刘立军

本文将演练使用基于 `langgraph` 链 ，对结构化数据库 `SQlite` 进行查询的方法。...

本文将实现这样一个 `智能体(Agent)` ： - 可以使用自然语言对 `SQLite` 数据库进行查询。即：用户用自然语言提出问题，智能体也用自然语言根据数据库的查询结...

本文将用 `智能体(Agent)` 实现对 `SQLite` 数据库的查询：用户用自然语言提出问题，智能体也用自然语言根据数据库的查询结果回答问题。...

我们将演练在使用基于 `langchain` 链 ，在结构化数据库 `SQlite` 中的数据上创建问答系统的基本方法，该系统建立以后，我们用自然语言询问有关数据库中数据的...

本文将演练通过两个参数进行知识库的检索。为此会在 `langgraph`链 中增加一个 `analyze_query` 节点，它用来基于用户问题推理检索的参数。...

本文将要在上一篇文的此基础上，增加自动记录聊天历史的功能，另外，我们还将使用一个 `Agent(智能体)` 来实现几乎同样的功能。...

文将要创建的系统将更加智能：如果在知识库中未找到靠谱的文档，则用 `LLM(大语言模型)` 自身的能力弥补。...

本文将使用 `langgraph` 实现一个简单的 `RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)` 系统。...

本文将用实际代码演练一个简单的 `RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)` 系统。...

本文将基于上一篇文章完善 `Agent(智能体)` ，主要完善的功能有： - 跟踪 `Agent(智能体)` 的执行过程 - 记录消息历史...

在上一篇文章中，我们实践了如何使用 `langchain` 创建一个简单的 `ReAct Agent(智能体)`，这次我们升级一下玩法：实现一个可以调用两个 工具 的智能体...

在前面的文章中，我们了解了 `LLM(大语言模型)` 如何使用 `tool(工具)` ，现在我们开始进一步，初探 `Agent(智能体)` 的玩法。...

在使用 `LLM(大语言模型)` 调用工具方法时，可能会在运行时才会将类似 用户ID 的数值传递给工具。...

本文将实践如何在 `LLM(大语言模型)` 调用工具函数时进行审核，即由人来确定是否应该调用工具函数。...

在使用 `LLM(大语言模型)` 时，经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务，比如：执行一些特殊算法、查询天气预报、旅游线路等。...

某些模型能够进行工具方法调用： - `LLM(大语言模型)` 根据用户的问题推理生成调用工具方法的名称和参数 - 调用工具，返回简单的结果 - 再次调用 `LLM` ，生成...

本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。包括： 使用 LangGraph 构建聊天机器人 自动裁剪聊天历史 管理聊天会话的方法 以流的方式输出回复。...