这不是某个 AI 悲观主义者的论断，而是 OpenAI 一位高级员工在接受《金融时报》采访时说出的原话。 就在 2026 年 6 月，关于 OpenAI 正在秘密打造"超级应用"的传闻有了新的进展。C

VoxCPM 详解：一个值得重点关注的开源 TTS 项目 这两年，语音大模型的发展速度非常快。 过去我们谈语音合成，更多关注的是“能不能把文字读出来”“声音是否清晰”“有没有机械感”。但到了大模型时代

用 wx-cli 本地导出微信群聊记录，配合 Claude Code 自定义 Skill，实现 5 分钟内完成群聊 AI 摘要，全程数据不上云。适合每天要盯多个工作群的互联网人。

从 Tool Schema 定义层减少模型函数调用错误：命名、description、参数约束、required 字段和动态加载 5 个设计原则。

所谓提示工程，是指精心设计指令，引导模型生成想要的结果的过程。 可能不少人认为，只要会打字就会发指令，没什么讲究。 提示词的确很容易上手，就像百度搜索一样，上至老人，下至孩童，都会用。

2026 年初，某家做客服 SaaS 的公司，产品经理往客服机器人的 prompt 里加了三个词——"更有对话感"。 他不觉得这有什么大不了。Prompt 嘛，就是个字符串，改一下又不影响代码。

OpenAI 这次给 Codex 来了一波挺大的更新。 先看几个数字，感受一下它现在的体量。 Codex 现在每周活跃用户已经超过 500 万，从桌面版推出以来增长超过 6 倍。 更关键的是，非开发者

vLLM 是一个面向生产环境的高效大模型推理引擎，核心解决了大模型部署中的显存管理、批处理和接口兼容问题。它通过 PagedAttention 技术将 KV Cache 分块管理，显著提高显存利用率；

Codex简介 AI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。 Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。 起初呢主要用于编程开发，后面慢慢进化

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

AI 辅助编码进入团队三个月后，很多 Tech Lead 会发现一个反直觉现象：代码产出变快了，Review 却没有变轻。以前一个 PR 的主要风险是“人有没有想清楚”，现在多了一类风险：代码看起来完整、命名像样、测试也能跑过，但它可能是在错误上下文里拼出了一套貌似合理的实现。

OpenAI 推出 Economic Research Exchange，真正值得看的是 AI 对工作的影响能否从口水仗变成任务级测量。

通俗来讲，Harness 是将工程学的思维，整理成范式束缚在Agent上，让Agent能够更规范、更稳定的工作。 立项决策 → 需求规划 → 评审规范 → 实施验证 →复盘改进

马上过儿童节了，但你不是小朋友了，你是“大厂写bug人”。小时候你觉得编程什么样？是像《黑客帝国》那样满屏数字雨，还是像《瓦力》那样智能机器人满地跑？

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

MiniMax M3是一款面向编码和智能体场景的新一代语言模型，支持1M tokens的长上下文窗口和原生多模态输入。其核心技术是MiniMax Sparse Attention(MSA)，通过两步式

NVIDIA发布DGX Station for Windows，将数据中心级AI超算能力引入企业办公环境。这款桌边AI超级计算机搭载GB300 Grace Blackwell Ultra芯片，提供20

LLM智能体持有凭证操作生产环境，怎么告诉它别进来？Recuse Signal——类比robots.txt的带内拒绝信号，实测退避率100%。

Agent，把天才 AI 变成一个能干活的人 ！ 如果说 LLM 大模型是一个天才引擎，那么 Agent 就是很多无形的手，去控制这个天才引擎完成各种各样的工作和流程。