棘轮原理与实战：让 Harness 越用越可靠 前四篇讲了 Harness 是什么、Guides vs Sensors、七层解剖、Hooks 强制力。这一篇讲最后一块——Harness 怎么演进

Qwen3.8-27B 把旗舰级 Agent 能力搬进个人电脑，本地运行不花 API 费用，但速度、内存和长任务体验仍有明显门槛。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...

Skill 是什么、去哪找、怎么从零写一个、高级 frontmatter 玩法，外加码哥本机 40+ 技能栈实拍，一篇收藏当技能地图用。

6 个真实仓库基准测试，Token 中位数减少 65 倍，最高 376 倍。本文手把手教你安装使用，并讲清原理、benchmark 可信度和适用边界。

从"建议"到"强制"：CLAUDE.md 为什么不够，Hooks 才是底线 前三篇讲了 Harness 是什么、Guides vs Sensors、七层解剖。这一篇专门讲第六层 Hooks

Skills 生态已有 1400+ 个，大部分是换了壳的 Prompt。实测两周后留下 5 个真正改变 AI 工作方式的：Superpowers(245K Star)、Taste Skill...

数据来源：Claude Code CLI 二进制字符串表 + 官方完整 changelog。100 条中 85 条有 changelog 明确出处，其余 15 条来自二进制符号表与功能常识。 收录范围

> 作者：王君生 ## 前言 skills 是个很难定义的东西，从翻译来看叫技能，但是它不只是代表技能，今天我们先从历史脉络上梳理一下 LLM 的几个发展阶段，然后再看 skills 能做什么，再给出

Harness 七层解剖：从 Instructions 到 Observability 前两篇讲了 Harness 是什么、Guides vs Sensors 怎么配合。

一年 Claude Code 编程经验总结，6 个实战 Case 展示 CLAUDE.md、Skill、Hook、Sub-agent 等核心技巧，附 Fable 5 模型体验。

国内用 Claude Desktop：接 DeepSeek 按量付费，靠 cc-switch 做模型映射与一键切供应商，省订阅、可直连。

前段时间爆火的 DeepSeek Harness 提出了一切皆插件的 slogan。其实不仅仅是DeepSeek，Claude Code 的插件生态也非常丰富.

如果常用 Claude Code 写代码的码农，这两天应该感觉有些怪怪的。 平时用惯了的 Claude 好像进化了，它的速度变快了，给出需求之后，突然加了速一样把整屏代码直接刷出来。

晚上正在使用 GPT 的时候发现不可用了，然后鱼头在重启电脑 N 次之后终于意识到可能是它挂了，就去查这到底是为什么，在查的过程中发现不仅仅是 GPT，连 Claude，Grok 都挂了。

Harness Engineering 入门：Agent = Model + Harness 有没有过这种经历： 同一个模型，差距在哪？不在模型，在 Harness。 这篇讲的东西，叫 Harness

Guides vs Sensors：Harness 的双核控制框架 上一篇讲了 Harness 是什么——包裹在模型外面的七层系统。这一篇讲 Harness 最核心的控制框架，也是整个领域最有用的心智

完全免费开源。macOS / Windows / Linux 都支持。欢迎提优化意见，觉得好用可以star支持一下～ 源码：Sessions Viewer 先问你一个扎心的问题 你给 Claude C