在大模型时代，我们不再满足于让 LLM（大型语言模型）仅仅“回答问题”。如何让模型与真实世界交互？Tools（工具调用） 机制正是解决这一痛点的关键技术。今天，我将带你通过一个完整的实战案例，手把手教

摘要： 经过一上午的极限测试，我们发现这款号称具备“工作室级创意控制”的新模型，正在悄然跨越AI绘图与现实世界的恐怖谷。

LangChain Template 是提示工程的核心组件，用于动态生成模型的输入。掌握 LangChain Template是构建高质量大模型应用的关键技能，它让提示工程艺术走向工程化。

小红书AI矩阵流量不稳定？用n8n+FastAPI搭建自动化工作流，从选题生成到内容分发全流程自动化，实现年入7位数的增长

2025 年中国科学院院士增选当选院士公布！ 中国科学院选举产生了 73 名中国科学院院士和 27 名中国科学院外籍院士。

Gemini 3 Pro 刚炸完，谷歌又在深夜扔出了「AI 图像新神」Nano Banana Pro！它用像素级的恐怖细节和完美的汉字渲染告诉世界，谁才是 AI 生图真正的王者。

很多人用AI“画不出来” 想象中的精美图像，不是不会写提示词，而是只会写一句“故事话”。 下面教你一个最实用、最稳定的扩展方法：把一句话拆成“五块积木”，再补齐画面细节。 第一步：写一句最朴素的需求

SEO已死？作者搭建独立站实践GEO优化，分享WordPress建站、飞书自动化同步等实战经验，让AI在回答出海营销问题时主动推荐你的品牌。

引言：从「语义理解」到「心智共情」的跨越 在人类日常交流中，话语的含义往往超越字面本身。举个例子，当有人说出 “这里好冷啊” 的时候，真正的用意可能远不止是在描述温度 —— 这句话可能是一种委婉的请求

如果一个 AI，像人类一样看屏幕、敲键鼠、自己练级变强，这种游戏搭子，你愿意拥有吗？可能不久将来，类似王者荣耀、DOTA 2 这样的游戏就可以选择和 AI 组队，而不是和人组队了！

Gemini 3 还没现身，推特先崩为敬。 没有哪家模型的发布比 Gemini 3 更万众瞩目，根据 Gemini 之前 3 个月更新一次的频率，AI 社区自 9 月起便对 Gemini 3 翘首以盼

您的 AI 伙伴「游戏陪玩」版已上线。 今天，Google DeepMind 发布了 SIMA 2，一个在虚拟 3D 世界中能自主游戏、推理并持续学习的通用 AI 智能体。

简单的RAG代码实现 在这个简单的RAG中，流程如下： 查询 → 检索 → 提示构建（增强） → 生成 该流程使用LangGraph的状态图实现，包含三个节点（步骤）： 1. 检索器：对 `medic

AgentType LangChain 提供了多种智能体类型，可以根据具体需求选择合适的类型。常见的智能体类型包括： AgentType 核心机制 适用场景 优点 缺点 ZERO_SHOT_REACT

近来，世界模型（World Model）很火。多个 AI 实验室纷纷展示出令人惊艳的 Demo：仅凭一张图片甚至一段文字，就能生成一个可交互、可探索的 3D 世界。这些演示当然很是炫酷，它们展现了AI

AI 的下一个十年，是构建空间智能的机器。李飞飞最新硬核长文，揭秘了空间智能「世界模型」核心框架和三大核心支柱。」 AI 的下一个前沿，是「空间智能」。

设置WebSearch API： 我们使用serperAPI进行网络搜索（谷歌搜索）。其免费层提供2500次免费网络搜索API。它能在1 - 2秒内为给定查询提供谷歌搜索结果。 你可以在这里找到更多详

GitHub 变天了！今天起，它不再独立。它再也不是那个为开发者的自由而生的平台，而成了微软 AI 代理工厂的一部分。CEO 宣布辞职，出走创业。终于，一个时代落幕了。

打破信息壁垒：手把手教你实现DeepSeek大模型的天气查询功能 在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLM）如DeepSeek已经展现出令人惊叹的文本理解和生成能力。然而，这些模型有一个明显的局