时间都去哪儿了？ 我每周最烦的时间点，基本就是写周报。 前阵子我粗略算了一下，过去 3 个月我光是手写 prompt、翻记录、拼周报，差不多花了 12 个小时。平均下来，每周 50 分钟左右。这里面写

Google 官方 Agent Skills 仓库解读：AI Agent 时代，知识正在从「提示词」变成「可安装能力包」 TL;DR 场景：Google 官方在 GitHub 开源了 google/s

AI 编码工具读文件没问题，但遇到“项目怎么分层”“这个接口后面调用了谁”“改一个类会影响哪些流程”时，只靠搜索文件名和关键字就不够了。

关联 ≠ 加载 ≠ 读到 ≠ 遵守：你写的 CLAUDE.md / rule / skill / MCP，每道关都可能悄悄漏掉。

taste-skill：AI 编程时代，前端开发最缺的不是代码，而是品味 TL;DR 场景：AI 编程工具（Codex / Claude Code / Cursor / v0 / Lovable）已能

Codex简介 AI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。 Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。 起初呢主要用于编程开发，后面慢慢进化

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

从万众期待的「AI 封神时刻」，到美国政府一纸禁令强制下线 —— 这个名字中有 5 的模型，没活过 5 天。 让我们先停下来，感受一下这件事的荒诞程度。 2026 年 6 月 9 日，Anthropi

当一个人/团队同时用着 Cursor、Claude Code、Codex 甚至更多 AI 编辑器时，每个工具都有自己对 Skills 的定义、路径约定和调用规则 Skills 的维护不变成噩梦。

通俗来讲，Harness 是将工程学的思维，整理成范式束缚在Agent上，让Agent能够更规范、更稳定的工作。 立项决策 → 需求规划 → 评审规范 → 实施验证 →复盘改进

编程 Agent 的评测，一直是本糊涂账。 SWE-bench 如今已成事实标准，几乎每家发布新模型或新 Agent 框架，都会拿出一个 SWE-bench 分数来证明自己有多强。 但这些数字真的能直

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

Supermemory：AI 时代的 Memory API，不只是另一个向量数据库 TL;DR 场景：长期使用的 AI 助手、编程 Agent、客服机器人、教育产品和企业知识系统，对跨时间、跨会话、跨

马上过儿童节了，但你不是小朋友了，你是“大厂写bug人”。小时候你觉得编程什么样？是像《黑客帝国》那样满屏数字雨，还是像《瓦力》那样智能机器人满地跑？

AI Coding 工具上线后，工时估算、CR准入、绩效KPI、晋升标准、招聘筛选、HC规划六条管理规则系统性失效。逐条拆解失效原因，给出可操作的修复决策矩阵。

五一假期越来越近啦，你是早早做好攻略的出行卷王，还是在疯狂抄作业的佛系选手，亦或是打算安心宅家躺平？快来分享你的假期安排，出游路线、宅家日常、避坑心得都欢迎～

上周我们一个客户的 AI 写作产品出了次成本异常。日均大模型 API 账单从 580 元跳到 1670 元，QPS 没涨，模型也没换。

Agent，把天才 AI 变成一个能干活的人 ！ 如果说 LLM 大模型是一个天才引擎，那么 Agent 就是很多无形的手，去控制这个天才引擎完成各种各样的工作和流程。

大家好，我是孟健。 我做视频号不用剪映，不用 PR ，甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频，成本一毛钱，从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的？OpenClaw（开源 AI 助理框架）+