冬奇Lab

AiToEarn 是一个 AI 驱动的内容营销平台，通过"创作-发布-互动-变现"四大代理能力，帮助个人创作者、品牌和企业在抖音、小红书、TikTok、YouTube 等 ...

传统 RAG 每次都检索，即使问题根本不需要外部知识。Self-RAG 用四个反思 token 让模型自主决策。用 LangGraph 实现完整流程：附源码...

Token 消耗越来越多，每个员工能干的活也越来越多，但整体业务却纹丝不动——这不是 AI 不够强，而是组织的协调基础设施成了新的瓶颈。...

为什么向量检索会因为问法不同而大幅波动？Multi-Query 如何用多角度问法扩大召回面？HyDE 为什么用"假答案"检索比用问题检索更准？...

UI-TARS-Desktop 是字节跳动开源的多模态 AI 代理栈，包含 Agent TARS（命令行/Web UI 通用代理）和 UI-TARS Desktop（本地桌...

2025 年是智能体（Agent）的爆发年。Datawhale 开发的 Hello-Agents 项目，为开发者提供了一套从理论到实战的系统性指南...

Naive 分块有什么根本缺陷？Parent-Child 如何用小块检索、大块返回？Contextual Retrieval策略是什么，本篇带你用实际代码学会高级分块策略...

RAG 系列第十一篇。向量检索召回的文档，排序质量到底有多差？Cross-Encoder 和 Bi-Encoder 的本质区别是什么？...

OpenHarness 是香港大学数据科学团队开源的轻量级 AI 代理基础设施框架，提供工具调用、技能加载、记忆管理和多代理协调四大核心能力，支持 Claude、OpenA...

Anthropic 官方开源的金融服务 AI 代理集合，提供 10 个专业代理和 7 个垂直插件，覆盖投资银行、股票研究、私募股权、财富管理等核心业务场景...

RAG 系列第十篇。纯向量检索遇到精确关键词时为什么会失效？BM25 和向量检索各自擅长什么？RRF 融合算法怎么工作？用代码实测 6 组查询，用 MRR 指标量化三种检索...

RAG 系列第九篇。RAG 回答质量差，是检索问题还是生成问题？本文构建一套诊断决策树，通过制造 3 种典型问题（检索召回不足、生成幻觉、答案偏题），用 RAGAS 指标精...

Agent Skills 是 Google Chrome 工程总监 Addy Osmani 开源的一套结构化工作流，将资深工程师的工程纪律编码成 AI 代理可执行的技能集合...

RAG 系统怎么知道好不好？"用 RAGAS 四个核心指标（Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision、Context ...

Symphony 是 OpenAI 发布的一套用于大规模编排 AI 软件工程代理的框架和规范，提出了“马具工程（Harness Engineering）”的核心理念...

RAG 系列第七篇。相似度检索、MMR、阈值过滤、Self-Query 四种检索策略有什么区别？MMR 如何解决结果重复？Self-Query 怎么让 LLM 自动生成过滤...

OpenHands（原 OpenDevin）是一个开源的自主 AI 软件工程平台，旨在通过 AI 智能体与开发者协作，实现自动编程、修复 Bug 和交付功能...

RAG 系列第六篇。向量数据库的核心能力是什么？Chroma、Qdrant、Weaviate、pgvector、Pinecone 怎么选？元数据过滤和相似度算法怎么用？本篇...

RuFlo 是一个专为 AI 开发时代设计的分布式、多智能体协作框架，能将单一的 AI 助理（如 Claude Code）扩展为由上百个专业 Agent 组成的“蜂群网络”...

RAG 系列第五篇。Embedding 是什么？为什么它能表示语义？OpenAI、BGE、Cohere 等主流模型怎么选？用 MTEB 榜单看懂模型排名，用同一批中文文档实...