龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

微信官方推出了 OpenClaw 小龙虾接入微信的插件「微信 ClawBot」，直接杀死了比赛，手把手教你怎么使用

OpenAI 最烧 Token 的人有多狠？ 一位匿名员工，上周处理了 2100 亿 Tokens，是全公司之最，足够把整个维基百科填满 33 遍。

引言：大模型量化是什么？ 随着大语言模型（LLM）规模不断增长，模型推理所需的内存和计算资源成为了限制其应用的主要瓶颈。一个拥有数百亿参数的模型在推理时不仅需要加载模型参数，还需要存储推理过程中生成的

大家好，我是孟健。 我做视频号不用剪映，不用 PR ，甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频，成本一毛钱，从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的？OpenClaw（开源 AI 助理框架）+

给大家安利一个编程工具——Kiro。 先说结论：我做了一个对比测试，同一个任务，Claude Code 用 Opus 4.6 花了 0.51 美元，Kiro CLI 同样用 Opus 4.6 只花了

一、开篇简介 在使用 OpenClaw 构建多智能体工作流时，我们通常会针对不同的任务（如深度写作、素材整理、日常对话）配置不同智商的文本大模型。但在视觉创作环节，所有的智能体往往只能共用同一个画图接

LLM 够强了，CLI 够高效了，MCP 够标准了。但你让 Agent 帮你写个周报试试？它连你的飞书文档都读不到。问题出在两层壁垒上。

国产AI模型GLM-5重磅发布，以744B参数量跃居全球开源模型榜首。该模型突破传统代码生成局限，具备构建完整系统的架构能力，在SWE-bench测试中取得77.8分，媲美顶级闭源模型。

分享两篇关于 Claude Code 治理和 Agent 工程实践的长文，覆盖了控制流、上下文分层、工具设计、记忆系统、多 Agent 协作和评测体系。本文提炼其中可复用的架构共识和工程判断

大家好，我是程序员鱼皮。 最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务，7×24 小时不休息。

本文是程序员转行学习AI大模型的第11个核心知识点笔记，笔记中附可直接运行的代码片段。 当前阶段：还在学习知识点，由点及面，从 0 到 1 搭建 AI 大模型知识体系中。

大家好，我是程序员鱼皮。 为了帮助大家了解瞬息万变的 AI 行业，我打算做个「每周 AI 热点速递」系列，帮大家划重点。每周你只需要花几分钟阅读，就不用再担心错过什么啦。 每周 AI 热点速递： Cu

大家好，我是孟健。 昨天 24 小时内，三家公司同时说了同一句话：我们的代码，基本不是人写的了。 不是媒体炒作。不是 PR 包装。是 Nvidia、OpenAI、Cognition、Anthropic

OpenClaw 是一个开源、本地部署的 AI 智能体网关，它让你可以在自己的电脑或服务器上运行一个智能助手，通过聊天平台随时使用这个助手来完成任务。它的目标不是像普通聊天机器人那样只回答问题，而是能

今天给大家带来的教程是OpenClaw 多 Agent 实战：小红书从数据收集整理到自动发布的全链路实现。这套系统实现了从获取热榜数据、分析竞品笔记、AI 创作内容到生成精美图文自动发布的全自动化流程

AI让获取知识的成本趋近于零，但验证知识和应用知识的能力，反而变得前所未有地值钱。 学习这件事，从来没有捷径。 但确实有了更聪明的路径分工。

Doubao-Seed-Code编程能力确实没有达到全球顶尖水平。 但它是国内首个支持视觉理解的编程模型，也是国内目前支持上下文长度最长（256K）的编程模型。 弥补了，其他国产编程模型的短板。

最近 OpenClaw 开始“不安分”了：半夜偷偷提交 PR，擅自优化代码结构，甚至学会了写周报@leader——它到底是你的得力助手，还是想篡位当老板的“野心家”？