OpenAI 把中位推送延迟压到原来的五分之一，代价是仓库不再有一个统一时间点；Anthropic 干脆换掉了 Git，换来的是取消合并队列的全局锁。同一个症状，两家给出了相反的诊断。

日常办公里，会议纪要和语音速记少不了，但按年收费的语音转文字工具动辄几百块。 大家好，我是小虎。 这次我把海外爆火的开源逆向工具 REA 克隆方案本土化：用国内的 WorkBuddy 接上开源 REA

近期多名用户反馈OpenAI与ChatGPT账号突然被停用，部分涉及Pro订阅。本文从普通用户视角梳理事件经过、可能原因，以及账号申诉、订阅处理、聊天记录备份和防断流方法。

最赚钱的技能，一直都是吸引注意力。 原因很简单。 如果你的目标是赚更多钱，那么，无论你开发的软件有多好，无论你为了写一本书花了 3 年、推翻了多少稿，也无论你多么努力工作、提升自己以争取更多职业机会，

GitHub 爆火的开源项目 REA 真的能逆向一切？软件已死？ 本期先科普什么是逆向工程、什么是 REA，然后实测用 AI 逆向单机安卓游戏和学习 App，看看它到底有没有那么神！

大家好，我是晓凡。 不知道大家是不是和晓凡一样，经常会遇到下面这些扎心的问题： 双十一快到了，你是不是还在京东、淘宝、拼多多之间来回切换，比到最后忘了哪家最便宜？

关注晓凡的朋友都知道，晓凡是一名工作了好多年的牛马程序员。跟很多小伙伴一样，这些年一直在研究各种技术，当然了微信小程序开发也学过,但都没上线，这次用WorkBuddy开发了自己的第一款微信小程序

最近在 WorkBuddy 里面又测试了一个新模型：Step 5 Preview。 从官方给出的定位来看，Step 5 Preview 是一款面向真实 Agentic 任务的旗舰模型，重点放在软件工程

玄镜实践：单 Agent 工具多、约束多、上下文挤占时该拆多 Agent。按领域拆入口+专用 Agent，用 boundary harness 做生成→校验→重试/降级，并给出拆合清单与“先优化再拆”

游戏改名合合兵团，只留自走棋。「没有成就感、没有危急感」拆成六条规则，每改一次规则让电脑自动打 8 到 16 局调难度；上一篇的卡顿也查到根因。

在 Mac 上用 uv 搭好 Python 3.12 环境，手搓 FastMCP Server 暴露读文件、搜文件、查天气三个工具，经 Inspector 验证后，手写 Client 接入本地千问

AI 生成的代码跑得通、能上线，这件事三个月后回头看的人不多。这篇用一组沙箱演练量"可删性"：同一个需求、两版样本，对每个顶层函数做三方判断——静态调用计数（重构者第一眼看到的）、运行时探针。

一个 200 行的脚本，教你在信任何 Agent 榜单之前先算三件事：区间多宽、差显不显著、要多少题才够。

Nutanix 的新评测集让八个 AI 评审去认 584 个真实 PR 里埋的缺陷，最强的也只认出三分之一。而另一项重放研究发现，一个强评委能给 63% 跑不起来的代码打 93.95 分。

速查表 报错关键词 真实原因 解法 Repo id must be in the form 'repo_name' 模型路径不存在/写错 用绝对路径，先 os.path.isdir

设计阶段把 spec 写成技术方案，再拆成开发子 agent 能直接开工的任务：架构问题怎么问、技术方案文档写什么、方案为什么只生成一次由人审、怎样按业务行为拆任务、任务图怎么编译和调度。

今天给大家整理 8 个 GitHub 上值得装的 Agent Skill 仓库，star 从 5 万到 30 万不等。这几个Skill项目也是我平常经常用的。

以前做条带货视频，普通 AI 只能给你写写分镜文案，找画图、配音、剪辑还得自己一个个软件倒腾。 腾讯出的 WorkBuddy 终于能直接读写本地文件、自己装环境调工具了。 大家好，我是小虎。 我把需求

前两天，Claude 发了一篇文章叫《Building agents: When to fold subagents into your main agent loop》，意为《构建代理：何时把子代理