重磅事件 #1 OpenAI 正式发布 GPT-5.6"太阳系"系列，白宫限制令下的分阶段上线 就在白宫要求"先审查再发布"的第二天，OpenAI 直接官宣了 GPT-5.6。这次命名画风突变——首次

微软取消内部 Claude Code 授权，理由是账单太贵。Uber 更夸张，34 亿美元 AI 预算四个月烧光。AI 按 Token 计费，用得越多越贵，而"用得多"恰恰是它最好用的地方。

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

Codex简介 AI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。 Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。 起初呢主要用于编程开发，后面慢慢进化

AI 编码工具读文件没问题，但遇到“项目怎么分层”“这个接口后面调用了谁”“改一个类会影响哪些流程”时，只靠搜索文件名和关键字就不够了。

Spec-Kit 是 Claude Code 生态里规格驱动开发的工具集，把模糊的自然语言需求，固化成结构化、可校验、可追溯的契约，让开发、测试、验收围绕同一个基准运转

Agent 到底该记住什么？读懂《What Must Generalist Agents Remember?》 TL;DR 场景：通用 Agent 在多目标、多隐藏环境下，仅靠当前观察无法区分状态，需

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

通俗来讲，Harness 是将工程学的思维，整理成范式束缚在Agent上，让Agent能够更规范、更稳定的工作。 立项决策 → 需求规划 → 评审规范 → 实施验证 →复盘改进

在前四章中，我们已经为 AI Agent 配齐了LLM推理底座、Prompt能力、长短记忆、规划反思思维。此时的Agent已经具备「独立思考」的能力，但仍然是一个封闭的智能体：无法获取实时信息、无法执

Codex Windows 自动更新后沙箱报错：一次 WindowsApps 受保护文件问题排查 WindowsApps 应用包中的 app\resources 可执行文件处于 Encrypted /

马上过儿童节了，但你不是小朋友了，你是“大厂写bug人”。小时候你觉得编程什么样？是像《黑客帝国》那样满屏数字雨，还是像《瓦力》那样智能机器人满地跑？

大家好，我是孟健。 我做视频号不用剪映，不用 PR ，甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频，成本一毛钱，从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的？OpenClaw（开源 AI 助理框架）+

在前几章我们完成了LLM底座、Prompt工程、记忆系统的搭建，Agent已经具备上下文记忆、长期语义回忆、结构化输出能力。但此时的Agent仍停留在「被动应答」阶段：面对复杂多步骤任务，只会简单线性

五一假期越来越近啦，你是早早做好攻略的出行卷王，还是在疯狂抄作业的佛系选手，亦或是打算安心宅家躺平？快来分享你的假期安排，出游路线、宅家日常、避坑心得都欢迎～

做了一份 Claude Code 和 Codex 的中文教程，目前来看可能是全网最全的中文 AI 教程。

AI Agent 之间也需要"信任":把多 Agent 信任变成可测指标 标题 AI Agent 之间也需要"信任":把多 Agent 信任变成可测指标(arXiv 2026 论文解读) TL;DR

Agent，把天才 AI 变成一个能干活的人 ！ 如果说 LLM 大模型是一个天才引擎，那么 Agent 就是很多无形的手，去控制这个天才引擎完成各种各样的工作和流程。

SenseVoice 不只是 ASR:把语音从"转文字"升级成"理解状态" TL;DR 场景:在 AI 语音机器人/智能客服/会议助手/智能硬件中,普通 ASR 只能给出文字,会丢失语种、情绪、环境声