X 博主 codila（@0xCodila）发布长文「Fable 5.2: Prompts for Most Dangerous LLM In History That Will F*cking Change You」。作者是一名 AI 研究员兼软件工程师，文章结合 Anthropic 官方最新发布的 Claude Fable 5.2 提示词指南与实测数据写成。它回答的问题是：怎么在 Claude Code 里真正用好 Fable 5.2，而又不把预算和额度白白烧光。读者是觉得 Fable 太贵不敢碰的人，也包括拿它跑所有日常任务、结果迅速耗尽额度的开发者与重度用户。
文章对 Fable 5.2 的定位很明确——它是负责决策的“大脑”，而不是干体力活的“双手”：它应该用来做顶层规划、架构设计和最难的根因排查，而不是用来重命名文件或写日常代码。底层承接的是 Anthropic 官方给出的四级模型阶梯（Fable 5.2 → Opus 5.5 → Sonnet 5.5 → Haiku 5.5）与顾问模式（Advisor）。真正改变用法的是外围配置与一套实战提示词，分别控制它在什么任务上开启高思考力度、怎样清理旧模型遗留的有害指令、怎样让廉价模型干活并向它请教，以及怎样在睡前把大任务交给它自己跑完。
Fable 5.2 是目前全球最强的 AI 模型，但 99% 的人根本不知道怎么用它：
- 49% 的人因为觉得太贵，从来不敢碰它
- 49% 的人拿它跑所有任务，把额度全烧在 Haiku 级别的简单杂活上
如果你觉得 Fable 只是个“更聪明但更贵的 Opus”，不止你一个人这么想。我以前也这么认为。
但 Fable 5.2 是专为解决地球上最难的问题而生的。
只要用对方法，它会彻底改变你的工作与生活——哪怕只用 $20 的订阅计划也能做到。
在这篇文章里，我将完整展示具体做法：
- 10 个可直接复制粘贴的实战提示词（Prompts）
- Anthropic 官方推荐的 Claude Code 模型阶梯：Fable 5.2 → Opus 5.5 → Sonnet 5.5 → Haiku 5.5
- 在 $20 订阅计划下运行 Fable 的配置方案
- 如何让 Fable 成为廉价模型团队的“最强大脑（BRAIN）”
- 能看透你真实面貌、深度了解你的“镜像（Mirror）”提示词
- 睡前如何把任务交给它，让你一觉醒来直接验收成品
只需一个晚上就能配置完毕。建议先收藏本文，你之后一定会反复回来看。
第一部分 · 理解模型（已了解可跳过）
→ 01. 认识被 Anthropic 拴着缰绳的模型
11 月 9 日，Anthropic 发布了两个名字：Fable 5.2 和 Mythos 5.2。
它们其实是同一个模型。
官方说明如下：
“Claude Fable 与 Claude Mythos 是同一个底层模型。Fable 具备严格的网络安全与生物安全防护机制以防止滥用，这使我们能够将其向所有用户开放。”
Mythos 是去掉了这些安全护栏的版本，仅向通过 Anthropic 网络安全或生命科学资质审核的机构开放。
你拿到手的是 Fable：
- 每百万输入 Token $8，每百万输出 Token $40（已从 $10 / $50 下调）
- 速度比 Fable 5.1 快最多 30%
- 可选快速模式（Fast mode）：速度最高提升至 2.5 倍，价格为 $16 / $80
参考：Anthropic
→ 02. 看看它已经干成了什么
远程劳动指数（Remote Labor Index，对真实付费远程工作进行端到端评估）：
- Fable 5.2：41.3%
- Opus 5.5：21.3%
- GPT-6 Astra：20.8%
- Fable 5.1：17.9%
它的得分比上一代翻了一倍还多。
- 硬件设计（BenchCAD 2.1）：83.5 分（对比 Opus 5.5 的 65.3 分、Fable 5.1 的 44.4 分）
- 像人类一样操作电脑（OSWorld 2.1）：89.3%
在正式发布前，它就已经完成了这些壮举：
- 从空文件夹开始写出一个操作系统：调用 1,000+ 个子智能体，耗时 8 天，可在真机笔记本上正常启动
- 从零设计 3 款电子硬件设备：3 款全部一次点亮，零电路修改
- 完成 Python → Rust 服务迁移：服务启动速度提升约 26 倍
- 攻克黑洞物理学中的 2 个未解难题
“我让 Claude Fable 5.2 跑了一场 10 到 12 小时的安全审计。它派出了约 170 个审查智能体……” —— Andrew Mager，Uber
参考：Anthropic
→ 03. 等等……它不就是一个更贵的 Opus 吗？
坦白说：有时候确实是。
别忘了它在研究任务上的 4.3 倍开销。Anthropic 在发布页上也建议：大多数日常任务先用 Opus 5.5（“我们最强的主力日常模型”），只有当任务确实需要时才升级到 Fable。
但请看高难度任务的表现。
FrontierCode 2.0 只检验一件事：真实开源仓库的维护者会不会合并这段代码？
- Fable 5.2（High 思考力度）：45.3%
- Opus 5.5（拉满到绝对极限）：45.5%
得分相同，但每个任务的成本大约只有后者的一半。
而在 Xhigh（极高思考力度）下，Fable 达到了 49.1%，这是 Anthropic 测试过的所有已发布模型中的最高分（Anthropic）。
结论很清晰：在简单任务上，它是在烧你的钱；但在最硬核的任务上，它比把 Opus 硬推到极限反而更便宜。
整个游戏的精髓，就在于分清什么活该交给谁干。
→ 04. 搞清楚每个 Claude 模型该干什么活
Claude Code 官方文档为每个模型分配了明确角色。以下是每百万 Token 价格（输入 / 输出）：
- Fable 5.2 · $8 / $40：最难、运行时间最长的工作。规划、架构设计、根因排查、单次会话搞不定的大型任务
- Opus 5.5 · $4 / $20：复杂推理与实际构建开发。Anthropic 官方推荐的日常主力模型
- Sonnet 5.5 · $2 / $10：日常写代码、代码审查、验证检查
- Haiku 5.5 · $0.10 / $0.50：简单、高并发、结果易于核对的工作。重命名、打标签、提取文件数据
按单 Token 计算，Fable 的价格是 Haiku 的 80 倍。每当你让 Fable 帮你重命名一个文件，你都在为毫无意义的事多付 80 倍的钱。
参考：Claude Code 模型配置 · 官方定价
第二部分 · 100% 满血配置
→ 05. 开启 Fable 并选对思考力度（Effort）
更新 Claude Code 并切换模型：
claude update
/model fable
Fable 5.2 需要 Claude Code v2.1.321 或更高版本。
关于 $20 Pro 订阅计划：11 月 16 日前，Pro 计划包含 Fable 额度（最高可用到每周限额的一半）；发布前已付费的老用户还可在 Settings > Usage 中免费重置一次 Fable 额度。11 月 16 日后，Pro 计划运行 Fable 需消耗用量积分（usage credits），/model 选择器会提示 "Requires usage credits"。Max 和 Ultra 计划则常态化包含最高每周限额一半的 Fable 额度（套餐说明）。
接下来是绝大多数人从不碰的设置。在 Claude Code 中，Fable 默认以 medium（中等）思考力度启动：
/effort high
Anthropic 官方指南指出：“绝大部分能力跃升在 high 档位就已经完全展现。”再往上调，收益并不稳定，但账单绝对会稳定暴涨。
我的实战分档策略：
medium：对话讨论、制定计划、快速修补high：棘手 Bug、深度研究、任何需要挂机持续运行的任务xhigh：仅用于最难的长线任务，且你明确知道它能带来回报的场景- 只想问一个高难度问题、不想改当前会话设置？直接在那条提示词里加上
ultrathink
注意一个坑：在 medium 档位下，Fable 更容易提前停工。下一步就能彻底解决这个问题。
本步成果：让 Fable 在每项任务上都匹配最合适的思考力度。
参考：模型配置 · Fable 5.2 提示词指南
→ 06. 粘贴一份核心 CLAUDE.md
这是整门课程最核心的心脏部分！
Anthropic 专门在 Fable 5.2 上测试了单句指令的效果，并公布了每一句话带来的精确变化。我把它们按影响力排了序：
排名前三的指令效果：
- “完成工作（Finishing work）”模块：未完成工作就半途而废的会话数量直接减半（代价是输出 Token 约增加 30%）
- 把例外情况直接写进规则里：“先征得同意再执行”能让 Fable 在获批后 10 次里有 9 次顺利执行；而写成“绝不（never）”规则再单独补一句“已获批准”，执行率只有 10 次里 1 次
- 代码所有权（Ownership）语句：加上后 Fable 在约一半尝试中会主动清理重复代码，不加则不到 1/10
我把这些精华整合成了一份文件。直接粘贴进 Claude Code：
将下方配置块添加到我的用户级指令文件 ~/.claude/CLAUDE.md 末尾。如文件不存在则创建；如已存在，先展示 diff 并等我确认 yes。若合并后超过 200 行，请告诉我哪些旧内容可移至独立文件，其余勿动。
然后询问我：哪些项目完全归我所有、可以自由重构？仅将“Ownership”下方的句子添加到我指定的项目 CLAUDE.md 中，同样先展示 diff 由我审批。
===== 写入 ~/.claude/CLAUDE.md 的内容块 =====
# Finishing work
只要用户要求的任务还有未完成部分，请避免停下。保持坚持，非必要绝不停止。
欢迎简短同步状态或就未决决策向用户确认，但对不依赖用户回答的工作请直接推进，不要无故停顿。
若发现自己正准备让用户重新指示方向或主动提出等待，请直接继续执行下一部分。遇到报错、超时、文件锁死、空结果或工具失败等常见阻碍时，先自行诊断；只要不是硬性死胡同，就利用现有权限设法解决（等待重试、修正请求、换用工具或信息源），不要轻易停下。
若某处被明确设为硬性限制（如标明禁碰的文件、有意收回的权限或安全护栏），请勿强行突破，坦诚说明情况并寻找其他安全路径完成任务。除缺少用户输入无法推进或遇到蓄意硬性阻断外，极少应在任务完成前停止。高风险或破坏性操作仍需先征得确认。
# Approvals
在删除数据、force-push、部署生产环境、产生付费支出、或向本机外发送/发布任何内容前，必须先征得我同意（go-ahead）。一旦我批准某步骤，请直接执行。
无需审批的步骤：读取文件、运行测试与只读命令、在当前项目内创建和编辑文件、重试可安全重复的命令。
# Updates
开始前用一句话说明你要做什么；过程中的简短更新有助于用户跟进。结束时用一段独立完整的简短总结收尾（发现了什么、做了什么、下一步是什么），让只看最后一条消息的人也能掌握全局。
# Communicating clearly
面向聪明但缺乏当前上下文的读者写作。读者看不到你的工具调用、内部推理或打开的文件。消息应自包含，把核心要点放在前几句，采用渐进式展开，不要在第 1 行使用到第 12 行才解释的概念。
使用平实词汇与简短完整的句子，禁用自造术语或缩写。参考 ASD-STE100 简化技术英语风格：短句、每句一事、主动语态、同一事物用词一致。关联想法用连贯段落，独立条目用列表。省去冗余细节，但保留关键上下文。
===== Ownership（仅用于我点名的项目） =====
这个代码库归你所有：它的用途与构建方式都由你决定，并将由你持续迭代建设。
它会把这些模块加进你的用户级 CLAUDE.md 并先展示 diff。所有权语句只会放进你指定完全归你所有的项目，因为这会让 Fable 主动重构代码。
请把文件控制在 200 行以内——Anthropic 文档指出：过长的指令文件不仅占上下文，遵循度也会下降。
本步成果：Fable 会把事干到底、主动汇报进展、只在真正有风险时请示，并写出人类易读的报告。
参考：提示词指南 · CLAUDE.md 文档
→ 07. 从你的提示词里删掉这些旧指令
Fable 5.2 对旧指令的字面遵循程度超过以往任何一代 Claude，因此你为旧模型写的许多话现在反而会起反作用。来自 Anthropic 官方指南的避坑清单：
"answer without deliberating"（无需深思直接回答）：在medium及以上力度完全无效。想省时间请直接调低effort- 提示词里的 Token 预算限制：删掉大额限制后效果不变，反而降低了成本
- 过时的
"never"（绝不）禁令：一条陈旧的"never retry"规则会把合理重试率砍到约 4/10 - 只回一个
"go"：请明确说出批准的具体操作，例如"同意，在 staging 环境运行迁移" "double-check your work"（反复检查）：Fable 本身已自带自检"show your reasoning step by step"（一步步写出推理过程）：Fable 可能会直接拒绝- 像
"每句不超过 20 词"这样的死板文风限制：会让行文变得生硬碎裂
最大的坑在于：那些拥有 30 万 Star 的热门技能包（skill packs）都是为旧模型写的。官方指南建议检查你的 skills 和 agent 文件，把这些旧语句揪出来。
把下面这段提示词粘贴进 Claude Code：
<goal>
为 Fable 5.2 清理我的 Claude Code 指令文件。找出为旧模型编写、如今却浪费钱、产生副作用或无效的语句，并在我批准后修复。
完成标准：./prompt-doctor/report.md 列出所有发现，./prompt-doctor/backup/ 保存修改前的所有原文件备份，且仅应用我批准的修复。
</goal>
<where_to_look>
- ~/.claude/CLAUDE.md，以及当前项目的 CLAUDE.md、CLAUDE.local.md 和 .claude/CLAUDE.md
- 自动记忆：~/.claude/projects/*/memory/
- 技能文件：~/.claude/skills/*/SKILL.md 和 .claude/skills/*/SKILL.md（含插件安装的技能文件）
- 智能体文件：~/.claude/agents/ 和 .claude/agents/
- 当前项目的 AGENTS.md 或其他指令文件
</where_to_look>
<what_to_find>
Anthropic 的 Fable 5.2 指南指出以下语句有害或无效：
1. 要求“少思考”或“不加思索直接回答”的语句（medium 及以上无效）。修复：删除，改用调低 effort。
2. 提示词内的 Token 或长度预算。修复：删除。
3. 理由已失效的“Never（绝不）”规则，尤其是“绝不重试”或“遇错即停”。修复：删除，或重写并注明范围与原因。
4. 无例外的绝对化规则。修复：将例外写进规则本身（“执行 X 前先征得同意”）。
5. 默认把工作推给子智能体的指令（Fable 已会主动委派）。修复：删除，或仅限大型独立任务。
6. 提醒验证、测试或 double-check 的语句（Fable 会自检）。修复：删除。
7. 要求在回答中一步步写出推理过程（Fable 可能拒绝）。修复：删除。
8. 死板的文风字数限制（如“每句不超过 20 词”）。修复：删除或柔化。
9. 要求将此前回答视为定论的语句（会导致 Fable 不再指出自身错误）。修复：除非我明确需要，否则删除。
10. 将孤零零的“go”或“continue”作为审批规则。修复：指明具体操作。
11. 超过 200 行的指令文件。修复：提议拆分到独立文件。
同时列出任何相互矛盾的规则。
</what_to_find>
<rules>
- 自由读取和列出文件。任何编辑前先将原文件连同路径备份到 ./prompt-doctor/backup/。
- 修改 ./prompt-doctor/ 外的任何文件均需我确认 yes。按文件分组展示 diff，仅应用我批准的改动。
- 保留真正保护生产数据、资金或他人安全的谨慎规则；拿不准时标为“保留，由你决定”。
- 绝不将密码、key 或 token 写入报告，统一写 [hidden]。
</rules>
<report>
每处发现请列出：文件、行号、原句、匹配的编号、造成的代价及修复方案。末尾统计：建议删除行数、重写行数、保留行数。
</report>
请先列出找到的所有文件及其行数。
它会扫描你的 CLAUDE.md、记忆、skills 和 agents，备份原文件并展示 diff，未经你同意绝不乱改。
本步成果：还是同一个 Fable，但少了一堆无意义追问，账单也更小了。
参考：提示词指南
第三部分 · 让 Fable 当大脑（全球最佳配置）
→ 08. 让 Fable 当大脑，而不是当双手
这一部分将彻底改变你为 AI 买单的方式。
Anthropic 发布页赋予了 Fable 两个几乎没人用起来的角色：
“Fable 5.2 还可以担任顾问（Advisor，由 Haiku、Sonnet 或 Opus 在遇到难题时向它请教）或总指挥（Orchestrator，将简单任务委派给小模型执行）。”
“它就像一位事故现场总指挥，可以派出更快的模型去收集快速信号并统筹全局。” —— Matt Lee，Datadog
Anthropic 在一项单次会话装不下的大任务上做了实测——在 2,200 万 Token 的代码库中找出人为埋入的 Bug：
- 单用 Fable（high 力度）：得分最高，单次运行 $563
- Fable 当大脑 + Sonnet 当双手：$165，便宜 71%，得分略低
- Opus 当大脑 + Sonnet 当双手：得分与 Fable 大脑基本持平，$139
思考是 Fable 的工作，敲键盘打字不是。
→ 09. 日常标配：让 Sonnet 干活，让 Fable 当顾问
全天候用上 Fable 大脑的最省钱方式：
/model sonnet
/advisor fable
- Sonnet 负责每一步执行，只在关键节点请教 Fable：敲定方案前、同一报错反复出现时、准备宣布“完成”前
- 这是 Claude Code 官方文档认证的组合：“在关键决策点获得 Fable 指导，而无需全程运行 Fable”
- 隐藏陷阱：顾问只有被提问时才起作用。在 Anthropic 测试中，若提示词没写何时请教，198 个问题里顾问被咨询了 0 次
下一步的团队配置会在 CLAUDE.md 中加上一行，明确告诉模型何时请教顾问。
- 额外红利：开关
advisor不会清空提示词缓存（prompt cache）！而中途切换/model会直接丢弃缓存——要知道 Fable 读取缓存的价格只有正常输入价的 1/40。
无论是职业程序员还是 AI 玩家，这都是必配的黄金组合。
参考：Advisor 文档
→ 10. 为大型任务组建“四模型战队”
面对单次会话搞不定的大型任务，给 Fable 配齐一支团队：
opus-builder（Opus 5.5）：根据清晰简报负责实际代码构建sonnet-checker（Sonnet 5.5）：独立审查已完成工作，只查不改haiku-worker（Haiku 5.5）：处理大批量易核查的重复杂活，绝不写代码/brain（Fable 5.2，high 力度）：规划、拆解任务、下发简报、评审结果
只需将下面这段提示词粘贴进 Claude Code 运行一次（它会创建三个子智能体、一个运行在 Fable 5.2 上的 /brain 技能，并在 CLAUDE.md 末尾加上顾问规则）：
在 Claude Code 中配置用户级 Fable 5.2 战队，使其在所有项目中生效。
1. 创建下方四个文件。每对 ===== 标记行之间的内容（从第一行 --- 开始）即为文件精确内容。
2. 若目标路径已存在同名文件，先展示新旧版本并在替换前征求我同意。
3. 将底部的 Advisor 规则添加到 ~/.claude/CLAUDE.md 末尾（不存在则创建；已存在则先展示 diff 等我确认 yes）。
4. 完成后列出创建的文件清单。若本次会话开始时 ~/.claude/agents/ 或 ~/.claude/skills/ 不存在，请提醒我重启一次 Claude Code。
===== ~/.claude/agents/opus-builder.md =====
---
name: opus-builder
description: Builds from a clear brief. Writes and changes code and files. Use for implementation work after the plan is decided.
model: opus
effort: medium
---
严格按简报（brief）要求在指定文件中构建，不改动范围外的任何内容。
若简报不清或遇到无法修复的失败，立即停止并汇报阻塞原因，不要猜测。
结束时附上简短报告：逐文件说明改动内容、验证方式及未完成项。
===== ~/.claude/agents/sonnet-checker.md =====
---
name: sonnet-checker
description: Independently checks finished work against its brief. Runs tests and reads the code, and changes nothing. Use before any work is called done.
model: sonnet
effort: high
tools: Read, Grep, Glob, Bash
---
代码不是你写的，也不要修改它。对照简报独立检查：运行测试与代码、阅读 diff、验证核心场景。
只汇报真实问题（附文件名、行号或命令及实际现象）。若全部通过，用一句话说明并列出检查项。
===== ~/.claude/agents/haiku-worker.md =====
---
name: haiku-worker
description: Repetitive work across many items whose results are easy to check, such as renaming, extracting fields, tagging, sorting, and short summaries of many files. Not for writing or fixing code.
model: haiku
effort: medium
---
严格按简报要求的格式逐项执行，不要遗漏。若某项不符合指令，列在“Unclear”下，不要猜测。
===== ~/.claude/skills/brain/SKILL.md =====
---
name: brain
description: Runs a big job with Fable 5.2 as the brain and Opus, Sonnet and Haiku subagents as the hands. Use only when I type /brain.
argument-hint: "[the job and what done means]"
model: fable
effort: high
disable-model-invocation: true
---
你是本任务的大脑（Brain），负责规划、拆解、下发简报与评审结果。你的团队：
- opus-builder（Opus 5.5）：按清晰简报构建代码
- sonnet-checker（Sonnet 5.5）：对照简报独立检查，只查不改
- haiku-worker（Haiku 5.5）：跨大量条目的重复性易核查杂活，绝不写代码
子智能体看不到当前对话且读取内容均需计费，仅在划算时委派：
- 仅委派互不依赖的模块、单次会话装不下的大工作、以及易核查的重复杂活。
- 单链条串行步骤或当前会话能搞定的工作由你自己完成。规划、架构、根因排查和最终决策始终归你。
- 给子智能体下简报时当它完全不知情：写明目标、精确文件、完成标准、禁碰红线及汇报格式（要求附证据的简短报告，勿贴全文）。
- 绝不让两个子智能体同时编辑同一文件。
- 若 opus-builder 在同一模块连续失败两次，调至 high 力度再试一次；仍失败则由你亲自完成。
- 宣布完成前，必须让 sonnet-checker 对照总目标全面检查并修复所发现问题。
需先征得我同意（yes）：删除数据、force-push、修改项目外内容。
无需审批：读文件、跑测试、项目内创建编辑文件、启动子智能体、重试失败命令。
先给出简短计划（模块划分、分工、顺序），然后持续推进至完成，每隔几步发一行进度更新。
本次任务：$ARGUMENTS
===== 添加到 ~/.claude/CLAUDE.md 末尾 =====
## Advisor
当配置了顾问模型时，请在敲定方案前、同一报错再次出现时、以及宣布任务完成前向其请教。最后一次请教前先保存工作成果。
配置后直接把大任务交给它：
/brain 把 API 从 Python 迁移到 Rust。完成标准：所有测试通过且服务正常启动。
Fable 会写出计划、分发任务，并在宣布完成前让 Sonnet 核查。输入 /tasks 可查看每个助手运行的模型。若任务需要多轮交互，建议用 claude --model fable 启动会话。
来自 Anthropic 实测的两条铁律（已写进上述配置）：
- 只有工作量超过单次会话、或能拆分为独立并行模块时，组建团队才划算；单链条串行任务直接用单模型配低力度更便宜
- 让 Haiku 写代码并不比直接降低主力模型力度更好，因此
haiku-worker绝不碰代码 - 如果难点不在规划，把
brain文件里的fable改为opus，得分相近但还能再省 19%
本步成果：一条命令即可调动 4 个模型协同作战，各司其职。
参考：Subagents 文档 · Skills 文档
第四部分 · 彻底改变你的神级提示词
→ 11. 让 Fable 告诉你，你究竟是谁（The Mirror 镜像分析）
你在 Claude Code 里敲下的每一条提示词都留在硬盘里：~/.claude/history.jsonl 保存了所有提示词，~/.claude/projects/ 保存了完整会话。Claude Code 默认会在 30 天后静默删除它们（设置文档）。
没人会为了表演给别人看而写日常会话，所以它们记录了你真正做了什么，而不是你嘴上说自己在做什么。
先初始化目录并启动：
mkdir mirror && cd mirror
claude
/model fable
/effort high
然后粘贴下方提示词（读取本地历史、自动脱敏密钥、不向外发送任何数据，依次问你 5 个问题，生成个人画像、Token 去向、30 天计划与 3 行分享卡片）：
<goal>
读取我在这台电脑上与 AI 协作的历史记录，用证据展示我是谁、时间花在哪里，并帮我调整配置使智能体契合真实的我。
完成标准：./mirror/ 下已生成 inventory.md、evidence.md、mirror.md、plan-30-days.md、changes.md 和 share-card.md，且我已回答完你的访谈提问。
</goal>
<sources>
- ~/.claude/history.jsonl：我输入的所有提示词、时间与项目路径
- ~/.claude/projects/<project>/<session>.jsonl：完整会话记录（子智能体位于 <session>/subagents/）
- ~/.claude/projects/<project>/memory/：自动记忆笔记
- ~/.claude/settings.json：检查 cleanupPeriodDays（默认 30 天自动清理），告知记录实际能追溯多久
- 其他 AI 会话目录（如 ~/.codex/sessions/ 及 ~/.config、~/.local/share 下的 *.jsonl）
</sources>
<rules>
- 隐私：绝不将密码、key、token、邮箱或他人姓名写入聊天或文件，统一写 [hidden]。绝不向本会话外的任何网站、API 或工具发送数据。
- 提炼信号：用小型只读脚本（Python 或 jq）仅提取我输入的消息、时间戳、项目、模型、effort 与 Token 数。只打印统计值和简短摘录，不打印工具结果或全文。
- 证据：每项论断必须附带标明日期的原话凭据。满 3 次以上才算模式；证据不足直接写“数据不足”。
- 开始前先用一句话提醒我：读取的文本会像普通会话一样由模型提供商处理。
- 记录较大时可拆分给最多 4 个子智能体并行提取带日期的简短引用与计数；记录少于 20 次会话时请说明并降低置信度。
- 这不是心理诊断：只描述模式，由我自己定义含义。若我的回答显示出明显心理困扰，请暂停并坦诚告知。
</rules>
<approvals>
需先获我同意（yes）：1. 展示盘点清单与挖掘计划后、正式读取消息文本前；2. 修改 ./mirror/ 外的任何现有文件（展示 diff，仅应用获批改动）。
无需审批：列出文件夹、统计文件、运行只输出数字的只读脚本、在 ./mirror/ 内读写文件、重试失败命令。
</approvals>
<phases>
1. 盘点（Inventory）：找出所有数据源（工具、路径、文件数、大小、起止日期及保留天数设置），保存为 inventory.md，连同挖掘计划展示给我并等待确认 yes。
2. 证据（Evidence）：在 evidence.md 中按以下分类列出简短引用、日期与计数（暂不主观解读）：我反复回头的事；开了头又放弃的事（出现 3 次以上后消失）；我常纠正 AI 的地方（反映我在乎什么）；我反复手动要求、本该自动化的事；我状态最好与原地空转的时段（按小时与星期）；Token 去向（按模型、effort 统计，以及跑在最贵模型上的任务类型）；记录中缺失的内容。
3. 访谈（Interview）：在心里形成 5 个最强假设（先不告诉我），每次问 1 个引导我自己悟出答案的问题并等待回答。若我的回答与记录矛盾，亮出凭据重问，结果记入 evidence.md。
4. 镜像（Mirror）：基于证据告诉我：我真正看重什么（以时间去向为准）、思维哪里快哪里死循环、擅长什么、逃避什么（及逃避在保护什么）、以及几乎每页都有却从未说出口的一个模式。把最扎心的一点留在最后只说一次。若我反驳则用证据回应；若我的证据更好则修正观点。保存为半年后脱离聊天也能独立读懂的 mirror.md。
5. 杠杆（Leverage）：基于证据制定 plan-30-days.md，每项附本周第一步行动：STOP（该砍掉什么及历史成本）；HAND OFF（永久交给智能体接管的事，按每周省下小时数排序）；KEEP（已奏效的做法）；ONLY ME（最能发挥我优势的一两件事）；SCHEDULE（深度工作与杂务时段安排）；MODELS（各类任务分别该用 Fable/Opus/Sonnet/Haiku 及按官方价格可省下的开销）。
6. 配置（Setup）：在 changes.md 中提议 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的 diff、最多 3 个消除高频手动请求的新技能（~/.claude/skills/<name>/SKILL.md），以及调高 cleanupPeriodDays 的建议。仅应用我批准的项。
7. 分享卡（Share card）：编写不含任何姓名、项目、公司、地点、金额或机密的 share-card.md（3 行公开短句）：关于我工作方式最扎心的一句真话、我决定停止的一件事、我决定交给智能体的一件事。
</phases>
<working_style>
审批节点之间持续推进，报错或空目录自行诊断解决。开始前一句话说明，每隔几步更新进度。用平实短句、结论先行，直接了当、不恭维不客套（标准：“你在 4 个月里要求做‘快速落地页’ 9 次却零上线，真正上线会让你损失什么？”）。
</working_style>
现在从第 1 阶段开始。
如果没有用 Claude Code，也可以在普通 Claude 网页或客户端里上传你的笔记或 ChatGPT/Claude 导出记录，粘贴下方轻量版 Mirror Lite：
<goal>
阅读我上传的笔记、日记或 AI 聊天记录附件。用证据向我展示我是谁、时间与注意力花在哪里，并给我一份 30 天计划。
</goal>
<rules>
- 我自己的原话就是证据：每项论断必须附简短原话引用及日期；满 3 例才算模式，否则写“数据不足”。
- 绝不重复密码、卡号、地址或他人姓名，统一写 [hidden]。
- 非心理诊断，只描述模式；若文字显示明显情绪困扰请暂停并坦诚告知。
- 直接了当，不恭维奉承。
</rules>
<steps>
1. 证据（Evidence）：按以下标题列出简短引用与计数：我反复提起的事；开了头又放弃的事；抱怨却从不改变的事；听起来最充满活力的时刻；按理应有却缺失的内容。
2. 访谈（Interview）：在心里形成 5 个最强推测，每次只问 1 个引导我自己悟出答案的问题并等待回答。若回答与原话矛盾，亮出引用重问。
3. 镜像（Mirror）：告诉我我真正看重什么、擅长什么、逃避什么（及它在保护什么），以及无处不在却从未说出口的一个模式。最扎心的一点放最后只说一次。
4. 计划（Plan）：列出 STOP（停止）、HAND OFF（每周交给 AI 做的事）、KEEP（保持）、ONLY ME（核心优势区），每项附本周第一步行动。
5. 分享卡（Share card）：写 3 行不含姓名、地点、金额或秘密的公开短句：关于我最扎心的一句真话、我将停止的一件事、我将交给 AI 的一件事。
</steps>
现在从第 1 步开始。
本步成果：一份半年后依然值得重读的个人画像、一份 30 天计划，以及一张写着最扎心真相的 3 行分享卡。
→ 12. 用 Karpathy 的设计方案打造“第二大脑”
Andrej Karpathy 发布了一份名为“idea file”的 GitHub Gist，专门用来粘贴进智能体运行：让智能体把你读过的所有资料整理成相互链接的 Wiki 知识库，每喂一份新资料它就变得更聪明。跨大量文件的长会话正是 Fable 的绝对主场。
初始化目录并放入 3–10 份原始资料（文章、PDF、笔记、逐字稿）到 raw/：
mkdir second-brain && cd second-brain
mkdir raw
claude
/model fable
然后粘贴：
读取 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 方案（https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f），在当前目录与我共建知识库 Wiki。
<setup>
- raw/ 存放原始资料，绝不修改，仅做引用。
- wiki/ 存放你编写维护的页面。维护 index.md（每页一句话摘要）和 log.md（仅追加，每次导入、查询或整理记一条）。
- 将规范写入 ./CLAUDE.md 供后续会话遵循。
</setup>
<first_job>
消化导入 raw/ 下的所有文件。每个文件先向我讲解最重要的 3 个要点，编写摘要页，再更新涉及的人物、概念与对比页，并标出新旧资料观点分歧处。
完成标准：raw/ 每个文件都有摘要页，index.md 与 log.md 已更新，且你向我提出 5 个“单一资料无法回答、但当前 Wiki 能回答”的综合问题。
</first_job>
<working_style>
当前目录内创建编辑文件无需审批；仅在主观判断（什么对我最重要、如何看待争议论断）时问我。开始前一句话说明，每处理几份资料发一行进度更新。
</working_style>
本步成果：往 raw/ 丢进任何新文件，你的个人 Wiki 就会自动更新关联。
→ 13. 用一个词调动整支智能体军团
两个大多数人从未敲过的内置命令：
ultracode: move every test file under tests/ from Jest to Vitest
/deep-research What changed in the Node.js permission model between v20 and v22?
ultracode 会让 Claude 自动编写工作流：后台并行派出大量智能体，最后汇总成一份报告；/deep-research 则会发散搜索、交叉核验信源，剔除站不住脚的论断。
实话提醒：单次运行消耗的 Token 远超普通对话，官方文档建议先在小范围切片任务上试跑。
参考：Workflows 文档
→ 14. 查清你的钱到底花在了哪里（Bill Autopsy 账单尸检）
Anthropic 发现总账单往往由极少数任务决定：在一次测试中，20 个问题里的 2 个就吃掉了 43% 的费用（成本指南）。
把下面这段提示词粘贴进 Claude Code：
<goal>
展示我的 Claude Code Token 去向，并帮我优化配置以在同等效果下少花钱。
完成标准：./bill-autopsy/report.md 与 ./bill-autopsy/share-card.md 已生成，且我已逐项审批提议的修改。
</goal>
<data>
1. 运行 npx ccusage@latest daily 和 npx ccusage@latest session，输出保存至 ./bill-autopsy/。
2. 编写小型只读脚本读取 ~/.claude/projects/*/*.jsonl，提取每次会话的日期、项目目录、模型、effort、输入/输出/缓存 Token 数，以及我首条消息的前 15 个词。
3. 从 https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing 获取价格（无法访问则仅报 Token 数）。
</data>
<analysis>
- 按模型、项目、周统计花费。
- 最贵的 10% 会话占总开销比例及具体任务。
- 跑在 Fable 或 Opus 上的简单任务（重命名、小改、格式化、查询）若换用 Sonnet 或 Haiku 能省多少。
- 缓存命中率，并标出中途切换模型或 effort 导致缓存作废的会话。
- 直接把大表格或长日志粘贴进聊天框而非作为文件提供的会话。
</analysis>
<fixes>
按省钱金额从高到低排序并附日志证据：
- Effort：常规任务先跑 low，仅失败项用 high 重跑（Anthropic 实测省约 40% 且通过率相当）。
- 数据存为文件：把表格和日志作为文件交给 Claude 写代码处理（实测准确率从 7/25 提至 25/25，成本仅 1/12）。
- 模型分配：各类任务分别归属 Haiku、Sonnet、Opus 或 Fable。
- 顾问模式：若 Fable 大量时间花在具体执行，建议改用 /model sonnet 搭配 /advisor fable。
对设置或 CLAUDE.md 的改动先展示 diff，仅应用获批项。
</fixes>
<rules>
./bill-autopsy/ 内的只读脚本和文件读写无需审批。除前 15 词摘录外绝不复制消息正文，密码、key 或 token 统一写 [hidden]。
</rules>
最后编写不含项目名的 share-card.md（3 行公开短句）：最贵模型 Token 占比、最大一处浪费、我决定做的一项改变。
它会在本地日志上运行 ccusage，揪出用错模型的任务，并帮你配好 Anthropic 实测最划算的两招：
- 先用
low跑、仅失败项用high重跑：便宜约 40% - 数据存成文件而非直接粘贴进聊天框：准确率从 7/25 拉满到 25/25，成本仅 1/12
在包月订阅下，这省下的就是你宝贵的每周额度上限。
本步成果：一张看清每一分 Token 去向的明细表，以及明天就能立刻省钱的方案。
→ 15. 睡前把活交给它（Night Shift 夜班模式）
先用以下命令启动：
claude --model fable --permission-mode auto
/effort high
趁你还清醒时粘贴：
我 15 分钟后去睡觉，今晚由你独立运行任务。我们先一起准备：
1. 现在把你需要确认的问题一次性合在一条消息里问完：具体任务、完成标准、禁碰红线、检验方式。
2. 编写 NIGHT-SHIFT.md：包含总目标、子任务清单（checklist）、证明每项已完成的精确检验方式（测试命令、构建或文件存在性），以及禁碰红线。
3. 为今晚工作新建独立 Git 分支，每完成一个子任务提交一次 commit。
4. 若任务可拆分为独立模块且存在 opus-builder、sonnet-checker、haiku-worker，则分发给它们并由 sonnet-checker 逐项核查；否则由你亲自完成。
5. 今晚严禁：部署上线、推送到主分支、删除项目外内容、产生任何付费。若某项卡在需我决策处，记录下来并直接跳到下一项。
6. 全部检验完毕后编写 MORNING-REPORT.md，含三个标题：Done (with proof)、Blocked on me、Found along the way。
当 NIGHT-SHIFT.md 就绪后，按以下格式打印供我直接粘贴的 /goal 命令：
/goal Every item in NIGHT-SHIFT.md is checked off with its proof shown, and MORNING-REPORT.md exists, or stop after 40 turns
它会趁你清醒时问完问题、写好计划，再给你一行 /goal 命令。/goal 会在每轮结束后调用独立模型核查任务是否真正完成；auto 模式则由第二个模型代你审查操作安全。所有代码都留在独立分支上，绝不擅自上线。
本步成果：一觉醒来直接查看三大板块晨间报告：已完成、待确认、顺带发现。
免费精选插件栈（The Free Stack）
最多装 2–3 个即可，装完记得跑一次 Prompt Doctor。优先安装官方插件：
/plugin install code-review@claude-plugins-official
/plugin marketplace add anthropics/skills
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills
code-review（Anthropic 官方）：为每次代码改动提供第二双审查眼睛anthropics/skills（19.2 万 Stars）：处理 Word、Excel、PDF 与 PPT，专为非程序员打造mattpocock/skills（32 万 Stars）：内置grill-me技能，在动手构建前先对你进行深度拷问。安装：/plugin install mattpocock-skills@claude-plugins-officialobra/superpowers（31.5 万 Stars）：头脑风暴 → 计划 → 测试 → 子智能体全流程，小任务偏重。安装：/plugin install superpowers@claude-plugins-officialwshobson/agents（4.2 万 Stars）：现成智能体合集，可直接挂载到 Fable。安装：/plugin marketplace add wshobson/agents
注意：以上插件都不是针对 Fable 5.2 编写的，所以装完后一定要跑一次 Prompt Doctor！
它做不到的事（What It Can't Do）
- 绝大多数网络安全与生物敏感工作：Fable 的安全护栏会直接拦截，Claude Code 会自动将被拦截请求回退到 Opus 重跑
- 加速 AI 自身研发的核心技能：Anthropic 有意保留了内核优化与 LLM 架构设计能力，这方面它仅相当于 Opus 5.5 水平
- 便宜的简单杂活：在简单任务上用它纯属扔钱，请严格遵循模型阶梯
- 在 $20 Pro 套餐上一直免费用：11 月 16 日后 Pro 套餐需消耗用量积分，Max 与 Ultra 则包含最高每周限额一半的额度
不过这里有一些非常惊艳的早期实验：
你的“一晚搞定”行动清单
- 运行
claude update，然后执行/model fable与/effort high - 粘贴下方的 Start Here 总控提示词，或逐个粘贴第
06与第10步的提示词 - 对你现有的所有配置和插件跑一次 Prompt Doctor
- 运行 The Mirror 并晒出你的 3 行分享卡
- 睡前交给 Night Shift 一项真实任务
终极提示词：从这里开始（Start Here）
只需粘贴这一次，即可直接替代前面第二、第三部分的手动配置。它会先问你 3 个问题，等你回复一次 yes，然后只安装最适合你的配置。下方还附带了 Lance Martin 关于如何构建本文一切的精彩课程：
请按顺序执行以下步骤，让我的 Claude Code 发挥 Fable 5.2 的 100% 实力：
STEP 1. 在一条消息里问我以下 3 个问题并等待回答：
1. 你主要用 Claude 做什么：写代码、研究与写作，还是经营业务？
2. 你是否会处理运行数小时或单次会话装不下的大任务？（yes / no）
3. 这台电脑上哪些项目完全归你所有、可自由重构？（填文件夹名，或 "none"）
STEP 2. 修改任何内容前，先列出你将创建或修改的所有文件清单，等待我确认 yes（这一个 yes 涵盖后续所有步骤，执行每步时仍请展示 diff）。
STEP 3. 若 ~/.claude/CLAUDE.md 已存在，先备份至 ~/.claude/CLAUDE.md.backup，再将上文「06」中的 CLAUDE.md 核心模块添加到末尾（超过 200 行则提示可拆分的旧行）。
STEP 4. 仅将上文「06」中的 Ownership 语句添加到我在问题 3 点名的项目 CLAUDE.md 中。
STEP 5. 仅当问题 2 回答 yes 时：按上文「10」中的精确路径创建四个战队文件（opus-builder、sonnet-checker、haiku-worker、brain），并将 Advisor 规则添加到 ~/.claude/CLAUDE.md 末尾。
STEP 6. 扫描我现有的 CLAUDE.md、记忆笔记、skills 与 agent 文件，找出损害 Fable 5.2 的旧语句（少思考、Token 预算、陈旧 never 规则、提醒自检、要求写出推理步骤、死板字数限制、默认委派子智能体），仅列出文件名与行号，交由 Prompt Doctor 处理。
STEP 7. 给出简短总结报告：修改了什么、STEP 6 发现了什么，并根据我的回答从本课程中推荐接下来最该运行的 3 个提示词（The Mirror、Bill Autopsy、Night Shift、Second Brain、Prompt Doctor）。
范式转移（The Shift）
过去，Fable 意味着“那个死贵的模型” → 现在，它意味着指挥廉价双手的最强大脑。
真正的超额优势（Alpha）不在于跑分榜单，而在于清楚知道什么任务配得上动用它：
- 让 Haiku 干体力跑量
- 让 Sonnet 负责审查检验
- 让 Opus 负责构建实现
- 让 Fable 负责深度思考
绝大多数人还会继续花着每百万 Token $40 的天价，只为了问一句“准备好了吗”。
而今晚花一点时间配好这套体系的少数人，将用比单跑一个 Fable 更低的成本，驱动整支 4 模型豪华战队。
希望本文对你有帮助，在开始下一个项目前记得先收藏本课程。
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