Supabase 是一个开源的 Postgres 开发平台，被誉为「Firebase 的开源平替」，但它不仅仅是替代品——它是一个为 Web、移动端与 AI 应用 构建的企业级后端体系。 🧱 一、Su

mem0 是一个围绕「记忆系统」构建的开源框架，它让大模型具备“长期记忆”的能力。本文将通过源码拆解，带你深入理解 mem0 的核心设计与工作原理，尤其是最关键的记忆创建（add）机制。

第21章：SQL 查询支持 🎯 核心概览 Lance 通过完整的 SQL 解析、规划和执行框架，提供对向量数据的 SQL 查询支持。用户可以使用熟悉的 SQL 语法进行向量搜索、标量过滤、联接等复杂操

第20章：DataFusion 集成架构 🎯 核心概览 Lance 通过与 Apache DataFusion 的深度集成，实现了向量搜索与 SQL 查询的无缝融合。DataFusion 是一个高性能

前言：命运的邂逅 🎭 在数字宇宙的某个角落，主系统（Lord System）端坐于内存的宝座上，子系统（Sub System）在另一块地址空间里默默耕耘。它们彼此隔绝，像被薯片袋隔开的两片海苔——明明

LeanSpec 是一种为 AI 时代设计的轻量级 Spec 驱动开发（Spec-Driven Development, SDD） 方法论。

第24章：事务与提交协议 🎯 核心概览 Lance 通过乐观并发控制和分布式锁机制实现 ACID 事务。多个客户端可以并发读写，通过版本机制解决冲突，确保数据一致性和可用性。 🔐 ACID 保证实现

第28章：性能优化技巧 🎯 核心概览 性能优化涉及多个层面：批处理、内存池管理、CPU SIMD 特性检测等。这些技巧可以获得 2-5 倍的性能提升。 📦 批处理优化 批大小选择 列式存储的批处理 💾

第25章：RowID 系统 🎯 核心概览 RowID 是 Lance 中每一行数据的唯一标识符。RowID 系统负责生成、管理和映射行号，支持行级的增删改查操作。RowID 通常是一个 64 位整数，

第27章：Blob 数据支持 🎯 核心概览 Blob（Binary Large Object）是指图像、视频、音频等大型非结构化数据。Lance 支持在同一数据集中混合存储结构化数据（向量、标量）和非

第1章：Geaflow-Infer 模块简介 章节导读 本文将从宏观的角度出发，系统地介绍这个模块的定位、应用场景、核心功能和组织结构。通过本章的学习，你将对 geaflow-infer 模块有一个全

第19章：向量搜索查询优化 🎯 核心概览 向量搜索的查询优化是实现高效、精准搜索的关键。通过调整搜索参数、应用过滤策略和重排机制，可以在精度和速度之间找到最优平衡，获得 5-10 倍的性能提升。 📊

第26章：数据清理与压缩 🎯 核心概览 随着数据的不断更新、删除，Lance 会产生大量的过期版本和碎片化文件。数据清理与压缩通过删除过期版本、合并小文件等操作，回收存储空间并提高查询性能。定期清理可

第23章：Manifest 与版本管理 🎯 核心概览 Manifest 是 Lance 的核心版本管理机制，记录了数据集的完整历史。每次提交都会生成一个新的 Manifest，包含指向数据的指针、版本

第15章：标量索引实现 🎯 核心概览 BTree、Bitmap 和倒排索引是标量数据加速的三大支柱。 📊 BTree 索引 原理 BTree 是自平衡的排序树，支持范围查询。 实现 查询性能 🎯 Bi

第16章：向量索引 - IVF 系列 🎯 核心概览 IVF（Inverted File）和 IVF_PQ 是 Lance 中最重要的向量索引，提供 100-1000 倍的加速。 📊 IVF 原理 🔧

第18章：向量量化技术 🎯 核心概览 量化是向量压缩和加速的关键技术。通过牺牲极小的精度，换取 100 倍的空间节省和 10-100 倍的速度提升。 📊 三种主要量化方式 Product Quanti

第14章：索引系统架构 🎯 核心概览 索引系统是 Lance 查询加速的核心。本章讲解索引接口设计、元数据管理和生命周期。 📊 第一部分：索引架构 Index Trait 定义 索引注册表 🔧 第二部

第17章：向量索引 - HNSW 实现 🎯 核心概览 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）是一种分层图结构，支持高效的向量搜索和增量索引。 📊 HNSW 原