为什么大厂都在卷 CLI？本文从 CLI 基础讲起，实操演示飞书 CLI 的用法，对比 CLI 和 API、MCP 的优劣，最后用 React Ink 框架从零做了一个能被 AI 直接调用的 CLI

skill-creator 是 Anthropics 官方的技能工厂，能帮你快速将模糊想法转化为结构完整、可测试的 AI skill，解决传统开发耗时耗力的问题。

这两年大家一聊 agent 开发，默认脑子里浮现出来的基本都是服务端方案：开发大头都在后端、上任务队列、上数据库、云函数、代理层，再来一套复杂到第二天自己都看不懂的编排系统。然后前端负责做个聊天框

具身机器人在 60 分钟内，不间断抓取 100 多个没见过的物体_（透明的、金属的、软质的）_，目前能达到什么水平？ 一个最新模型给了份令人惊喜的答案： 首试抓取成功率约 98%...

这是一个专业的Apache服务器安全漏洞测试工具，专门针对CVE-2024-38475漏洞（mod_rewrite文件系统路径匹配弱点）进行检测。通过字典枚举和特殊载荷注入，帮助安全研究人员识别Web

# browser-use 怎么让 LLM "看懂"网页——86k⭐ 浏览器 Agent 的 DOM 处理管线拆解 一个 LLM 看到的网页和你看到的完全不同。你看到按钮、输入框、链接，LLM 看到

Function Calling 是一种 LLM 调用 Tool 的机制。LLM 识别用户需求并生成结构化的函数调用指令，由 Agent 执行指定函数并将结果反馈给LLM，LLM根据结果进行下一步操作

事情是这样的。 最近不少 Claude 用户在使用某些功能时，被弹出了一个新的页面，要求上传政府签发的身份证件（身份证、护照、驾照），还要来一张自拍做活体识别。

本项目提供从零开始使用 kubeadm 部署 Kubernetes 集群的完整指南，覆盖 Apple Silicon、AWS EC2、VirtualBox 等多种环境。包含 CKA 认证核心概念笔记、

近Hermes Agent 突然火了，很多人一边把它当成 OpenClaw 的进阶版，一边又在好奇它到底是不是又一个新壳子。这篇文章里，我就从自己的实际上手过程出发，先聊聊 Hermes Agent到

​ 随着Opus 4.7的新鲜出炉，今天 OpenAI 就把 Codex 的大招放出来了。 时间卡得很准，刀刀冲着 Anthropic 来。

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

大家好，我是小肥肠。最近我在折腾一件事：怎么让我写的长文不只是发完就完了。公众发布后，除了入池以外基本就是自己的读者在看，很难破圈。我就想着把内容同步到小红书，但直接发文字没人看，得做成卡片。

一、Skill 是什么？ Skill 文件就是一份给 AI 的说明书，告诉它： 没有 Skill，AI 每次生成的代码风格、覆盖的用例、用的选择器都可能不一样。 有了 Skill，AI 就像一个被你调

Hermes 接上飞书之后，并不等于它已经真的能帮我们做事了。真正关键的，是把飞书 CLI 也接进来，让 Agent 不只是会聊天，还能拿到上下文、直接去操作飞书。这篇文章就结合我的实际配置过程，聊聊

用过Claude code 的都知道，在Claude code 里没打开marketplace的时候里面琳琅满目的Skill根本看不完。我前后装了 30 多个skill,跑了两个月，最后留下的只有这六

比Opus 4.6更强的Opus 4.7终于来了。 眼看着奥特曼的Codex越做越大，Anthropic反手就推出了Opus 4.7，而且这一次，是真的强。（目前已经全量推送了，可以直接使用）

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大家好，我是孟健。 我做视频号不用剪映，不用 PR ，甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频，成本一毛钱，从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的？OpenClaw（开源 AI 助理框架）+