RSI真的临近了吗？AI开始改进AI，但“智能爆炸”还差关键一跳 从自我修改代码，到改写技术进步的速度，我们究竟走到了哪一步？ 资料核对截至：2026年9月16日 2026年9月6日，OpenAI宣布

开篇 当我们把需求交给 AI 时，最常见的一句话是： 这句话当然能得到代码。 但对于中级开发者来说，真正需要警惕的不是“AI 写得慢”，而是： 代码已经生成了，才发现方案选错了。 接口写完了，才发现同

一、发生了什么：三大巨头罕见一致发声 9 月 12 日，Anthropic CEO 阿莫迪发表了一篇约 3800 字的长文，公开呼吁全球范围内放慢前沿模型能力提升的速度，给安全研究"跟上来的时间"。

这是掘金为 AI 时代的开发者们打造的一个专属作品展示空间。为了庆祝新板块上线，我们准备了一场 「Vibe作品广场首发挑战」 活动，发布作品就有机会赢取丰厚实物奖品

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。 加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

开篇 这是《AI 编程进阶实战》的第 7 篇，也是第一周的复盘文章。 过去 6 篇，我们没有急着比较工具，也没有直接讨论如何让 AI 一次生成完整项目，而是沿着一条研发主线逐步展开： 如果只看单篇文章

开篇 产品同学走过来，留下一句话： 听起来很完整？ 积分怎么获得、兑换比例是多少、有没有门槛、哪些商品可以兑换、兑换后能不能退、库存怎么处理、积分会不会过期、并发兑换会不会超卖…… 一句话背后，藏着几

前面的文章分别介绍了需求拆分、代码生成、测试、优化和代码审查。 但在真实开发中，我们很少只做其中一件事。一个功能通常要经历： 如果每一步都临时提问，AI 给出的内容可能互相矛盾，自己也容易忘记验证哪些

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

20. 对SKILL进行一次全新尝试，改为框架+细节方式的实践及验证：Android 代码调试实录 前言 用 AI 工具做全栈项目，最怕两件事：一是 AI 生成的代码后期自己都看不懂，二是没有一个稳定

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

编程、生图、视频，每个赛道只推荐两个选择：一个顶配，一个平价。结合一线开发和长期付费实测，给出 2026 年 8 月值得直接抄作业的 AI 工具清单。

OpenAI 毫无预告地发布 GPT-6 Astra，以 ARC-AGI-3 满分、Lean 4 验证的数学突破、像素级 Computer Use 和递归自我改进四大跃升，将行业推到 AGI 门槛前。

GPT-6-Astra 上手有哪些设置值得检查？本文结合 Codex 的实际使用，整理子 Agent 模型分工、规则冲突、确认时机、推理强度、防休眠和实验性上下文管理，并附可直接参考的配置示例。

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

开篇 开始使用 AI 编程后，很多开发者最常问的问题是： 哪个 AI 工具更适合写代码？ 哪个模型生成代码更准确？ 有没有万能 Prompt？ 用什么插件能自动帮我完成更多事情？ 这些问题当然有价值。

DeepSeek 宣布下调 Flash 系列 API 价格，并释放约 150 个工程岗位。本文梳理降价幅度、V4.1 Flash 进展与算力投入，讨论 Agent 产品、多模态能力和 AI 岗位转型。