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  • Claude Code 工程化实战:从保守问答到 3 个月 27 万行代码的全自动重构
    结合一人公司3个月27万行代码及近3000次提交的实战经验,深入拆解如何突破传统的保守问答模式,将Claude Code打造为全自动重构与多文件协同的工程机器
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  • 手机到底有没有偷听我们?我抓包了 72 小时,抓到了真凶
    麦克风硬件音频采集唤醒为 0 次;真正实现未卜先知的,是 公网 NAT 时空超图(ST-GNN)、现代隐私集合求交(PSI) 与 端侧微模型特征向量化(On-Device Em
    • 第404号工位
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  • 面到 harness 架构就卡住的人,多半是做过但没这么叫过
    面到 harness 架构就卡住的人,多半是做过但没这么叫过 面试里有一类卡顿很典型。前面聊得都挺顺,讲工具调用、讲重试、讲怎么把长文档切块,都对。然后面试官问一句: "你们这个 harness 架构
    • 王中阳讲AI
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  • LLMOps 架构设计:从零搭建一个 AI 平台,我画了完整的系统图
    第1章 LLM 基础认知与 LLMOps 架构设计 试了6种AI应用开发方式,我靠LLMOps平台把交付效率翻了8倍。 我是怕浪猫,这个系列我们干一件大事——从零搭建一个完整的LLMOps平台。不是D
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  • DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness:附万少的2 万字保姆级教程
    DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness:附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天(8 月 13 日),DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness(dsh),
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  • Claude Code 桌面端魔改多 Agent:从日耗 6 美元到账单失控的实测复盘
    实测复盘 Claude Code 桌面端魔改多 Agent,拆解 Git worktrees 隔离、Opus 5.5 极速模式与 Prompt Cache 击穿陷阱,给出一人公司低成本交付指南。
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    AI编程 Claude 架构
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  • 走进 AI Agent
    如果你刚接触 AI Agent,可能会觉得这个概念既熟悉又陌生——熟悉是因为到处都在谈论,陌生是因为很难说清楚它到底是什么。今天这篇文章的目标,就是帮你从"听过"走到"看懂",再走到"能讲给别人听"。
    • 老王以为
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    前端 架构 人工智能
  • 让 AI 自查三遍,它只会把错的说得更像对的——检查的人和被检查的,是同一个
    让模型自查改不掉错的根因:检查的人和被检查的是同一个,盲区跟着一起进了检查环节。附三个今晚能自己跑完的验证,和三个能落地的工程方案——证据锚定、可执行验证、独立校验器。
    • 糖果豆豆
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  • 四条主张五条禁令:人不在环内的组织级契约
    本文给出“人不在环内”的组织级契约:四条可证伪主张(一个动作启动一切、无审批门、不为人类阻塞、人在系统之上)、 三层分离与九角色组织图、十三阶段工件流,以及五条不容协商的方法论禁令。
    • KylinLab
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    架构
  • AI Agent、自动化与未来工作
    AI Agent、自动化与未来工作:2026 年深度分析 研究截止日期:2026 年 10 月 17 日|重点:技术原理、企业落地、就业变化、商业机会与未来趋势 Agentic AI in 2026:
    • 光影少年
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    算法 架构 人工智能
    AI Agent、自动化与未来工作
  • 换个会话就忘了方案?我把项目约定写成了一个文件
    换个会话 AI 就忘了敲定的方案?如何用一份根目录的纯文本约定文件(信源、决议、红线、标准),实现跨 Agent、跨会话平滑接续,让工作彻底接得上。
    • Linye
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    架构
  • 深入解析 MoE 混合专家模型:从 Router 到 All-to-All 的架构全景与生产实践
    MoE 用稀疏激活换来了算力可控,但把代价转嫁给了显存与通信。本文拆解细粒度专家、共享专家、auxiliary-loss-free 负载均衡三大架构共识,分析路由塌缩的正反馈成因、专家并行与 All-to-All 通信瓶颈,并给出 MoE 推理的生产优化清单与数据配比铁律。
    • 预知同行
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    架构 后端
  • AI全栈开发最佳实践💐
    大家好,我是前端小张同学,今天给大家分享一下写AI代码的思路,最近也是天天在用AI写代码,感觉自己手写代码的能力已经下降了很多,不过按照这个节奏AI写代码必定替代人工在各种场景下,话不多说,以我这个最
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    前端 后端 架构
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  • 实测 Step 5 Preview 100万上下文:一人公司的显存算账与 API 落地选型
    实测阶跃星辰开源的 Step 5 Preview:解析 600B 稀疏 MoE 显存开销、25秒首字延迟与缓存成本,算清一人公司技术选型账。
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  • 从5000亿Token到83%字节匹配:AI逆向工程与重构的工程闭环实践
    拆解 5000 亿 Token 逆向使命召唤的实战经验,深度剖析逐字节匹配验收裁判(Oracle)、Agent 作弊防范管线以及大小模型混部编排架构,为遗留系统重构提供可靠落地指南。
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    深度剖析 Anthropic 多 Agent 动态工作流架构演进,借鉴 Unix 单一职责与标准管道哲学,手把手带你用 Python 实现一套高鲁棒、防失控的解耦型多 Agent 工程体系。
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  • Agent 工程化面试:从开发到部署的 5 个关键问题
    第九章:Agent 工程化与部署 Agent 从原型走向生产,工程化部署是绕不开的核心命题。Demo 中表现惊艳的 Agent,放到真实业务里可能面临延迟抖动、成本失控、错误雪崩等问题。本章围绕工程化
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  • Agent 不能只记录调用了什么,还要记录为什么调用 | KDC 系列 03
    本文提出推理对象作为判断与行动之间的可追溯锚点,并区分 Tool、Skill、Capability 和治理基础设施的责任,让 Agent 保持动态协调能力,同时不再成为所有责任的容器。
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  • 三足鼎立,文明永续:55873 全域文明生态系统的架构师分工、十三套子大典与 Web4 技术底座拆解
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