上一章我们落地了智能数据分析Agent，完成了业务数据场景的AI自动化闭环。本章我们聚焦技术研发本身，打造面向代码开发、Bug修复、调试运维、流水线发布、故障复盘的全流程自动化研发运维Agent。 传

你有没有发现，现在的 AI 很聪明，但有时候也很气人： 它每次都像第一次认识你。 你刚把一个 AI 调到顺手，告诉它别太啰嗦、先给结论、不要写得像客服话术。 结果第二天开一个新会话，它又恢复默认设置。

最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。 加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又

AI 写的中文一读就有股味，一大半出在用词。把最常见的三种腔——直译腔（门控/横切/一等公民/契约/面包屑/母语者）、生造腔（切法/硬货）、戏精腔（理直气壮的谎/小地雷/长出）——一个个翻成人话。

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

在前两章实战中，我们落地了数据分析Agent、研发运维Agent，完成了企业业务、技术研发两大核心场景的AI自动化落地。本章聚焦民生与教育赛道，打造个性化教育辅导Agent，解决传统教育「标准化教学、

现在，大家对基础模型能力诉求越来越高了，不再满足文本输入，而是混合输入。 比如一张界面截图、一份业务图表、一页扫描合同、一张发票等，模型不仅要能看懂文件中的内容，还要能把内容变成可执行的步骤、提取结构

此刻，你的大脑正在做很多事。 它让你维持坐姿，让你呼吸，把屏幕上的笔画识别成文字，也让你判断这篇文章值不值得继续读下去。绝大多数过程都在后台运行，你并不会察觉。真正浮到意识表面的，只是一小部分：一个念

本文第一作者为西安交通大学硕士生高云天，通讯作者为西安交通大学教授许翔宇，其研究方向涵盖世界模型、三维视觉与具身智能（个人主页：https://xuxy09.github.io/） 在视觉规划与具身智

上个月我发了一篇用Openclaw搭建多Agent。 用OpenClaw搭跨境电商团队：5个AI员工，跑通全平台矩阵。 没想到爆了。 评论区最多的不是问工具，而是问：「效果到底怎么样？」

一个 500 行、跑一次不到 1 美元的自进化 harness，让规则文件自己从失败里长：Run-Mine-Gate-Inject

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

spec-superflow把两个神级框架的引擎源码级融合，独创contract-builder契约桥接层，让AI编程从碰运气变成可预测。

从无状态到持久记忆：LangChain的Memory机制让AI摆脱“金鱼记忆”，通过滑动窗口、文件存储和RAG构建分层记忆系统，实现真正的智能对话。

QoderWork CN 全面评测，阿里 Qoder 桌面 AI 智能体实测，支持 Qwen3.7-Max、GLM-5.2 等多模型自由切换，Quest 架构 + 专家团模式 + 意识功能深度体验。

【RAG实战】当《蛊真人》遇上AI：从零构建智能问答系统，详解向量检索、知识库构建与LLM增强生成全流程。

近年来，Coding Agent 正以前所未有的速度发展。从 Claude Code、OpenAI Codex 到 Cursor、Gemini CLI，大语言模型已经能够自主完成编码、调试、运行甚至部

上一章我们落地了智能数据分析Agent，完成了业务数据场景的AI自动化闭环。本章我们聚焦技术研发本身，打造面向代码开发、Bug修复、调试运维、流水线发布、故障复盘的全流程自动化研发运维Agent。 传