大模型真好玩

本文介绍了Coze平台中变量与长期记忆两大核心功能。变量用于动态存储用户信息；长期记忆则记录对话历史。笔者通过实战示例，展示了如何配置和使用变量和长期记忆提升智能体的服务体...

本文深入解析LangChain官方OpenDeepResearch项目，通过源码分析详细对比Graph工作流与Multi-Agent多智能体两种架构的设计思路与核心节点。从...

本篇分享系统梳理了OCR技术的发展脉络，比详细分析DeepSeek-OCR、PaddleOCR、MonkeyOCR等主流模型的架构特点，针对长文档处理、学术资料数字化和边缘...

本文详解Coze消息卡片功能，涵盖官方单条/列表卡片的配置方法，并演示自定义卡片从布局设计、变量配置到数据绑定循环渲染的全流程。通过NBA新闻助手案例，展示插件数据与卡片模...

本文详细演示如何利用LangGraph构建包含任务规划、网络搜索和报告生成三个智能体的DeepResearch应用，并完成前后端一体化部署。通过图结构封装和多节点协同实现问...

GitHub Actions 是 GitHub 的持续集成服务，于 2018 年 10 月推出。 这些天在整理前端工程化这块知识，相比其他持续集成服务觉得有特有的创意。 本...

本期内容分享了基于 Pipeline-Agent 架构编写多智能体实现DeepResearch应用，整个系统通过任务规划、网络搜索和报告生成三个核心智能体协同工作，实现了从...

本篇分享系统讲解了Coze平台大模型与插件的核心配置方法。在模型配置方面，详细解析了模型参数及输入输出设置。在人设配置环节，提出了结构化提示词模板。插件使用部分介绍了两种调...

本篇系统介绍了DeepResearch技术，阐述了其通过大规模检索与流程编排解决大模型幻觉和长文本生成难题的核心机制，详细梳理了四种主流架构模式及多家科技巨头的技术路线，同...

本篇分享了Coze平台创建AI智能体的三种方式：AI自动构建(适合小白)、预制模板构建(复用模板)和标准流程构建(适合进阶)，并实践构建三款智能体。Coze让用户无需编程即...

Coze以免费易用、多模型支持和跨平台发布为核心优势，降低了智能体开发门槛。文章解析了Coze的六大核心功能：插件系统、知识库、数据库、图像流、工作流，以及多智能体，全面展...

本文探讨2025年主流低代码Agent开发框架，对比Coze、Dify、n8n和LangFlow的特性与适用场景，通过分析各平台优势，帮助不同技术背景的开发者快速选择合适的...

本期分享梳理了现有的12项Agent开发框架并将其归类为四大类：低代码平台、基础编程范式、高级代码框架和智能体框架。本期分享旨在通过梳理这四类框架的特性与适用场景，为开发者...

本期内容分享了LangGraph中的长短期记忆管理机制，短期记忆代码演示实现会话级对话跟踪，支持线程隔离的数据持久化；长期记忆代码演示构建跨会话的稳定知识体系，支持语义检索...

本期内容快速介绍DeepSeek-V3.2模型新特性，并解读DeepSeek V3.2论文要点，深入了解DSA(DeepSeekSparse Attention)这项跨时代...

本期内容分享如何使用底层API构建多轮对话机器人和复现ReACT图结构智能体。通过定义状态、添加模型节点和工具节点，结合条件分支图实现ReACT图的工具调用与决策循环，并通...

本期分享详细介绍了PPO算法和GRPO算法的核心原理以及两者最大的区别。总的来说强化学习微调是新锐的大模型技术，也是面试官非常关注的问题，大家按模板回答一定是加分项！...

本期内容分享了利用LangGraph底层API构建条件分支图和循环图的基本技巧，学会本期内容大家将掌握了利用LangGraph构造复杂图的能力。...