大模型真好玩

本文分享了利用AntV Infographic可视化引擎，通过声明式配置快速生成精美信息图。同时结合Trae Solo与Vibe Coding方法，构建智能体实现自然语言描...

本篇分享笔者系统系统总结并验证了行之有效的Vibe Coding编程方法论，展示了如何利用 Trae Solo，高效构建多模态 RAG 系统的前端界面，完成了整个多模态RA...

本文以通俗易懂语言深度解析DeepSeek近期两大突破：Math-V2首创“自验证训练法”，自我博弈极大提升数学推理能力。V3.2整合可扩展GRPO框架与海量Agent数据...

本期笔者借助 Trae Solo快速实现了将LangChain智能体接入Chatbox客户端的完整流程。这不仅为智能体提供了一个轻量、便捷的调用入口，也亲身感受到了“自然语...

本文分享了基于LangChain的PDF文档处理的全流程，涵盖PDF解析、文本分块、引用溯源等核心技术，并通过完整代码示例展示了如何实现具备文档引用功能的问答系统，为构建实...

本文详细分享了Coze知识库的基础知识与使用指南，作为一套集存储、管理、检索与应用于一体的知识管理解决方案，用户需要深入理解Coze知识库功能特性，结合具体应用，为智能体的...

本期分享通过集成全模态大模型的能力，成功构建了支持图片和音频分析的多模态 RAG 系统。这种端到端的解决方案大大简化了传统多模态处理的复杂性，展现了未来大模型技术的发展趋势...

本文分享Gemini 3.0模型的核心特性，它以全方位性能优势超越GPT-5.1等主流模型，凭借其卓越的编程能力被誉为“AI梦工厂”。它不仅是技术的飞跃，更预演了以Agen...

本文介绍了基于LangChain1.0开发多模态RAG系统的核心架构，通过前后端分离架构，构建支持文本、图像、音频和PDF处理的四大功能模块。同时编写测试智能问答基础模块的...

GPT-5.1正式亮相。根据官方报告，新版模型在对话情商、逻辑推理和代码生成等多方面实现了显著提升。本期分享笔者就来和大家一起深度探讨GPT-5.1核心特性。...

Coze数据库作为平台的一个重要组成部分，为智能体应用开发提供了实用的数据存储和管理能力。它基于自然语言交互，使得数据操作门槛大大降低。同时，它与Coze平台的工作流、变量...

本篇分享 LangChain 1.0 create_agent API 的高阶功能，涵盖 MCP 协议工具集成、结构化输出、记忆管理和中间件机制等。通过 MCP 接入、自定...

本篇深入解析LangChain 1.0的create_agent API，涵盖智能体三要素消息类型及四种流模式。通过天气助手实例演示智能体完整执行流程，帮助大家快速掌握新一...

LangChain 1.0 核心升级包括： create_agent、标准化接口及精简包结构。智能体开发从“原型玩具”迈向“生产级框架”，create_agent 通过中间...

本文介绍了Coze平台中变量与长期记忆两大核心功能。变量用于动态存储用户信息；长期记忆则记录对话历史。笔者通过实战示例，展示了如何配置和使用变量和长期记忆提升智能体的服务体...

本文深入解析LangChain官方OpenDeepResearch项目，通过源码分析详细对比Graph工作流与Multi-Agent多智能体两种架构的设计思路与核心节点。从...

本篇分享系统梳理了OCR技术的发展脉络，比详细分析DeepSeek-OCR、PaddleOCR、MonkeyOCR等主流模型的架构特点，针对长文档处理、学术资料数字化和边缘...

本文详解Coze消息卡片功能，涵盖官方单条/列表卡片的配置方法，并演示自定义卡片从布局设计、变量配置到数据绑定循环渲染的全流程。通过NBA新闻助手案例，展示插件数据与卡片模...

本文详细演示如何利用LangGraph构建包含任务规划、网络搜索和报告生成三个智能体的DeepResearch应用，并完成前后端一体化部署。通过图结构封装和多节点协同实现问...