前段时间爆火的 DeepSeek Harness 提出了一切皆插件的 slogan。其实不仅仅是DeepSeek，Claude Code 的插件生态也非常丰富.

实战一：技术调研自动化 前面讲的 auto-article 是"搜资料→写文章"。这篇做一个不同的东西：技术调研报告。 区别在哪？写文章可以自由发挥，调研报告要求每个观点有来源、关键说法要交叉验证

调试、错误处理与成本优化 Workflow 跑起来不难，难的是跑出来的结果不对、或者跑得太贵。这篇讲实际踩坑中总结的调试方法和省钱技巧。 一、Agent 不按预期行事 这是最常见的问题：你让它列大纲，

Qwen3.8-27B 把旗舰级 Agent 能力搬进个人电脑，本地运行不花 API 费用，但速度、内存和长任务体验仍有明显门槛。

四个高级编排模式 基础的 agent 串联、parallel、pipeline 会了之后，实际工作中反复出现的就那么几种套路。这篇讲四个用得最多的模式，每个给核心代码和设计思路

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...

Skills 生态已有 1400+ 个，大部分是换了壳的 Prompt。实测两周后留下 5 个真正改变 AI 工作方式的：Superpowers(245K Star)、Taste Skill...

你好，我是小 G。今天来分享一下挺多球友最近面试遇到的一个问题：“你们项目使用 Claude Code 辅助开发时，怎么保证它不会执行危险命令？” 这个问题其实很多人的第一反应，是在 CLAUDE.m

昨天刚分享完 DeepSeek V4 Flash + OMP/Pi 的使用体验，今天早上打开 DeepSeek 后台，就看到了一条通知： 这条消息目前已经看到了，但在官方文档中能找到： 这也太巧了。

parallel 与 pipeline：并行的两种玩法 上一篇用了 parallel，这篇讲清楚它和 pipeline 的区别。这俩是 Workflow 里最容易搞混的

> 作者：王君生 ## 前言 skills 是个很难定义的东西，从翻译来看叫技能，但是它不只是代表技能，今天我们先从历史脉络上梳理一下 LLM 的几个发展阶段，然后再看 skills 能做什么，再给出

Workflow 基础：用代码调度多个 Agent 前两篇讲的是单个 Agent 怎么定义、Prompt 怎么写。这篇开始讲怎么把多个 Agent 串起来干活

一年 Claude Code 编程经验总结，6 个实战 Case 展示 CLAUDE.md、Skill、Hook、Sub-agent 等核心技巧，附 Fable 5 模型体验。

Agent Prompt 怎么写：三个真实案例讲透 上一篇讲了怎么定义 Custom Agent，这篇讲里面那段 Prompt 怎么写。 普通 Prompt 只要说清"我要什么"就行

Anthropic 内部 ELI5 技能源码仅 321 字节，26 词 prompt 拿下 1.17 万赞，拆解其精髓。

大家好，我是程序员鱼皮。 最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务，7×24 小时不休息。

装了50个Claude Code Skill后筛到剩20个，按工程提效、多Agent编排、记忆管理、文档办公四类梳理，附每个Skill的安装命令和真实使用判断……

一篇以面试对话形式展开的RAG知识库项目面试题解析，涵盖Embedding向量检索、Function Calling、对话记忆、文本切割、流式响应、WebSocket协议等核心知识点