刘立军

本文将在**语义检索**领域探讨更加接近实战的话题：如何如何选择FAISS的索引类型。**Faiss** 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。...

比较向量相似度（vector similarity）的常见算法主要分为两大类： 1️⃣ **基于“角度/方向”的度量** 2️⃣ **基于“距离/差异”的度量** 下面我们...

**语义检索**是指系统能够理解用户查询的深层含义（语义），而不仅仅是匹配字面关键词。它通过分析上下文、同义词、相关概念等，查找与查询意图最相关的信息，即使文档中没有完全相...

**vLLM**(Virtual Large Language Model) 和 **Ollama** 都是用于运行大语言模型 **大语言模型/LLM** 的工具，旨在降低...

**大语言模型/LLM** 通常是由海量通用知识（如语法、常识、逻辑）训练的，在面对具体场景（如医疗问诊、法律文书生成）时，能力往往不足。 **Fine-tuning/微调...

**MoE** 的思想非常直白：不同的 `专家/Expert` 只负责处理自己擅长的那一类输入，而不是让整个模型的所有参数都去处理所有任务。...

本文将使用`Visual Studio Code`写一个`MCP服务端`和`MCP客户端`，演示**MCP**的基本功能。...

如果我们认为 **LLM**(大语言模型) 是**大脑**的话， **MCP** 提供其它的能力将给这个大脑装上**四肢和五官**。本文将更加深入的介绍 **MCP** 的...

**MCP**(Model Context Protocol) 是由 Anthropic 在 2024 年 11 月提出并开源的一个协议标准，目的是统一 AI 模型（尤其是...

由于大部分AI平台提供的API/接口都兼容 OpenAI API ,所以我们可以使用 OpenAI SDK 实现通用的 LLM（大语言模型） 客户端。 本文讲述了如何实现一...

大名鼎鼎的 OpenAI 发布之后，其 OpenAI API规范 逐渐成了事实上的工业标准，很多大模型API都兼容这个规范。这也就意味着：OpenAI的SDK可以使用很多大...

**RESTful** 规范（REST全称是：Representational State Transfer）应该是程序员**必须掌握**的API/接口设计规范。...

本文将简单介绍如何使用 [**AutoSchemaKG**] 提升 **RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)** 的问答效果...

本文将简单介绍如何把文本生成 知识图谱（Knowledge Graph）。具体来说，是使用开源项目 AutoSchemaKG 生成 GraphML 。...

知识图谱本质上是一种结构化的语义知识库，它以 “实体 - 关系 - 实体” 的三元组形式，将现实世界中的概念、实体及其关联关系进行建模和存储，核心目标是让机器能够像人一样理...

本文将详细介绍如何使用 **FAISS** 实现语义检索： - 将内容矢量化并保存为索引 - 在保存索引的同时，保存每条信息的相关信息metadata - 通过矢量库进行语...

本文使用 **Nextworkx** 实现查询 **GraphML** 图数据的功能。 - 查询根节点，支持分页 - 查询某个节点的子图结构：即它的子节点以及子节点对应的边...

我在内网中有很棒的服务资源，但是没有固定IP，如何能够在公网使用呢？本文通过一个具体的例子来展示如何使用内网穿透工具frp将内网的web服务推向公网。...

本文使用 **pyHugeGraph** 实现上述查询 **HugeGraph** 图数据库的功能。...

SSE(Server-Sent Events)是一种基于 HTTP 协议的服务器向客户端单向推送数据的技术我们使用大语言模型**qwen3**实现翻译功能。它可以自动识别源...