携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

手敲重构学透 Multi-Agent 代码（下）：从 AgentScope 1.0.8 升级到 2.0，API 变了什么、踩了哪些坑 1.0.8 版本全部搞懂之后，开始升级到 AgentScope 2

最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。 加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

💥前期准备 🔥火遍全网的 Agnes AI，究竟有什么能耐？ 你是不是还在花钱调用大模型API？今天我挖到一款全模态永久免费AI它就是Agnes AI Agnes AI凭借免费全模态接口，迅速出圈~

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

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现在，大家对基础模型能力诉求越来越高了，不再满足文本输入，而是混合输入。 比如一张界面截图、一份业务图表、一页扫描合同、一张发票等，模型不仅要能看懂文件中的内容，还要能把内容变成可执行的步骤、提取结构

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

AI Harness，助你成为 AI 全栈开发！ git submodule + domain init，以及对 AI 的一些思考

Codex简介 AI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。 Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。 起初呢主要用于编程开发，后面慢慢进化

大家好，我是孟健。 我做视频号不用剪映，不用 PR ，甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频，成本一毛钱，从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的？OpenClaw（开源 AI 助理框架）+

通俗来讲，Harness 是将工程学的思维，整理成范式束缚在Agent上，让Agent能够更规范、更稳定的工作。 立项决策 → 需求规划 → 评审规范 → 实施验证 →复盘改进

报错日志太长时，我也会想到让 AI 帮忙找问题。 但复制之前最好停一下。日志里除了异常堆栈，还可能混着用户邮箱、手机号、Authorization、API Key 和带 Token 的请求地址。 手动

理论到实践的距离，只有动手才能缩短。从本章开始，我们将用三个完整的实战项目，把前面学到的知识融会贯通。第一个项目是智能数据分析Agent——用户用自然语言提问，Agent自动查询数据、执行分析、生成图

搜“干净”它说不知道？我用 Spring AI Alibaba 手写后端，TRAE Work 补齐了全栈 写在前面 DocSolo（中文名"私文简搜"）是我一直在迭代的一个轻量化文档知识库系统，我在掘

Kaku 是 Pake 作者 tw93 开源的 AI 终端，基于 WezTerm 深度定制，内置命令修复、自然语言转命令和 AI 聊天面板。

五一假期越来越近啦，你是早早做好攻略的出行卷王，还是在疯狂抄作业的佛系选手，亦或是打算安心宅家躺平？快来分享你的假期安排，出游路线、宅家日常、避坑心得都欢迎～