> 作者：王君生 ## 前言 skills 是个很难定义的东西，从翻译来看叫技能，但是它不只是代表技能，今天我们先从历史脉络上梳理一下 LLM 的几个发展阶段，然后再看 skills 能做什么，再给出

# 开发MCP服务：让 Claude Code 读取私有 ShowDoc 文档 ## 前言 团队内部用 ShowDoc 写了大量技术文档，但都是私有部署，外面访问不到。 最近在用 Claude

大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP，前端面试派 作者。本文记录了我安装 claude code 的详细过程，供初学者参考。

很多人第一次用 Claude Code，会觉得它“写代码很快”，但同时也容易遇到三个典型问题： 需求讲不清 → 代码写完却跑不起来 上下文越聊越长 → 质量下降、开始兜圈子 工具/命令没用对 → 明明

前言 同样一个任务，不同的提问方式，Claude 给出的答案质量可能天差地别。这就是「提示词工程」（Prompt Engineering）的价值。本篇我们从最基础的原则讲起。 一、提示词的核心原则 原

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

AI编程总返工？本文拆解Superpowers框架，用“设计-计划-执行-验证”标准工作流，让AI写代码彻底告别开盲盒！

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...

Claude Code 源码被间接扒出并开源，迅速在技术圈引发热议。随着仓库热度飙升，这次事件让原本较为封闭的 Agent 架构逐渐透明，也让更多开发者得以一窥其内部设计思路。

大家好，我是程序员鱼皮。 最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务，7×24 小时不休息。

我用Claude Code搭了个四AI团队，居然真的能协作开发 为什么要折腾这个？工作中的真实痛点 单Agent的致命问题：上下文臃肿

Claude Code 源码泄露后，我翻遍了宠物生成逻辑，发现了一个惊人的事实：你的电子宠物长啥样，完全由一行本地配置决定。于是，我把自己那只灰不溜秋的普通龙，硬生生刷成了金色传说。

Managed Agents = Anthropic 帮你把 Agent 的基础设施全包了。你只负责定义”Agent 做什么”，Anthropic负责”Agent 怎么跑”。

Claude Code 不需要单独购买：一篇讲清它是什么、和 Cursor 怎么选、国内怎么用上 写在前面 先纠正一个常见的误区：Claude Code 本身不需要单独购买。 Claude Code

先建立一个直觉 Claude Code 的提示词系统不是一张便利贴，而是一份实时编译的任务简报。 每次你发消息，系统会把以下内容拼成一份完整文件发给模型： 注意：getSystemPrompt() 返

先建立一个直觉 普通提示词系统像一张纸：越写越长，直到写不下。 Claude Code 的做法是三种策略组合： 还有两个扩展场景： Agent fork：子 Agent 不是"主 prompt 加几句

大家好。今天，我们将一起开启探索 Claude Code 源码的旅程。作为 Anthropic 官方推出的 AI 编程助手，Claude Code 的底层架构设计得非常精妙。

作为地表最强的编程 Agent：Claude Code，默认只能使用自家的Claude大模型，但由于 Anthropic 的服务条款，是不能在国内使用。一直与国内的开发者玩起了猫鼠游戏，动不动就来个封

Java 终于有了自己的 AI 框架：Spring AI 2.0 一行注入搞定 GPT / Claude / Gemini Python 玩 AI 快、生态好，Java 只能看着？ 2026 年，这个