Agent-Reach 是一个 9 万星的开源项目，不自己抓数据，只替 AI agent 挑好、装好、体检好读推特、Reddit、B 站、小红书的上游工具。附本机 8 个渠道实测和使用前要注意的几件事。

一篇 83 页的源码研究拆开 Claude Code、Codex 等 11 个 coding agent：都由同样 7 个部分组成，没有一个用 agent 框架或向量检索代码，90 天里各家开始互相照搬，并给出 18 条设计建议。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

Qwen3.8-27B 把旗舰级 Agent 能力搬进个人电脑，本地运行不花 API 费用，但速度、内存和长任务体验仍有明显门槛。

token 不够用，闲置配额却不少 我平时主要靠 Claude Code 订阅做开发。放在当下，Claude Fable 5.1 和 Opus 5.5 工作得非常好，说是 SOTA 也不为过。唯一的问

Claude Code Mods 上线两天，社区先做了一堆游戏：打砖块、Doom 死斗、Claude 主题闯关。Claude 一停下来，游戏就跟着冻结。本机实测三个游戏 mod，讲清冻结逻辑靠哪几个事件，以及装第三方 mod 之前该查什么。

拆解 Claude 官方的 Opus 5.5 使用指南，面向 Claude Code 用户讲清楚 effort 档位怎么选、提示词怎么写终点线、长任务怎么不中途停下、Sub-agent 怎么拆活、被切

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...

Claude Code 2.1.287 新出的 Mods 能做两件 hook 做不到的事：给 Claude 加工具，在终端里画界面。用一个防误删插件实测演示，附真实终端截图。

想体验 Claude Opus 5.5，却发现中转站存在 Kiro 反代、官方和 Max 等不同渠道。通过模型日期、中文引号等特征测试，验证 Kiro 反代实际使用的模型。

Skills 生态已有 1400+ 个，大部分是换了壳的 Prompt。实测两周后留下 5 个真正改变 AI 工作方式的：Superpowers(245K Star)、Taste Skill...

前言 最近一直在用 Claude Code 做本地项目的代码重构、测试文档批量迭代，从最开始的环境搭建踩坑，到国内大模型对接、频繁的权限确认弹窗，再到后期长上下文卡顿停滞，前后踩了不少实坑。 这篇文章

> 作者：王君生 ## 前言 skills 是个很难定义的东西，从翻译来看叫技能，但是它不只是代表技能，今天我们先从历史脉络上梳理一下 LLM 的几个发展阶段，然后再看 skills 能做什么，再给出

从 awesome-codex-skills 一周涨 4290 星说起，拆解 Claude Code Skill 的 7 个反模式，附 5 个我每天都在用的 Skill 模板和 Codex 适配指南。

一年 Claude Code 编程经验总结，6 个实战 Case 展示 CLAUDE.md、Skill、Hook、Sub-agent 等核心技巧，附 Fable 5 模型体验。

Anthropic 讲好 eval 的四个要素，以及 claude-api skill 的 build-eval 和 hillclimb 怎么用。客服 benchmark 留出集准确率 78.6% 到 90.5%，成本约为原来的五分之一。

大家好，我是程序员鱼皮。 最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务，7×24 小时不休息。

我用Claude Code搭了个四AI团队，居然真的能协作开发 为什么要折腾这个？工作中的真实痛点 单Agent的致命问题：上下文臃肿

就在昨天，DeepSeek V4 Preview 发布，同步开源。 从技术报告里的 benchmark 数据到社区的实测反馈，到处都在讨论，刷屏了。 开源模型在对话和写作上已经做得相当成熟，各家你追我