谷歌高调宣布，Gemini 2.5 Pro成为真实世界编程最强模型，Gemini 2.5 Pro成为Aider Polyglot（真实世界编码）性能最高的模型。 如何使用？ ChatGPT镜像网站已集

Llama 4 本该是 AI 圈的焦点，却成了大型翻车现场。开源首日，全网实测代码能力崩盘。更让人震惊的是，模型训练测试集被曝作弊，内部员工直接请辞。

AI圈又炸了！就在几个小时前，那个我们熟悉的手机、智能家居巨头——小米，竟然悄无声息地扔出了一个“王炸”：MiMo-7B系列大模型！而且一来就是四个！别看参数只有70亿，这帮“小家伙”可不简单

在当前这个 AI 爆炸式发展的时代，我们已经不再满足于让大模型仅仅“聊聊天”，而是希望它能够真正解决实际问题，比如帮我们写代码、分析数据、甚至自动完成任务。 今天我们要介绍的主角 —— LangCha

在AI应用开发领域，OpenAI的API服务无疑是最受欢迎的选择之一。然而，随着用户数量的增长和模型种类的扩展，OpenAI采用了更加精细化的账号分层管理系统。这个系统决定了开发者可以访问的模型、AP

Anthropic 最近对几大唱片公司的胜诉，应该会让那些还认为用公开内容训练 AI 模型是侵犯版权的人停下来好好想一想。 美国地方法院法官 William Alsup 毫不含糊地表示，原告并没有声称

Cursor真是太强了，取代程序员指日可待。这是我花了两天时间，用Cursor写出来的一个电子木鱼小程序。

lazy 委托是 Kotlin 的一种属性委托，用于实现延迟初始化。所谓属性委托，就是将属性的 getter 和 setter 操作委托给其他对象来处理。lazy 委托允许我们在第一次访问属性时才进行

刚刚，OpenAI 终于放弃成为营利性公司！CEO Sam Altman 的理想主义又回来了：我们想为世界打造一个大脑，并让人们能够非常轻松地用它来做他们想做的任何事情。

在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型（LLMs）已广泛应用于各种场景。为了让这些模型更高效地与外部工具和上下文提供者通信，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）应

一、MCP Sampling：让大模型学会“精准提问” 1.1 采样原理拆解 核心作用：解决传统情感分析中“上下文缺失”和“动态场景适应”难题 关键优势： 人工审核机制：拦截敏感内容（如政治言论） 动

项目背景 我是一个 AI 应用开发的初学者。过去，我一直专注于传统的前后端、工具链项目的开发，对于 AI 的了解非常浅薄。 最近，我在正在实现一个工具链的项目并为其编写文档。突然产生了一个想法....

基于Node.js 构建飞书文档 MCP 服务的全流程，带你从零开始构建 MCP 服务，从原理到实践，深度整合SSE传输层、工具注册机制，MCP 连接测试，掌握开发全流程。

Augment Code 作为一股新兴力量，在开发者社区中获得了不少好评，尤其是在某些方面，它被认为超越了 Cursor 和 GitHub Copilot。

30 年码龄程序员 4 年都没搞定的 bug，Claude Opus 4 只用几个小时轻松破解了。 全程只需 30 个 prompt+1 次重启。

在 Saga Reader 的早期版本中，存在对网页内容抓取成功率不高的问题。新版基于基于 Tauri 和 Rust 实现了基于无头浏览器的高可用网页抓取。

01、超牛逼的开源宝库 堪称 GitHub 上最最最最火爆的开源项目，竟然有了 370k+ 的 Star，恐怖如斯。 Awesome 就像一个巨大的知识宝库，里面藏着数不清的有趣项目和资源，包含了编程

我用它做了个英语词汇学习工具，国内AI一个都没打过！ 我不是来吹谷歌的AI，我只是实在没想到，现在AI的差距，已经到了“一个能上天，其他还在地上捡螺丝”的地步。

实现的效果: 核心设计原则 四个要点：Web安全、高可用、易拓展和性能 站得高才飞得远，怎么在众多markdown渲染库和清理恶意 HTML的库中技术选型呢？ 清理恶意 HTML：选择 DOMPuri