近几年，很多人的直觉都在被刷新：写文案、写代码、做方案、做总结，AI 的表现越来越像“高智商助理”。于是一个更尖锐的问题浮出水面： 如果“智商”可以被机器大规模复制，甚至在很多任务上被超越，那么人类在

本文将在**语义检索**领域探讨更加接近实战的话题：如何如何选择FAISS的索引类型。**Faiss** 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。

GDPO: Group reward-Decoupled Normalization Policy Optimization for Multi-reward RL Optimization GDPO

当 AI 能写代码后，真正的挑战不再是 prompt，而是工程治理。本文提出用 AGENTS.md 将工程规范前置为可审计、可复用的资产，并给出一个跨工具的最小实践 playbook。

工具被设计出来是为了减少痛苦，而不是增加苦难。技术人的努力与热血正在走向衔尾蛇的结局，认不出自己正在吞噬自己。

文章梳理 Agent 六阶段，从 ReAct、Autonomous Loops、Multi-Agent，到 LangGraph 状态机、Deep Agents 的 Computer Use，再到未来畅

本文介绍了有赞 AI 在企业内研发全流程的落地实践，围绕研发的设计、编码、测试阶段落地 AI 能力；过程中建设了 Agent 评测体系，不断反馈，持续迭代；

有些朋友可能还没有感知到AI的影响，但像我们这样每天都在跟AI打交道的从业人员，几乎时刻都在感受着AI的冲击。最近有两家服务商连续在香港上市，都是提供AI服务的，冲击不小。在AI圈有一种夸张的说法“A

作为 AI Engineer，请记住：在 AI 时代，代码效率不仅体现在算法复杂度（O(n)）上，更体现在 Token 消耗量上。以前我们优化的是 CPU Cycle，现在我们优化的是 Token

揭秘 Claude Code Task Tool！本文详解动态子 Agent 派生机制。 含 6 种专家 Agent 设计、LangGraph 并行执行与状态管理。

2025年12月GitHub十大热门：从claude-mem到CosyVoice，Agent持久记忆、可视化构建、终端开源替代、语音生成全面突破，2025年完美收官！

AI落地不是画饼。这一年，我把财务对账、客服退单、HR入职全都重构了一遍。数十个真实案例，建议收藏备用。

在基于大模型的AI应用设计上，存在着两种不同的模式：智能体(Agents)和工作流(WorkFlows)。业界把智能体和工作流以及它们的混合体统称为Agentic AI。设计Agentic AI系统的

外媒《The Information》刚刚捅出一个猛料。 DeepSeek V4 定档春节，计划 2 月中旬发布。 而且，这次的目标很明确，显著提升了编程能力。

你的 AI 回复总是莫名“少字漏句”？别再怪网络不稳定了！真相是：你手写的 fetch 解析逻辑，正在把完整的语义“切碎”。TCP 不丢包，但你的代码会！

引言：为什么文档解析是RAG的基石？ 在RAG（检索增强生成）系统中，文档解析是整个知识库构建的第一步，也是最关键的一步。就像建房子需要打好地基一样，良好的文档解析质量直接决定了后续检索和生成的效果。

本文探讨了SVD（奇异值分解）在知识整理与降维中的应用。针对文本数据的高维稀疏性问题，SVD通过矩阵分解自动识别潜在主题和语义关系，实现从词袋到语义理解的转变。核心优势包括：1）自动发现无标签数据中的

AI 向右，社区向左 站在 2025 的尾巴上回望，这确实是极具撕裂感的一年。 一方面，AI 技术像一列高速列车，轰鸣着向着更强的逻辑、更高的效率、更极致的自动化狂奔——我称之为 “向右” ；另一方面

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