参数翻倍，但日常用起来的感觉却大同小异。就在大家对"GPT-4.5级"、"性能提升30%"这些宣传话术感到麻木的时候，Googl

一、 初识LangGraph LangGraph受到诸多引领智能体（agent）未来发展的企业信赖，包括 Klarna、Replit、Elastic等。 它是一款底层编排框架与运行时环境，用于构建、管

一、概念 MCP 是一个为大型语言模型（LLM）与“外部世界”（文件、数据库、工具、workflow、第三方 API 等）之间建立标准化双向通信的开源协议，也有很多人把它称之为“AI 的 USB-C

Claude Code 为什么值得用？ 终端原生交互：支持 shell 命令执行、多文件处理，比 IDE 插件更灵活； 200K 超长上下文：轻松处理复杂项目，自动生成代码、修复 bug、写文档；

2025 年 10 月 15 日，苹果公司正式发布全新 M5 芯片。作为继 M4 之后的又一代 Apple Silicon 处理器，M5 采用第三代 3nm 制程工艺，在 AI 运算、图形性能与能效方

直接工具调用会为每个定义和结果消耗上下文。而智能体通过编写代码来调用工具，可实现更好的扩展。以下将介绍其在MCP中的工作原理。

背景 嘿，兄弟！你是不是也感觉 AI 越来越香，但 Token 账单也越来越“烫”？ 💸 GPT-4o、Kimi 这些模型的上下文窗口动不动就几十万、上百万 Token，我们恨不得把整个项目都扔进去。

CodeBuddy 和 GLM-4.6 的不少文章，感兴趣的可以了解一下。GLM-4.6的编程能力很强，但是由于 CodeBuddy国内模型不支持GLM-4.6，一直没办法使用...

在这个AI恐怖的提效时代，很多同学应该都冒出过这样的想法：在AI的帮助下，这么快就做一个产品，为什么不尝试在业余时间自己做一堆产品，反正成本就只有自己的时间。万一有一个产品成功了，可能就不需要打工了。

AI 能写代码，但它造不出软件 最近，我收到越来越多的消息：陌生人发来一坨 AI 生成的代码，配上一句“能帮我把它变成产品吗？”。 发信人往往是律师、销售、医生，甚至是咖啡店老板。他们没有写过一行生产

如果跟着我完成了前面的一些学习，相信你也对ai有一定程度的了解了，话不多说我们下一步继续学手搓一个简单的ReAct Agent!

随着 AI 技术突飞猛进的发展，各种大模型的上限虽然在不断增强，但模型有的时候似乎有点学会偷懒了。典型的现象是，有时模型在回答问题时可能会放弃寻找多样的可能性，直接偷懒给类似提问一个最普通同时也最不容

字节推出了一款 AI IDE —— Trae。作为一款免费的编程工具，Trae 集成了强大的 AI 模型，支持中文，界面友好，适合零编程基础的小白和经验丰富的开发者。一句话：下限很低，上限很高！

Spec-Kit是GitHub开源的一个工具包，用于实现规格驱动开发（Spec-Driven Development）