时间过得很快，转眼间AI绘画技术已经迭代了整整三年。 回想三年前，AI绘画是什么水平？那时候的AI作品当中，人物有六个手指头、左右脚分不清、文字全是乱码......

用 AI Agent + lark-cli 一键生成飞书知识库目录结构（附开源工具） 起因 最近在搭建个人知识体系，想在飞书知识库里建一个「AI Native Builder OS」——按认知层、技能

文章借鉴 Life of a Pixel 的叙事方式，追踪一个 token 穿过 Transformer 全流程，系统讲清大模型如何仅凭浮点数、矩阵乘法与非线性变换生成正确答案。

折腾了挺久，设计和功能也改了好几版，这套个人主站终于做到了我自己满意的状态，也已经稳定在线上使用了一段时间。现在把它作为一个相对完整的全栈项目开源出来，有需要可以直接自取。 可以做个人主站、博客、开源

AI 总是一本正经地胡说八道？RAG 让大模型先搜再答，从此告别幻觉。本文一次性讲透 Naive RAG、Hybrid Search、GraphRAG、Agentic RAG 等 16 种主流方案

2025年是AI Agent的爆发元年，各类智能体工具层出不穷，但落地企业生产环境时却问题频发——越权操作、逻辑混乱、无法审计的情况屡见不鲜。2026年，Harness Engineering 成为行

只需输入一句话，Agent就能自主构思全部设定，然后绘制地图、定位可交互元素、绘制角色立绘和动画分帧，最后组装起来，形成一个可以自主运转的小世界

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0，单次能生成 8 张角色不换脸的连贯图像，中文不再乱码，思考模式甚至能先联网搜索再画图。AI 生图从"好看但没法用"跨到了"能直接交活"的门槛—

作为开发者，你大概率有过这样的困扰：重复编写项目脚手架、手动生成测试用例、反复调试同类Bug，这些繁琐且无创造性的工作，占用了大量本可用于核心开发的时间。而Skill的出现，正是为了破解这一痛点——它

# 一个 RAG 框架处理 PDF 里的图表和公式——RAG-Anything 架构拆解与踩坑实录 传统 RAG 系统遇到 PDF 里的柱状图、LaTeX 公式、嵌套表格时，基本上就废了。OCR 强

为什么大厂都在卷 CLI？本文从 CLI 基础讲起，实操演示飞书 CLI 的用法，对比 CLI 和 API、MCP 的优劣，最后用 React Ink 框架从零做了一个能被 AI 直接调用的 CLI

今天一觉醒来，朋友圈和 X 又炸了！ 起因就一件事：Anthropic 官网的 Pricing 页面，悄悄把 Pro 套餐里的 Claude Code 给删了。

4 月 21 日 OpenAI 发布的 GPT-Image-2（也叫 ChatGPT Images 2.0），是过去两年里第一个真正能打进专业工作流的 AI 图像模型。

事情是这样的。 最近不少 Claude 用户在使用某些功能时，被弹出了一个新的页面，要求上传政府签发的身份证件（身份证、护照、驾照），还要来一张自拍做活体识别。

近Hermes Agent 突然火了，很多人一边把它当成 OpenClaw 的进阶版，一边又在好奇它到底是不是又一个新壳子。这篇文章里，我就从自己的实际上手过程出发，先聊聊 Hermes Agent到

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

前言最近刷掘金、CSDN、知乎、还有抖音，总能刷到这样的焦虑提问——“AI 写代码比我快 100 倍，我会不会被淘汰？”“35 岁程序员，面对 AI 还有活路吗？”甚至有面试官直接灵魂拷问：...

​ 随着Opus 4.7的新鲜出炉，今天 OpenAI 就把 Codex 的大招放出来了。 时间卡得很准，刀刀冲着 Anthropic 来。

有一个小实验完美地捕捉到了AI工程的发展方向。以Gemma 4为例，这是谷歌推出的一个参数为20亿的紧凑型开源模型，给它布置一个调试任务：修复parser.py中存在漏洞的电子邮件解析函数，使veri