我们团队最近在疯狂的研究AI，期间调研学习了大量的资料，感谢大佬们的分享。 期间不仅做了几个还不错的项目，也踩坑不少，我们也发光发热，把我们总结的经验以专栏的方式分享出来，希望对大家有帮助。

本篇深入解析LangChain 1.0的create_agent API，涵盖智能体三要素消息类型及四种流模式。通过天气助手实例演示智能体完整执行流程，帮助大家快速掌握新一代智能体开发标准。

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最近，两家科技巨头不约而同地将目光投向了太空。英伟达的H100 GPU已随Starcloud-1卫星进入轨道，而谷歌也宣布了将TPU送入太空的“Project Suncatcher”计划。

一场没有人类干预的AI实盘交易大赛，展现了中国大模型在实战中的惊人潜力。在一场历时17天的AI实盘投资大赛“Alpha Arena”中，来自中国的阿里千问Qwen和DeepSeek表现惊艳，分别以22

基于和NVIDIA Physical AI套件的深度整合，阿里云PAI人工智能平台整合了上述全套工具栈，并在Notebook Gallery中上线了多套开箱即用的最佳实践，供开发者熟悉技术、快速启动P

如果你还没有在使用像 Claude Code 或 Codex CLI 这样基于 CLI 的助手，你或许应该开始用了。这些高级功能很少有好的指南，所以唯一的学习方法就是一头扎进去。

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本文深入探讨了JavaScript原型污染漏洞的检测与利用方法，重点介绍了Doyensec团队开发的Burpsuite插件，该插件能够自动发现和利用服务器端原型污染gadgets，包含对Axios和N

Claude 突然不能用了？TRAE 官方确认移除内置支持，Pro 会员虽有补偿，但主力组合得重搭。从 Cursor 到 TRAE，AI 编程的“黄金搭档”正在集体退场——你的下一套工具选好了吗？

本文深入解析量化技术在 3D 渲染和机器学习中的应用，讲解均匀与非均匀量化原理，介绍 Draco 与 MeshOpt 网格压缩库，并扩展到 PyTorch、TensorFlow 等模型量化实践。

在LangChain框架中，消息（Messages）是模型交互的核心载体，是对话模型的输入输出的标准形式。LangChain提供了标准化的内容块。这种抽象和设计有效降低了多模型集成的复杂度。

在科罗拉多州一间老旧的小屋前廊上，67 岁的马克 · 古布鲁德（Mark Gubrud）望着远处的暮色出神，身边放着手机，界面停留在新闻 App 中。

11 月 2 日，英伟达首次把 H100 GPU 送入了太空，参阅报道《英伟达发射了首个太空 AI 服务器，H100 已上天》。而刚刚谷歌宣布，他们也要让 TPU 上天。

在过去两年中，RAG已经成为几乎所有AI应用的标配。无论是智能客服、企业知识库、财务分析还是法律文件问答，它们都遵循相同的逻辑流程：文档分割、向量化、向量相似度匹配、大模型生成答案。

Claude Skills为模型提供了一种全新的插件式增强能力：通过封装说明、示例和代码，让 Claude 具备特定领域的专业知识，并在需要时动态加载。

银河通用联合多所大学发布了全球首个跨本体全域环视导航基座大模型 NavFoM，让机器人能自己找路，而不再依赖遥控，从而推动具身智能向规模化商业落地演进。」

外部函数和内存 API（Foreign Function & Memory API，简称 FFM API） 是 Java 17 中首次引入的一个重要特性，经过了 JEP 412 和 JEP 419 两

LangChain 1.0 核心升级包括： create_agent、标准化接口及精简包结构。智能体开发从“原型玩具”迈向“生产级框架”，create_agent 通过中间件和结构化输出提升开发上限