AI 编码工具读文件没问题，但遇到“项目怎么分层”“这个接口后面调用了谁”“改一个类会影响哪些流程”时，只靠搜索文件名和关键字就不够了。

什么是 Aha Moment：从「被使用」到「被需要」的关键瞬间 TL;DR 场景：做产品、工具、内容、网站的团队常陷入「功能完整 = 用户留存」的误区,新增与活跃都上去了,留存却起不来。 结论：Ah

--- 2026 年，对话型 Agent 已经到处都是。但大多数团队的"内存方案"停留在：把最近 N 条消息塞进 context window，然后祈祷模型自己记住重点。

当一个人/团队同时用着 Cursor、Claude Code、Codex 甚至更多 AI 编辑器时，每个工具都有自己对 Skills 的定义、路径约定和调用规则 Skills 的维护不变成噩梦。

Codex简介 AI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。 Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。 起初呢主要用于编程开发，后面慢慢进化

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

开源 TTS 模型横向对比：从"能发声"到"可部署的语音智能基础设施"（2026 版） TL;DR 场景：面向语音助手、陪伴机器人、短视频配音、有声书、数字人、客服播报等场景的 TTS 选型与工程落地

通俗来讲，Harness 是将工程学的思维，整理成范式束缚在Agent上，让Agent能够更规范、更稳定的工作。 立项决策 → 需求规划 → 评审规范 → 实施验证 →复盘改进

这篇文章记录了作者为cc-switch工具添加Ollama本地模型支持的过程。通过分析现有架构，作者发现只需少量改动即可实现Codex CLI请求从云端转向本地Ollama服务。主要改动包括：在类型系

马上过儿童节了，但你不是小朋友了，你是“大厂写bug人”。小时候你觉得编程什么样？是像《黑客帝国》那样满屏数字雨，还是像《瓦力》那样智能机器人满地跑？

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

Skill 是什么，以及如何参考 Claude Code 团队的经验来打造我们自己的好用 Skill

MiroFish 本地化部署分析：主仓库、Zep Cloud、离线 Fork 与真正可控的多智能体沙盘 最近 MiroFish 这个项目热度非常高。它的定位很有想象力：不是让一个大模型回答问题，而是让

OpenAI 这次给 Codex 来了一波挺大的更新。 先看几个数字，感受一下它现在的体量。 Codex 现在每周活跃用户已经超过 500 万，从桌面版推出以来增长超过 6 倍。 更关键的是，非开发者

Agent，把天才 AI 变成一个能干活的人 ！ 如果说 LLM 大模型是一个天才引擎，那么 Agent 就是很多无形的手，去控制这个天才引擎完成各种各样的工作和流程。

五一假期越来越近啦，你是早早做好攻略的出行卷王，还是在疯狂抄作业的佛系选手，亦或是打算安心宅家躺平？快来分享你的假期安排，出游路线、宅家日常、避坑心得都欢迎～

大家好，我是孟健。 我做视频号不用剪映，不用 PR ，甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频，成本一毛钱，从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的？OpenClaw（开源 AI 助理框架）+

回答 AI Agent 工作流里的四个问题：怎么问、给它看什么、怎么让它持续推进，以及让它在什么样的环境里安全运行。

用 wx-cli 本地导出微信群聊记录，配合 Claude Code 自定义 Skill，实现 5 分钟内完成群聊 AI 摘要，全程数据不上云。适合每天要盯多个工作群的互联网人。