稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 人工智能
  • Agent
  • LLM
  • AIGC
  • 后端
  • AI编程
  • 前端
  • 算法
  • OpenAI
  • 展开
  • 全部
  • 人工智能
  • Agent
  • LLM
  • AIGC
  • 后端
  • AI编程
  • 前端
  • 算法
  • OpenAI
  • 程序员
  • LangChain
  • Python
  • Trae
  • 架构
  • 深度学习
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • 不再费脑, 写给 AI 爱好者的矩阵 (Matrix) 入门指南
    矩阵是 AI 背后的数学工具, 图像识别时会用到它, 同类推荐时会用到它, 大模型训练也会用到它. 它让 AI 能够批量处理数据. 如果我们想了解 AI 原理, 了解矩阵很有必要.
    • 印刻君
    • 122
    • 1
    人工智能 AIGC LLM
    不再费脑, 写给 AI 爱好者的矩阵 (Matrix) 入门指南
  • Ooder框架8步编码流程实战 - DSM组件UI统计模块深度解析
    引言 在企业级应用开发中,规范的编码流程是确保项目质量和开发效率的关键。Ooder框架作为一款全栈框架,以其注解驱动的开发模式和清晰的8步编码流程,为开发者提供了高效、规范的开发体验。本文将以DSM(
    • OneCodeCN
    • 9
    • 点赞
    人工智能
  • 避坑指南!别再被N8N循环节点“调戏”了!为什么你的Done分支执行了多次?
    大家在使用 n8n 的循环节点(Loop Over Items)时,有没有遇到过这种让人抓狂的情况: 明明官方文档说 loop 分支是循环执行,而 done 分支是在循环结束后只执行一次。结果你自己一
    • Java中文社群
    • 72
    • 点赞
    后端 人工智能
     避坑指南!别再被N8N循环节点“调戏”了!为什么你的Done分支执行了多次?
  • Meta 收购 Manus:对个人开发者有什么启示
    今早看到 Manus 被 Meta 收购的消息,我下意识瞄了一眼浏览器侧边栏。 那里停着 Monica 我去年买了它的 Unlimited Level。这一年,眼看着它从一个小插件长成巨头争抢的资产
    • HiStewie
    • 482
    • 5
    前端 后端 人工智能
    Meta 收购 Manus:对个人开发者有什么启示
  • Manus被收购,智谱也定了8天后上市
    AI 大新闻,一桩接一桩。 早上刚传来 Manus 被 Meta 收购的消息,很快,围绕「全球大模型第一股」的竞速,也传来靴子落地的声响。 12 月 30 日,北京智谱华章科技股份有限公司(以下简称「
    • 机器之心
    • 67
    • 2
    人工智能 OpenAI
  • 手把手教你用 Go + Eino 搭建一个企业级 RAG 知识库(含代码与踩坑)
    为什么你的 RAG 效果很差? 很多同学照着网上的教程写了个 RAG,结果发现效果惨不忍睹: 切分太粗:把整段文本直接向量化,导致检索时丢失细节。 检索不准:只用向量搜索(Dense Searc
    • 王中阳讲AI编程
    • 91
    • 2
    后端 人工智能 Go
    手把手教你用 Go + Eino 搭建一个企业级 RAG 知识库(含代码与踩坑)
  • 真实案例复盘:从“三套烟囱”到 All in ES,这家企业如何砍掉 40%运维成本?
    尝试阿里云 Elasticsearch 企业版,体验 “ All in ES ” 带来的极简与高效。
    • 阿里云大数据AI技术
    • 16
    • 点赞
    人工智能 Elasticsearch 搜索引擎
    真实案例复盘:从“三套烟囱”到 All in ES,这家企业如何砍掉 40%运维成本?
  • Gemini 3 提示词工程:通用最佳实践
    我使用 Gemini 3 Pro 已经有一段时间了,简单直接地说:它在几乎所有方面都比 2.5 Pro 强太多了!这篇文章分享了目前对我最有效的原则和结构模式。这并不是金科玉律,而是作为帮助你优化自身
    • AlanHou
    • 65
    • 点赞
    Gemini 人工智能
  • LangGraph智能体开发设计模式(二)——协调器-工作者模式、评估器-优化器模式
    本文分享了单智能体开发的两种高阶模式:协调器-工作者模式通过动态任务分解与委派,擅长处理复杂、不确定的子任务场景;评估器-优化器模式则通过生成-反馈-优化的迭代循环,持续提升质量。
    • 大模型真好玩
    • 40
    • 3
    人工智能 LangChain Agent
    LangGraph智能体开发设计模式(二)——协调器-工作者模式、评估器-优化器模式
  • AI 智能体高可靠设计模式:预生成
    本系列介绍增强现代智能体系统可靠性的设计模式,以直观方式逐一介绍每个概念,拆解其目的,然后实现简单可行的版本,演示其如何融入现实世界的智能体系统。本系列一共 14 篇文章,这是第 2 篇。
    • 俞凡
    • 24
    • 点赞
    人工智能
  • 文档解析与问答实战——三步搭建基于TextIn与Coze的智能文档Agent方案
    当前,以大语言模型(LLM)为核心的智能体(Agent)技术,正快速融入法律文书问答、合同条款比对、技术标准解读等企业核心业务流程中。基于自主任务理解、步骤规划与
    • 中杯可乐多加冰
    • 19
    • 点赞
    人工智能
  • 容器化部署 Flux.1-dev 文生图模型应用 | 共绩算力
    为什么选择Flux.1? 作为2024年最强的开源文生图模型,Flux.1在文字渲染、人物细节和画面构图上全面超越SDXL。最重要的是,现在有现成的容器化方案,让你跳过繁琐的环境配置,一键部署即可使用
    • LeonGao
    • 17
    • 1
    人工智能 LLM 图片资源
    容器化部署 Flux.1-dev 文生图模型应用 | 共绩算力
  • 🐫 Ollama 基础使用指南
    🐫 Ollama 基础使用指南(Mac / Linux / Windows) 📦 1. 安装 Ollama macOS(推荐) 或访问官网下载:https://ollama.com 启动服务(macO
    • Csvn
    • 38
    • 点赞
    人工智能 Python
  • AI+Excalidraw,用自然语言画手绘风格技术图
    不知道大家有没有用过 Excalidraw ,Excalidraw 是一款开源的手绘风格虚拟白板,在 Github 上有 113k 的 star,画出来的流程图、时序图、架构
    • co松柏
    • 211
    • 5
    前端 后端 人工智能
    AI+Excalidraw,用自然语言画手绘风格技术图
  • 三年前,我帮万人转Go;今天,聊聊Go/Java程序员如何抢占AI高地
    为什么要写这篇文章: 三年前,我写过一篇《给想转Go或者Go进阶同学的一些建议》,有幸在稀土掘金获得了近8万的阅读量,帮助了许多正在转型和迷茫中的开发者。 今天,我们站在2026年的门槛上,技术浪潮已
    • 王中阳讲AI编程
    • 1.5k
    • 37
    后端 人工智能 Go
    三年前,我帮万人转Go;今天,聊聊Go/Java程序员如何抢占AI高地
  • 字节开源 Eino 框架上手体验:Go 语言终于有能打的 Agent 编排工具了(含 RAG 实战代码)
    什么是 Eino?解决了什么痛点? 在 Eino 出现之前,用 Go 写 AI 应用通常面临三个问题: 编排混乱:多轮对话、工具调用(Function Call)、状态流转全靠 if-else
    • 王中阳讲AI编程
    • 74
    • 1
    后端 人工智能 Go
    字节开源 Eino 框架上手体验:Go 语言终于有能打的 Agent 编排工具了(含 RAG 实战代码)
  • GPT-5.1 发布:更聪明,也更有温度的 AI
    如果说 GPT-5 是一位理性的工程师,那么 GPT-5.1 Instant 就像是那位既懂逻辑又会聊天的朋友。它延续了 GPT-5 的高准确性,同时在语气、理解力和指令执行上都有明显提升。
    • aicoting
    • 72
    • 1
    算法 人工智能
    GPT-5.1 发布:更聪明,也更有温度的 AI
  • TRAE 国内版 SOLO 全放开
    12 月 24 日至 25 日,TRAE 中国版 SOLO 模式将逐步面向全部用户开放。将 TRAE 中国版 IDE 更新到最新版,直接进入 SOLO 模式即可免费使用,体验高效开发!
    • 飞哥数智谈
    • 1.4k
    • 3
    Trae AI编程 人工智能
  • 🪄 生成式应用的 **前端 orchestration 层(编排层)指南**
    🎬 一、序言:前端不再只是“展示层” 在传统架构里,前端 = UI + 交互。 在生成式应用里,前端 = 用户的认知接口 + AI 的编排主脑。 现代生成式系统的“前端 orchestration 层
    • LeonGao
    • 36
    • 3
    人工智能 LLM AIGC
    🪄 生成式应用的 **前端 orchestration 层(编排层)指南**
  • 使用Amazon Nova模型实现自动化视频高光剪辑
    本方案旨在利用Amazon自研的Nova多模态理解类模型(Vision‑Language Model,简称VLM)和多模态嵌入模型(Multimodal Embedding Model,简称MME)
    • 亚马逊云开发者
    • 28
    • 点赞
    人工智能
  • 下午好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    22.0m

    #2025 AI/Vibe Coding 对我的影响#
    #2025 AI/Vibe Coding 对我的影响#

    35k

    #TRAELAND#
    #TRAELAND#

    171k

    #每日快讯#

    9.6m

    #每日精选文章#

    2.8m

    #日新计划#

    10.5m

    #每天一个知识点#

    46.1m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    401k

    #掘金一周#

    1.3m

    #新人报道#

    37.8m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多人工智能文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2025 稀土掘金