我看着老板的脸色由白转红，又有点儿紫，最后有点儿黑，没说一句话。沉默良久以后老板开口说：小X啊，这个事儿公司需要开会讨论一下，你把材料留下先回去吧。走出办公室的一刻，我看着老板拿起那份账单...

🎉7 月 15 日 - 7 月 24 日#VibeLaunch 沸点秀 沸点活动正式落幕，感谢所有掘友的分享！

为什么模型选择变成了一个问题 一年前，多数开发者的 AI 工具很简单。一个 ChatGPT Plus 订阅，或者一个 Claude Pro 账号，基本能覆盖大部分需求。

很多人都在使用 Hermes Agent，但是没有多少人会去注意 Agent 使用过程中的安全问题，你的聊天记录、个人信息，甚至一些密码、密钥，如果不做一些基础的检查和设置，随时都有暴露的风险。

模型圈一直都很热闹，每月都有各种新的模型出来。 最近一个月，国产大模型不断推出新模型，Step 3.7 Flash、MiniMax M3、GLM-5.2、Kimi K2.7 Code几乎都是前后脚发布

最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。 加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又

读完这篇你会知道 先解决一个问题：怎么算「切得好」 「这样切效果更好」——大部分切片教程说到这儿就没了。好在哪，好多少，不知道。 要比较就得先定义指标。我用的是答案完整率，规则很简单： 举例： 问题

OpenAI 官方的 Codex Manual 里有一套很明确的推荐用法——别把 Codex 当聊天框，把它当工程同事。

软件开发中，大量重复性工作消耗着工程师的时间：代码审查、Bug定位、日志分析、故障排查。如果Agent能承担这些工作，工程师就能专注于更有创造性的任务。本章将构建一个自动化研发运维Agent，覆盖代码

最近想搞懂 RAG（检索增强生成），去 arXiv 一顿下载，22 篇经典论文 PDF 整整齐齐躺在文件夹里——然后就开始吃灰了

最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看

关于 Kimi K3 的参数、评测和讨论已经很多了，真正的体验还是要落到具体工作上。 现在，你可以直接在阿可 AI 中使用 Kimi K3，挑一个复杂的工作交给它，看看它能否帮你把任务推进得更快一些

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现在，大家对基础模型能力诉求越来越高了，不再满足文本输入，而是混合输入。 比如一张界面截图、一份业务图表、一页扫描合同、一张发票等，模型不仅要能看懂文件中的内容，还要能把内容变成可执行的步骤、提取结构

Agent的后端能力再强，如果用户只能通过命令行交互，那它的受众就永远局限在开发者群体。一个优秀的用户界面能让Agent从"技术demo"变成"大众产品"。本章将系统讲解如何为Agent构建交互界面，

笔记散在文件夹里互不认识。让 AI 定期扫一遍、找关联、加链接。几次之后，Graph View 从孤立的点变成了网。 问题 我记笔记的方式很简单：学一个东西，写一篇 Markdown

不用死磕代码，用 Prompt 指挥 AI，分分钟把脑洞变成能跑的项目——这就是 Vibe‑Coding 的魔力。 现在，掘金请你来「沸点」晒出你的 AI 编程成果！

企业 AI 的投入正在快速增长。PwC 在 2025 年 4 月对 308 位美国企业高管的调查显示，88% 的受访者计划在未来 12 个月内增加 AI 相关预算。Deloitte 2026 年的 A

上一篇文，我们从需求和产品角度分析了要不要构建一个应用。 本篇文章，解决接下来要面对的问题，为大家解释一些最常见的技术概念究竟什么意思，可以为开发过程提供什么帮助。