刷抖音、小红书的时候，你是不是经常刷到那种“AI做的漫画视频”？ 这些AI漫剧真的越来越火：随便一条就是几十万点赞，还有不少人用它做内容顺便实现变现。 但很多新手一开始就容易卡住： 到底该用哪些工具？

从一个小故事说起 你还记得小时候学骑自行车吗？ 没有人一上来就会骑。刚开始的时候，你歪歪扭扭地扶着车把，脚踩上踏板，车子晃了两下——砰，摔了。膝盖破了皮，疼得龇牙咧嘴。 但你爬起来，又试了一次。这回你

首创非对称双流架构，突破传统生成技术瓶颈，实现 1 秒极速有声内容生成，为 AIGC 高效创作提供全新技术路径与落地范式。

对于多数企业而言，云原生转型从不是“一步到位”的豪赌，而是通过搭建轻量化“试验田”逐步验证、迭代的过程。这个试验田既要低成本、易部署，又要能模拟真实生产环境的复杂负载，还要为后续规模化扩展预留空间。超

为什么90%的AI应用都死在了Demo阶段？基于 langgraph + langfuse + ragflow 的工业级AI落地应用实践

为什么有时候让 AI 发起提案"时灵时不灵"？ 前两天有朋友看了我写的《如何用 AI + OpenSpec 驱动团队迭代开发》后，问我一个很有趣的问题： "为什么有时候我让 AI 发起 OpenSpe

快手生活服务团队提出了业界首个面向近场分发场景的地理模态表征建模解决方案——LGSID，已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收，同时 LGSID 已在快手生活服务场景全量上线。

解构Claude Skills：可插拔的AI专业知识模块设计 AI辅助的困境与突破 大语言模型（LLM）正在重塑软件开发的方式。然而，当我们真正将LLM应用于实际开发场景时，一些根本性的问题开始浮现。

最近高强度使用 AI 协助工作，让我不禁有些恍惚：距离传说中的超人类智能究竟还有多远？ 带着这份好奇，我重读了那段波澜壮阔的数学史，试着将人类的智力征途与当下顶尖 AI 的能力版图做了一次对照。

🧠 一、告别“应用时代”：人机边界的再定义 在 20 世纪末到 21 世纪初，我们使用软件的方式大致是这样的： 👉 打开应用程序 → 输入指令 → 点击按钮 → 等待结果。 看似自然，其实这是一种“人

看到网上不少人都在谈论deepseek开源的Engram，刚好最近某微服务社区也有找我咨询过AI推理面建设相关，也谈一下自己关于在mooncake(kimi开源)的改造试想. 目录 一、核心问题与技术

一、Skill技术核心介绍 Skill是一套模块化的可复用能力包，其核心价值在于将特定任务的专业流程、可执行逻辑与资源模板进行标准化封装，让通用AI助手快速升级为具备领域专家级能力的智能代理，彻底解决

引言 2025年对我来说是充满挑战和收获的一年。这一年里，我聚焦于大模型应用落地与推理优化，从工程实践中总结经验。从提升大模型推理性能、调优OpenAI API参数，到探索新兴的MCP协议以及反思大模

🌍 一、前言：信任危机与数字孤岛 我们生活在一个 前所未有的数据丰盈时代。 信息爆炸让我们能认识全世界的人，却越来越难判断谁值得信任。 于是，“信任”成了未来社交系统中最稀缺、也最珍贵的资源。 如果

引言 在 Spring AI Alibaba（以及更广泛的 Spring AI 和 LangChain 生态系统）中，RunnableConfig 和 OverallState是构建Agent（智能体

前言 Open-AutoGLM 是一个创新的开源项目，它将本地/服务器上的大语言模型与 Android 手机的自动化控制相结合，实现了基于自然语言指令的智能设备操作。通过结合 vLLM/SGlang

说句有点酸但也很真实的话：A2UI 这条路，我相信不少人（包括你、也包括我）早就在脑子里推演过了——“别让模型吐代码，吐个 UI 描述，然后客户端用自己的组件去画”。这不是多么玄的发明，甚至有点像常识

Virtual Try-On 是一个结合 AI 与时尚的炫酷工具，它可以让我们通过 AI 模型将指定的服装试穿在照片中的人物身上。以下是对该技术的通俗解释

本文将在**语义检索**领域探讨更加接近实战的话题：如何如何选择FAISS的索引类型。**Faiss** 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。