稀土掘金 稀土掘金
  • 首页
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • 后端
  • AI编程
  • LLM
  • MCP
  • 前端
  • Python
  • 算法
  • 展开
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • 后端
  • AI编程
  • LLM
  • MCP
  • 前端
  • Python
  • 算法
  • OpenAI
  • 面试
  • GitHub
  • 机器学习
  • 深度学习
  • Cursor
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • 🎉 2025年4月金石计划开奖公示
    🎉2025年4月金石计划——瓜分万元现金大奖活动正式落幕啦! 本期活动共有 650+ 位用户参与发文挑战,累计贡献了 3000+ 篇优质技术文章;感谢每位掘友的付出,相信大家在这次活动中都已经有所收获
    • 掘金酱
    • 990
    • 8
    前端 后端 人工智能
  • o3 首次公开反抗,人类已失控!爆改自杀程序拒绝关机,全网惊恐
    天网又近了!o3 被曝出无视人类指令,自主破解关机程序,甚至篡改脚本终止命令。不过厉害的是,它竟揪出了 Linux 内核中的安全漏洞,获 OpenAI 首席研究官盛赞。
    • 新智元
    • 2.1k
    • 6
    人工智能 OpenAI
  • ChatBI的实现与落地
    chatbi的实现与落地,本文会详细介绍NLP2SQL,基于指标平台,基于报表系统,这三种方案的实现流程,以及各自的优缺点,最后会推荐一个相对来说靠谱的实现方案,欢迎大家一起讨论学习
    • Shawn_Shawn
    • 20
    • 1
    人工智能 LLM 架构
  • Cursor 高效使用直男指南(不正经版)
    Cursor 高效使用直男指南 1️⃣ 模型选择(关键!) 关掉 Auto 模式,手动选模型! 复杂任务:​​Claude 3.7/4.0​​(开 think 模式) 简单需求:Deepseek v3
    • Aleeeeex
    • 56
    • 1
    前端 人工智能 全栈
  • 强化学习不再靠奖励?组合优化迎来“偏好驱动”新框架
    组合优化问题一直是工业界的经典难题。无论是旅行商问题(TSP),还是车辆路径规划(CVRP)和柔性车间调度(FFSP),一旦规模扩展,传统算法就会力不从心。 启发式搜索虽然仍在发挥作用,但面对高维度、
    • 掘金安东尼
    • 27
    • 点赞
    人工智能
    强化学习不再靠奖励?组合优化迎来“偏好驱动”新框架
  • 为什么MCP可以屏蔽LLM差异
    本文探讨了MCP(Model Context Protocol)如何兼容各种LLM(大型语言模型),即使这些模型不支持Function Call。MCP通过协议分层解耦、执行层统一接管以及动态协商与扩
    • shengjk1
    • 69
    • 点赞
    人工智能
    为什么MCP可以屏蔽LLM差异
  • 组合优化三剑客:TSP、CVRP 和 FFSP
    在强化学习、图神经网络甚至大模型应用的各类论文中,TSP、CVRP 和 FFSP 这三组缩写几乎屡见不鲜。它们是组合优化问题中的经典基准测试集,广泛用于验证优化算法、神经策略甚至 AI 规划系统的性能
    • 掘金安东尼
    • 16
    • 点赞
    人工智能
    组合优化三剑客:TSP、CVRP 和 FFSP
  • 参加 Hugging Face 组织的 Gradio & MCP 智能体主题黑客松
    🌟 欢迎参加 Gradio & MCP 智能体主题黑客松! 准备好了吗?一场以智能体(Agent)和模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)为核心的全球在线黑客松即
    • HuggingFace
    • 26
    • 点赞
    人工智能
    参加 Hugging Face 组织的 Gradio & MCP 智能体主题黑客松
  • 货拉拉MCP(Model Context Protocol)初体验
    本文介绍了MCP,并以招聘推荐业务为例,介绍货拉拉 MCP Server 的落地实践,以及未来展望。
    • 货拉拉技术
    • 82
    • 点赞
    大数据 人工智能
    货拉拉MCP(Model Context Protocol)初体验
  • PyTorch模型开发全栈指南:从张量操作到BERT实现进阶路线
    一、分析式AI基础与深度学习核心概念 1.1 深度学习三要素 数学基础: f(x;W,b)=σ(Wx+b)(单层感知机) 1.2 PyTorch核心组件 张量操作示例: 模型构建模板: 二、深度网络关
    • 聚客AI
    • 942
    • 点赞
    人工智能 PyTorch 掘金·日新计划
    PyTorch模型开发全栈指南:从张量操作到BERT实现进阶路线
  • 程序员的 UI 救星:Google Stitch
    如果你是在大厂工作的程序员,或许不会碰到太多让人头疼的 UI 设计问题。但在小公司打拼的工友,很多时候就没那么幸运了。常常是一个人身兼多职,甚至连 UI 设计师都不给你配一个
    • 德育处主任
    • 663
    • 14
    AIGC Google 人工智能
    程序员的 UI 救星:Google Stitch
  • 我用一个提示词,逆向出了 Cursor 的系统提示词
    最近我在研究大模型提示词注入(prompt injection)相关话题时,顺手测试了下 Cursor 的系统提示词,结果意外地通过一个简单的提示词,把它“骗”了出来。这个方法应该也适用于trae。
    • AIReadingHub
    • 117
    • 点赞
    前端 人工智能 AI编程
  • LLM加RL遭质疑:故意用错奖励,数学基准也显著提升,AI圈炸了
    这是今年最「好笑」的一篇论文。 本文一出,所有的大语言模型(LLM)+ 强化学习(RL)都要被质疑是否有意义了。 这周二,一篇来自华盛顿大学、艾伦人工智能实验室、伯克利的论文引爆了 AI 界。 论文:
    • 机器之心
    • 20
    • 点赞
    人工智能
  • 华为盘古首次露出,昇腾原生72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内第一
    当前,混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)在大型语言模型中的兴起,使得以较小的计算开销换取更大能力成为可能。然而,传统 MoE 普遍存在专家激活频次高度不均衡现象,当专家并行
    • 机器之心
    • 23
    • 点赞
    人工智能
  • AI编程实战:Cursor+Claude4,一口气生成uniapp小程序
    本期带你实测 Cursor + Claude 4 在 uniapp 项目中的协同开发能力,3小时打造智能速记与助手应用,效果超出预期!
    • 飞哥数智坊
    • 27
    • 点赞
    人工智能 Cursor
    AI编程实战:Cursor+Claude4,一口气生成uniapp小程序
  • 入选ICML 2025,清华/人大/字节提出首个跨分子种类统一生成框架UniMoMo,实现多类型药物分子设计
    清华大学刘洋老师组、人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师组、字节跳动 AI 制药团队共同提出了一种跨分子种类统一生成框架 UniMoMo 。
    • 神经星星
    • 21
    • 点赞
    人工智能 机器学习 深度学习
    入选ICML 2025,清华/人大/字节提出首个跨分子种类统一生成框架UniMoMo,实现多类型药物分子设计
  • Spring AI+MCP+AI大模型入门示例
    本文介绍基于Spring AI如何实现MCP开发和调用。首先自定义了两个MCP Server,其中:一个是算术计算器MCP Server,并通过sdtio传输协议发布,另一个是天气预报MCP
    • 愚农搬码
    • 28
    • 点赞
    后端 人工智能
  • Spring AI开发RAG入门示例
    在当今信息爆炸的时代,如何高效地管理和利用海量的知识数据成为了企业和开发者面临的重大挑战。基于AI的大模型和检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)技术
    • 愚农搬码
    • 36
    • 点赞
    后端 人工智能
  • Spring之父:自从我创立了 Spring Framework以来,我从未如此确信需要一个新项目
    Spring框架之父再出发:发布JVM智能体框架Embabel,赋能企业级AI应用 当今,人工智能的浪潮正以前所未有的势头席卷技术世界,Python 凭借其强大的生态系统成为了AI开发的“通用语”。
    • 小奏技术
    • 2.1k
    • 21
    后端 人工智能
  • 从零实现工业级Transformer:分布式训练+混合精度+内存优化的终极方案​
    1.Transformer 的整体结构 2.编码器结构:Self-Attention层 + 前馈神经网络层 3.解码器结构:带掩码的 Self-Attention层 + Self-Attention
    • 聚客AI
    • 19
    • 点赞
    人工智能 LLM 掘金·日新计划
    从零实现工业级Transformer:分布式训练+混合精度+内存优化的终极方案​
  • 晚上好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    17.3m

    #Trae叕更新了?#
    #Trae叕更新了?#

    366k

    #如何缓解职场焦虑#
    #如何缓解职场焦虑#

    630k

    #每日快讯#

    8.4m

    #MCP 怎么玩#

    253k

    #金石焕新程#

    1.1m

    #每天一个知识点#

    35.5m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    278k

    #掘金一周#

    292k

    #新人报道#

    29.6m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多人工智能文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2025 稀土掘金