今天，阿里旗下AI助手千问App公测一周下载量已突破1000万次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek成为史上增长最快的AI应用。

引言:部署大模型的第一道门槛 当我们准备部署一个大语言模型并提供服务时,最先遇到的问题往往是:我到底需要准备多少GPU显存? 这不仅关系到硬件成本,更直接影响服务的并发能力和响应速度。今天,我们就以L

Vibe Coding这一术语由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出，即用自然语言提示和智能体AI支持，更快地将想法转化为代码。

🧩 一、整体定位：从多模态到「跨模态协作体」 Gemini 3.0 Pro 是 Google DeepMind 在 2025 年推出的全新一代中高端模型， 属于 Gemini 3.0 系列中通用性能与

从零开始手把手教你搭建一个AI RAG个人知识问答系统，新手友好。这两年 AI 应用特别火，包括 RAG 这个概念，几乎成了私有知识库问答系统的标配。上周我也手痒，自己搭了一个 demo 玩玩。

Cursor 2.1 更新了！计划模式终于能点选，AI 代码审查正式上线，连 CR 花多少钱我都帮你实测了——0.23 美元审完 18 个文件，值不值？ solo 开发者必看！

🧩 一、前言：同一个 AI，不同的世界 在 AI 生成内容（AIGC）的浪潮中，前端工程师常常陷入一种哲学式思考： 问题不在 AI，而在平台差异。 PC 与 Mobile，就像两种截然不同的生物：一个

随着生成式 AI 的快速发展，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）已成为构建高质量 AI 应用的关键技术。

如果你没有条件使用国外的 AI 模型和 AI 工具，那你一定要试试这块国产 AI 终端 CLI，它源自阿里心流团队，免费为大家提供了包括 GLM 4.6、Kimi-K2-Thinking 和 Mini

🧭 一、前言：当AI开始「搬砖」 在与 Claude（Anthropic 开发的AI助手）协作开发代码时，code/worktree 命令是一个极其有趣的工具。 这一命令的意图，是让 AI 和开发者在

提示词工程真的过时了吗？其实它只是从“显式指令”变成了“隐性引导”。一次给AI工具起名的经历让我发现：不知不觉中，我只是在用更自然的方式驾驭提示词。

首先声明：这个绝对不是标题党！！！ 不管是前端佬、后端佬、APP佬，还是普罗大众，都可以点进来借鉴看看。 反正经过这么一遭，我算是被醍醐灌顶了。。。

Kandinsky 5.0: A Family of Foundation Models for Image and Video Generation Kandinsky 5.0：图像与视频生成基础模

🧊 一、引言：当AI还没“醒来” 在AIGC（AI Generated Content）浪潮中，我们常常遇到这样一个尴尬时刻： 这就是我们常说的——AIGC模型的冷启动问题。 别被这个词吓到，它不是什

最近系统看了一遍 Google 发布的《Prompt Engineering》白皮书（作者 Lee Boonstra，2024），里面对“如何和大语言模型打交道”有一套比较完整、可操作的思路。这篇文章

🪞一、什么是“Claude Code 工作区”？ Claude Code 是 Anthropic 推出的智能代码助手环境，它与你的本地或云端项目文件系统实时同步。 简单说： 而“工作区（Workspa

共绩算力赋能大模型：QWEN-2.5-7B云部署实战解析 摘要 本文详细介绍了在共绩算力平台上部署通义千问2.5-7B-Instruct大模型的全流程实践。共绩算力作为清华背景创业团队打造的创新平台，

只用了一个飞书多维表格，把一堆 AI 效率产品的事给办了：在飞书里发条消息，AI 就能自动识别意图，把它分类成待办、笔记或稍后读。 以前必须写代码才能实现的 AI 玩法，现在搭积木一样就能搞定。

小红书AI矩阵流量不稳定？用n8n+FastAPI搭建自动化工作流，从选题生成到内容分发全流程自动化，实现年入7位数的增长