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Agent 乱调工具的问题，大部分不是架构的锅，而是工具定义写得不够"坏"。四个冷门技巧——反面描述、元指令注入、冷却计数器、前缀分组——实测能把无效工具调用砍掉一半以上。

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你应该见过这种日志： 第一反应通常是：再调一次模型。 这招短期能救火，长期会把系统拖进泥里。因为重试没有回答三个问题：这次到底是哪类失败？能不能本地修？修完是不是符合业务 schema？如果修不了，应该丢进死信队列，还是带着错误上下文定向重试？

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现在，大家对基础模型能力诉求越来越高了，不再满足文本输入，而是混合输入。 比如一张界面截图、一份业务图表、一页扫描合同、一张发票等，模型不仅要能看懂文件中的内容，还要能把内容变成可执行的步骤、提取结构

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Codex简介 AI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。 Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。 起初呢主要用于编程开发，后面慢慢进化

QoderWork CN 全面评测，阿里 Qoder 桌面 AI 智能体实测，支持 Qwen3.7-Max、GLM-5.2 等多模型自由切换，Quest 架构 + 专家团模式 + 意识功能深度体验。

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

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