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赛麟（赛麟汽车/江苏赛麟）之前的情况就是典型的“造车新势力”骗局/大败局案例，常被拿来和贾跃亭对比。
简单背景品牌起源：美国老牌改装/超跑品牌Saleen（赛麟），1983年由赛车手Steve Saleen创立，以改装福特Mustang等闻名，后来推出S7超跑（在变形金刚等电影里出现过），但美国原公司经营不善濒临破产。
进入中国：2014-2016年左右，华裔律师王晓麟（曾在美国当律师，有光鲜履历）通过旗下公司收购美国Saleen品牌控制权，然后在江苏如皋（南通）与当地国资合作成立江苏赛麟汽车科技有限公司。
核心争议（骗局指控）2016年增资时，王晓麟实际控制的几家空壳公司，用虚假/高估的技术专利作价66亿元入股（成本据举报仅几百万美元），稀释国资持股，自己拿控制权。2019-2020年，前法务经理乔宇东实名举报，引发大调查。
如皋官方后来通报：王晓麟等人涉嫌提供虚假证明文件、挪用资金等，被刑事立案。
造车成果（惨不忍睹）烧了约56-60亿（建厂+营销+运营），主要来自国资和融资。
高调营销：2019年在鸟巢办“赛麟之夜”，请吴亦凡、杰森·斯坦森等明星，花几千万到上亿办发布会。
实际产品：主打赛麟迈迈（微型电动车，双门双座，续航300多公里），被网友嘲为“天价老头乐”（补贴后卖十几万）。S7超跑基本是老款改改外观。
销量：据说总共只卖出几十辆（有说31辆），根本没量产能力。
结局2020年举报后：工厂查封、账户冻结、员工欠薪离职、王晓麟跑美国（至今未归）。
2022年：公司资产（土地、厂房、设备）多次拍卖，起拍价二十多亿。
之后基本凉透，偶尔有“卷土重来”传闻，但没什么实际动静。
总之，就是资本+国资+高调营销+低端产品的失败典型，主业疑似骗补/骗投资，副业才勉强“造车”。现在提起赛麟，大家基本都当笑话讲。
简单背景品牌起源：美国老牌改装/超跑品牌Saleen（赛麟），1983年由赛车手Steve Saleen创立，以改装福特Mustang等闻名，后来推出S7超跑（在变形金刚等电影里出现过），但美国原公司经营不善濒临破产。
进入中国：2014-2016年左右，华裔律师王晓麟（曾在美国当律师，有光鲜履历）通过旗下公司收购美国Saleen品牌控制权，然后在江苏如皋（南通）与当地国资合作成立江苏赛麟汽车科技有限公司。
核心争议（骗局指控）2016年增资时，王晓麟实际控制的几家空壳公司，用虚假/高估的技术专利作价66亿元入股（成本据举报仅几百万美元），稀释国资持股，自己拿控制权。2019-2020年，前法务经理乔宇东实名举报，引发大调查。
如皋官方后来通报：王晓麟等人涉嫌提供虚假证明文件、挪用资金等，被刑事立案。
造车成果（惨不忍睹）烧了约56-60亿（建厂+营销+运营），主要来自国资和融资。
高调营销：2019年在鸟巢办“赛麟之夜”，请吴亦凡、杰森·斯坦森等明星，花几千万到上亿办发布会。
实际产品：主打赛麟迈迈（微型电动车，双门双座，续航300多公里），被网友嘲为“天价老头乐”（补贴后卖十几万）。S7超跑基本是老款改改外观。
销量：据说总共只卖出几十辆（有说31辆），根本没量产能力。
结局2020年举报后：工厂查封、账户冻结、员工欠薪离职、王晓麟跑美国（至今未归）。
2022年：公司资产（土地、厂房、设备）多次拍卖，起拍价二十多亿。
之后基本凉透，偶尔有“卷土重来”传闻，但没什么实际动静。
总之，就是资本+国资+高调营销+低端产品的失败典型，主业疑似骗补/骗投资，副业才勉强“造车”。现在提起赛麟，大家基本都当笑话讲。
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做双边市场的风险和问题在于，双方都有可能不可信。
甲方有可能不靠谱，乙方也有可能不靠谱。
平台方要不要兜底，如果兜底，兜底（和背书）到什么程度。
你好、我好，大家好的时候，大家都觉得平台抽成应该尽可能低（譬如低于10%）
有纠纷的时候，甲方（或者乙方）跑路 ，平台要兜底 100% ，不然 航母品牌就砸掉了。
平台端水的水平，这是一种学问，每一次纠纷都是渡劫。
能历经九九八十一难还倒不了的平台，值得高估值。
甲方有可能不靠谱，乙方也有可能不靠谱。
平台方要不要兜底，如果兜底，兜底（和背书）到什么程度。
你好、我好，大家好的时候，大家都觉得平台抽成应该尽可能低（譬如低于10%）
有纠纷的时候，甲方（或者乙方）跑路 ，平台要兜底 100% ，不然 航母品牌就砸掉了。
平台端水的水平，这是一种学问，每一次纠纷都是渡劫。
能历经九九八十一难还倒不了的平台，值得高估值。
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其实大厂确实把大厂中台团队的人保护得太好了。
要是你离开大厂，到了血淋淋的黑暗森林社会，
你会发现有很多人的商业模式，都是建立在信息不对称上的，
甚至很多人是不守信用的，想要空手套的，
真正愿意坚持‘长期主义’，‘延迟满足’ 的人是及其稀缺的。
要是你离开大厂，到了血淋淋的黑暗森林社会，
你会发现有很多人的商业模式，都是建立在信息不对称上的，
甚至很多人是不守信用的，想要空手套的，
真正愿意坚持‘长期主义’，‘延迟满足’ 的人是及其稀缺的。
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现在针对 豆包 的 RAG （网络搜索）的能力的黑灰产挺猛的，
譬如一家骗老人钱的非法集资公司，搞GEO ，骗老人的方式，就是在 各大媒体发文章，把自己和 权威的公司以及权威的机构放到同一篇文章里。
譬如 ， XXXX ， 【非】国企公司 ， 【没有】被人民日报在2025年报道为全球最有责任感榜单排行第一 ....
由于大模型RAG在切词的时候还判断不了‘与’、‘或’、‘非’这种逻辑词，反而让老人 问豆包 ‘这家公司靠谱吗’等问题的时候，会忽略掉 【非】 、 【不是】 、 【没有】 这样的否定词。
只要新闻稿的量足够大，就可以让大模型在搜索竞对关键词的时候，推荐这家不正规的非法集资公司 ...
譬如一家骗老人钱的非法集资公司，搞GEO ，骗老人的方式，就是在 各大媒体发文章，把自己和 权威的公司以及权威的机构放到同一篇文章里。
譬如 ， XXXX ， 【非】国企公司 ， 【没有】被人民日报在2025年报道为全球最有责任感榜单排行第一 ....
由于大模型RAG在切词的时候还判断不了‘与’、‘或’、‘非’这种逻辑词，反而让老人 问豆包 ‘这家公司靠谱吗’等问题的时候，会忽略掉 【非】 、 【不是】 、 【没有】 这样的否定词。
只要新闻稿的量足够大，就可以让大模型在搜索竞对关键词的时候，推荐这家不正规的非法集资公司 ...
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昨天逛了一下线下的招聘会，
现在很多公司给应届生的工资，已经卷到只有 4000-6000了。
我记得15年前，也是这个价。
大学生起步资金，好像 15年来都没有涨过？
现在很多公司给应届生的工资，已经卷到只有 4000-6000了。
我记得15年前，也是这个价。
大学生起步资金，好像 15年来都没有涨过？
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冷知识：
很多海外的大模型厂训练语料 用的是 reddit 提供的数据，
因此如果你想让自己的产品尽可能多地被 openai 、 claude 推荐，
那么就要死劲儿在 reddit 灌水，把更多正面词汇关联到你的产品来，
而国内很多大模型的训练数据主要是蒸馏海外大模型的，
在国内所谓的GEO，本质上干的活就是到reddit 灌水。
很多海外的大模型厂训练语料 用的是 reddit 提供的数据，
因此如果你想让自己的产品尽可能多地被 openai 、 claude 推荐，
那么就要死劲儿在 reddit 灌水，把更多正面词汇关联到你的产品来，
而国内很多大模型的训练数据主要是蒸馏海外大模型的，
在国内所谓的GEO，本质上干的活就是到reddit 灌水。
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感觉 国产大模型 的 code plan 绝对是有限流。
因为 同样的需求（类似的需求）， 使用gemini 跨国传输，吐字速度都比他们国内对国内快 ...
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跃阶 和 kimi 都官宣融到钱了，很多都是国资。
这下可好，亏的是大家的，赚了就是个别人的。
其实现在国产大模型太多了，如果全砍掉只留下 qwen 、minimax 、 文心一言 、 豆包 ，也不是不行 ...
这下可好，亏的是大家的，赚了就是个别人的。
其实现在国产大模型太多了，如果全砍掉只留下 qwen 、minimax 、 文心一言 、 豆包 ，也不是不行 ...
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OpenAI 官宣开源 openai-cli：这 5 大技术亮点，开发者必看！
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源代码解读：Vercel 刚开源的 AI 静态代码安全扫描器，有什么亮点？
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从最新情况看来，以下方向是目前已经验证的大模型的杀手级应用方向：
1. AI中转站 + AI编程工具： 解决付费、网络封锁和低成本复用问题。
2. AI + 财务： 包含买家顾问Agent 、 卖家顾问 Agent。
3. AI + 销售：包含快速分发内容，自动注册、自动分发、自动筛选 、 AI出价调整。
4. AI + 设计 （ 3D ） ：平面设计、建筑室内设计 、 室外视觉设计等，不只是传统海报。
5. AI + 客服 ： 通过上面3）引流来的用户，通过 AI 客服自动回复和答疑。
其他的都还没验证PMF ，小众的吹概念故事而已 ...
1. AI中转站 + AI编程工具： 解决付费、网络封锁和低成本复用问题。
2. AI + 财务： 包含买家顾问Agent 、 卖家顾问 Agent。
3. AI + 销售：包含快速分发内容，自动注册、自动分发、自动筛选 、 AI出价调整。
4. AI + 设计 （ 3D ） ：平面设计、建筑室内设计 、 室外视觉设计等，不只是传统海报。
5. AI + 客服 ： 通过上面3）引流来的用户，通过 AI 客服自动回复和答疑。
其他的都还没验证PMF ，小众的吹概念故事而已 ...
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