这是掘金为 AI 时代的开发者们打造的一个专属作品展示空间。为了庆祝新板块上线，我们准备了一场 「Vibe作品广场首发挑战」 活动，发布作品就有机会赢取丰厚实物奖品

当我们拿到一个新需求时，最容易出现两种情况： 需求很短，不知道第一步该做什么。 一上来就让 AI 生成全部代码，结果文件很多、逻辑很乱，自己也不知道应该从哪里检查。 例如，产品同学说： 这句话看起来很

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

这是《AI 编程提效实战》的第 14 篇文章。 从第 8 篇开始，我们连续学习了几种非常实用的 AI 编程方法： 如何向 AI 清楚描述一个编程需求。 如何套用提示词模板解决常见问题。 如何让 AI

第6章：工具执行流水线——pre-execute 到 post-execute 模型说「帮我读文件」，但读之前要查权限，读之后要检查结果，中间还要处理超时和重试。 上一章我们看了 agent-loop

最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。 加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又

编程、生图、视频，每个赛道只推荐两个选择：一个顶配，一个平价。结合一线开发和长期付费实测，给出 2026 年 8 月值得直接抄作业的 AI 工具清单。

这两天 OpenAI 在 Reddit 和 X 上被骂惨了。 一大批 Codex 用户发现，最近一次额度重置之后，可用量大幅缩水。 于是OpenAI被喷了！ 其中一位同时持有 Pro 5x 和 Plu

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

第5章：Turn / Step 循环——agent-loop 源码拆解 一次模型请求里藏着十几个事件、四种分发模式、一个状态机和一套并发调度器。 上一章我们看了 Session 日志的数据结构，知道了

5. AI编写的SKILL，坑我一一试过，这次我自己改写：从SQL到编译步步撞红线 上篇把 18 个开发文档全部掰回正轨，终于具备了生成代码的条件。本以为文档都调教好了，代码生成总该顺利了吧——结果比

DeepSeek Harness 源码实战第3章：Profile / Bundle / Patch——dsh 的装配系统 改一行配置，整个产品的形态就变了。 上一章我们讲了 Cordis 插件引擎，知

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

写代码时遇到报错很正常。 真正容易让人卡住的，通常不是“出现了错误”，而是下面这种情况： 看不懂报错信息。 把一句报错丢给 AI，得到一大堆不相关的建议。 按 AI 的方法改完，错误还在，甚至出现了新

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

讲真的！AI在数学界的突破真是越来越随意了。 事情的起因很随意，8天前 Anthropic 员工 Jarred Sumner 在跑步时，给一个尚未发布的研究版 Claude 提出一项“不合理挑战”：认

上一期我们用 AI 完成了一个简单的待办事项页面。 流程大致是： 代码能够运行之后，很多新手会产生一个疑问： 答案是：不一定。 代码没有报错，只能说明它暂时没有触发明显错误。 它仍然可能存在： 没有满

2026年为什么我推荐你学DeepSeek Harness？AI Agent开发入门指南 2026年，AI应用的竞争早已告别“大模型对话”的基础阶段，AI智能体（AI Agent）成为行业落地、岗位加