🌍 前言：当AI开始写代码，而人开始思考AI 当你在深夜调试前端代码，满脸油光地对着控制台崩溃时，AI可能已经替你修复了那个该死的undefined is not a function错误。 是的，我

Nano Banana Pro 是 Google DeepMind 在 2025 年 11 月 20 日发布的最新 AI 图像生成和编辑工具，基于 Gemini 3 Pro 大模型构建。 这个名

大家好，我是X小鹿。 前几天被读者问到了「文本可视化」工具，趁着周末，整理了下之前体验过的几款还不错的 AI 工具。 这些 AI 工具都可以一键将枯燥的文本，转化为精美信息图、数据图、卡片等形式。 不

2025年12月8日，智谱AI没有预告，直接甩出了一张王炸：GLM-4.6V系列多模态大模型正式上线并全量开源。 如果你还在关注那些只会“看图说话”的模型，那这次你可能要刷新一下认知了。

一、 核心架构全景 (The Architecture) RAG 系统由两条核心数据流组成： $$RAG = \text{离线数据链路 (索引)} + \text{在线服务链路 (检索与生成)}$$

1. 前言 如果你已经学会： 免费使用 Nano Banana Pro： 6 个白嫖 Nano Banana Pro 的网站 使用提示词库复刻惊艳图片：一次找齐！1000 个 Nano Banana

Doubao-Seed-Code编程能力确实没有达到全球顶尖水平。 但它是国内首个支持视觉理解的编程模型，也是国内目前支持上下文长度最长（256K）的编程模型。 弥补了，其他国产编程模型的短板。

一、AIGC 的世界大战 —— 算法即地缘政治 ⚙️ 在19世纪，决定世界格局的是煤与钢； 在21世纪，决定科技格局的是数据与模型参数。 全球各国都在争夺 “AIGC（人工智能生成内容）” 的制高点：

Google 的 Gemini 3 Pro 模型发布后，强大的性能让很多人跃跃欲试。今天为大家盘点 5 种免费使用 Gemini 3 Pro 的渠道。 无论你是想通过国内网络直接访问，还是需要高级的开

相信这两天大家应该都已经被 Gemini3 和 AntiGravity 刷屏了，特别昨晚谷歌还发布了 Nano Banana Pro ，可以说这两天几乎成了谷歌的 AI 专场，所以这里也介绍下这两天的

一. 前言 这一篇主要是做一个开源工具的附属产品 ，之前提到过 Modal 这个平台 ，它时不时有活动可以薅羊毛 ， 并且账号每个月有$30 的额度 ，是一个不错的体验平台。 然后由于赠送的额度一直没

相信大家都经历过这样的疑惑，在使用 AI 的过程中，为什么我明明都纠正过它的问题，但是它下次还是依然会犯同样的错误，以至于我们不得不针对性写大量的规则来约束整个 Vibe Coding 的过程。 问题

2025年的AI圈，大家都卷累了。 就在我们以为今年的大模型之战会以平淡收场时，谷歌在12月5日突然抛出了一枚重磅炸弹：Gemini 3 Deep Think模式正式公测。 这不是一次普通的版本迭代。

1. 前言 别人使用 Nano Bannana 生成了非常惊艳的图片，你是不是也想知道他们用了什么提示词？ 于是我找了很多 Nano Banna 提示词库，上千个提示词可以直接复制使用！ 如果你还不知

自从 Augment 的使用(白嫖)限制越来越严格后，我开始寻找替代方案 经过一路对比使用下来，还是 Cursor......

🌐 一、引子：当“生成”遇上“应用” 在过去十年中，AI从一个“理论物种”逐渐进化成了“生产力生物”。如果说最早的人工智能还在“认知”世界，那么现代的AIGC（AI Generated Content

各位在互联网圈子里摸爬滚打的朋友们，今年聊得最多的词，除了大模型，恐怕就是 “AI Agent”（AI 智能体）了。

说实话，在此之前，我对所谓的“数字人”一直是持保留态度的。 你肯定也见过那种视频：一张僵硬的脸，嘴巴机械地一张一合，眼神空洞得像是在念稿子。那种东西，与其叫“数字人”，不如叫“对口型机器”。

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