开篇 AI 编程最常见的误区，是把问题简化成： 更有用的问题是： 同一个任务，通常不只有“全交给 AI”和“完全自己做”两个选项。 例如，AI 可以先帮你梳理重构风险、生成最小修改建议和补充测试。

C盘空间都去哪了？我让 Codex 查了8分钟，拿到一份占用清单。本文记录了安装磁盘空间统计 Skill、查看报表、定位占用大户和按需清理的过程。

在 Codex 中安装 Jev 判断模型实测，Agent 决策比 LLM 快 40-200 倍，便宜 40-400 倍，输出 Token 免费

本文梳理小米 MiMo 从 MiMo-7B 到 MiMo-V2.6 的模型迭代、V2.6 的 RL 训练、下一代架构 HySparse2，以及 MiMo Code和 MiMo Desktop 两款产品

DeepSeek Harness 桌面版实测，源码拆解桌面版和 WebUI 的区别、自动更新与登录机制，讲清 DSH 一切皆插件的插件机制，并推荐 better-sidebar、dsh-TUI 等插件

针对网页版大模型高峰限流、会话割裂及本地敏感研报代码隐私泄露等痛点，本文深度实测开源跨平台客户端 Cherry Studio。

3. 教 AI 上班：带出我的数字同事 —— 文档返工与代码检查——明确指令与丢三落四的拉扯 前言 上一篇拿 rbac 多租户验完货，这篇接着往下推，还是两段：文档又返了一轮工，代码要做检查——数据权

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。 加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又

这是掘金为 AI 时代的开发者们打造的一个专属作品展示空间。为了庆祝新板块上线，我们准备了一场 「Vibe作品广场首发挑战」 活动，发布作品就有机会赢取丰厚实物奖品

拆解 Claude 官方的 Opus 5.5 使用指南，面向 Claude Code 用户讲清楚 effort 档位怎么选、提示词怎么写终点线、长任务怎么不中途停下、Sub-agent 怎么拆活、被切

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

Pro 200 的 Codex 额度从 Plus 的 20 倍降到 10 倍，价格不变。按每份 Plus 额度计算，新 Pro 200 和 Pro 500 都是 20 美元，和 Plus 本身一样贵。

开篇 经过前 3 篇文章，task-api 已经完成了基础接口、异常处理和自动化测试。 但测试通过，只能说明已覆盖的场景没有失败。提交代码前，还需要确认： 有没有权限、数据和边界风险？

9 月 29 日旧金山 DevDay，OpenAI 一口气放了 20 多项更新，但发布会散场后大家只记住一件事：GPT-6.1 Sol，官方口径是「near-Astra intelligence fo

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

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