我在 Claude Code、Codex 和 Pi-Bolt 之间换着用，经常遇到这种情况：只想让 AI 帮忙写个页面，配置里先冒出一排名词，像来办事之前还得考个证。 拿“根据 Figma 设计稿实现

页面打开了，按钮点了也没报错，说明刚才那条路径走通了。至于输出对不对、换一组输入会不会出错，还得接着验。 到了维护这一步，还要知道下一次需求该改哪里，改完会影响谁。一个函数看着只管价格筛选，调用完，旁

不比谁写的代码好，只比三款 AI 编码工具的默认权限边界、成本可控性与可扩展边界：Claude Code 沙箱默认不全局开启、读权限全盘、依赖缺失时 fail-open；Antigravity ……

就在全网还在为 OpenAI GPT-6 的价格腰斩争议，以及 Anthropic Claude Opus 5.5 的自适应思考争论不休时，Google DeepMind 突然毫无预兆地在后方投下了一

Claude Code 2.1.299 自带 /code-review 实测：预埋 4 个 bug 的 Java 代码，low 和 high 档找到几个、花多少钱，--fix 改了什么。

开工 5 天的竖屏塔防小游戏，8400 行代码全部由 Claude Code 编写，已在 iPhone 微信里运行。本文讲开工第一天：AI 先问的四个问题、查出的平台约束，以及先搭好的自检工具。

导语：从“提示词炼金术”到“工程理性” 过去两年，整个技术圈几乎陷入了一种狂热的“提示词炼金术”。 每个人的剪贴板里都存着几套长达数千字的 System Prompt

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

Qwen3.8-27B 把旗舰级 Agent 能力搬进个人电脑，本地运行不花 API 费用，但速度、内存和长任务体验仍有明显门槛。

高并发大模型网关面临显存墙与通信开销双重挤压。本文深入细粒度MoE微专家动态激活与All-to-All通信重叠机理，详解Prefix Cache树状复用与动态分级驱逐，破解PCI-e带宽瓶颈并给出生产

团队全员引入 Coding Agent 后，看似迭代提速，生产环境却深陷代码通胀与架构债务泥潭。本文直击合成逻辑泛滥、虚假解耦与评审瘫痪三大工程真相，提出契约收敛、代码行数预算与确定性 CI 门禁治理

大厂架构师带团队高强度使用 AI 编程半年真实复盘：代码写得飞快，返工与故障却成倍攀升。拆解三次认知颠覆（提示词迷信破灭、初级替代论破灭、代码资产论破灭）与核心顿悟——AI 是放大器但底数是架构边界，

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...

SKILL.md 里的正文，确实还是写给模型看的提示词。给它换个文件名，不会让模型多长一个脑子。 我用 Skill 做了一段南京新街口的微缩动画。对我有用的部分，是把参考图怎么用、什么时候停下来给我看

结合Anthropic将Agent Skills捐赠给AAIF的最新动态，深度拆解Cloudflare 3.7万星开源项目security-audit-skill的六阶段工作流

前言 最近在开发者社群和私信里，不少用 Claude Code 做日常开发、工程重构的朋友都在问同一个问题：运行过程中总弹出 Churned、Stewing、Brewed 这类看不懂的状态词，紧跟着程

前言：Opus 5.5 是怎么「画」出 MV 的 最近刷到很多「用 Opus 5.5 做的 MV」，画面是手绘水彩风，小角色跟着节拍动，歌词一个字一个字亮起来。第一反应会以为是某个视频生成模型做的——

本机 7 天 4423 次请求拆账：每次请求平均重读 23 万 token 对话，缓存读取占六成成本，过期重写一次等于读 40 次，附四个省额度的习惯。

Skills 生态已有 1400+ 个，大部分是换了壳的 Prompt。实测两周后留下 5 个真正改变 AI 工作方式的：Superpowers(245K Star)、Taste Skill...