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最近 AI 界又有一个概念火出圈了，它就是——Skills（技能）。 你可能在很多地方听过它的其他名字，比如 Claude Agent Skills 或者 Agent Skills，但大家最习惯的还是

AI领域的焦点正从“百模大战”急转至“Agent争夺战”。当ChatGPT等对话产品已足够强大，全行业为何仍扎堆研发AI Agent？这并非概念炒作，而是技术与商业的必然演进。本文将拆解大厂与小厂的布

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AI Agent（人工智能智能体）是一种能够感知环境、自主规划、调用工具并执行行动，以达成特定目标的智能系统。如果用人来类比，大语言模型（LLM）相当于“大脑”，负责思考与决策；而外部工具则如同“手脚

无论你是在 Claude Code 中构建复杂工作流、使用 API 创建企业解决方案，还是在 Claude.ai 上最大化个人效率，知道应该用哪个工具，并在正确时间使用它，将彻底改变你与 Claude

自从推出 Skills 以来，很多人都在问：Claude 这套 Agentic（智能体化）生态里，各个组件到底怎么分工、怎么配合？这份指南将围绕几个关键组件展开，讲清它们各自解决什么问题。

大家好，我是 一点一木。AI 提效不是为了更卷，而是为了把时间还给自己。送给大家一句话：不要害怕工具迭代太快，要害怕你失去了看到信号就立刻行动的勇气。我们 2026 见！

针对CVE-2025-6018的Python自动化利用工具，通过SSH连接靶机，利用PAM模块环境变量注入实现本地权限提升。包含漏洞检测和利用链实现，适用于安全研究与防御验证。

还在为 Nano Banana 生成的图片文字模糊、笔画残缺而头疼吗？本文分享一个“中西合璧”的高效率方案：用 Nano Banana 搞定审美布局，用 Seedream 4.5 精准重绘文字。两步操

TRAE 国际版限时免费！但版本、模式、额度怎么用？别懵，这份给新手的入门说明书，用最简语言帮你快速理清核心概念，2分钟读完，轻松上手不踩坑。

本文是用于演示通过 `ComfyUI` 工具，部署`z_image_turbo_bf16` AI 生图模型到电脑的教程，快来体验AI的快了吧！！！

网上有很多介绍 Claude Skills 的文章，但是很少有人提 Skills 的局限性。 甚至看到有人稍微把 Skills 吹过头了！ 说实话，Skills 是解决大模型缺乏专业知识、解决上下文窗

本文介绍了有赞 AI 在企业内研发全流程的落地实践，围绕研发的设计、编码、测试阶段落地 AI 能力；过程中建设了 Agent 评测体系，不断反馈，持续迭代；

算法面经｜字节豆包大模型方向，三轮技术面复盘 一共三轮技术面，整体从 模型与推理优化 → 训练与对齐 → RAG 与产品思考 逐步深入，面试官风格偏理性讨论，问题非常贴近真实大模型研发流程。这里简单整

在大语言模型（LLM）中，logprobs 参数用于控制是否返回每个 token 的对数概率（log probabilities） 。这个功能在需要 分析模型置信度、实现自定义采样策略、调试生成过程

🎯 一、小团队的魅力：少即是多的工程学 在计算机科学的世界里，规模并不总是力量。 真正的技术奇迹，往往来自那些小而美的核心团队。 想想看 👇 UNIX 是几位贝尔实验室的天才工程师在黑板前胡思乱想的产

本系列介绍增强现代智能体系统可靠性的设计模式，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。本系列一共 14 篇文章，这是第 12 篇。

在上篇文章《面对AI的飞速发展，我们的职业路径有什么变化？》中，我们聊了AI对从业者的影响，这篇文章我们聊聊AI对产品的一个方向的增益。 在过去的一两周里，互联网上有两个意外爆火的事件：“合川呆呆”事