本文使用 cpu 的 tensorflow 2.4 完成迁移学习和模型微调，并使用训练好的模型完成猫狗图片分类任务。

使用SOTA的预训练模型来通过迁移学习解决现实的计算机视觉问题。 如果你试过构建高精度的机器学习模型，但还没有试过迁移学习，这篇文章将改变你的生活。

本文不会讲解关于yolov5的理论问题，只是教大家实操，这篇文章可以帮助大家学会yolov5!!!!

随着Diffusion Model的普及，AI绘画只需要你输入文本描述，模型就能在几分钟内生成精准匹配的精美图像。本文从使用步骤、费用和商用等角度对3个主流平台进行比较：DALL·E2、Midjour

本文通过使用 cpu 版本的 tensorflow 2.4 ，介绍三种方式进行加载和预处理图片数据。

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ShowMeAI资讯日报 2022-07-11 期，罗永浩官宣新创业公司『Thine Red Line』、使用AI辅助生成代码文档、Python 代码混淆工具、杜克大学『数据科学数学技能』、前沿论文

回顾了场景文本检测和识别领域的3篇论文，分别是检测，识别以及端到端的方法。 基于深度学习的方法可以在自然图像中检测和识别复杂的文本实例。

本文讲解了无监督学习（聚类、PCA、特征学习、密度估计）和三种常用生成模型的原理及优缺点：Pixel RNN / Pixel CNN、变分自编码器VAE、生成对抗网络GAN【CS231n L13】

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在今天的文章中，我们将深入研究视频目标跟踪。我们从基础开始，了解目标跟踪的需求，然后了解视觉目标跟踪的挑战和算法模型，最后，我们将介绍最流行的基于深度学习的目标跟踪方法。

本文使用 GAN(生成对抗网络)进行AI绘画。torchgan是基于PyTorch的一个GAN工具库，本文讲解搭建DCGAN神经网络，并应用于『莫奈』风格绘画的全过程。

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U-Net是一种卷积网络架构，用于快速、精确地分割生物医学图像。本文讲解使用 U-Net 进行肺部影像分割的案例全过程。【代码与数据集亲测可运行】

AI识万物 | 从0搭建和部署手语识别系统，检测手语并将翻译！搭建和部署完成后，你可以通过摄像头，轻松测试模型啦~

ShowMeAI资讯日报 08-29 期，可交互的Jupyter绘图库、Apache Flink机器学习库、文本分类效果的分析工具、Gym强化学习研究环境、对抗可解释AI资源列表、前沿论文…

打算做一个健康码颜色识别和信息提取的应用。本文采用opencv 和PaddleOCR、Flask来完成

ShowMeAI资讯日报 2022-07-01 期，Web版3D可视化工具、神经网络推理工具包、十分钟入门MLOps、程序员应该知道的97件事、以对象为中心的多视图数据集、8篇前沿论文…