最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。 加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又

我用 Codex 全 AI一天做了个WX拼豆小程序：上传照片，直接生成图纸和用色清单 最近我做了一个很小但很完整的微信小程序，叫 嘎嘎拼豆。 它解决的问题也很直白： 你有一张喜欢的照片，想做成拼豆作品

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

这篇文章整理一次关于“为什么 temperature=0 时，相同输入仍可能得到不同输出”的原理探索。重点不是 API 使用手册，而是建立一个可操作的心智模型：模型如何逐步生成回答、上下文如何增长、早

现在，大家对基础模型能力诉求越来越高了，不再满足文本输入，而是混合输入。 比如一张界面截图、一份业务图表、一页扫描合同、一张发票等，模型不仅要能看懂文件中的内容，还要能把内容变成可执行的步骤、提取结构

QoderWork CN 全面评测，阿里 Qoder 桌面 AI 智能体实测，支持 Qwen3.7-Max、GLM-5.2 等多模型自由切换，Quest 架构 + 专家团模式 + 意识功能深度体验。

在前七章中，我们完成了AI Agent的推理规划、反思纠错、工具调用、多智能体协作、RAG知识库增强等全部底层能力搭建。此时的Agent已经具备完整的「大脑」和「手脚」，可以自主思考、检索知识、执行任

远程MCP让AI突破本地限制，通过HTTP协议调用云端工具。从地图查询到浏览器控制，AI的“手”终于能伸向任何有网络的地方，能力边界实现质的飞跃。

微软取消内部 Claude Code 授权，理由是账单太贵。Uber 更夸张，34 亿美元 AI 预算四个月烧光。AI 按 Token 计费，用得越多越贵，而"用得多"恰恰是它最好用的地方。

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

每个快速发展的领域都会出现很多新概念，新概念源于新方案，而新方案来自新需求。 在使用AI的时候，模型和提示词是最常见的，但如果仅靠一问一答无法高效地达成目标呢？ RAG和智能体，就是得力的帮手。

重磅事件 #1 OpenAI 正式发布 GPT-5.6"太阳系"系列，白宫限制令下的分阶段上线 就在白宫要求"先审查再发布"的第二天，OpenAI 直接官宣了 GPT-5.6。这次命名画风突变——首次

Codex简介 AI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。 Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。 起初呢主要用于编程开发，后面慢慢进化

Netflix × ElevenLabs 复刻 Gene Wilder 声音：语音克隆下半场，从"像不像"转向"能不能治"（2026） TL;DR 场景：2026 年 6 月 30 日 Netflix

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

AI 编码工具读文件没问题，但遇到“项目怎么分层”“这个接口后面调用了谁”“改一个类会影响哪些流程”时，只靠搜索文件名和关键字就不够了。

通俗来讲，Harness 是将工程学的思维，整理成范式束缚在Agent上，让Agent能够更规范、更稳定的工作。 立项决策 → 需求规划 → 评审规范 → 实施验证 →复盘改进

今天，Anthropic 可谓「双喜临门」。 一方面发布了「迄今为止最具 Agent 属性的 Sonnet 模型」Claude Sonnet 5，性能接近 Opus 4.8。 另一方面对外宣称，美国商