大模型很聪明，但它通常不知道企业内部文档，也不知道刚刚更新的业务规则。 如果直接问模型： 模型可能根据训练数据猜一个答案，也可能一本正经地编错。 RAG（Retrieval-Augmented Gen

开篇 接手一个陌生项目时，你通常会先做什么？ 很多开发者的第一反应是： 这种方式偶尔也能完成任务。 但如果项目比较大，或者需求涉及多个模块，直接搜索关键词很容易遇到这些问题： 找到的是 DTO、测试桩

唐杰披露智谱首个 RSI 工程化实践，10 万张国产芯片上两周吞吐提升 3 倍，AI 自己改进自己第一次有了生产数字。

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

这是掘金为 AI 时代的开发者们打造的一个专属作品展示空间。为了庆祝新板块上线，我们准备了一场 「Vibe作品广场首发挑战」 活动，发布作品就有机会赢取丰厚实物奖品

三份榜单三个第一，GPT-6 Astra 登顶前三天还不在 LMArena 前 20。榜单是声望指标不是选型指标，开发者该读的是分项、成本、可得性三列。

最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。 加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又

中秋国庆假期马上来了，大家想好去哪玩了吗？ 在出去玩之前，少不了要做旅行计划。但是小红书收藏了一堆攻略，景点、住宿、路线越看越多，脑子却越来越混乱。 这次，我直接把小红书笔记和旅行需求交给了 阿可 A

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

开篇 当我们把需求交给 AI 时，最常见的一句话是： 这句话当然能得到代码。 但对于中级开发者来说，真正需要警惕的不是“AI 写得慢”，而是： 代码已经生成了，才发现方案选错了。 接口写完了，才发现同

前面的文章分别介绍了需求拆分、代码生成、测试、优化和代码审查。 但在真实开发中，我们很少只做其中一件事。一个功能通常要经历： 如果每一步都临时提问，AI 给出的内容可能互相矛盾，自己也容易忘记验证哪些

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

1. 把 DDD 开源脚手架化为自己的：先读懂它——Spring Boot 4.1 的四层架构、多数据源与领域事件 一、为什么是"内化"，而不是"照抄" 官方脚手架的开篇写得特别直白： 这句话其实点破

一、发生了什么：三大巨头罕见一致发声 9 月 12 日，Anthropic CEO 阿莫迪发表了一篇约 3800 字的长文，公开呼吁全球范围内放慢前沿模型能力提升的速度，给安全研究"跟上来的时间"。

RSI真的临近了吗？AI开始改进AI，但“智能爆炸”还差关键一跳 从自我修改代码，到改写技术进步的速度，我们究竟走到了哪一步？ 资料核对截至：2026年9月16日 2026年9月6日，OpenAI宣布

编程、生图、视频，每个赛道只推荐两个选择：一个顶配，一个平价。结合一线开发和长期付费实测，给出 2026 年 8 月值得直接抄作业的 AI 工具清单。

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

OpenAI 毫无预告地发布 GPT-6 Astra，以 ARC-AGI-3 满分、Lean 4 验证的数学突破、像素级 Computer Use 和递归自我改进四大跃升，将行业推到 AGI 门槛前。