矩阵是 AI 背后的数学工具, 图像识别时会用到它, 同类推荐时会用到它, 大模型训练也会用到它. 它让 AI 能够批量处理数据. 如果我们想了解 AI 原理, 了解矩阵很有必要.

看到一张“母慈子孝”的聊天记录，我突发奇想：能不能让 AI 把它画出来？折腾一下午，我真的造出了一个“漫画工作室”！它有负责写脚本的“AI 编剧”，有老实干活的“AI 画师”，还有负责发文的“宣发”。

2025年的年底并不平静。就在大家准备过双旦假期的时候，智谱AI像是故意给行业扔了个“深水炸弹”，发布了最新的GLM-4.7。 说实话，这两年国产大模型发布会我看累了，参数刷榜的消息也听麻了。但这次的

作为程序员，你竟然还在手撸代码 ？？？ 如果没有公司给你提供账号，你真能玩转AI ？？？ 除了平时搜搜查查，AI 对你还有其他用处 ？？？ AI 只会服务使用 AI 的程序员～

因为项目的需要，之前研究了一段时间的RAG，于是本文总结 8 种 RAG 架构，对每种架构进行简要介绍，并用 langchain 实现其参考代码。

🌍 序章：当AI开始会写诗、画画、写代码…… 亲爱的未来生成式应用架构师（Generative Application Architect） ， 当你第一次看到ChatGPT写出一篇比你论文还通顺的文

🎬 一、序言：前端不再只是“展示层” 在传统架构里，前端 = UI + 交互。 在生成式应用里，前端 = 用户的认知接口 + AI 的编排主脑。 现代生成式系统的“前端 orchestration 层

Doubao-Seed-Code编程能力确实没有达到全球顶尖水平。 但它是国内首个支持视觉理解的编程模型，也是国内目前支持上下文长度最长（256K）的编程模型。 弥补了，其他国产编程模型的短板。

MCP 与 Skill 深度对比：AI Agent 的两种扩展哲学 用 AI Agent 工具（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）的时候，经常会遇到两个概念： MCP（Mod

一、 为什么我们需要 Tool？ 在深入代码之前，我们先思考一个问题：为什么 ChatGPT 有时候做不好简单的加减法？为什么它不知道今天北京的天气？ 因为大模型的本质是概率预测，它是基于训练数据生成

大家好，我是X小鹿。又到了一年要赶年终汇报的时候。做汇报，必然少不了要插入一些数据做支撑。 但如果就这么直接把 Excel 表格中的数据，粘贴到 PPT 中，那汇报效果肯定大打折扣。 今天分享 3 个

LLM导购生成：如何让AI不说谎、不编造、不乱推荐 AI"胡说八道"的一天 用户问："有没有适合敏感肌的洗面奶？" AI回答： 问题来了： ❌ 系统里根本没有资生堂这款商品（AI编造的） ❌ "神经酰

大家好，我是 lv，我从 0 ～ 1 探索前端 AI 落地，到现在已经 3 年多时间了，这个系我们来探讨，基于不同形态的 AI Coding 产品，适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式。

搜索重排序(Rerank)实战：让最相关的结果排第一 为什么需要重排序？ 混合检索已经召回了50个候选商品，为什么还要再排一次？ 来看个真实案例。

3个（对我来说）最突出的关键趋势 按回车键或点击以查看全尺寸图像 描绘AutoGen背后动机的漫画。图片由AutoGen提供。 这些就是在活动期间让我印象深刻的趋势，并且在某种程度上，它们已经积累了足

2025年的年底，开源社区收到了一份相当硬核的“圣诞礼物”。 就在12月25日，阿里巴巴Qwen团队悄无声息地甩出了他们最新的图像编辑模型——Qwen-Image-Edit-2511。如果你还在用上一

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Google 的 Gemini 3 Pro 模型发布后，强大的性能让很多人跃跃欲试。今天为大家盘点 5 种免费使用 Gemini 3 Pro 的渠道。 无论你是想通过国内网络直接访问，还是需要高级的开